#持续学习

5天前

其实我是比较理解一些使用vibe coding 的朋友的，虽然确实做了一个产品，而且能被人使用的产品。这个应该值得鼓励赞赏。不过你一定不要小看专业的工程师的重要性。我举个例子，一些人可能一个数据表多了百十来条记录，很多靠vibe coding 的人都不懂为什么要加索引，更不一定懂什么叫全表扫描了，突然卡到系统崩溃都不知道为什么还是要保持谦逊，持续学习。 vibe coding 帮我助完成了从0到1，但我们还有人1-n等着我们呢。

#Vibe Coding #工程师重要性 #索引 #全表扫描 #持续学习

2周前

有输出有内容才有流量现金流才有正向收益才能持续投资学习，跑通整个正向循环，学习的终极意义，是转化为价值，哪怕是赚到第一块钱，都是鼓励

#内容输出 #流量变现 #正向收益 #持续学习 #价值转化

1个月前

只要现在 AI 还是这样模拟人类写代码的方式开发软件，然后上下文窗口长度不能一次塞入整个项目代码，那么别说 10 年，多少年 AI 都没法替代架构师。但要是 AI 采用的是全新的适合 AI 开发软件的开发模式，或者代码库整个都能塞入模型性能和成本都可控，那么还要架构师干嘛？不过也不必焦虑，这样的变化不是一天两天突然发生的，如果你密切关注，并且保持学习跟进，那么真发生了也能很快切换过去，成为第一批掌握使用 AI 快速架构快速构建的人。搞软件开发这行的，本身就得持续学习，与时俱进，学习架构设计是绕不过去的，一方面现在 AI 辅助编程时很实用，另一方面这些架构设计的能力也可以应用到其他领域。比如说将来 AI Agent 开发项目能力很强，但还是需要有人去管理这些 AI Agent 更好的协作，那么就还离不开架构设计去协调这些 Agent。

#AI浪潮：重塑就业，风险暗涌？· 105 条信息

#AI #软件开发 #架构师 #AI替代 #持续学习

1个月前

观点 1：gpt-5 烂透了！取消订阅！观点 2：讨厌 gpt-5，80% 概率是 ai 技能问题。我目前的感受：gpt-5 不是 o3，也不是 gpt-4.5，需要更多实践和探索。以我自己的一个文本处理案例来说，本来跑出来的结果“烂透了”，然后优化了一下 prompt，结果截然不同，差异巨大。我觉得需要投入实实在在的精力去研究它，去实践。llm 和人挺像的，不同的模型有不同模型的“脾性”，我们所熟悉的 prompt 方式可能也需要根据 agentic llm 新范式来升级。如果 ai 这东西不需要人持续学习，人人自动就能驾驭如此强大的工具，这可能吗？一个月后，甚至更长时间，大家对 gpt-5 系列模型，才可能收敛观点，达成共识。

#GPT-5 #AI技能 #Prompt优化 #持续学习 #模型脾性

1个月前

一个高主观能动性的人，有那些特质？第一，就是从小就有反常的兴趣爱好，比如说别人都爱打篮球，在泡妞，然后，你就喜欢研究昆虫，那小朋友。那些其他小朋友通常都是最容易随大流的，如果你从小就这么有主见，长大肯定也很有想法。第二，如果你每次跟这个人聊完天，你都会被他的热情能量感染到，那这个人的执行力肯定也差不到哪里去。第三，是你琢摸不透他们的心思，比如说，喜欢研究战争史的销售，喜欢读尼采的美妆博主，或者说喜欢读诗的这个拳击手，我就想到了李小龙，他一方面的打打杀杀感觉很暴力，但是反手给你来一句什么Be-like-water,my-friend（要像水一样，适应环境、柔中带刚、无形无相。），这个组合就非常的性感，第四，或者说离开他们原生地的人，距离越远越好。比如说从什么云南冲到北京去创业，或者是拖家带口从中国搬到美国。一个没有主见，没有执行力的人，就不会愿意在一个新的地方从零开始。第五，老是给你发一些小众内容的人，因为大部分人只会关注点赞高、评论高的东西，那只有高能动性的人，才会关注内容质量本身，而不是靠着什么别人的想法，别人的推荐来决定一个东西的好坏。第六，老在你面前挑你的刺，但是在背后，经常夸你。第七，主动放弃了某一个高大上的身份，或者说某一个高大上的职位，去追求自己目标的人。第八，不会因为所有人都默认某件东西，就不去验证它。第九，学东西很快，而且不停的学。第十，在回答问题之前，会先挑战问题问的合不合理。如同马斯克，他的工程师都在纠结一个功能怎么做，老马一上来说我们为什么要这个功能，能不能不做？所有工程师都傻了，说从来没有想过。无论这个人智商、脑力怎么样，长相怎么样，资源怎么样，只要他在主观能动性这一栏，点数是拉满的，结局基本都差不到哪里去。平时大家看人可能说，有没有钱，性格怎么样，怎么样，我觉得可以把主观能动性这个维度加进去。

#主观能动性 #反常兴趣 #挑战权威 #持续学习 #热情能量