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TechFlow 深潮 发布的文章:近期教育领域的变化引发了广泛讨论,我认为教育改革应该更加注重学生的个性化发展和创新能...
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howie.serious
2小时前
一件小事,做到就立省3万,每年。 在书店看到新开的“英文分级阅读馆”,有点感想,和你聊聊。 理念是科学的:重视阅读;用英文书籍开展分级阅读;开始前先摸底,用star-reading系统来测试阅读能力蓝思值;后面应该还有定期测试; 但商业模式不好评:年卡18000元,权益是每周来馆里读书两次,每次2小时,有老师现场陪读; 思考:阅读是要分级的,这样,学习者的阅读能力才能拾级而上;阅读能力是要量化的,孩子和家长要对自己的阅读能力有清晰准确的了解(lexile 蓝思值,我以前给小树每个月都测一遍蓝思值);阅读是要以年为单位投入的(每天1小时,一年也才365小时的训练,需要多年投入,才能培养出一个终身阅读者); 但是,阅读是无法且不能外包的:18000块年卡,加上104次交通的时间金钱精力成本,合计不少于30000一年,换来的只是104小时的阅读。 对比之下,家长自己在家,按照《内驱式学习》第二部分的理论和系统方法来落地,每天共读半小时,效果上吊打这个3万一年的方案。 小树同学一次英语培训班没上过,但是8岁FCE,整个方法论、经验教训,在书的这部分内容里都掏心掏肺毫无保留分享了。关键看哪些成年人愿意去执行,每天晚饭后花半小时来实践。 从今天的遭遇来看:家庭共读,立省3万,还是每年🤣。(这年头挣钱容易吗?省到就是赚到)
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howie.serious
1天前
grok4 发布了,对我的影响是:让我发现自己上次使用 grok3,还是在 4 个月前 🤣 有推友是日常主力使用 grok 的吗?
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howie.serious
1天前
又来到了书的海洋... 又加印了一批,再来现场签名。
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howie.serious
1天前
《县中的孩子》读后:城里牛马,与乡下牛马🐮🐴 --- 《县中的孩子》这本书,在舆论场上引发强烈争议,一个原因是它把教育问题分为城市教育(精英教育)和县域教育(普惠教育),还认为县中孩子有“见识差距”,会因为自卑而“自我退缩”……我对这本书把现实如此二分,是明确不同意的。 在我看来:不论是城里老鼠,还是乡下老鼠,它都是老鼠;不论是城市牛马,还是县域牛马,他们都是牛马。 二者的差异(见识、兴趣班、世面等)是表面的,二者面临的教育/学习问题是一样的。 我自己是乡下老鼠,进城我发现,城里老鼠和乡下老鼠并没有显著的“见识差异”:人文通史、世界通史、对读书的热爱、对求知的热爱,大多数城里老鼠都没有特别之处,甚至不如乡下老鼠们有求知欲。 现在小树是海淀区的城里老鼠啦,我观察很多北京老鼠,也没有对身边的博物馆、美术馆、书店有多大兴趣啊,反而可能会比较重视物质享受,拜金拜物。对比之下,乡下老鼠们就算对物质的“见识”少了一些,我觉得不是问题。乡下老鼠们的努力,反而在数理化等学科基础上非常扎实,完全不需要自卑。 但二者都面临ai冲击,这是确实的。两个群体面对同样的问题,需要同样的教育/学习范式转变。 全文:
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howie.serious
1天前
openai 准备在几周内发布 ai 浏览器 👏👏👏 浏览器太重要了:目前的 chatgpt web 版是功能最强的,比 mac desktop 和 ios app 都好用。 所以,推出自己的 web 浏览器,不但能增强 web 体验(chatgpt 和 web 内容无缝整合),也能让 chatgpt 功能更强大。 期待。🤩
#AI编程:群雄逐鹿,Gemini、Grok、OpenAI混战· 291 条信息
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howie.serious
1天前
活久见:出版行业的人,脑回路怎么接线,才能想到把“livewired”翻译成“粉红色柔软的学习者”? 因为有人把“educated”翻译成“你当像鸟飞过你的山”? 还有没有人管管他们了😂
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howie.serious
1天前
