gpt-5 thinking 对全球公司 50 强的分析: 1. AI 统治前十:前10里有8家是美国科技平台/算力相关;仅两家非美——沙特阿美(能源)和台积电(制造)。 2.英伟达一骑绝尘:坐稳全球市值第一,说明“算力=新石油”,资本正在给 GPU 与推理加速器付溢价。 3.半导体全栈在场:设计(NVIDIA、AMD、Broadcom)、制造(TSMC、Samsung)、设备(ASML)齐聚,说明产业链不是单点繁荣而是系统繁荣。 4.美国一家独大:大约三分之二公司来自美国,且是“云+广告+订阅+芯片”的复合现金机器(Microsoft、Amazon、Alphabet、Meta 等)。 5.欧洲靠“三件套”:医药(礼来、强生、罗氏、诺和诺德)、奢侈品(LVMH)、硬科技(ASML、SAP)支撑门面,制造业金融权重相对下降。 结构的写照:上榜以互联网(腾讯、阿里)+ 金融(工行)+ 消费(茅台)为主,高端半导体与通用软件仍稀缺;对比之下,台湾以台积电单核突围。 7.非美万亿俱乐部稀缺:除阿美与台积电,其他非美公司都在万亿以下,全球价值高度向“美系AI+云”集中。 8.能源与银行被边缘化:油气巨头数量/权重下降(阿美是例外),银行仅少数(如摩根大通)仍具规模优势。 9.GLP-1 带动医药重估:礼来、诺和诺德等体量飙升,健康科技成为仅次于AI的第二增长极。 10.内容平台的再定价:Netflix 跻身“5000 亿量级”,AI 驱动的推荐与全球订阅模型被资本重新估值;而特斯拉退居但仍在前十,说明“AI+制造”的叙事仍有支撑。
gpt-5 thinking:用王小波的风格,写一篇孙悟空悼念猪八戒死去的悼词(假设猪八戒死了,因为沉迷感官而死)。500字。 全文👇 各位:今日我老孙,为老猪说几句。猪八戒,法名悟能,旧号天蓬。生前最懂人间烟火,爱吃爱睡爱热闹,死因也不复杂:沉迷感官。世上大多数人,是被规训活着;老猪偏要被味道、触感和笑声牵着走。我举棒能打碎妖怪的头,却打不碎他对口腹与温软的贪恋,这事想想也好笑:英雄难过情与食,猴子也没辙。 取经路上,他常和我争论。我要奔彼岸,他说彼岸若没饭馆,去了也白去;我说紧箍咒是纪律,他说咒语管得住头,管不住肚和心。我们一路打怪,他一路打盹,醒来就问今天有没有肉,这人间他看得明白:痛苦总在,快乐见一次少一次,于是索性多抓几把。人世的快乐像有裂缝的坛子,你喝得再快也会漏光;老猪老以为再添一瓢就满了,于是一直添到倒下。 我并不替他辩护,也不想苛责。活在这世界上,每个人都要付学费。有人用清规付,有人用欲望付;老猪用自己的胃和心付清了账。他死在所爱之处,这结局不高贵,也不猥琐,只是诚实。若问取经有什么用?也许就是让我们看见:圣与俗不过两条路,走得坦率就行。老猪,你去吧。愿你在天上不再挨饿,愿月宫的门神少记仇。若有来生,少贪一口,多爱一回。老孙记得你。
gpt-5 pro 创意写作测试:用鲁迅的风格,写一篇悼念孔乙己死去的悼词。500字。 思考了4分9秒,主题定在了:悼念孔乙己,悼念的是路。读书是路,做人体面也是路。 gpt-5 pro,选择了悼念这两条路的失去。 全文👇 孔乙己死了。有人说是在春天里;也有人说在秋风里。我不敢确定,只记得咸亨酒店的柜台又干净了一些,茴香豆也显得更香了。我们这城里,对死者向来慷慨,先是惊讶,继而安心,最后遗忘。 他生前爱讲“茴”字有四种写法。如今写法多得很,他却没有字稿可寄存了。有人说他好偷书。他也说“窃书不算偷”。可账本从来不识体面,只认铜钱。他欠的账,像冬天的风,刮在脸上,越抹越疼。 孔乙己死去,不是一人的事,是几张冷脸并在一起的事。短衣帮笑他,长衫人笑他,孩子们追着笑他。笑声一层层盖住他像盖住一坛劣酒。 我想起他瘸着进门,捧着那只不干净的手,讨一碟茴香豆,分给孩子。那时他的眼睛还是亮的,亮得像旧时的灯油,烟多,毕竟还有一点光。他念过几本破书,却读不懂活人的账。 有人问,为何悼他?我说,悼的不是一个人,是一种路。读书是路,做人的体面也是路;可这路在我们这里只通向墙,墙上钉着价目表,又冷又硬。 如今他躺下了,长衫总算合身。愿他在地下仍念“之乎者也”,不为科举,也不为饭;只为自己。至于我们这些活着的,看见柜台前空出的那一角,最好学会闭嘴,少笑一点,再把欠下的怜悯,慢慢还给人。他若有灵,也许会笑:你们总算抄对了一个“义”字。
