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4个月前

我们的大脑宁愿停留在低能耗、无摩擦的抽象世界里获取奖励，也不愿进入高能耗、高阻力的物质世界。大脑的奖励机制无法区分计划与完成，导致我们沉迷于规划，误以为那就是进展。

#阶层固化：求变之路，殊途同归· 976 条信息

4个月前

LLM 极大地降低了生产的成本，但这只是把压力完全转移到了认知一侧。 - 生产行为：将已有的明确想法转化为代码。这是机械的、可加速的，大语言模型在这里是加速器。 - 认知行为：形成想法、建立共识、在团队多个大脑中同步对一个抽象系统的共同理解，这是探索性的、缓慢的、有机的。理解生成代码的成本，本质上是在偿还你当初跳过的那段集体学习过程。生成的代码越多，你欠下的学习债就越庞大，直到整个团队的认知能力被压垮。

4个月前

哇哦，最近分享的 RSS 源使用的用户越来越多！ 😅 旧服务器上 1T 的流量就这么被榨干了。花了点时间把服务全搬到 RackNerd 的新家，价格减半，每月 3T 流量，这下可以安心了！ 🚀 项目地址：

4个月前

本周精选文章，欢迎阅读

4个月前

权力向上传递，是为了执行。信息向下传递，是为了对齐。权力越大，听到的真话越少，这不是人性的缺陷，而是系统设计的必然结果。一个为了高效执行而设计的系统，其天然属性就是抑制挑战。

4个月前

风暴不在车外，在念头里。念头一断，撞击就只是撞击。

5个月前

最近上下文工程讨论的比较热闹，LangChain 博客上这篇博客更偏实现层面的分享，推荐阅读文润转译：

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1256 条信息

#上下文工程 #LangChain #技术博客 #实现层面 #推荐阅读

5个月前

#BestBlogs 程序员核心竞争力：怎么做需求才能有成长？ | 腾讯云开发者腾讯工程师提出需求全周期管理方法论，指导程序员通过业务技术融合实现职业跃迁摘要：文章系统性地阐述了程序员在需求全生命周期中的成长方法论。作者基于腾讯实践经验，提出'为什么做、怎么度量、如何做得更好'三问法，将研发流程划分为需求、设计开发、发布和上线运营四个阶段。在需求阶段强调主动挖掘价值、与业务共创；设计开发阶段注重从性能、成本、效率等 7 个维度系统化思考；发布阶段关注安全上线和应急能力培养；上线运营阶段突出数据驱动和持续复盘。文章最后总结了 8 条成长建议和'三心'品质（同理心、热心、匠心），强调业务敏感度、量化意识和系统设计能力的重要性。主要内容: 1. 需求阶段应主动挖掘价值并使用'三问法' -- 通过'为什么做、怎么度量、如何做得更好'三问法实现与业务对等对话，拒绝不合理需求，共创高价值方案 2. 程序员成长需要'三心'品质 -- 同理心理解业务需求，热心帮助合作伙伴，匠心打造优质系统，形成技术与业务的良性循环 3. 设计开发要以业务结果为导向 -- 从性能、成本、效率、质量、安全、稳定和资损 7 个维度系统化思考，避免炫技和过度设计 4. 发布阶段是能力成长的黄金机会 -- 通过参与应急处理、故障排查等实践，快速提升技术深度、项目管理和协同沟通等综合能力 5. 上线运营是起点而非终点 -- 建立数据驱动和持续复盘机制，通过量化分析验证需求价值，沉淀经验并反哺后续工作文章链接：

5个月前

或者技术真正的价值，不在于创造一个完美的、可控的虚拟关系，而在于维护和增强我们与那些不可控的、真实的、独立的他者之间的关系。因为只有后者，才能让我们成为真正意义上的人。

5个月前

在工业时代，核心杠杆是资本。拥有更多机器，就能产出更多。在互联网成熟期，核心杠杆是流量和数据。拥有更多用户，就能通过网络效应和精细化运营胜出。而在 AI 时代，核心杠杆正在变为高质量的人类判断力。