我怎么这么糊涂🤣:有3个Surge Mac账号,合计15个seats。 这次一口气全部升级到Surge Mac 6。除去自己和家人用的,还有几个闲置的席位,有需要的可以搭车; 价格:25美金一个seat(是单席位license价格50美金的一半); 上车后终身有效(下次付费升级时,支付升级费用/5即可)。 有需要的话,dm我。
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howie.serious
2天前
小区微信群唯一的价值,就是定期发电诈实例。 堪比故事会。 这些人的认知水平,似乎和账户现金余额不太匹配啊🤣
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howie.serious
2天前
mark一下:“小破号”关注数43000。🎉 启示:用数字说话。 数字这个东西,确实俗气,但是,如果你能持续记录数字的变化,就会给你的行动带来源源不断的有效反馈。 25年2月到现在,无意中被分割为一个个里程碑时间,对应的行动是:先试试100天日更(ai与人的结对子写作),然后试试轻量化日更(图文形态)…… 附带的一个好处,是让整个过程很有趣,好玩。
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howie.serious
2天前
2025了,努力,还有回报吗? 回顾这两年的社会热词:内卷、躺平、松弛、活人感…… 这些热词,不是随便或莫名其妙火起来的,而是对社会情绪、群体心理的高度压缩,是看到、理解时代精神的窗口。 这些关键词,都指向人们心中的同一个价值冲突:努力,还有回报吗? 有足够多否定证据:职场、行业、教育、商业、甚至体制内,各行各业各个领域各个年龄段全面内卷。所谓内卷,就是“努力的边际收益极低”这一现象。不内卷,一份努力一份回报;内卷?10份努力,0.1份回报。 单单针对教育这件事,一个结论:2024以后,单纯努力,”应试教培教育内卷“模式的努力,回报极低,roi极低; 供给侧(学生学校家长)确实可以往死里卷,但是,需求侧已经迎来剧变(经济周期、ai冲击); 我所理解的出路:“内驱模式下的努力”,才可能是出路。 这是努力的范式转换:如果孩子不喜欢,怎么能学的好?还一辈子学的好(终身学习是必然)?必须内驱,必须从兴趣到喜欢到热爱,发现并培养终身学习的驱动力,搞丰富模式而非贫乏模式的学习,必须从小就走终身学习的道路。 一个概念来总结,就是:“内驱式学习”❤️。
#阶层固化:努力的价值重估与务实应对· 127 条信息
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howie.serious
3天前
🐑 薅羊毛信息1条: 出版社把《内驱式学习》上架小红书了。如果你之前没在小红书上买过东西,就会有新客优惠。 买两本书,能抵扣30,合计只要99块🤣(这是各种购买渠道中的最低价。即使是作者批量采购,一本也只能做到5折。所以我忍不住买了两本,哈哈) 可以再买两本,摊平成本;送朋友也是极好的。
#阶层固化:努力的价值重估与务实应对· 127 条信息
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howie.serious
3天前
if 你正困惑迷茫焦虑失落,then 去读书(求知,知识获取,构建认知框架); if 读书了,then 行动,从“知道”到“做到”; if 已经在做了,then 稳定、一致、持续、坚持(纪律、习惯)。 --- 原图的文案过度简化了,但是,从左上角的混乱红方块,到右下角的有序绿方块,这几步的转变和顺序都挺好的。玩一下看图说话🤣
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howie.serious
4天前
这个“青岛大学”,把“情况说明”写的如此没有人性, 根本原因就是这个“青岛大学”不对“人”(员工、学生)负责,而是对其他对象负责(谁?)。 听说,权力只对权力的来源负责。 那么,可以猜测:这些“人”不是权力的来源,而是权力的使用对象。
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howie.serious
4天前
一个人的英语口语能力,到底是怎么学/练出来的? 2个要诀,少花10万 🤑
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howie.serious
4天前
openai 竟然给 chatgpt 安排了一个“study together”功能🤣 (尚未发布) 可以有,非常可以有。👍
#AI编程:群雄逐鹿,Gemini、Grok、OpenAI混战· 291 条信息
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howie.serious
4天前
