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5个月前

ai 时代，真正的稀缺资源不是信息，也不是知识，而是能够解释世界、解决问题、降低不确定性的解释力。信息和知识告诉你：“这是一把钥匙”，解释力告诉你：“这把钥匙能开哪扇门，为什么能开，而且开完门以后要当心什么”。具体一点，有价值的是洞见，是真相，是道法术器整合、操作系统级别的解决方案。这些都是数量级提升的压缩。这种另一数量级的压缩，单纯靠人脑就是没苦硬吃，而且根本算力不够，必须 ai 增强，必须人机协同。

#AI #解释力 #稀缺资源 #信息 #知识 #真相 #操作系统 #解决方案

5个月前

如果你对MCP感兴趣，强烈推荐用1小时看一下这个课程。来自吴恩达的平台，anthropic 员工讲授。课程虽短，但短小精悍：把MCP的what、why和how都讲的很透彻。全程没废话，实操性强。课程适合什么人？即使不自己搭建mcp服务器，理解mcp的底层原理，对于普通用户也是极有价值的。脱离底层原理的why，只想学一点how层面的皮毛，在ai这件事上是行不通的。（好像任何事上，这种操作都行不通🤣 只不过在ai上尤其明显。不理解why，只教how的ai课程，本质就是割韭菜，有一个算一个）课程很短，门槛很低（尤其是现在有o3辅助学习），花一点点时间就可以刷完。5星级推荐！

#MCP #课程推荐 #吴恩达 #技术解析 #AI学习

5个月前

paul graham：技术的本质决定了，技术必然改变人类劳动的价值分配，必然造成人与人的差距拉大。石器时代如此，ai 时代也如此。但是，ai 不同于之前的技术，而是最有加速性质技术：脑力劳动的边际成本急剧降低，无限趋零。底部价值归零，顶端价值无限。（最终还是得靠 ubi，靠社会保障制度兜底）身处中位数的人，会有几个典型的思维误区：ai 不过是工具，学点皮毛就够了；ai 会抢我饭碗，于是有防御/敌对情绪；那我就拼时间，拼时长，卷死 ai... 但是， ai 的破坏，不只是“放大差距”，更是在把“重复性中间地带”商品化。凡是可结构化、可迭代、容易被 prompt 化的任务，都在快速贬值；相反，创造稀缺叙事或复杂协作场景的人，正借助 ai 把 1 个人力杠杆到 100 倍产出。 ai 时代以前就有“超级个体”的说法，那个观点的底层原理，不过是互联网的“网络效应”。不能说是错的，但是现实中很难发生。因为个体被有限的认知资源、认知能力限制住了。现在，ai 解放、倍增了个人的认知资源和认知能力。这决定了“超级个体”、“一人公司”等理念，在底层原理上成为可行。就比谁更专注，更死磕 ai 增强了。🤣

