我用同一张老照片， 6 个模型复原—— 直接修出 6 种完全不同的气质：自然、复古、真实… 📸 老照片修复模型榜单（从强到弱） 1. Nano-Banan Pro 2. Nano-Banan 3. GPT 4. FLUX 5. Wan2.5 6. Seedream V4 1️⃣ Nano-Banan Pro — 最高级感的复原 ✨ 特点：自然 + 高级质感 📌 适合：想要“既自然又高级”的修复

#老照片修复 #模型对比 #复原效果 #风格选择 #技术评测

相关新闻

DeBill

7小时前

Gemini 3 Pro Image 对包含复杂文字的图片生成要比其他模型强很多，图1和图2的测试案例里Gemini 3 Pro Image都是一把过（包含中英+logo设计），之前我试过的图片生成模型在这个测试案例上基本全部吃瘪。但是它在简单任务上又会不尽人意（图3 图4），图片生成模型的能力边界感觉比文字模型更难探索。

Geek

4天前

Nano Banana Pro 🍌 修复老照片也是一把好手呢！

𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿

1个月前

近期AI浏览器方向、新模型方向依旧火热，不过随着 DeepSeek-OCR开源的革命性文字识别模型到来，也迎来了模型OCR这个赛道的新纪元，无论是光学压缩技术还是模拟人类记忆机制，相信在这个赛道不会缺乏新的追逐，而且，这是传统ETL的基础。于是，这两天我观察了一下各大模型平台的OCR模型竞争，Huggingface 和 ModelScope，我发现了一个老朋友，PaddleOCR-VL（

Geek

1个月前

发现一个展示和比较大型语言模型（LLM）性能的综合排行榜网站。覆盖了多个细分领域的模型表现，比如研究能力、推理水平、代码生成、数学运算和多模态理解等，为用户提供最权威的模型性能对比数据。 LLM-Stats . com

nicekate

1个月前

在 Augment 里使用 Sonnet 4.5 一次提问调用了 84 tools Sonnet 4.5 运行还是很持久的，在 Augment 调用工具似乎比 GPT-5 更强不过两个模型都不擅长 AppleScript 脚本编写，要说矮子里拔尖，Sonnet 4.5 更好