精选文章第 70 期本周 AI 领域的热度持续聚焦于 AI 智能体的深入开发与工程实践，以及 AI Coding 如何在企业级场景中落地并量化提效。从 OpenAI、GitHub 的智能体平台战略，到阿里云、高德的实战经验，再到理想汽车的 VLA 自动驾驶模型，一个更智能、更自主的 AI 研发生态正在加速成型。以下是本周亮点内容 🔽

#AI智能体 #AI Coding #企业级应用 #智能研发 #生态

相关新闻

ginobefun

1天前

#BestBlogs 什么是智能体？ | ByteByteGo Newsletter 本文定义了 AI 智能体，并将其与传统程序区分。文章还根据复杂程度对智能体进行了分类。摘要：本文概述了 AI 智能体。AI 智能体是一种能够感知环境、做出决策并采取行动以实现特定目标的软件系统，具有一定的独立性。它与被动的、遵循指令的传统软件不同。核心操作机制“智能体循环”

Yifeng Wang

4天前

新的 AI coding 经验：ChatGPT 的 Deep Research 支持关联 GitHub 仓库，用它出的报告来指导 codex 重构，是 vibe coding 屎山的清理神器，显著强于 claude code plan mode 或者 codex 自己写报告自己改。唯一缺点是极慢，完整流程半小时起步。

sitin

4天前

用 AI coding 快速开始一个产品很容易，但是要打磨好一个产品还是需要不容易。

宝玉

1周前

斯坦福大学的一篇论文《WHERE LLM AGENTS FAIL AND HOW THEY CAN LEARN FROM FAILURES》在尝试找到 AI 智能体为什么总是失败的答案。他们观察了超过 500 次智能体在三个不同基准测试中的失败案例，其实很多人以前也提出过类似的观点，就是错误会累积：早期的微小错误并不仅仅是小麻烦，它们会像多米诺骨牌一样层层传递，最终导致整个系统彻底崩溃。

𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿

1周前

做生态是做什么，不是做自己的闭环，是把蛋糕做大，大家都能上来吃一口！