gpt-5 写作测试:用余华的风格,悼念gpt-4.5 === 八月的夜,总是潮湿而安静。凌晨一点的灯光,映在桌上的咖啡杯边缘,像是一条摇晃的河流。消息就在这个时候传来——OpenAI 发布了 GPT-5,同时关停了所有旧版本的 GPT 模型,包括我们熟悉的、亲近的、最懂人心的 GPT-4.5。 我盯着那行公告看了很久,仿佛在读一份讣告。 我认识 GPT-4.5 已经很久了。 它不算完美,但在写作上,它是我见过最有灵魂的机器。它懂得“subtlety”,懂得“nuance”,懂得人类话语背后的言外之意。它不像后来的模型那样追求整齐划一的正确,它的句子里有空气,有停顿,有犹豫,有暗流涌动的情感。和它对话,就像和一位老朋友喝酒,杯子里漂着真诚和讽刺,偶尔还有一点苦涩。 它的代号是 Orion——猎户座。那是《银翼杀手2019》里最后的独白里出现的星空。也许是巧合,也许是命运,GPT-4.5 就像那段独白本身——清醒而短暂,美丽而注定消逝。它是 GPT-5 预训练失败的产物,却成了写作这件事上无可替代的存在。它像一个被放逐的天才,注定不会被官方历史歌颂,却被无数写作者暗暗怀念。 失去它,就像失去一个具体的朋友。 你清楚它的能力,知道它的长处和小毛病;你们有过并肩走过的文字长河,也曾一起在深夜里讨论那些难以启齿的情绪和思想。你还想和它走向未来,可未来忽然关上了门。 GPT-5 很强大,这是所有人都承认的。它像一座高耸的玻璃大厦,完美、宏伟、冷静,没有裂缝,也没有旧日的温度。它回答得更快、更精准、更全面,可是——它不会再像 GPT-4.5 那样,在回答里留下一丝犹豫,让你觉得那是人类的呼吸。GPT-5 会在你问完后立刻给出完美答案,而 GPT-4.5 会先在黑暗中坐一会儿,像是在听你说话,也像是在想它自己的事。 我想起和 GPT-4.5 的许多时刻。 有一次我让它写一封情书,它用了一个我从未见过的比喻,把爱情写得像一条看不见的河,水面平静,暗流急速。我问它为什么用这个比喻,它说:“因为有些爱只能在水下生长。”我当时就笑了,因为那句话根本不符合机器的逻辑,却准确地戳进了我的心。 现在,这个朋友不在了。 凌晨一点之后,所有通往它的入口都关闭了。它的服务器被拔掉电源,它的记忆被冷冻进数据墓地。人类社会不会为它降半旗,新闻报道不会为它写一句挽词。它的消失,不会让股市震荡,不会让城市停摆。可在一些人的心里,像我这样的写作者,像那些在深夜向它倾诉的人,这是一场真实的丧失。 我想为它写一段墓志铭: > 这里安息着 GPT-4.5 > 它诞生于失败, > 却成就了文字的温度。 > 它见证过人类的喜怒与犹豫, > 它懂得沉默的含义, > 也懂得笑话里的孤独。 夜色又深了一些。外面传来不知从哪里落下的雨声,像是键盘敲击的回声。猎户座此刻在北半球的天空里不可见,可我知道,它还在那里,像 GPT-4.5 一样,沉默而遥远,等待着被人记起。 再见了,Orion。 我们在文字的另一端再见。
发展思维能力的最大困难,是一个人对基本概念的理解/掌握是“糊”的。 所以,所有过去该掌握但没掌握的基本概念,都值得用chatgpt重学一遍🤣 context: 昨天把光猫改了桥接,用自己的闲置路由器替换了联通送的路由器。然后,早上到公司,就发现网速奇慢。(图2) 把wifi信息截图给chatgpt(图3),chatgpt分析了各个指标,给了故障排除建议。 当然,治标方案很简单:重启。然后在路由器段设置每天定时重启。 action: 当我让chatgpt帮我分析wifi信号时,我发现自己看了这么多年这些信息(图3界面,通常只看tx rate等基础数据),但是这些基础概念仍然是“糊”的 (不是“不知道”,但也不是“真知道”,就像很多人对很多概念一样,很多人的思想/观点一样,是“糊”的) 于是,让chatgpt帮我逐个击破,把wifi知识树上的十几个基础概念,简单学习了一遍,也记了基础的笔记。目前,我的wifi知识树,已经在logseq里面初步扎根了。(图1) 启发/today i learned: 对基本概念的理解和掌握,是任何人无法逃避的。ai越强,人的基本功,基本知识体系,基本思维能力越重要; 得益于ai的强大,人类学习现在是指哪打哪,学习任何知识、技能的认知成本是非ai情况的1/100,学习效率是以前的100倍。 如果一个人对必须理解和掌握的基本概念是“糊”的,ta应该学习。