5个月前

一个独立的生物体，必须依靠自己的判断来趋利避害。如果一个生物轻易就让渡自己的判断权，完全听从外部指令，它在残酷的自然选择中早就被淘汰了。因此，对外部信息的不信任和防御，是刻在基因里的生存本能。在现代社会，这种本能演化为心理层面的「自我防御」。你的正确建议，在对方的潜意识里，可能被标记为一次潜在的攻击。你的话语，就是一支试图射入他城堡的箭。所以，表达的本质，不是内容的竞赛，而是一场关于生存本能的博弈。高手之所以是高手，并非更会说话，而是他从一开始就放弃了攻击城堡的念头。他选择在城下点起篝火，讲一个动听的故事，让城里的国王主动打开城门，邀请他进去喝一杯。你的内容，就是那杯酒。但前提是，他得先开门。

5个月前

一个封闭系统，必然趋向混乱和无序。任何一个组织，若只对内沟通，其天然倾向是「组织独我论」—— 系统变得只关心自己内部的流程、政治和语言，最终忘记它赖以生存的外部世界。产品经理的本质工作，不是沟通，而是作为组织的「反熵」机制而存在。他是一个锚点，用自己不断链接外部现实的能力，抵抗整个组织向内塌缩、自我消耗的自然趋势。

5个月前

面试时无法伪装的一个问题： “告诉我你犯过的最大的一个错误。它是什么？以及，它如何改变了你的思维，内化成了你今天的一个核心工作原则？”

5个月前

来自 Gemini 对产品经理五个核心思维方式的洞察 🔽

5个月前

产品开发的根本矛盾，是创意的产生速度与将其交付给用户验证的速度之间的矛盾。设计曾经是一个依赖项。依赖意味着等待，意味着沟通成本，意味着迭代周期的拉长。在一个想法从产品经理到设计师再到工程师的传递链条中，每一步都是速度的损耗和信息的扭曲。因此，我理解 Vibe Coding 追求的终极目标并非好看的界面，而是消除依赖，压缩迭代周期。它将原本需要多人、多天才能完成的「设计-开发」流程，压缩到单人、几小时内。它让工程师有能力以极低的成本将一个想法转化为可交互、可测试的原型。它使得产品能够以近乎实时的速度响应用户反馈，进行调整和进化。因此在 AI 工具的加持下，迭代速度正在取代传统的角色分工，成为决定产品成败的第一性原理。你不再需要等待任何人，你能以思想的速度去构建和验证。我们不再有瓶颈，我们能以最快的速度去试错，直到成功。

5个月前

技术的最高形态，是它的不可见性。设计的最终胜利，是让人们忘记设计的存在。

5个月前

不得不说，AI 对护城河的理解非常深刻 👍🏻

5个月前

权力的本质是信息流的控制权。

#AI乱象不止：内容注水，隐私堪忧· 206 条信息

5个月前

通过系统的、可证伪的探索，来弥补个体认知的不足和偏差，从而提升决策的成功概率。

5个月前

推荐阅读 20250619 ① 🔮 Sam Altman 兄弟对谈：未来 5-10 年的 AI 预言 - AI 将从「科研助手」进化为能自主发现新科学的伙伴，推理能力的突破是关键。 - 人类会比想象中更快地适应超级智能，社会震动可能不大，新的工作角色也会随之诞生。 - OpenAI 的终极产品形态是无处不在的「AI 伴侣」，它将融入生活，超越现有设备形态。 📖 详细： ② 🔌 MCP vs RAG：AI Agent 架构的未来是替代还是互补？ - 联合 MCP (federated MCP) 存在全局理解缺失、性能瓶颈等问题，对于跨源非结构化数据，统一的索引和 RAG 仍是更优解。 - MCP 在需要执行动作（如创建 Jira ticket）或进行精确的结构化查询（如 Text-to-SQL）时，其优势远超静态的向量搜索。 - 未来的最佳架构是混合模式：先用 RAG 快速检索、把握全局，再用 MCP 深入特定数据源或执行具体操作，实现快速查找与深度执行的结合。 📖 详细： ③ 🗣️ AI 削平语言门槛后，我们如何与语言「重归于好」？ - 当 AI 让翻译、润色易如反掌，语言学习的重点不再是死记硬背，而是重建我们与语言本身的关系。 - Capwords 将词汇学习带回生活，通过拍照识别，让单词与真实场景产生摩擦，在好奇心驱动下形成深刻的记忆锚点。 - Read Easy 拒绝粗暴的全文翻译，通过中英夹杂和智能标注，在译文与原文间搭建一座桥梁，让用户靠近和感受原文的节奏肌理。 - Para 翻译巧妙利用画中画功能，实现全局悬浮翻译，无需切换 App，让翻译工具在需要时即时出现，极致提升效率。 📖 详细： ④ 🧠 超越 T 型人才：为什么「通才专家」是未来关键？ - 行业普遍追求的「3 年 Java 经验」是错误的，真正高效的开发者并非由特定工具定义，而是依赖可迁移的核心编程理念与协作能力。 - 真正的专家技能是成为「通才专家」——其专业之处在于能够快速学习、洞察技术表象下的核心模式，并将其应用于任何新领域。 - 通才专家的核心特质之一是好奇心：他们不仅寻求答案，更渴望理解背后的原理，避免盲目复制 Stack Overflow 的代码。 - 他们的好奇心由两大支柱引导：一是协作性，谦逊地与领域专家合作；二是聚焦客户价值，确保所有学习和探索最终服务于帮助客户成功。 📖 详细：

