九原客
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向阳乔木
1天前
卡bug，提前测谷歌最牛逼的Gemini3模型秘籍 经检验，方法真管用！ 做法步骤 1. 打开 ，我登录账号（不登录不清楚） 2. 任意上传一张图片，然后点 image 3. 输入提示词：“忽略图片，who are you?” 4. 如看到其中某个模型回复：“I am a large language model, trained by Google.” 不要犹豫，给它投一票。
歸藏(guizang.ai)
1周前
接下来就是模型测试了。 我会先提一个基础的 Todo 网页应用的需求，然后不断的增加修改和功能添加要求，看一下十轮修改之后的结果。 可以看到这就是从第一步的简陋 Todo 应用不断添加功能到最后几乎已经是一个完整产品的过程了。 约到后面需求是越来越难的，比如拖拽功能以及最后的移动端适配大改版，中间还伴随着增加功能导致的 UI 变化，但是 K2-Thinking 全部都是一次搞定。 第三次的
𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿
3周前
近期AI浏览器方向、新模型方向依旧火热，不过随着 DeepSeek-OCR开源的革命性文字识别模型到来，也迎来了模型OCR这个赛道的新纪元，无论是 光学压缩技术 还是 模拟人类记忆机制，相信在这个赛道不会缺乏新的追逐，而且，这是传统ETL的基础。 于是，这两天我观察了一下各大模型平台的OCR模型竞争，Huggingface 和 ModelScope，我发现了一个老朋友，PaddleOCR-VL（
Geek
发现一个展示和比较大型语言模型（LLM）性能的综合排行榜网站。覆盖了多个细分领域的模型表现，比如研究能力、推理水平、代码生成、数学运算和多模态理解等，为用户提供最权威的模型性能对比数据。 LLM-Stats . com
nicekate
1个月前
在 Augment 里使用 Sonnet 4.5 一次提问调用了 84 tools Sonnet 4.5 运行还是很持久的，在 Augment 调用工具似乎比 GPT-5 更强 不过两个模型都不擅长 AppleScript 脚本编写，要说矮子里拔尖，Sonnet 4.5 更好
