#AI编程助手

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ginobefun
3周前
#BestBlogs 【第 3523 期】程序员专属提示词工程实战手册 | 前端早读课 程序员提示词工程实战指南，高效利用 AI 编程助手提升开发效率。 摘要： 本文为程序员提供了一份实用的提示词工程实践手册，旨在帮助开发者更有效地与 AI 编程助手协作。文章详细阐述了编写高质量提示词的基础原则，包括提供充足上下文、明确目标、拆分复杂任务、提供示例、使用角色扮演以及通过迭代对话进行完善。 随后，针对代码调试、重构优化和新功能实现这三大核心编程场景，文章深入讲解了如何应用这些原则设计出能获得最佳 AI 回应的提示词，并通过对比“糟糕”与“优化后”的实际示例，直观展示了良好提示词的效果。文章强调了提示词质量对 AI 产出结果的决定性影响，并提供了丰富的实操技巧，对于希望提升 AI 辅助编程能力的开发者具有直接的指导价值。 主要内容: 1. 提示词质量直接决定 AI 编程助手的输出效果 -- 提供清晰、具体、包含足够上下文（代码、语言、框架、错误）的提示词，是获得 AI 准确、有用回应的关键。 2. 结构化提示可高效应对不同编程任务 -- 针对调试、重构、生成代码等场景，设计有针对性的提示词模式（如包含错误信息、重构目标、预期示例），能引导 AI 给出精准解决方案。 3. 与 AI 协作是迭代过程，需持续优化提示 -- 将 AI 视为伙伴，根据其初步回答进行追问、纠正或补充细节，通过多轮交流逐步完善提示和最终代码。 4. 利用角色扮演和示例可提升 AI 理解和输出质量 -- 让 AI 扮演特定角色（如专家、导师）或提供输入/输出示例，能让 AI 更贴近需求并给出更专业、更符合预期的结果。 文章链接：
#程序员 #提示词工程 #AI编程助手 #开发效率 #实用指南
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蓝点网
1个月前
阿里云通义灵码 AI 编程助手推出独立客户端，无需通过插件形式安装在 VS Code 等 IDE 中。 此次更新通义灵码带来 MCP 协议的支持、自带编程智能体模式、支持长期记忆、支持行间建议预测等，为开发者带来更丝滑、更智能的编程体验。 通义灵码 AI IDE 客户端下载地址：
#阿里云 #通义灵码 #AI编程助手 #MCP协议 #编程智能体 #长期记忆 #编程体验 #软件更新
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wwwyesterday
3个月前
之前夸了 gemini 2.5 pro 写代码可以，今天继续评一个。 vibe coding 用户或者纯靠 AI 忙着做产品，做独立开发的就算了，继续使用 sonnet 3.5 或者 3.7 吧，做做卡片做点小玩意儿又快又准。 gemini 2.5 pro 不适合下面两种状态： 1. 我啥都不会，靠 AI 你了。 2. 我啥都会，我只需要你干杂活，我让你怎么写你怎么写。 第一个可能好理解，第二个为什么看起来有点奇怪。我们不是在网络上经常倡导掌握一点编程知识，然后让 AI 来做脏活累活，我们做架构设计就可以了吗？ 因为 gemini 2.5 pro 这货有点不一样。 前面那个模式，你要的是个忠实的打手，但 gemini 2.5 pro，这货有点自己的想法。 指令遵循上并不那么完美，隐约能捕捉到一些训练语料里 over thinking 的痕迹。 应该是使用了大量的合成数据，在生成数据的时候，提示词里显然有非常明确的要求，然后 AI 就大量创建了注释。如果你稍微试一下，就会发现这货在代码里的注释简直写的丧心病狂。 写的废话可多了。 屁大点事都给你解析成屁的起源屁的发展屁的未来。 带来的问题是什么。当然问题和好处是相伴相生的。 代码的阅读性一塌糊涂，密密麻麻不分轻重主次的注释占满了整个屏幕。 注意不是说注释写的多不好，而是不分主次，什么都写，像极了领导讲话和你每周在公司写的周报。 我就算提示词里要求了，过不了几步，就又老毛病犯了狂吐注释。当然，由此也可以窥见它的训练的语料有多疯狂。 好处是什么，充足详细的说明，让它在处理长逻辑的时候，基本不会忘了到底要干什么，基本可以控制在主线上走。 我会认为它是当下非常合适的 copilot 类 coding 工具，而不是开始往 agent 方向发展的那一类。 在 roocode 里测试的时候能明确感觉到这一点，如果你日常还是 copilot 模式为主，你现在真的应该去试试。
#Gemini2.5Pro #Sonnet3.5 #Sonnet3.7 #AI编程助手 #代码评测 #独立开发 #VibeCoding