#AI时代 #技术变革 #收入差距 #脑力劳动 #社会保障 #基本收入

5个月前

她突然凑近问我：“听说你是大学生，学的具体是哪一科呀？” 我后背一凉，支支吾吾道：“就……大家都学的那……” 女生眼睛亮起来：“是量子物理吗？超弦理论、暗物质，那可是宇宙尽头的浪漫！” 我声音发虚：“不是……” “那肯定是人工智能吧？深度学习、AGI，站在时代浪潮尖端！”她兴致勃勃。 “不……” 我死死盯着桌子，恨不得把木纹盯出个黑洞。 “难道是基因编辑？CRISPR 一剪子下去就能改写未来，这么酷你也不好意思说？” “我……我不喜欢动刀子……” 女生沉默两秒，突然瞪大眼睛：“你该不会……在搞火箭工程吧？‘让人类成为多行星物种’！” 她探究的目光像探照灯打在我脸上，我浑身不自在，心跳加速。我死死掐住大腿，从牙缝里挤出蚊子般的颤音：“都……都不是！” 空气突然安静。女生笑容凝固，声音陡然降温：“那你——到底学什么专业？” “大学专业又能有多少特别的？”她的话像冰锥扎进心脏。我膝盖一软，差点跪倒，眼眶泛红，带着哭腔说： “我……我学的是……文学。” 整个自习室瞬间死寂，只剩翻书声沙沙作响。周围同学投来怜悯的目光，仿佛看到我在招聘会上被 HR 掠过。我死死捂住脸，指缝里渗出滚烫的窘迫。女生抓起书包转身要走。我哭喊着拽住她衣角：“求你别走！我们文科真的很重要！” 围观人群爆发出嗤笑，我却抱得更紧： “不许笑我们文科！就业冷又怎么样！起薪低又怎么样！ ——是我们在解读人类的悲欢，书写文明的记忆，给冰冷科技装上灵魂，给钢铁星球点亮故事！没有文科，世界只剩公式与电路图；有了文科，才有莎士比亚的月光、鲁迅的呐喊、黑格尔的思辨！我们文科真的很重要！” （此刻远处传来辅导员的脚步声和一声叹息：“又是学文学的……”）

#大学生 #学科选择 #量子物理 #人工智能 #基因编辑

5个月前

贫穷的本质是拖延，拖延的本质世是什么？ o3 的一句话总结： > 拖延是逃避情绪的微型成瘾，而贫穷则是这种成瘾的宏观复利。 > > 想破除贫穷，先学会与情绪正面交锋，再谈时间管理。

#拖延 #贫穷 #情绪管理

5个月前

“如何做出好产品”这样的问题，和“抖音”是不是有点不太搭？最后，还“更多好产品”？再来几个抖音？老百姓的大脑，已经可享受不了这么多的“好产品”了 p.s. 前两天推上讨论文科理科，文科在 ai 时代的价值。这个就是一个极好的例子。产品经历这群人，如果缺乏基本的人文素养，不知道为什么“要把人当人”，那是多么可怕。缺乏基本人文素养的人，越认真做“好产品”，社会整体的 loss 越大。

#产品设计 #抖音 #人文素养 #AI时代 #社会影响

5个月前

2025，知识管理的重要性从未如此明显。 if 你用logseq和obsidian这些markdown笔记来做了知识管理，then 你已经可以chat with 你所有笔记； if 你用了readwise 这类工具来管理你的全部输入，then 你已经可以chat with 你所有的阅读； if 你对工作（内容、结果、复盘）有详细的文档记录，存在google drive等网盘中，then 各种llm都可以自由调用；通过MCP，claude和chatgpt等顶级llm，可以充分且灵活调用你的私人数据，实现高质量的RAG和 deep research。随着模型的agent能力越来越强，效果和好处会越发明显。所以，现在也不晚。个人知识管理，从今天开始做起来！logseq每天5条笔记，readwise reader管理你今日份的阅读～

#知识管理 #工具 #信息管理 #技术 #未来趋势 #数字化

5个月前

readwise 的 “chat with highlights” 功能，看起来没什么，但实际上对普通人帮助极大。值得战略重视。 === 例如，我的readwise reader里面有10000条reads（我称为“互联网阅读”），包括书籍、文章、视频、推特、及任何网页。剪藏的内容，凡是读过的、划线的，现在都可以直接chat。相当于对你的整个阅读库做RAG，是阅读库级别的AI增强阅读。你提出任何问题，用你过去读过、看过的所有内容来综合回答。而且，带原始链接。不论是手机端app，还是网页端 web app，都直接跳转到原始文章、原始划线、原始笔记。这个实现效果，是超过claude 桌面app的readwise MCP的。如果你以前对自己的互联网阅读有管理（或者在我的多次强烈推荐下把readwise用起来了），那么，一定要试试。

