ginobefun

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6小时前

前五条基本一致，目前还不大习惯使用语音

10小时前

这篇文章详细拆解了 Superhuman 创始人 Rahul Vohra 提出的「PMF 引擎」框架，展示了如何将抽象的创业目标转化为可量化的指标。核心策略包括利用 Sean Ellis 的 40% 门槛（即 40% 用户若无法使用产品会感到非常失望）来验证契合度，通过精准的用户细分锁定「高期望客户」，并采用 50/50 的路线图策略：一半资源巩固核心优势，一半解决阻碍增长的短板。

1天前

Cursor 内置了浏览器功能，用来修改 UI 和交互很方便，选中有问题的区域，Cursor 会找到对应的组件带入上下文，修复后页面直接刷新，一目了然

2天前

最近使用 Opus 4.5 对项目重新设计、GPT 5.1 和人工 Review，之前是前端，现在是后端，重新设计后整个架构更清晰、更具扩展性，甩掉了一堆包袱

#opus 4.5 #项目重新设计 #GPT 5.1 #后端 #架构清晰

3天前

被真诚到了

3天前

Claude Code 帮我检视代码开始飚脏话了...

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息

#Claude #Code检视 #脏话 #AI #bug

5天前

欢迎阅读第 74 期 AI 精选文章推荐。本周 Ilya Sutskever 接受了 Dwarkesh Patel 的深度访谈，宣告 AI 行业正从扩展时代迈入研究时代。当所有人都在追问如何投入更多算力时，Ilya 给出了一个反直觉的答案：现在的瓶颈不是 GPU，而是想法。他指出当前模型最根本的问题是泛化能力不足，那些能在竞赛中拿高分的 AI，依然会在简单任务中陷入死循环。这让我想到一个老问题：我们真正需要的，到底是更大的规模，还是更深的理解？本周 Anthropic 发布了 Claude Opus 4.5，在内部工程招聘测试中得分超越人类，Agent 能力和视觉理解都有显著提升。我也趁此机会用它重新审视了的设计和架构，完成了网站的静态化处理，去掉了一些不必要的交互元素，回到「聚焦阅读，减少干扰」的初心。在线阅读完整内容：

#AI #Ilya Sutskever #研究时代 #Claude Opus 4.5 #泛化能力

5天前

Anthropic 再发 Agent 神文：像人类工程师一样思考，解决「长程任务」难题 Anthropic 双 Agent 架构通过功能列表、增量提交与端到端测试，解决 AI Agent 长程任务上下文管理与持续性难题。 #AI Agent #长程任务 #Agent架构

