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1个月前

衡水中学清北人数跌落神坛：好消息和坏消息 2021 年，双减开始，河北省开始严格执行公办高中属地招生政策。这条政策，在 2024 年高考中完全释放。到 2025 年高考，真相已经是明摆着的了： > 现在的教育体系，有严重的“筛选”倾向，而不是真正的培养。衡水中学清北人数跌落神坛，这是好消息。坏消息是：“衡水模式”已经被全国各地的学校学习了内化了落地了，甚至入心入脑入魂了。大量的公立学校，在用“衡水模式”，用“富士康模式”，用泰罗制在从小规训孩子。一手抓规训，一手搞筛选，极少数孩子被应试模式筛选出来，其他人被规训到服服帖帖。看起来有模有样，井然有序，但实际上： > 一将功成万骨枯，大量本来可以培养好的孩子成为陪跑、炮灰和韭菜。

1个月前

水熊虫（water bear），微型无脊椎动物，缓步动物门（tardigrade）（人是脊椎动物门），只有 0.1–1 毫米大小，肉眼几乎看不见，它们常生活在苔藓、地衣、土壤、淡水或海水薄膜中。之所以被叫做“水熊”，是因为它们身体圆滚滚，行走方式像慢动作的小熊。水熊虫有一种“超能力”：哪怕被煮沸、被烘烤、被深度冷冻、被压碎、被完全脱水、甚至被送入太空，它们都很可能在这些极端条件下存活袭来。漫威电影《蚁人》里，英雄们进入量子世界，也遇见了水熊虫🤣

1个月前

figma 推出了 nano banana pro 驱动的 ai 图片编辑功能，我为此开通了 20 美金的 figma 会员🤣

1个月前

作为最强生产力agent，gemini 家的deep reseach 底层模型已升级到 gemini 3.0 pro ！目前 api 已经开放，很快会推送到 gemini app，notebooklm，甚至Google search！而 chatgpt 的 DR，底层模型还一直是那个 o3 微调版本。benchmark 差距不小，见图 3。之前gemini 2.5 pro 驱动的 gemini deep research，广度有余，深度不如 chatgpt 版。这次升级底层模型，可能 deep research 格局有变化。当然，其他那些，包括claude 和 perplexity，简直就没法用。不需要浪费时间。期待新版 gemini deep research。

1个月前

提一个新benchmark：“四字词组”bench 🤣 context：家有小学生，写作文时刻意要用四字词组。因为语文老师很看重四字词组，特别强调要多用“四字词组”。我经常和娃聊写作文、四字词组、中华成语啥的。今天忽发奇想，完全可以让 ai 来试一试这个游戏。我跟娃开玩笑：我们交一篇作文上去，600字全是四字词组，整整 150 个。老师肯定喜欢死了，肯定要拎上台表扬我们！🤣 在网上找了一篇范文来测试。prompt 如下: > 小学生写作文，老师经常强调要用“四字词组”。我希望你做一件事：把下面的小学生作文，修改为全部都是“四字词组”的版本。 > > 说明：1、本任务的“四字词组”，不要求都是已有的成语或短语，只要是四个字就可以，例如，“天真蓝啊”这种都行； > """{作文} gemini 3.0 比 gpt-5.2 thinking 的更好，贴出来大家看看：《快乐一天》天高云淡，烈日当空。南国深秋，气候宜人。出游之时，美好时光。祖母久别，未回娘家。国庆五日，一行五人。前往惠来，探望外公。心情愉悦，晨起更衣。携妹同行，随从大人。流沙车站，九时班车。节日车站，人山人海。车厢拥挤，空气混浊。胸闷气短，甚是烦闷。准点发车，广汕路上。车速飞快，路旁树人。纷纷倒退，忽闪而过。甚是好看，凉风习习。心情舒畅，一路见闻。稻田碧绿，生机勃勃。高楼大厦，雄伟壮观。盘山公路，崇山峻岭。草木茂盛，蓝天白云。互相辉映，景色迷人。祖国河山，美丽可爱！前现陡坡，缓慢爬行。终抵顶点，下坡疾驰。如飞一般，身在车内。飘飘欲仙，腾云驾雾。奇妙至极，感觉真棒。午时抵达，外公全家。见客来到，喜出望外。小妹初来，略显生疏。我作介绍，问候长辈。赞我乖巧，心里甜甜。外公问学，成绩如何？低头不语，十分狼狈。平时不学，真是丢人！细舅之子，年方九岁。调皮淘气，像小皇帝。虽是如此，却是玩伴。三种游戏，尽兴游玩。汗流浃背，午饭方停。午饭丰盛，惠来特色。鱼虾蟹鲜，摆满一桌。味道鲜美，津津有味。胃口大开，多吃半碗。大人把酒，言谈甚欢。老少欢聚，其乐融融。下午四点，返程普宁。惠来之行，印象深刻。增长见识，开阔视野。提高觉悟，痛改前非。去邪归正，好好学习。天天向上，争取佳绩。挽回面子，不再丢人。

