毒猫猫🤔

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毒猫猫🤔
17小时前
我一直认为：研究多 Agent 团队结构是邪路 研究记忆、知识结构、上下文管理，和工作流就行了。非要说的话加个异步并发 大模型本来就只有一个，上下文窗口和文件记忆都是流动的 生搬人类的组织结构就只会学到中层病。要透过现象看本质。Agent 编排更像操作系统，而不是人类组织结构
#多Agent团队结构研究 #记忆结构 #上下文管理 #工作流 #大模型 #异步并发 #上下文窗口 #文件记忆 #人类组织结构 #Agent编排 #操作系统
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说着就憋气。上一代「中国程序员」怎么熬过来的？ 你能想象机房装个 npm，4个小时装不完依赖项的恶心？换海外服务器 15 分钟解决了。那时候还没 nrm 能想象 docker hub/ GitHub 突然被墙的时候上线搞的鸡飞狗跳？后来还专人做镜像 现在 Claw 又被恶心一轮，国内云服务商还 tm 监控你开代理
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靠多模型「左右互搏」，这个人纯靠 vibe 生搓出了个 FreeBSD 的内核网卡驱动 😱 堪称教科书级的 Agent 开发实例。对于这种需求本身就很冷门且复杂的东西，端对端很难搞定。于是他整了个 Spec Driven + 对抗验证的大活： 1. 逆向写 Spec：给 Pi Agent 塞了一个 Linux 的驱动，让 Pi 逆向了个 11 章的底层 Spec 2. 对抗验证：重开会话，让 Opus / Codex 的多个版本反复攻击这个 Spec，直到找不出毛病 3. Spec 驱动开发：再重开项目，搞了个虚拟机，让 Claude Code 对着 Spec 自己搞，自己测，搞到过了为止 全程只有 Vibe，没有 Coding。最终竟然编译成功并且运行起来了！ 很难说这家伙烧了多少 Token。但感觉贵人类的智慧黄昏越来越近了。如果想找人类内核开发者，没有个十天半个月这玩意是出不来的... Blog 原文和 GitHub 链接在评论区 👇
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人脑也是要省 Token 的吗？ 这两天调 OpenClaw 发现 Heartbeat 真的吃 token。于是给 Heartbeat 换了小模型，没事的时候傻一点，有事再上大模型 然后想到，这不是和贵人类一样吗！《思考快与慢》里面说的那个，人经常犯错的「直觉」系统，不就是那个经常犯傻的小模型吗？