#Readwise #AI增强阅读 #chat with highlights #阅读工具 #数字阅读

5个月前

你目前在用哪些MCP？经常用的，觉得好的那种？除了chatgpt和claude都支持的那些：github、google和微软家的生产力app 我目前用的最多的是readwise MCP：可以直接chat with 我的10000多条readwise reader内容（的划线部分）；分享一下你喜欢的MCP？

#MCP #Readwise #生产力应用 #ChatGPT #Claude #GitHub #Google #微软

5个月前

o3-pro 在哪里？气氛烘托到这种程度了，也能跳票？ openai 啊，最近拉胯，太拉胯了！

#O3-Pro #OpenAI #跳票 #气氛烘托

5个月前

o3-pro 马上就要发布了。我对 o3-pro 的期待，是它能在某种程度上当“通用 agent”来用。（否则的话，就太没劲了🤦‍♂️ o3-pro 不应重复o1-pro 对 o1 的升级：只是 high compute 模式，增加推理时长。毕竟，o3 不是更大的 o1，而是一种全新的模型范式：full tool use，开启智能的新阶段。 deep research 是专业 agent，只能干主题研究这一件事。期待 o3-pro，能像 deep research 那样围绕某个目标长时间推理，full tool use，直接交付可用的、有经济价值的工作结果。如果不是这样的 o3-pro，那也挺没劲的😮‍💨

#O3-Pro #通用Agent #high compute 模式 #full tool use #智能新阶段 #Deep Research #模型范式

5个月前

google一下“ai时代 + 文科”关键词，有240万条结果。可见，这个话题是被充分关注、热烈讨论的。但如果界定一下范围：ai时代，“文科教育”很尴尬，虽然“文科知识/能力，人文精神”越发重要。似乎这个观点就比较正常，甚至没必要争论/相互攻击了。

#AI时代 #文科教育 #人文精神

5个月前

自从 chatgpt 更新了“reference chat history”（参考历史对话）之后，我发现 chatgpt 像“变了一个人” 真正做到了 personal gpt：给出的回答，都综合了过去两年多我和 ta 的所有对话。思考也好，具体举例也好，以前聊过的、谈及的东西，都会恰到好处地出现了新对话中。这种体验，非常好，也非常可怕。好是指体验和效果，对于增强使用者的思考和产出帮助太大。 “不好”的地方，就是可能和黑镜最新一季第一季里面的情况一下，成为你离不开的一种订阅。如果 openai 乱提价，但是你不订阅，认知活动的体验一下子就下去了，这很不好🤣

#ChatGPT #reference chat history #personal gpt #历史对话 #AI

5个月前

推荐一个 618 最值单品：boox p6 电纸书我买过 3 台，均价 1900 多（送亲友两台）。才几个月，618 价格就低到 1500 了🤣 if 你对阅读有兴趣，then 无脑入。配合微信读书 app 或者 readwise reader，轻轻松松一年读几百小时。相当于一年几百小时的大脑健身啊！这些时间都是从刷手机、短视频那里抢来的啊！要是你像我一样习惯睡前看电纸书，那睡眠质量也会大幅提升，！再也不会失眠，哈哈此外，这玩意保守能用 5 年（硬件很强），就算残值为 0，一小时阅读的成本也只要 1 块钱！结论：一小时大脑健身，只要 1 块钱！还等什么呢？🤣

#618 #boox_p6 #电纸书 #阅读 #微信读书 #价格优惠

5个月前

用纸笔做数独还挺考验人的。 app 里更容易，可以做更高难题的题目。纸笔的话，笔记就很关键，做出两星的题目都很有成就感🤣

#数独 #纸笔 #App #难题 #成就感

5个月前

这就是哈佛毕业演讲的水平？一言难尽。推荐花几分钟看一下，有很好的祛魅效果。甚至你会直观看到为什么特朗普会第一个搞哈佛大学🤣 （演讲内容除了白左意识形态，其他空无一物。（另外，这个演讲者，似乎可以说是“协和 4+4” 的另一个版本？这种水平，除了当官，别的工作都不合适啊

