howie.serious
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Xiao Hanyu
1周前
npm 发包的时候还有个小坑，就是默认会忽略 dist 里的`.gitignore`，这种对于写一些 generator 的项目还是有点麻烦的，昨天就碰到了这个问题：
Bear Liu
如果有程序员朋友愿意的话，我可以主持一场视频在线直播coding挑战，两位参与者，一位用 vibe coding 另一位手写代码，限时一小时完成同一个小项目比如网页、工具插件之类的，现场直播，我主持，之后观众投票选出胜者，然后大家分享下心得，友好结束。我可以提供点奖品之类。有人愿意参加吗? 感兴趣的观众也留言分享一下
Jesse Lau 遁一子
同学们，问题解决了。分两步 1.重画原版 2.改光头 完美😃😊
Morris
纠缠它们，不仅无法解决问题，还耗费了你宝贵的心力；而升维，却能让那些小问题自动消失，从而让你有限的心力，专注于真正重要的事情上。
宝玉
转：打造你的第一个 AI 智能体：一条清晰的实战路径！ 我发现，许多人满怀激情地想要构建自己的 AI 智能体 (AI Agent)，结果却常常半途而废。原因无他，要么是各种概念听起来太抽象，要么就是网上的文章吹得太玄乎。如果你是真心想动手做出第一个 AI 智能体，下面这条路，你真的可以一步步照着走。这可不是又一篇空洞的理论文章，而是我本人多次亲身实践、屡试不爽的真经。 1. 挑一个极小且极明确
#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体
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Anthropic与Cognition就多智能体系统构建展开激辩，核心争议在于上下文共享与否。Anthropic强调构建多智能体生态，提升复杂任务处理效率，近期发布多智能体构建指南，阐述“协调者-执行者”架构，并通过代理协调和系统评估提升任务性能，认为单个智能体的上下文有限，压缩比太大就会失真。Cognition则更关注单个Agent的效率和稳定性。Anthropic还发布了关于多智能体系统的文章，详细阐述构建多个智能体所面临的工程挑战，并强调带宽、结构、机制的重要性。这场争论反映了AI发展路径的不同选择，对未来AI系统的设计和应用具有重要意义。
