#模型对比

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小互
2周前
MiniMax 发布混合注意力推理开源模型 MiniMax-M1 训练成本仅为 53.5 万美元 性能超越Qwen3、DeepSeek-R1 逼近顶级闭源模型 MiniMax-M1引入了一种全新Lightning Attention 上下文优化注意力机制 相比 DeepSeek R1 等模型，在处理 10 万 tokens 的生成任务时，MiniMax-M1 的计算量仅为其 25%。 该模型基于前代模型 MiniMax-Text-01 开发，总参数规模为 4560亿，每个token激活参数为 45.9亿，支持最长 100万tokens 的上下文输入（约为 DeepSeek R1 的8倍）。 提出了一种新型强化学习算法 CISPO（Clipped Importance Sampling with Policy Optimization），该算法： 不裁剪 token 梯度，而是裁剪采样权重（importance weights）。 减少训练不稳定性，提升收敛质量。 缩短训练时长（Qwen2.5对比实验显示，训练速度提升2倍）
MiniMax M1发布：开源长上下文推理模型引发AI领域震动· 6 条信息
#MiniMax-M1 #开源模型 #Lightning Attention #深度学习 #Qwen3 #DeepSeek-R1 #AI性能 #模型对比 #注意力机制 #上下文优化
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karminski-牙医
2个月前
o3 和 o4-mini 数学和编程能力得分看评分应该是头部水平的，有的项目要超过 gemini-2.5-pro (目前编程最强)
#人工智能 #编程 #数学 #技术评估 #模型对比
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这是什么意思呢？Anthropic 给自己的 API 加了个 OpenAI 的 API 兼容。这样就可以直接使用 OpenAI 的 SDK 了，以及在各类兼容 OpenAI API 接口的应用上来使用 Anthropic 的模型了。 原本还以为以后 LLM 的接口形式有两种，Anthropic 能硬扛压力，但这样看，以后应该就只有 OpenAI 这一种了
#Anthropic #OpenAI #API兼容 #LLM #模型对比
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阿里巴巴宣布新AI模型优于DeepSeek和Meta 阿里云表示，根据其进行的基准测试，Qwen2.5 Max与OpenAI、DeepSeek和Meta的领先模型进行了对比，Qwen2.5-Max全部超越了对比模型。
#阿里巴巴 #人工智能 #QWen2.5 #OpenAI #模型对比 #技术突破