中国教育的问题,是一个注定无法解决的问题。 因为,问题在教育,但是根子在教育之外。 那么,为什么还是思考、讨论“教育问题”呢? 因为,解决问题的前提是解释、认识、理解。在整体、机制层面,教育问题是无解的。在个人、家庭层面,教育问题是可解的。 解决方案很简单:家庭教育、科学学习、内驱式学习、终身学习。 另外,多读书。读书把贫乏模式的教育变成丰富模式的学习,对意识形态灌输的毒害则是大脑排毒。
#高考反思:名校情结下的教育之殇· 108 条信息
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howie.serious
4天前
1 个不可思议但千真万确的事实: 蘑菇与人之间的共同点,实际上大过蘑菇与植物之间的共同点。 --- 植物靠光合作用,真菌和动物都靠呼吸作用。 真菌与动物有共同祖先,而植物在生命演化道路上早早就分道扬镳了。
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howie.serious
5天前
🐒 人类的“72 变”神通,是如何失去的?又如何找回? 📘 读savage的这篇文章,答案比你想的更可怕,也更简单~
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howie.serious
1周前
豆瓣读书“出分”了,感觉就像高考出分🤣
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howie.serious
1周前
一款以背面为卖点的科技产品🤦♂️
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howie.serious
1周前
关于“贝叶斯概率”的一句话分享,竟然能有 100k 的 view 🤣 原材料:我和 o3 对话中,对我自己有触动的一句; 这句话触动了我,然后我优化了表达,加了“先验”、“似然”、“后验”这几个解释(和贝叶斯公式建立关联) “调参”自己的世界模型:这句话我觉得可能跟 chatgpt memory 功能有关,历史对话中我有很多这样的表述。 启示? 不论阅读什么材料,书籍文章或视频,关键要启动自己的思考。而最好的深度思考方式就是和 chatgpt 思想对话,相互费曼。 然后,把你的启发发到推特上,和推友们分享分享,真人思想对话🤣
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howie.serious
1周前
deep research 就是最有生产力的 agent 类型/应用场景。 看这一大堆 deep research agents!🤣 启示? 不当喜新厌旧的渣人类。还是要注重把 deep research 用起来哦。
谷歌Deep Research:AI操作系统雏形?· 10 条信息
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howie.serious
1周前
“贝叶斯概率”的一句话总结: 不要死守一次成见(先验,prior), 而要让证据(似然,likelihood)持续“调参”自己的世界模型(后验,posterior)。
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howie.serious
1周前
上下文工程(context engineering)✅ llm 的权重(weights),相当于人脑的长时记忆;llm 的上下文窗口( context window),相当于人脑的工作记忆。 以 o3 为例,有 40 万 token 的上下文窗口,远胜人脑 7±2 单位的工作记忆空间。 所以,压榨顶级模型的价值,压榨 200 美金 pro 会员的价值,关键在意充分利用 llm 巨大的工作记忆,在执行任务时填充必要的、高质量的、高信号低噪声的上下文信息。 人类工作也是如此。团队协作的关键之一就是 context 同步。 llm 的 context engineering,如何理解? 一切操作 llm 上下文窗口的方法,都是上下文管理/工程,包括但不限于提示词、任务描述与解释,few-shot 示例,RAG,相关数据,工具,状态,历史。 用好你的 llm 上下文,就像用好你大脑的工作记忆。
#AI编程:群雄逐鹿,Gemini、Grok、OpenAI混战· 291 条信息
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howie.serious
2周前
今年 2 月 10 号开始搞公众号日更 100 天的玩法, (阴差阳错,非有意为之,只是玩的时候慢慢发现可以验证 ai 在实际环境中对我的生产力提升) 运动就断掉了, 今天开始重启。每周四次,合计每周 150 分钟中等强度运动(WHO 建议目标)。
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