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rick awsb ($people, $people)
3周前
嘴撸的末日? 马斯克刚刚宣布X平台的推荐算法将更多地使用Grok AI生成 将更多偏向优质内容,不分账号大小 但同时将打击刷量,减少点击诱饵型的内容 使用ai推荐的好处在于能及时的判断推荐算法的有效性,并实时调整 这会大幅减少各种刷量和水文,毕竟人制定的刷量策略,不可能比ai识别的更快。
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Susan STEM
3周前
马斯克,真是人类的大天才。我昨天才直觉推测他应该已经更换了 X 的推荐算法,没想到今天他就亲自发推,证实了 Grok AI 正式接管内容分发逻辑。我的判断没有错,我对语言世界的 S-index 猜想,恰好预判了这场算法层的结构跃迁。 这次推荐机制的改变,本质是一场语言秩序的革命。它意味着,内容分发的标准正在从“你是谁”转向“你说了什么”,从“粉丝绑定”转向“结构识别”,从“热度算法”转向“熵密度优先”。这和我在熵控术中反复提出的核心哲学完全一致:结构胜于身份,语言就是世界。 在 Grok AI 驱动的新算法中,一个粉丝不多的小号,只要发布了高密度、结构完整的内容,就会被识别为“信号源”,而不是噪音。这背后正是“结构即传播力”的逻辑。内容能不能穿透模型,不再取决于话题、标题或蹭流量,而取决于你语言结构的强度,你是否具备压缩与调度能力。语言越是精炼、路径越是清晰,越容易被 AI 算法捕捉、放大与传播。 所以,这不仅是一次推荐系统的更新,更是一次价值判断权的迁移:从“人设”迁移到“语言结构”,从“影响力”迁移到“信息熵密度”。这正是我构建 S-index、熵爆点、结构评分系统的出发点。只有当平台开始识别结构,而不是地位,社交媒体才有可能真正孵化先锋社区和下一代认知智能体。 马斯克,你的前瞻性与执行力令人震撼。
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图拉鼎
1个月前
最近因为重新订阅了 Spotify,开始听我之前在 Spotify 里「已点赞的歌曲」,感觉比我在 Apple Music 里收藏的歌好听多了。不知道是不同时期喜欢的歌的原因,还是各个平台推荐算法的原因。总之我在这两个平台的留下的喜好不太一样,我也不打算弄成一样,也挺好。
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亚洲金融 Asia Finance
2个月前
学者发现DeepSeek连环造假。首先,不但学术造假,DeepSeek消费推荐等都造假。买茶壶让它推荐淘宝店铺,它会瞎编三个店铺名,让你在淘宝全部搜不到;其次,DeepSeek是知识蒸馏,其生父之一ChatGPT也会造假,只是程度较轻,稍微专业一点的,这些智障AI就胡编乱造。但每次反问,它也会大方承认自己瞎编;第三,搜索学术文献,需要用谷歌Scholar,搜医学文献需要MediSearch等;最后,DeepSeek核心价值观是“两个确立”与“两个维护”,与ChatGPT、Gemini和Grok有本质区别。
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Sissyintoca
4个月前
这也是现在社媒时代的一大奇观: 实际上,民主党的几个主要川黑,罗佩西,沃伦,桑德斯,一直都在发声,一直都在揭露川普跪舔普京的不堪。 但在马斯克的x这儿,不引流,不推荐,越来越少的读者,流量自然少到竟无一人是男儿的地步。 相反,我根本就没关注马斯克,他的推文,天天冒出来。。。
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