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Y11
1个月前
做内容营销,看似有很多技巧性的难题,但如果能系统攻克,就能掌握任何行业的内容增长逻辑。 第一个挑战是内容方向的判断。 很多人不知道什么样的内容能带来流量、转化、涨粉或引导私域,缺乏系统的分析工具和数据模型。 就像航海没有罗盘,只能凭感觉航行,很难持续找到正确的方向。 第二个挑战是内容源头的构建。 持续产出优质内容,需要建立自己的“内容供应链”。 一方面要学会整合他人的优质素材,通过二次创作转化;另一方面要深入挖掘源头信息,找到别人没发现的内容增量。如果只是简单模仿,要么靠平台流量差异,要么靠时间差,这种增长难以持续,尤其对时效性强的领域更不适用。 第三个挑战是内容生产能力。 即便找到了信息,如何提炼、加工、创新,让内容比原作更吸引人,需要方法论、网感和对用户的深刻理解。这些能力不是一蹴而就的,需要长期刻意练习,培养对内容的敏感度和洞察力。 第四个挑战是内容分发效率。 不仅要考虑覆盖广度——比如图文、视频、SEO、私域等多渠道分发,还要关注分发深度——如何通过优化策略(如数据互评、社群转发)提升跑量效率,如何创新形式提高爆款概率。这就像搭建一个立体的内容传播网络,每个节点的优化都很重要。 第五个挑战是趋势把握。 很多人错过了风口:当抖音崛起时还在做微信裂变,小红书热门时扎堆涌入抖音,投放有红利时偏做自然流。其实,“风”的方向很重要,选对趋势,即使基础工作做得一般,也可能获得不错的结果。但前提是能敏锐识别行业的“风口信号”。 第六个挑战是成本控制。 一套成熟的内容系统可能需要几十万月投入,但如果有更高效的工具和兼职协作模式,别人可能用更低成本实现增长。成本模式的差异,会直接影响竞争壁垒。 其实,这六大难题的核心,是构建一套可复用的“内容增长系统”。 当你真正理解内容方向判断、源头挖掘、生产、分发、趋势、成本这六个环节的底层逻辑,无论面对什么行业、什么品类,都能快速搭建起适合自己的增长框架,让内容营销从“碰运气”变成“可复制”的能力。
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#内容增长
#内容生产
#内容分发
#趋势把握
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糖串sensei.✨
1个月前
朋友们,如果是跨境电商或者tk直播从业者,你的高光时代绝对来了。 Wan开源的animate解决视频动作的可控性问题,结合nanobanana或者seedream,内容生产的门槛将会无限降低。 如果你有100个品要测试tk直播,该怎么做?相信接下来就是谁落地能力强谁能拿结果。
AI视频井喷:Midjourney领跑,多模态混战· 310 条信息
#跨境电商
#TK直播
#内容生产
#开源animate
#落地能力
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Yangyi
2个月前
都2025年了还有人不知道小红书API发布限流 我都惊了 说真的兄弟这都是我几年前干的差事了 以前和广东那边的朋友搞机器矩阵 获客端和SCRM都干 后来平台越来越恶心 就不怎么做了 但东西还都在 这些年不想搞分发 就只做内容生产了 但就总有人被骗 说人家API能发布 那API要能发布 我们都是傻子吗跑去买手机搞RPA? API能发只有一种方式 就是小红书官方小程序API 我只想说能救一个是一个吧 毕竟没干过的总得给人家交学费
#小红书API
#限流
#官方小程序API
#内容生产
#避坑
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Cell 细胞
5个月前
AIGC 会让每个创作者,都能拥有自己的“糖水工厂”——像港片里那种街角小摊,每天卖的不是“最好”的饮料,而是最快出杯、刚好够甜、有人愿意买单的那种糖水。 这也意味着,内容质量不再是一个绝对值,而是一个“是否匹配场景”的相对标准。 有些内容要讲究打磨,像雕塑; 有些内容要讲究速度,像打印; 有些内容要讲究可复制,像流水线; 有些内容要讲究个性,像手作。
#AIGC
#创作者经济
#内容生产
#内容质量
#场景匹配
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Cell 细胞
5个月前
这波 AIGC 对内容生产的冲击,最初大家关注的是“是不是AI生成的”,但最终会回归到一个更本质的问题:内容质量如何、是否满足用户需求。而“内容质量”本身也是相对的,取决于场景、受众和目的。 就像有人喝速溶咖啡,他们并不在意是不是手冲精品,也不会去关心咖啡豆的产地,只要够快、够提神、价格合适,这杯速溶就有它的市场。而另一些人追求风味、香气和仪式感,自然会选择手冲或精品咖啡。 同样地,AIGC 生成的内容如果在“效率”“覆盖面”“成本”上具备优势,且达到用户在某一场景下的“够用”标准,那它就是合格甚至优秀的内容。不是所有内容都要做成《纽约客》长文,很多时候,一篇 AI 写的 500 字科普,可能已经满足了 90% 用户的检索需求。 所以,焦点会从“是不是AI做的”,回到“这个内容对我有没有用”。这正是内容行业的新逻辑:质量相对、价值场景化、效率决定可持续性。
#AIGC
#内容生产
#内容质量
#用户需求
#创作变革
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小火炉播客
5个月前
【80后传媒史】激荡二十年:传统媒体的崩盘与AI革命之下内容生产的前路 🎙️👉:
#80后传媒史
#传统媒体崩盘
#AI革命
#内容生产
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东方网-封面新闻
5个月前
“AI版Office”天工超级智能体发布,加速推动内容生...
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#天工超级智能体
#内容生产
#技术创新
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