1个月前

北京的第一场雪一家子一家子都出来玩雪了

1个月前

figma 一直用免费版，非常好用。我的所有图片处理需求都一个 figma 搞定。现在，为了充分发挥 nano banana pro 的价值，我选择先开一个月的 figma 会员，full seat，20 美金。有各种 ai 功能：去背景，分割元素，提升分辨率，ai 生成元素…… nano banana pro如果用的好，基本没啥要改的。但是，为了更 pro 一点，满足一些极少场景，那就上 figma 会员吧。

1个月前

mark 一下，北京今年冬天的第一场雪（去年一冬天河面都没结冰，小学生没滑上冰😭）

1个月前

今天双12，nano banana pro帮我画了一张图，成本 1 毛，大家看看值不值？ 🤣

1个月前

一张信息图，知识可视化！ gemini 3.0 pro 做方案策划，nano banana pro 手拿画笔，基于 openai 官方 blog，一张图介绍gpt-5.2！甩一个 link，把任何内容转换为一张信息图。我做了一个“信息图大师”gem，在 arc 浏览器里面左边策划，右边出图。感觉有点意思。可以沿这个方向加大落地实践力度。今晚直播时，可以聊一聊我的nano banana pro 知识可视化 workflow。

1个月前

nano banana pro 会开启“知识可视化”的繁荣时代吗？一句 prompt，生成这样的一幅幻灯片，走 api 的成本是0.134 美金，走google ai pro 会员的画成本不到 5 分钱🤣 智能富足的时代，也会带来知识可视化、优质知识内容大爆炸的时代。

1个月前

之前有人问我，为什么充 20 美金买 nano banana，一天就用完了？这么贵吗？接了 nano banana pro api 的工具很多，从普通用户的角度出发，我自己只用、也只推荐别人用这个方式：Google 自己的 ai pro 会员。 google ai 会员，每天 100 张 rate limit，一张图 0.134 美金（接近人民币 1 块），自己走 api 得花 13.4 美金。 Google 财大气粗，每年上百亿补贴用户，这个实惠不要白不要。套壳走 api，全得自己掏腰包。上百块也经不起几天用，何必？

1个月前

nano banana pro 用来做知识内容的可视化，实在太有用了。每天 100 张的 rate limit，半天时间就用完了🤣

1个月前

nano banana 的PPT创作上限太高了！但出图好坏，全看你的工作流。 === 用 nano banana pro 创作ppt、信息图等任何知识性图片图表，存在一个类似第一性原理的规则：先定内容，再画画。动手下笔之前，先动脑。 nano banana pro 是顶级画师，也有大脑，但是把创作环节分开，在画面内容策划环节先执行完（可以基于你的手写笔记，更好是和 llm 合作讨论），然后再画，基本就一次性出好图。写了篇文章，把最近的几个例子串起来。这个规则就无比清晰：

1个月前

nano banana pro 很强，产出视觉内容的上限很高很高（比 sora 啥的可玩性和实用价值都大得多）。但是，工具再强，也得看人如何用。如果写 prompt 不够“认真”，用市面上流行的方法，复制粘贴 prompt 套路，注意力投入不过 3 秒，画出来的图就是常见的那些。如图 3。但是如果认真写，走一个科学的、简洁但深入的作图 workflow，就能保证图片内容的丰富度，大幅提升画图的质量。图 1-2。很多 ai 生图，千篇一律，让人看不下去，因为都是复制粘贴。根本没有融入创作者自己的思考、注意力和 taste。会显得没有灵魂。不论 ai 多强，注意力涣散，不投入深入思考，随手生成的图片，能有啥价值呢？

1个月前

读红楼水浒时，顺手让 gpt 和 gemini 写一个人物小传，再顺手让 nano banana 画一幅工笔人物。当然，印章得盖个🍌。迭代几轮 prompt，优化到位后，再把 108 水浒人物的小传和画像弄完整，应该会是一个不错的玩耍小项目。

1个月前

telegram 最新版支持 passkey 登录了，快去设置一下，这样以后就不用担心 86 手机号收不到验证码了。 telegram 很好用，之前担心 86 手机号不够稳，哪天收不到验证码就可能丢号。现在也不用专门搞啥美国手机号了。设置一下 passkey 轻松保平安。（passkey 这种密码方式太好了，简单快捷安全，好用到令人感动）（1password 也很好用，续费已 10 年🤣 。现在用来同步 passkey，感觉更值了）

