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3个月前

北京的第一场雪一家子一家子都出来玩雪了

3个月前

figma 一直用免费版，非常好用。我的所有图片处理需求都一个 figma 搞定。现在，为了充分发挥 nano banana pro 的价值，我选择先开一个月的 figma 会员，full seat，20 美金。有各种 ai 功能：去背景，分割元素，提升分辨率，ai 生成元素…… nano banana pro如果用的好，基本没啥要改的。但是，为了更 pro 一点，满足一些极少场景，那就上 figma 会员吧。

3个月前

mark 一下，北京今年冬天的第一场雪（去年一冬天河面都没结冰，小学生没滑上冰😭）

3个月前

今天双12，nano banana pro帮我画了一张图，成本 1 毛，大家看看值不值？ 🤣

3个月前

一张信息图，知识可视化！ gemini 3.0 pro 做方案策划，nano banana pro 手拿画笔，基于 openai 官方 blog，一张图介绍gpt-5.2！甩一个 link，把任何内容转换为一张信息图。我做了一个“信息图大师”gem，在 arc 浏览器里面左边策划，右边出图。感觉有点意思。可以沿这个方向加大落地实践力度。今晚直播时，可以聊一聊我的nano banana pro 知识可视化 workflow。

3个月前

nano banana pro 会开启“知识可视化”的繁荣时代吗？一句 prompt，生成这样的一幅幻灯片，走 api 的成本是0.134 美金，走google ai pro 会员的画成本不到 5 分钱🤣 智能富足的时代，也会带来知识可视化、优质知识内容大爆炸的时代。

3个月前

之前有人问我，为什么充 20 美金买 nano banana，一天就用完了？这么贵吗？接了 nano banana pro api 的工具很多，从普通用户的角度出发，我自己只用、也只推荐别人用这个方式：Google 自己的 ai pro 会员。 google ai 会员，每天 100 张 rate limit，一张图 0.134 美金（接近人民币 1 块），自己走 api 得花 13.4 美金。 Google 财大气粗，每年上百亿补贴用户，这个实惠不要白不要。套壳走 api，全得自己掏腰包。上百块也经不起几天用，何必？

3个月前

nano banana pro 用来做知识内容的可视化，实在太有用了。每天 100 张的 rate limit，半天时间就用完了🤣

3个月前

nano banana 的PPT创作上限太高了！但出图好坏，全看你的工作流。 === 用 nano banana pro 创作ppt、信息图等任何知识性图片图表，存在一个类似第一性原理的规则：先定内容，再画画。动手下笔之前，先动脑。 nano banana pro 是顶级画师，也有大脑，但是把创作环节分开，在画面内容策划环节先执行完（可以基于你的手写笔记，更好是和 llm 合作讨论），然后再画，基本就一次性出好图。写了篇文章，把最近的几个例子串起来。这个规则就无比清晰：

3个月前

nano banana pro 很强，产出视觉内容的上限很高很高（比 sora 啥的可玩性和实用价值都大得多）。但是，工具再强，也得看人如何用。如果写 prompt 不够“认真”，用市面上流行的方法，复制粘贴 prompt 套路，注意力投入不过 3 秒，画出来的图就是常见的那些。如图 3。但是如果认真写，走一个科学的、简洁但深入的作图 workflow，就能保证图片内容的丰富度，大幅提升画图的质量。图 1-2。很多 ai 生图，千篇一律，让人看不下去，因为都是复制粘贴。根本没有融入创作者自己的思考、注意力和 taste。会显得没有灵魂。不论 ai 多强，注意力涣散，不投入深入思考，随手生成的图片，能有啥价值呢？

3个月前

读红楼水浒时，顺手让 gpt 和 gemini 写一个人物小传，再顺手让 nano banana 画一幅工笔人物。当然，印章得盖个🍌。迭代几轮 prompt，优化到位后，再把 108 水浒人物的小传和画像弄完整，应该会是一个不错的玩耍小项目。

3个月前

telegram 最新版支持 passkey 登录了，快去设置一下，这样以后就不用担心 86 手机号收不到验证码了。 telegram 很好用，之前担心 86 手机号不够稳，哪天收不到验证码就可能丢号。现在也不用专门搞啥美国手机号了。设置一下 passkey 轻松保平安。（passkey 这种密码方式太好了，简单快捷安全，好用到令人感动）（1password 也很好用，续费已 10 年🤣 。现在用来同步 passkey，感觉更值了）