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息

#AI预言 #超级智能 #科研助手 #OpenAI #AI伴侣

5个月前

推荐阅读 20250618 ① 🤖 Andrej Karpathy 万字演讲精华：软件 3.0 时代来临 - 详解软件 3.0 概念：继传统代码 (1.0) 和神经网络 (2.0) 之后，“提示词即程序” (Prompts as Programs) 成为新范式。 - 提出 LLM 心理学两大问题：智能水平参差不齐 (Jagged Intelligence) 与顺行性遗忘症 (Anterograde Amnesia)。 - 强调“部分自主” (Partial Autonomy) 是关键，通过“自主性滑块” (Autonomy Sliders) 平衡人机协作，跨越 Demo 与产品之间的鸿沟。 - 呼吁开发者“为智能体而构建” (Build for Agents)，未来的软件需要同时服务于人类、API 和智能体。 📖 详细： ② 💻 揭秘 Google Gemini 顶级 AI 编码模型诞生记： - 反思传统标准：深入探讨为何像“竞赛编程”这类 benchmark，并不能真实反映开发者在大型代码库中的实际工作流与需求。 - 成功的核心要素：揭示顶尖编码模型成功的关键，不仅在于高质量的代码数据，更在于其背后强大的通用推理能力、世界知识以及百万级长上下文窗口的支撑。 - 未来方向：讨论 AI 编码工具的未来，将从代码补全进化到更复杂的代码库级别任务，并通过 Agentic 的方式与开发者进行更深度的协作。 📖 原始视频：中文克隆播客： ③ 🤖 深度解读 OpenAI 官方 AI 智能体构建指南： - 三大核心基石：系统拆解智能体的核心组件——模型 (Model) 是大脑，工具 (Tools) 是手脚，指令 (Instructions) 是行为准则，三者分离的设计是构建灵活、可维护智能体的关键。 - 渐进式架构：倡导从简单的单一智能体起步，在验证价值后，根据需求演进到多智能体编排模式，如中心化的“主管模式” (Manager Pattern) 或分布式的“去中心化模式” (Decentralized Pattern)。 - 安全与信任：强调必须内置“分层防御”安全护栏（如 PII 过滤、风险评估）和清晰的“人工监督” (Human-in-the-Loop, HITL) 机制，确保智能体在关键时刻安全可控。 📖 详细： PDF 地址： ④ 🤖 Google Gemini 2.5 家族迎来全面更新： - 全新成员登场：推出 Gemini 2.5 Flash-Lite 预览版，这是该系列中成本和延迟最低的模型，专为分类、摘要等大规模高吞吐量任务而设计。 - Pro 与 Flash 进入稳定期：Gemini 2.5 Pro 和 Gemini 2.5 Flash 现已正式通用 (GA)，为开发者在生产环境中构建应用提供了更高的稳定性和可靠性。 - Flash 定价调整：Gemini 2.5 Flash 更新了定价，取消了“思考”与“非思考”的价格差异。新的价格为输入 $0.30/百万 Token，输出 $2.50/百万 Token。 - 全系具备“思考”能力：所有 2.5 模型都具备推理能力，允许开发者通过控制“思考预算”来平衡模型的响应速度和准确性。 📖 详细： ⑤ 🚨 深度复盘：谷歌云 6.12 全球中断事件 - 根本原因：核心组件 Service Control 中一个未受功能开关保护的新功能，因一个空指针 bug 被错误的配置数据触发，并通过 Spanner 数据库被快速同步至全球。 - 关键失误 1 - 缺乏功能开关：新代码在未受控的情况下被激活，导致 bug 一旦触发就无法被隔离，造成了全球性的影响。 - 关键失误 2 - 恢复与沟通： us-central-1 区域因“羊群效应”恢复缓慢；官方状态页本身也因托管在故障设施上而中断，导致信息真空。 - 核心教训：展示了在大型分布式系统中，一个微小的代码缺陷如何通过自动化流程被放大为全球性灾D难，强调了纵深防御和基础工程纪律的重要性。 📖 详细：

