看完 GPT-5 的发布会，结合最近读的文章，我有一个很强的感受： Benchmark 的比拼，似乎已经失去了意义，而 Model Steering 将成为下一阶段的核心竞争力。 在几个 Demo 中，OpenAI 多次强调他们使用了 concise prompt。但仔细看这些 prompt，其实充满了 beautiful，amazing 等主观性极强的词汇，这显然不是严格意义上的concise 提示。 问题的关键在于： 在真实使用中，我们与模型的摩擦点往往不在于“它能不能解决这个问题”，而在于“它能不能按照我想要的方式解决”。 然而，我心中对 beautiful，amazing 的理解，和你的一定不同；甚至同一个人在不同场景下，对这些词的定义也会变化。 这意味着，未来强大的模型必须能够针对不同用户，甚至不同 Agent 的人格，将同一个词映射为不同的含义，从而生成真正符合个人偏好的结果。 我相信，今年会有越来越多围绕 Model Steering 的探索。而我自己，也会在这一方向上投入更多精力。