3个月前

【干货笔记】the idea of ai：chatgpt 三周年专题讲座 📖 6000字干货笔记，压缩 2小时讲座关键内容，深入解读ai 背后的关键 idea。 ===the idea of ai === 借着ChatGPT发布三周年的特殊契机，聊聊关于ai的、那些平时几乎不会去谈、但又特别重要的idea。回顾、总结这三年的 ai 发展，在理解的基础上，思考后面如何用好 ai。这场直播起名叫《the idea of ai》，因为书架上刚好放着一本《大脑传》，英文名就叫“the idea of the brain”（图 2）。这本书讲的是人类历史上关于大脑的各种 idea，人类对“大脑”的认识如何一点点进步直到成为科学，直到成为 ai 的模仿对象和启发来源。而本场主题直播分为 3 大模块：ai 与你，ai，你；用十几个关键词把所有这些 idea 串起来。所以，“the idea of ai”，确实是是非常恰当的名称。内容挺多，推特的长文章排版实在费时费力，直接贴公众号链接啦：

3个月前

吐槽：看到一个数万粉丝的中文 ai 博主，连 nano banana pro 的基本知识都不掌握，靠着自信的 hallucination，竟然也能录视频。🤣 如果知识不多、学习能力不强，但非要当知识博主，建议让 ai 来 fact check 一下内容。

3个月前

ai 的杀手级应用（killer app），是教育！（或者说，终身学习？因为 ai 时代的教育，必然是终身的内驱式学习！）举个例子。问：transformer 架构的突破是什么？ 1、chat with 多个顶级 llm； 2、构建自己的知识砖块笔记，用 logseq 或 obsidian； 3、丢给 nano banana pro，一张信息图，一图胜千言； 4、如需，可丢给anki 或 logseq 内置的 flashcard，按照间隔重现的算法，定期 “费曼一下” 海淀区教培大概 800 到 1000 一节，那讲的质量都是什么玩意啊，根本比不上gpt 和 gemini。

3个月前

关于《红楼梦》第 19 回 “主子宝玉给丫鬟袭人剥栗子”这件事，当时的情况是这样的：🤣 启示： - nano banana pro 的潜力，仍然需要充分探索。demis 说，大家对 gemini 视觉能力的探索，不及十分之一。 - Google 在训练 gemini 3 pro 这件事上展现出自身数据的威力，还需要理解和消化。孙温的红楼梦图画，一共就 230 张图，竟然可以精准召唤这个视觉风格🤣。用 50 年画了这些图的孙温工匠，不止有何感想还另外随手画的两个红楼热门或冷门场景。

3个月前

想不到，当前两大最强 llm，即使联网搜索后回答一个简单问题，都出现了严重的幻觉问题。 context：今天接小学生放学，路过栗子摊，想起红楼梦里面宝玉给袭人剥栗子的情节，莫名其妙就买了些栗子给娃吃。回来后，有心试试 llm 对边缘/冷门知识的处理情况。靠模型内部记忆，肯定没戏：整个人类知识存储到这么点参数里，边缘知识肯定都舍弃了。而且 llm 训练时也不太可能把红楼梦读过很多遍，相关知识很容易幻觉。但意料外的是，即使联网搜索，也都幻觉两大，而且很严重。启示：即使 2025 年 llm 如此强大，理解 llm 能力边界，以及背后的原理，对于 ai 实战应用也是相当重要的。 llm 怀疑论大可不必，但也不能盲目过度信任 llm。如果没有读过红楼梦全文，对这种回答里的错误是看不出来的。

3个月前

不懂就问：现在要稳定使用 chatgpt 和 gemini 的话，大家使用哪家机场服务？有什么好的推荐？（真的替朋友问。我自己多年没买过现成的机场，跟不上现状，不了解行情🤣）感谢 🙏

3个月前

google AI pro会员，正式支持了家庭账户、最多 6 人共享。 context：我在24 年 12 月开Google AI 会员时，当时官方明确表示短期支持家庭共享，到 25 年 6 月 30 日结束；到期后，我发现仍然支持共享，但是没有官方文档明确说明；刚才我查阅 Google 文档时，发现官方明确了 ai 会员的共享政策（图 1）。这个政策应该会长期执行下去。 Google 为了抢占份额，确实是决定了要不计成本抢用户。20 美金的 ai 会员支持6 人共享，考虑到目前Google AI 的模型能力、以及与 Google 全家桶打通带来的协同优势，Google AI 会员应该是必备的了。图 2 是Google AI 会员的用量限额（rate limit，），限额给的比较富裕：nano banana pro每天 100 张，gemini 3.0 pro每天 100 条。够用。