#哈佛大学 #演讲 #特朗普 #白左意识形态 #协和4+4

5个月前

作为一个免费开源 llm，deepseek-R1 的 benchmark 分数确实吓人。

#DeepSeek-R1 #Benchmark #开源 #免费 #大型语言模型 #评分

5个月前

deepseek 真的是 llm 顶流待遇。没有哪家模型的版本号更新（例如 gpt-4o-1104）会激起如此大的声浪 🌊

深度学习模型升级引发AI能力大跃进，行业迎新变革· 138 条信息

#DeepSeek #LLM #GPT #模型更新 #顶流待遇

5个月前

真是 vibe coding 的最绝翻译🤣

#Vibe Coding #翻译 #网络流行语 #编程 #幽默

5个月前

知乎上流行的这种按钮/开关/药丸类“道德难题”，是互联网低智化的一种表现，其本质就是“流量密码”（少数人玩弄，多数人被玩弄）。这是一种人为设计的两难困境，意义不大的那种：不过用一种虚假的、永远不可能出现的假设来揭示、加剧了人们的意识形态分裂。看起来激发思考，是“思想实验”，但实际认知门槛极低，表达成本极低（即使没脑子也可以做出一个“选择”），所以每个人都参与进来，流量极大；认知门槛低，但情绪激发很高，操纵、愚弄参与者的情绪。这种活动的流行，是互联网低智化的一种表现。

#道德难题 #低智化 #流量密码 #意识形态分裂 #思想实验

5个月前

红杉中国推出了ai agent的基准测试平台 xbench。目前o3在4项测试中全部排名第1，断档式领先。对于这种新事物，我就不装“万事通”了：大家都是第一次听说，我刚在logseq里面新建了名为“xbench”的笔记，自己转述信息的质量不高，意义不大。请看来自o3的详细且全面介绍🤣

#红杉中国 #AI Agent #XBench #o3 #基准测试

5个月前

不论你今天状态是 100% 还是 5%，雷打不动，横竖发一篇文章，这就是 discipline 🤣 （以日更实验为例。其他同理。我家小学生，不管刮风下雨，横竖每天自己做两道 c ➕➕题目）

#坚持 #日更 #自律 #编程学习 #C++ #日常 #时间管理

5个月前

openai 确实上周跳票了：本来应该推出 o3-pro 的。

#OpenAI #跳票 #O3-Pro #产品发布 #人工智能

5个月前

过去 100 天里，我完成了一个实验/游戏：公众号日更 100 天。这个过程的顺带结果，是小破号订阅翻了一倍，增加 2 万关注。（同期推特关注要少一些）（另一个习惯是每天写点东西，无痛，自然而然。结果发现，一个人的思考其实太多了，日更都囤了大量主题没顾上发。可见只输入只思考真是终身学习者子死敌！）这个实验的顺带后果是没顾上刚起步的 youtube（一个月内从零新增了 10000 关注）。起步之后就撂荒了 100 天🤣 但是，我是把知识视频（半小时以上，最终向 kaparthy 的 3 小时视频看齐）作为严肃目标的。现在，准备重启知识视频。重启的定义，是每周更新至少一个长知识视频（半小时以上，最好一小时）。这算一个新实验/游戏。🎮 此贴为 flag。🚩

#公众号日更 #订阅增加 #终身学习 #个人习惯 #社交媒体增长

5个月前

#暴论：别折腾各种不明觉厉的prompt了。氪一点金，使用最高IQ的模型（例如，不限量的o3+gpt-4.5搭配）比折腾prompt 有效多了。一个建议：拿200美金测试一下。开一个月pro，以上1000条o3，500条gpt-4.5，保证你下个月再也不想在prompt上浪费时间了。模型即产品。用最好的模型，就是在ai时代对自己最大的尊重。

#暴论 #Prompt #模型 #AI时代 #建议 #GPT-4.5 #IQ #产品 #测试 #浪费时间 #最好的模型

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