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Geek
1周前
我为亲友们搭了一个AI平台，提供多种主流模型。尽管我推荐他们尝试 Gemini 2.5 PRO、GPT-5或GLM-4.6，但一直以来他们始终只使用 DeepSeek-R1。 起初我不解，为何不试试更强大的模型，后来才意识到，DeepSeek-R1/V3 已完全满足他们的日常使用场景。 也好，现在我能轻松找到 R1 的免费资源供应😅
深度学习模型升级引发AI能力大跃进，行业迎新变革· 131 条信息
#AI平台 #DeepSeek-R1 #免费资源 #日常使用 #用户偏好
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katon
3周前
小调查：你最常用的 AI 生图工具是？🧐
#AI #生图工具 #调查 #用户偏好
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howie.serious
1个月前
claude模型没有分为chat model和 reasoning model不同版本，而是同一个模型，带一个extended thinking开关； 对比之下，gpt-5则采取了不同的路线，分为gpt-5 chat和gpt-5 thinking，这是两个不同的模型。 你更喜欢哪一种？欢迎分享你的实践经验。 对我来说，默认模型是 gpt-5 thinking；claude 的 extend thinking 模式，用得少，也暂时没看到这种模式的先进性。
OpenAI GPT-5发布引发用户不满，阿尔特曼回应质疑· 142 条信息
#Claude #GPT-5 #模型对比 #技术选择 #用户偏好
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Bruce J
1个月前
求问：当大家刷Perp Dex的时候，选择的标的物是什么？
#perp dex #标的物选择 #加密货币 #交易策略 #用户偏好
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马东锡 NLP
3个月前
看完 GPT-5 的发布会，结合最近读的文章，我有一个很强的感受： Benchmark 的比拼，似乎已经失去了意义，而 Model Steering 将成为下一阶段的核心竞争力。 在几个 Demo 中，OpenAI 多次强调他们使用了 concise prompt。但仔细看这些 prompt，其实充满了 beautiful，amazing 等主观性极强的词汇，这显然不是严格意义上的concise 提示。 问题的关键在于： 在真实使用中，我们与模型的摩擦点往往不在于“它能不能解决这个问题”，而在于“它能不能按照我想要的方式解决”。 然而，我心中对 beautiful，amazing 的理解，和你的一定不同；甚至同一个人在不同场景下，对这些词的定义也会变化。 这意味着，未来强大的模型必须能够针对不同用户，甚至不同 Agent 的人格，将同一个词映射为不同的含义，从而生成真正符合个人偏好的结果。 我相信，今年会有越来越多围绕 Model Steering 的探索。而我自己，也会在这一方向上投入更多精力。
OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 654 条信息
#GPT-5 #Model Steering #concise prompt #用户偏好 #人工智能
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TikTok涉嫌操控算法推送亲中内容，最新研究证实用户偏好与平台推荐严重背离。美国研究团队通过三项实验发现：尽管反中共内容获得4倍于亲中内容的用户互动，TikTok仍持续推送后者。对"新疆""西藏""天安门"等敏感话题的搜索结果中，批评性内容被大规模压制。NBC新闻最新披露的报告显示：中国政府通过持有字节跳动1%的"黄金股份"获得三个董事席位和特殊权限，实现对TikTok的实质控制。
#TikTok控诉 #算法操控 #反中共内容 #亲中推送 #中国政府控制 #字节跳动 #内容审查 #敏感话题 #用户偏好 #平台推荐 #新疆 #西藏 #天安门 #NBC新闻 #黄金股份