3个月前

notebooklm 的 ios app 已更新：增加生成信息图和 PPT 的功能。陆续推送中。我还没收到🤦‍♂️

3个月前

余华是一个典型的低产作家，但是在书店里随便数了一下，最近一年多里，读客文化（华楠创办的、成功到上市的出版公司）就在余华没有新内容的情况下操刀出版了 8 本余华新书。全部都是同一种封面风格，卖场风封面和文案。内容都是余华早期杂文、练笔、访谈等老内容的排列组合。或许，华与华这种玩法，坑的不只是西贝一家🤣 连我这种余华死忠粉都看不下去啊

3个月前

openai 现在有点慌，他们确实也应该慌🥹 gpt-5 预训练撞墙，于是全力转 RL scaling。而这牺牲了普通用户的体验，对话和日常使用体感下降。尤其是 4o 用户严重不满。 gpt-5 版本不说人话，也是预训练不行+后训练过度的结果，虽然 gpt-5.1 修了 bug，但也比不过新的 gemini 啊。 gpt 预训练撞墙，而 gemini 3.0 pro 在预训练上实现了突破，带来了更好的对话和日常使用体验。gemini 现在的优势，可能会继续保持。下面就看 openai 后面会怎么发力了。下周会发新模型，圣诞节期间好像也要连续发布。

3个月前

愚民即养蛊，而 ai 可以作为这种蛊的解药。理想情况下，ai 可以让理性的光重新照耀大脑，穿透愚民乌云，让人性发光发亮。（有了 ai 的助力，任何人只要保存基本人性，不被极端情绪和极端立场绑架，就能做出不违背人性的判断，而不用被大脑极其有限的处理信息理性分析能力制约，从这一点上，善莫大焉）（家庭晚餐时聊社会新闻杂感）

3个月前

听到父母教育孩子“做完试卷要检查”我就来气。大家都是应试过来的人，哪个做题家不知道检查基本没用，全靠做题时的准确率？（我的观点是，学霸不“检查”，学渣才检查。学霸一定在试卷上验算+做标记，不做标记的肯定100%做对）以前我只是反对，在观点层面反驳但通常无效，最近我总结提炼出了一个新概念和落地实践。🤣 context：和家里小学生用 notion 合作搭建“学习os”，包括路线图、概念库、资料库和错题库等。都是 database，相当趁手。每次考试前都会做一些真题。和小学生讨论错题时有感，随手记录。最近总结了一个做题的目标：（解题时的）元认知准确率（图 1）。方法：解题元认知所有解题，结果分为 4 类：确定+✅，确定 but ❌，不确定+❌，不确定 but ✅；好的、体现学习者具备元认知的情况：确定+✅，不确定+❌；前者完全不用管，后者加入错题库；不确定 but ✅：本质就是蒙的，靠解题技巧或运气可以得分，但本质上是不会，下次遇到还会错。所以，即使孩子做对，我也作为错题处理，加入错题库；最需要重要的、体现学习者不具备元认知的情况：确定 but ❌。这是最需要重视的！孩子需要和 ChatGPT 讨论完错题，然后在错题库中书面总结原因。所以，除了卷面得分，更重要的是学习者做题的“元认知准确率”（图 2）。以小学生昨天做的一套真题为例（图 3），虽然得分是36/50，但是按照元认知层面准确率是 40/50。应该给出大大的 positive reward。👏

3个月前

folo 是一个少数的、那种我每天都会用的产品。如果你需要获取高质量信息，从多个信息源中快速筛选适合你的、值得读的信息，用 folo 就可以做到，每天 5 分钟左右一天的信息筛选就完成了。但是，非要强行“➕ai”，每个月付出 10 美金来订阅，对于一个信息筛选工具就偏贵的。作为一个单纯的工具，像 surge 那样，一次性几百块买断，然后针对新的足够牛的功能搞功能订阅，那样似乎会很适合 pro 用户。对于 pro 阅读用户，他们有自己的阅读工作流，自己订阅了好几个顶级 llm，有自己的 ai 阅读 prompt，那么，一个纯粹的信息收集筛选过滤工具就是最理想的。类似 surge。非 pro 阅读用户？根本不会花钱买这样的软件。我买了很多 surge 的授权，全家人所有设备都用。我还订阅了多年的 readwise reader，我感觉这两个产品的模式都挺适合 folo 的。 folo 对于阅读者很有价值，希望 folo 以后更好。🙏

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