#开发效率

1天前

为独立开发者准备的精选技术栈和工具仓库来了！这里有你最需要的工具，帮你提升开发效率、节约成本，最重要的是——这些工具都是市场上热门的，经过验证的。🚀A curated collection of tech stacks and tools tailored for independent developers is here! these are proven, popular tools widely used in the industry. 🚀

#独立开发者 #技术栈 #工具仓库 #开发效率 #热门

3周前

我并不太喜欢 Python ，设计上既不优雅也不简洁。但我选择使用python 原因有两点：一、AI 有关的生态丰富度够高，是其他语言难以相比的二、开发效率足够高，对于原型项目，对于正在寻找PMF 早期的AI 项目实在太合适了。

#Python #人工智能 #生态系统 #开发效率 #原型项目

2个月前

Go为什么用起来这么爽，理由见下图

#Go语言 #编程体验 #开发效率

2个月前

#BestBlogs 【第 3523 期】程序员专属提示词工程实战手册 | 前端早读课程序员提示词工程实战指南，高效利用 AI 编程助手提升开发效率。摘要：本文为程序员提供了一份实用的提示词工程实践手册，旨在帮助开发者更有效地与 AI 编程助手协作。文章详细阐述了编写高质量提示词的基础原则，包括提供充足上下文、明确目标、拆分复杂任务、提供示例、使用角色扮演以及通过迭代对话进行完善。随后，针对代码调试、重构优化和新功能实现这三大核心编程场景，文章深入讲解了如何应用这些原则设计出能获得最佳 AI 回应的提示词，并通过对比“糟糕”与“优化后”的实际示例，直观展示了良好提示词的效果。文章强调了提示词质量对 AI 产出结果的决定性影响，并提供了丰富的实操技巧，对于希望提升 AI 辅助编程能力的开发者具有直接的指导价值。主要内容: 1. 提示词质量直接决定 AI 编程助手的输出效果 -- 提供清晰、具体、包含足够上下文（代码、语言、框架、错误）的提示词，是获得 AI 准确、有用回应的关键。 2. 结构化提示可高效应对不同编程任务 -- 针对调试、重构、生成代码等场景，设计有针对性的提示词模式（如包含错误信息、重构目标、预期示例），能引导 AI 给出精准解决方案。 3. 与 AI 协作是迭代过程，需持续优化提示 -- 将 AI 视为伙伴，根据其初步回答进行追问、纠正或补充细节，通过多轮交流逐步完善提示和最终代码。 4. 利用角色扮演和示例可提升 AI 理解和输出质量 -- 让 AI 扮演特定角色（如专家、导师）或提供输入/输出示例，能让 AI 更贴近需求并给出更专业、更符合预期的结果。文章链接：

#程序员 #提示词工程 #AI编程助手 #开发效率 #实用指南

2个月前

开发效率是提高了很多，现在是怎么把效率转化成钱的问题。

#开发效率 #效率转化 #盈利模式

WeNext🔥nexty.dev

2个月前

独立开发四大错觉： 1、Remix 比 Next.js 开发效率高 2、Cloudflare Pages/Workers 比 Vercel 省心省钱 3、Neon 比 Supabase 便宜 4、Creem 比 Stripe 好提现当然也不是说后者一定比前者好，技术栈和平台选择是很复杂的事情，不适合场景A的可能非常适合场景B。如果一定要选，谁说的也别听，去选AI更熟悉的那个。

#独立开发 #开发效率 #Remix #Next.js #Cloudflare Pages #Vercel #Neon #Supabase #Creem #Stripe #技术栈选择 #AI

7个月前

兄弟们你们有使用过Cursor吗？感觉如何？我先说我的体验，八个字总结弃之可惜，食之无味不知道是不是因为我主要写后端。你们知道的，如果计算金额错一点，那都是灾难。所以，我对它生成得代码，如果不加思索的去接受，那可真不放心。如果一个个检查呢，又觉得费劲。然后，感觉还不如自己写。

#Cursor使用体验 #后端开发 #代码生成工具 #程序员思考 #开发效率