#Anthropic #AI Agent #长程任务 #Agent架构 #上下文管理

6天前

原来 Next.js 里启动静态化可以这么灵活，网站打开速度大幅提升 🔼 📚 dynamicParams 和 revalidate 参数详解 1️⃣ dynamicParams = true 的作用允许访问未在 generateStaticParams 中预生成的动态路由工作机制： - ✅ 预生成的内容（Top 1000）：直接返回静态HTML，极快 - ✅ 未预生成的内容：首次访问时动态渲染（SSR），之后缓存为静态页面示例：预生成：/article/baab8fef → 8-10ms（构建时已生成）未预生成：/article/xyz123 → 首次300ms（SSR），后续8-10ms（已缓存） 2️⃣ revalidate = 3600 的作用这是 ISR（Incremental Static Regeneration）机制，重点来了： 🔄 ISR 工作流程（关键！） 1. 在 1 小时内的访问：用户访问 → 返回缓存的静态页面 → 8-10ms ⚡️ - ✅ 不触发重新构建 - ✅ 性能极快 - ✅ 无任何影响 2. 超过 1 小时后的第一次访问（Stale-While-Revalidate）：用户访问 → 立即返回旧的静态页面（8-10ms） ↓ 后台静默重新生成新页面 ↓ 下一次访问时返回新页面 2. 关键特性： - ✅ 用户永远不会感知重新构建 - ✅ 永远返回静态页面（8-10ms） - ✅ 后台异步更新，无性能影响 📊 时间线示例时间轴： ├─ 10:00 - 构建完成，生成静态页面 v1 │ ├─ 10:30 - 用户访问 → 返回 v1（8ms）✅ ├─ 10:45 - 用户访问 → 返回 v1（8ms）✅ ├─ 11:00 - 用户访问 → 返回 v1（8ms）✅ │ ├─ 11:05 - 超过1小时，用户访问： │ 1. 立即返回 v1（8ms）✅ │ 2. 后台重新生成 v2（用户感知不到） │ ├─ 11:10 - 用户访问 → 返回 v2（8ms）✅ 新数据！ └─ 之后1小时内 → 都返回 v2 3️⃣ 是否获取最新数据？答案：是的，但有延迟策略 - ✅ 数据会更新：每小时后台自动重新获取 - ✅ 用户无感知：更新在后台进行 - ✅ 性能无影响：用户永远只看到快速的静态页面 4️⃣ 性能影响分析 ❌ 传统 SSR（无静态生成）每次访问 → 查询数据库 → 渲染页面 → 300-1000ms 慢 ✅ 静态生成（无 ISR）每次访问 → 返回静态页面 → 8-10ms 快问题：内容永不更新 ❌ ✅✅ ISR（我们的方案）大多数访问 → 返回静态页面 → 8-10ms 快每小时第一次访问 → 仍返回静态页面 → 8-10ms 快 → 后台更新 → 用户不感知下一次访问 → 返回新的静态页面 → 8-10ms 快最佳平衡：✅ 性能极快 + ✅ 内容自动更新 5️⃣ 测试结果验证 | 内容类型 | 预生成数量 | 响应时间 | 状态 | |--------|-------|---------|-----| | 📄 文章 | 1000 | 8-16ms | ✅ | | 🎙️ 播客 | 131 | 11-12ms | ✅ | | 🎬 视频 | 259 | 8-10ms | ✅ | | 🐦 推文 | 1000 | 12-13ms | ✅ | 性能提升：传统SSR (300-1000ms) → ISR (8-16ms) = 20-100倍提升 🚀 6️⃣ 推荐配置 // 新闻类网站（内容更新频繁） export const revalidate = 300 // 5分钟 // 博客类网站（内容更新适中） export const revalidate = 3600 // 1小时 ✅ 当前配置 // 文档类网站（内容更新较少） export const revalidate = 86400 // 24小时 🎯 总结 dynamicParams = true：允许访问所有内容（预生成的+未预生成的） revalidate = 3600：每小时自动更新，用户无感知，性能无影响最佳实践：✅ 热门内容预生成 + ✅ ISR自动更新 + ✅ 长尾内容动态访问