1个月前

【干货笔记】the idea of ai：chatgpt 三周年专题讲座 📖 6000字干货笔记，压缩 2小时讲座关键内容，深入解读ai 背后的关键 idea。 ===the idea of ai === 借着ChatGPT发布三周年的特殊契机，聊聊关于ai的、那些平时几乎不会去谈、但又特别重要的idea。回顾、总结这三年的 ai 发展，在理解的基础上，思考后面如何用好 ai。这场直播起名叫《the idea of ai》，因为书架上刚好放着一本《大脑传》，英文名就叫“the idea of the brain”（图 2）。这本书讲的是人类历史上关于大脑的各种 idea，人类对“大脑”的认识如何一点点进步直到成为科学，直到成为 ai 的模仿对象和启发来源。而本场主题直播分为 3 大模块：ai 与你，ai，你；用十几个关键词把所有这些 idea 串起来。所以，“the idea of ai”，确实是是非常恰当的名称。内容挺多，推特的长文章排版实在费时费力，直接贴公众号链接啦：

1个月前

吐槽：看到一个数万粉丝的中文 ai 博主，连 nano banana pro 的基本知识都不掌握，靠着自信的 hallucination，竟然也能录视频。🤣 如果知识不多、学习能力不强，但非要当知识博主，建议让 ai 来 fact check 一下内容。

1个月前

ai 的杀手级应用（killer app），是教育！（或者说，终身学习？因为 ai 时代的教育，必然是终身的内驱式学习！）举个例子。问：transformer 架构的突破是什么？ 1、chat with 多个顶级 llm； 2、构建自己的知识砖块笔记，用 logseq 或 obsidian； 3、丢给 nano banana pro，一张信息图，一图胜千言； 4、如需，可丢给anki 或 logseq 内置的 flashcard，按照间隔重现的算法，定期 “费曼一下” 海淀区教培大概 800 到 1000 一节，那讲的质量都是什么玩意啊，根本比不上gpt 和 gemini。

1个月前

关于《红楼梦》第 19 回 “主子宝玉给丫鬟袭人剥栗子”这件事，当时的情况是这样的：🤣 启示： - nano banana pro 的潜力，仍然需要充分探索。demis 说，大家对 gemini 视觉能力的探索，不及十分之一。 - Google 在训练 gemini 3 pro 这件事上展现出自身数据的威力，还需要理解和消化。孙温的红楼梦图画，一共就 230 张图，竟然可以精准召唤这个视觉风格🤣。用 50 年画了这些图的孙温工匠，不止有何感想还另外随手画的两个红楼热门或冷门场景。

1个月前

想不到，当前两大最强 llm，即使联网搜索后回答一个简单问题，都出现了严重的幻觉问题。 context：今天接小学生放学，路过栗子摊，想起红楼梦里面宝玉给袭人剥栗子的情节，莫名其妙就买了些栗子给娃吃。回来后，有心试试 llm 对边缘/冷门知识的处理情况。靠模型内部记忆，肯定没戏：整个人类知识存储到这么点参数里，边缘知识肯定都舍弃了。而且 llm 训练时也不太可能把红楼梦读过很多遍，相关知识很容易幻觉。但意料外的是，即使联网搜索，也都幻觉两大，而且很严重。启示：即使 2025 年 llm 如此强大，理解 llm 能力边界，以及背后的原理，对于 ai 实战应用也是相当重要的。 llm 怀疑论大可不必，但也不能盲目过度信任 llm。如果没有读过红楼梦全文，对这种回答里的错误是看不出来的。

1个月前

不懂就问：现在要稳定使用 chatgpt 和 gemini 的话，大家使用哪家机场服务？有什么好的推荐？（真的替朋友问。我自己多年没买过现成的机场，跟不上现状，不了解行情🤣）感谢 🙏

1个月前

google AI pro会员，正式支持了家庭账户、最多 6 人共享。 context：我在24 年 12 月开Google AI 会员时，当时官方明确表示短期支持家庭共享，到 25 年 6 月 30 日结束；到期后，我发现仍然支持共享，但是没有官方文档明确说明；刚才我查阅 Google 文档时，发现官方明确了 ai 会员的共享政策（图 1）。这个政策应该会长期执行下去。 Google 为了抢占份额，确实是决定了要不计成本抢用户。20 美金的 ai 会员支持6 人共享，考虑到目前Google AI 的模型能力、以及与 Google 全家桶打通带来的协同优势，Google AI 会员应该是必备的了。图 2 是Google AI 会员的用量限额（rate limit，），限额给的比较富裕：nano banana pro每天 100 张，gemini 3.0 pro每天 100 条。够用。

1个月前

notebooklm 的 ios app 已更新：增加生成信息图和 PPT 的功能。陆续推送中。我还没收到🤦‍♂️

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