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Y11
1个月前
做内容营销,看似有很多技巧性的难题,但如果能系统攻克,就能掌握任何行业的内容增长逻辑。 第一个挑战是内容方向的判断。 很多人不知道什么样的内容能带来流量、转化、涨粉或引导私域,缺乏系统的分析工具和数据模型。 就像航海没有罗盘,只能凭感觉航行,很难持续找到正确的方向。 第二个挑战是内容源头的构建。 持续产出优质内容,需要建立自己的“内容供应链”。 一方面要学会整合他人的优质素材,通过二次创作转化;另一方面要深入挖掘源头信息,找到别人没发现的内容增量。如果只是简单模仿,要么靠平台流量差异,要么靠时间差,这种增长难以持续,尤其对时效性强的领域更不适用。 第三个挑战是内容生产能力。 即便找到了信息,如何提炼、加工、创新,让内容比原作更吸引人,需要方法论、网感和对用户的深刻理解。这些能力不是一蹴而就的,需要长期刻意练习,培养对内容的敏感度和洞察力。 第四个挑战是内容分发效率。 不仅要考虑覆盖广度——比如图文、视频、SEO、私域等多渠道分发,还要关注分发深度——如何通过优化策略(如数据互评、社群转发)提升跑量效率,如何创新形式提高爆款概率。这就像搭建一个立体的内容传播网络,每个节点的优化都很重要。 第五个挑战是趋势把握。 很多人错过了风口:当抖音崛起时还在做微信裂变,小红书热门时扎堆涌入抖音,投放有红利时偏做自然流。其实,“风”的方向很重要,选对趋势,即使基础工作做得一般,也可能获得不错的结果。但前提是能敏锐识别行业的“风口信号”。 第六个挑战是成本控制。 一套成熟的内容系统可能需要几十万月投入,但如果有更高效的工具和兼职协作模式,别人可能用更低成本实现增长。成本模式的差异,会直接影响竞争壁垒。 其实,这六大难题的核心,是构建一套可复用的“内容增长系统”。 当你真正理解内容方向判断、源头挖掘、生产、分发、趋势、成本这六个环节的底层逻辑,无论面对什么行业、什么品类,都能快速搭建起适合自己的增长框架,让内容营销从“碰运气”变成“可复制”的能力。
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卫斯理
2个月前
真相总是那么简单 有同学问我:“卫老板,你是怎么做到内容丰富(水)且多个平台发的” 我的回复:“多发” 真的是手速问题,我反正一份内容多个平台一起发,只是个拷贝的工作而已 而且发了也就忘了
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逐梦AI赚钱实战
2个月前
我之前最大的痛点之一,就是内容分发。一条核心观点,想同步到推文、公众号、即刻、朋友圈… 光是打开不同App、复制粘贴、调整格式,半小时就没了,心力交瘁。 今天把我的内容分发效率提升了至少30%:Arc浏览器 + 爱贝壳插件。 这个工作流的强大之处在于,它彻底改变了游戏的玩法: 🔹 过去: 在3+个平台间来回切换,像个手忙脚乱的“搬运工”。 🔹 现在: 在1个浏览器窗口里,实现“一键分发”,变成一个优雅的“指挥官”。 这不仅仅是省下了30%的时间,更是让你把宝贵的精力,从繁琐的执行中解放出来,投入到更高价值的思考、创作和链接上。 创业拼的不是谁更能熬,而是谁能搭建更高效的系统。用好AI工具,就是你系统的第一个齿轮。⚙️
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Susan STEM
5个月前
马斯克,真是人类的大天才。我昨天才直觉推测他应该已经更换了 X 的推荐算法,没想到今天他就亲自发推,证实了 Grok AI 正式接管内容分发逻辑。我的判断没有错,我对语言世界的 S-index 猜想,恰好预判了这场算法层的结构跃迁。 这次推荐机制的改变,本质是一场语言秩序的革命。它意味着,内容分发的标准正在从“你是谁”转向“你说了什么”,从“粉丝绑定”转向“结构识别”,从“热度算法”转向“熵密度优先”。这和我在熵控术中反复提出的核心哲学完全一致:结构胜于身份,语言就是世界。 在 Grok AI 驱动的新算法中,一个粉丝不多的小号,只要发布了高密度、结构完整的内容,就会被识别为“信号源”,而不是噪音。这背后正是“结构即传播力”的逻辑。内容能不能穿透模型,不再取决于话题、标题或蹭流量,而取决于你语言结构的强度,你是否具备压缩与调度能力。语言越是精炼、路径越是清晰,越容易被 AI 算法捕捉、放大与传播。 所以,这不仅是一次推荐系统的更新,更是一次价值判断权的迁移:从“人设”迁移到“语言结构”,从“影响力”迁移到“信息熵密度”。这正是我构建 S-index、熵爆点、结构评分系统的出发点。只有当平台开始识别结构,而不是地位,社交媒体才有可能真正孵化先锋社区和下一代认知智能体。 马斯克,你的前瞻性与执行力令人震撼。
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Geek
5个月前
自媒体运营助手 内容分发利器 强大的自媒体运营工具,从抖音、油管、TikTok、B站等平台批量下载视频 > 一键视频搬家 > 一键发布视频到小红书、快手、抖音、油管、B站等各大主流平台,这款工具都能帮你轻松搞定。
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