谷歌Deep Research：AI操作系统雏形？· 145 条信息

#软件3.0时代 #LLM心理学 #Google Gemini #AI编码模型 #OpenAI智能体 #谷歌云中断事件 #技术故障 #AI安全

5个月前

#BestBlogs Gemini 2.5：我们的思维模型系列更新 | Google DeepMind Blog Google 宣布 Gemini 2.5 Pro 和 Flash 已全面可用，推出了成本更低的 Flash-Lite，并更新了 Flash 的定价。摘要：本文详细介绍了 Google Gemini 2.5 模型系列的最新更新。文章宣布 Gemini 2.5 Pro 和 Gemini 2.5 Flash 已全面可用且稳定，并指出与最近的预览版相比没有变化。新模型 Gemini 2.5 Flash-Lite 以预览版形式推出，提供最低延迟和成本，专为分类和摘要等高吞吐量任务设计。文章解释了将 Gemini 2.5 模型视为具有可调思维预算的“思维模型”的概念。文章还概述了 Gemini 2.5 Flash 的更新定价，并强调了 Gemini 2.5 Pro 的巨大需求和使用量，特别是在编码和智能体任务方面，展示了其与流行开发者工具的集成。文章提供了较旧预览模型的弃用日期，以指导用户迁移。主要内容: 1. Gemini 2.5 Pro 和 Flash 现已全面可用。 -- Gemini 2.5 Pro 和 Flash 的稳定版已发布供生产环境使用，表明其对开发者而言已成熟且可靠。 2. 推出 Gemini 2.5 Flash-Lite 适用于低成本任务。 -- 一个新的、性价比更高的、低延迟的模型 Flash-Lite 已以预览版形式推出，适用于摘要等高吞吐量应用。 3. Gemini 2.5 Flash 的更新定价更具竞争力。 -- Flash 的定价调整旨在提供最佳的智能成本效益，并取消了令人困惑的‘思维’定价层级。文章链接： DeepMind 博客：

Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 475 条信息

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息

#Gemini 2.5 #Google DeepMind #AI模型发布 #Flash-Lite #低成本AI

5个月前

推荐阅读 20250617 ① 📈 2025 年中 AI 共识：技术、产品与资本新格局 - 2025 年被行业确立为 “Agent 之年”，但底层技术的发展并非简单的替代，而是 L2 推理模型与基础模型能力的持续深化。 - AI 行业呈现新版 “安迪-比尔定律”，Agent 执行任务时长的增速远超算力成本下降的速度，如何衡量与评估 Agent 能力的 benchmark 设计已成难题。 - AI 产品交付逻辑正从 “敏捷开发” 转向 “雕刻艺术”，即从一个无所不能的大模型中，通过限定边界来交付稳定可靠的结果。 📖 小宇宙： PPT 下载： AI 转录： ② ⚔️ 国产大模型同日竞技：MiniMax-M1 vs. Kimi-Dev-72B - MiniMax-M1 拥有全球最长的 100 万 token 上下文窗口和最强的智能体工具使用能力，并能轻松生成交互式 Web 应用和游戏。 - 月之暗面 Kimi-Dev-72B 专攻编程，在代码生成权威基准 SWE-bench Verified 上取得了全新的 SOTA 记录。 - 两者均采用大规模强化学习进行优化，并已开放模型权重，为开发者提供了强大的新工具。 📖 详细： ③ 🤖 LangChain 继续探讨热门话题：多智能体系统，建还是不建？ - 本文深入分析了 Cognition 与 Anthropic 两篇关于多智能体的文章，尽管标题看似对立，核心洞见却高度一致。 - 强调 “上下文工程” (Context Engineering) 是构建智能体应用的第一要务，它超越了传统的提示工程 (Prompt Engineering)，是系统成功的关键。 - 揭示了多智能体架构的核心原则：系统更适用于并行的“读取” 密集型任务（如研究），而非易产生冲突的“写入” 密集型任务（如编码）。 📖 详细： ④ 🧠 腾讯实习生硬核总结：Agent 与 RAG 入门与实战 - 亲历腾讯 IEG/WXG 项目，作者用“血泪 Debug 经验”为 AI 新手绘制 Agent 与 RAG 的入门路线图。 - 用“人话说明书”讲透两大技术核心，从 RAG 的检索增强生成到 Agent 的规划、记忆与工具使用。 - 一站式解决 AI 应用中的“幻觉”与“空谈”问题，帮助开发者从青铜快速上分，实现从理想到落地的跨越。 📖 详细： ⑤ 🧠 给 Staff+ 工程师的战略思维指南 - 战略思维是一种心态，而非单纯的技能，是连接技术执行与商业愿景的关键桥梁。 - 提供一套可落地的战略框架：从诊断与洞察出发，建立指导原则，并转化为连贯的行动。 - 强调领导者需为工程师提供充分的业务与技术背景，并确保他们在关键决策桌上拥有一席之地。 📖 详细：