#Next.js #静态化 #ISR #性能提升 #自动更新

6天前

小小里程碑，网站订阅数突破 5000 ❤️

#网站订阅 #里程碑 #5000订阅 #积极

1周前

产品需求欲望模型

#产品需求 #欲望模型

1周前

Cursor 大气！12 月 5 号之前 Opus 4.5 价格优惠，和 Sonnet 4.5 同价🌹

#Cursor #opus 4.5 #Sonnet 4.5 #价格优惠 #12月

1周前

现场看球才够味，氛围感直接拉满！就是有些远，看不太清楚。

#现场看球 #氛围感 #距离远 #体验 #体育

2周前

Skills explained: How Skills compares to prompts, Projects, MCP, and subagents Claude Skills 不就是把提示词存个文件夹吗？看了两篇关于 Skill 的好文章，做下阅读笔记。很多人初次看到 Claude 的 Skills 功能，第一反应是：这不就是把提示词存成文件吗？这个判断其实低估了它的意义。 Anthropic 专门写了篇长文解释 Skills 与 Prompts、Projects、MCP、Subagents 的区别。这篇文章值得关注，因为它不只是介绍功能，而是在说明 AI 应用开发的底层逻辑转变。从第一性原理看，Skills 的存在有其必然性。大语言模型需要上下文才能工作，但上下文窗口有限是物理约束，重复输入相同信息显然低效。面对这个矛盾，合理的解决方案就是建立按需加载的知识模块系统。官方给出了清晰的定位：Prompts 是即时指令，Skills 是可复用流程，Projects 提供知识库，Subagents 是专职助手，MCP 负责连接外部系统。这五个组件各有分工，配合使用才能发挥完整价值。举个实际例子。你可以创建一个代码审查的 Subagent，只给它 Read、Grep、Glob 这些只读权限，不给 Write 和 Edit 权限。当你修改代码时，Claude 会自动委派这个 Subagent 做安全检查，既保证了审查流程，又避免了误改代码的风险。再配合 Skills 里定义的安全审查标准，整个流程就能自动运行。这里有三个关键点值得注意。第一，Skills 不是功能增强，而是范式转变。过去用 AI 是即兴发挥，现在可以系统沉淀工作方法。第二，五个组件需要配合使用。单独用 Skills 只有 30% 效果，配合 Projects 的背景知识、MCP 的数据连接、Subagents 的任务分工，才能构建出生产级的工作流。第三，未来的护城河不在于调用哪个模型，而在于你积累了多少精心设计的 Skills。这跟 npm 生态类似，先发优势会越来越明显。对做 AI 产品的人来说，现在可能是时候从写花式提示词，转向设计可复用工作流了。

Claude Skills系统发布引发AI行业新变革· 66 条信息

#Claude Skills #AI应用开发 #工作流 #subagents #范式转变

2周前

BestBlogs 一直使用客户端渲染，没有使用缓存机制，有不少群友反馈能感觉到明显的卡顿，希望优化性能。早上醒来和 Opus 探讨这个问题，它建议我使用混合静态化架构来提升，我觉得挺靠谱。目前已完成开发，今天开始测试，期待早日上线 🙂

#客户端渲染 #卡顿 #混合静态化 #性能优化 #测试

2周前

早上部署 bestblogs 服务端发现 openjdk 镜像已弃用，可以切换到 eclipse-temurin 提供的镜像

#BestBlogs #openjdk 镜像弃用 #eclipse-temurin 镜像 #服务器部署 #技术更新

2周前

今天的 BestBlogs 精选推送来得有点晚，欢迎大家挑选感兴趣的内容阅读 😀

#BestBlogs #精选推送 #内容推荐 #晚 #积极

2周前

看了 Rokid 发布会，买个新玩具😏

懒猫家族新成员亮相，AI算力舱引发热议！· 143 条信息

#Rokid #发布会 #新玩具 #消费 #积极

3周前

还记得你何时加入 X 吗？我知道！ #我的X周年纪念日

#X周年纪念日 #社交媒体 #用户纪念 #X平台 #积极

3周前

暴露年纪的时刻

#暴露年纪 #怀旧 #集体回忆

3周前

逛逛，是不是有点眼熟(👀)

#逛街 #眼熟 #购物 #休闲 #街景

3周前

说得真好

3周前

各位有帮忙推荐的型号没？家里人想换个电脑，我一直用 Mac，这几年对其他笔记本不大了解 😀

#电脑推荐 #笔记本 #Mac #型号 #家用

4周前

这是一篇难得的深度实践文章。作者既在个人项目中频繁使用 Claude Code，又在企业环境下为每月消耗数十亿 token 的工程团队构建 AI-IDE 工具，这种双重视角让文章兼具灵活性和严谨性。文章不是泛泛而谈，而是针对每个功能给出了明确的使用场景、实践技巧和常见陷阱。比如为什么要避免 /compact，为什么自定义子智能体反而会带来问题，Skills 和 MCP 的真正定位是什么。作为参考手册，它涵盖了从基础配置到高级特性的完整路径；作为经验分享，它提供了很多反直觉但有效的做法。如果你正在使用或考虑使用 Claude Code，这篇文章能帮你少走不少弯路。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息

#Claude Code #AI-IDE工具 #深度实践 #经验分享 #避坑指南

4周前

今天升级了该 Skill，增加了 4 个分析框架：结构化思维、5W2H 分析、多元思维模型和逆向思维模型，同时把 skills 原始内容提交到项目了，可以到这里下载最新的版本今天的 Claude 额度已经躁完了，明天继续~

Claude Skills系统发布引发AI行业新变革· 66 条信息

#Skill升级 #分析框架 #结构化思维 #Claude额度 #多元思维模型