我认为这次分享最核心且反共识的观点可以归结为一句话：衡量 AI 进步的真正尺度，不是模型本身有多强大，而是我们度量它的那把“尺子”有多精准。 长期以来，社区痴迷于模型参数量、架构创新和基准测试跑分，但 OpenAI 用亲身经历告诉我们，当旧的尺子已经无法反映真实能力时，整个领域的进步方向就会变得模糊。他们发现，“模型得分已经接近 100%，然而……仍然无法完成真实世界工作”，这暴露了旧尺子的失