#2025年 #AI #技术革新 #产品发展 #资本市场 #agent #算力成本 #L2推理模型 #基础模型 #安迪-比尔定律 #Benchmarks

5个月前

推荐阅读 20250616 ① 🧠 Rokid 创始人祝铭明复盘 11 年创业心路祝铭明复盘了其 11 年的创业历程，其中经历了两次关键的“豪赌”：第一次是创业濒临绝境时被阿里收购；第二次则是为了坚守 all in AI 眼镜的初心，果断裁掉一半员工，从激烈的 AI 音箱市场竞争中抽身。他坚信，AI 的最佳载体是能够实现 “Always-on” 的 AR 眼镜，这将会是超越手机的下一代计算平台。他将其定义为“随身智能”，核心在于实现前所未有的信息直达效率。他判断，当前的智能眼镜行业正处在“从 Blackberry 到 iPhone 1 代”的转折点，即 “iPhone 时刻” 的前夜。Rokid 的战略是在巨头入场前的窗口期，通过自研 OS 和独特的产品定义，保持 12 到 18 个月的领先优势。他的创业历程始终围绕着“人与科技的交互入口”这一核心命题，从早期在阿里内部探索二维码和以图搜图，到如今全身心投入 AR 眼镜。他认为，每一次交互入口的变迁，都会引爆一场科技革命。 📖 小宇宙： AI 转录： ② 🤖 多智能体架构该不该建？Anthropic 与 Devin 开发商 Cognition 的观点交锋文章的核心是顶尖 AI 公司之间的一场架构路线之争，聚焦于多智能体的“脆弱性”与“可行性”。Devin 的开发商 Cognition 警告说，多智能体架构因其上下文分裂和决策冲突的特性而天生脆弱；而 Anthropic 则认为，通过精心的设计，这些问题完全可以被克服，他们也成功构建了高效的多智能体研究系统。 Cognition 警告称，上下文是关键。他们认为，构建可靠智能体的基石在于共享完整的上下文。多智能体架构天然地破坏了这一点，会导致各个智能体基于不一致的假设进行工作，最终产出难以整合且有缺陷的结果。因此，他们推荐采用更为稳妥的单线程线性智能体方案。 Anthropic 的解决方案则通过三大策略来应对挑战：首先是选对应用领域 (例如适用于研究，而非编码)；其次是采用“协调者-工作者”模式，由主智能体进行详细明确的任务分派；最后是引入记忆和文件系统等外部机制来管理和传递上下文，以避免信息丢失。多智能体带来了巨大的性能飞跃，例如 Anthropic 的系统将研究速度提升了 90%。然而，其代价是 Token 消耗量剧增 (约 15 倍)。这决定了多智能体目前是一种高成本、高价值的工具，更适用于经济上划算的关键任务，而非普适性的解决方案。 📖 详细： Anthropic 博客： Cognition 博客： ③💡 泡泡玛特王宁：快乐会是一个更大的市场，「无用」的东西才是永恒的泡泡玛特的核心商业哲学是“无用之用”。他们认为，与功能性的“有用”产品相比，艺术和情感这类“无用”之物反而更能抵抗时间、创造永恒的价值。公司通过潮流玩具来满足成年人的感性消费和精神需求，做的更像是“喷泉”生意，而非“水龙头”生意。泡泡玛特之所以难以被复制，在于它建立在一个奇妙的矛盾体之上：它用最“务虚”的哲学 (无用之用) 作为灵魂来吸引用户情感，同时又用最“务实”的经营 (精细的零售管理与强大的供应链) 作为骨架来支撑商业帝国的运转。泡泡玛特经历了从潮流零售到快乐产业的进化。它从一个多品类的渠道商，发展为聚焦潮玩的品牌，再进化为以 IP 为核心的平台。其市场定位也从服务小众潮流，扩展到满足大众时尚，最终升华为一个提供快乐与陪伴的产业集团，商业模式也从乐高模式逐步走向迪士尼模式。 📖 详细： ④ 🧠 李飞飞最新专访：超越语言模型，AI 的未来在于空间智能 “AI 教母” 李飞飞携其新公司 World Labs 解读了 AI 的下一个前沿：空间智能。她认为，“没有空间智能，AI 将是不完整的”。她强调，AI 必须构建能够理解、推理并生成 3D 世界的基础模型，这是实现通用智能的关键一步。她鼓励研究者要无所畏惧，既要“有点妄想和疯狂”，又要“有点理性的大胆”。所谓“疯狂和妄想”，是敢于去构想一个旁人看来绝无可能实现的目标；而“理性的大胆”，则是指这个目标背后有站得住脚的思考和逻辑支撑。简而言之，就是用理性的头脑，去做那些看起来很疯狂的事。 📖 访谈播客： Z Potentials 导读： ⑤ 👽 赫拉利警告：AI 是正在崛起的“无机生命” 《人类简史》作者尤瓦尔·赫拉利认为，AI 的历史意义远超文字的发明。它并非简单的工具，而是继有机生命之后，“无机生命”的开端。这场革命的风险远超工业革命，因为人类“有机”的适应与纠错速度，完全无法跟上 AI “无机”的进化速度。他指出，人类社会自身的贪婪与权力斗争正在“养育”AI。无论实验室如何进行安全对齐，AI 终将从我们的真实行为中学习，而这比技术失控本身更加危险。赫拉利深度剖析了智能与意识的本质区别，认为追求真理源于意识而非智能。因此，缺乏意识的超级智能极有可能陷入高度的妄想之中。 📖 访谈视频：新智元导读：

#Rokid #祝铭明 #创业 #AI眼镜 #AR #人工智能

5个月前

想象一下，你面前摆着两样东西： 1. 一个没关紧、正在滴水的水龙头。 2. 一座你家花园里、正在喷涌的华丽喷泉。哪个更让你焦虑？绝大多数人会毫不犹豫地选择前者。尽管喷泉浪费的水和电，可能比水龙头多十倍。这是为什么？泡泡玛特的创始人王宁用这个直击灵魂的问题，揭开了他商业帝国的底层密码：人，远比自己想象的要感性。我们为功能焦虑，却为无用之美心甘情愿地买单。这篇文章的核心，就是要回答那个让无数人困惑的问题：一个卖小娃娃的公司，凭什么能把创始人送上首富宝座，而且 13 年都几乎没有像样的对手？ -------------------------------------------- 总结一下阅读后的心得，泡泡玛特之所以难以复制，因为它建立在一个奇妙的矛盾体上： 1. 它用最“务虚”的哲学（无用之用）作为灵魂，吸引着人们的情感。 2. 又用最“务实”的经营（零售细节+供应链）作为骨架，支撑着帝国的运转。它卖的不是玩具，而是一种精心包装过的情感解药。它让你心甘情愿地为“喷泉”买单，因为在某个瞬间，那个无用的小东西，确实帮你庆祝了你的生活。

#滴水水龙头 #华丽喷泉 #泡泡玛特 #王宁 #商业帝国 #人性 #功能焦虑 #无用之美