#项目经验

1个月前

最近招人，面试了几个计算机专业的应届生，简历做得那叫一个漂亮，清一色的精通、全栈，项目经历两三个起步，商城、小程序…一个人包揽前后端。一开始我还真以为现在大学生都这么卷了吗？结果面试，还好我问的比较细一点，让他们打开 GitHub 看了下，对着代码提问，好家伙，提交的代码都不会改，但再问深一点，就抓瞎了，代码看不懂，只会指挥 AI。最重要的是他们还感觉自我良好，觉得自己做出了项目，拿出了东西，很牛了。这届大学生啊，都被 AI 惯坏了！用 AI 做独立开发，个人项目、Demo 确实快，但真到了团队协作、需求迭代的时候，就彻底露馅了。让你在现有项目基础上加个功能、改个 bug，模块之间要联动，还得写测试…，只会指挥 AI ，根本无从下手。 AI 是个好工具，能提高效率，帮你快速实现想法，但它掩盖了你技术底层的空虚。 AI 是辅助，不是拐杖。它不能代替你的思考，更不能代替你扎实的基本功。别让AI coding 毁了你的未来，沉下心来，打好基础，才能走得更远。

#AI编程：自学or科班？新旧码农之争· 150 条信息

#AI Coding #大学生 #技术基础 #面试 #项目经验

1个月前

工程品味不同于技术能力。能力是执行任务的技巧，而品味是在众多可行方案中，为当前场景做出最合适取舍的判断力。任何项目都充满权衡，比如在开发速度、运行性能和代码可读性之间。一个有品味的工程师能敏锐地识别出特定问题下的主要矛盾，并正确地决定优先满足哪些价值，牺牲哪些价值。品味的优劣往往体现在灵活性上。品味差的工程师会将个人偏好或过往的成功经验当作普适的“最佳实践”，在所有项目中固执地推行，无视环境的变化。好品味则恰恰相反，它源于一种认知：任何技术决策都高度依赖于上下文。拥有好品味的工程师能够根据项目的实际需求，动态调整自己的价值标尺，而不是让项目去适应自己僵化的准则。这种判断力无法通过学习理论速成，它根植于真实的经验。品味是在一次次决策的后果中塑造的，尤其是从失败的项目和痛苦的维护经历中汲取的教训。当工程师亲身体验过某种技术选型带来的长期负面影响后，这种经验就会转化为一种可靠的直觉，在未来帮助他规避风险。因此，培养品味的根本路径是广泛涉猎不同类型的项目，并对成败进行持续和深入的复盘。

#工程品味 #技术决策 #项目经验 #灵活性 #权衡取舍

2个月前

找了一些推油咨询和学习 claude code 的最佳实践，未果。现在我知道答案了：用 claude code 把一个完整的项目做 10 遍，直到你用第一次十分之一的步骤和时间也能完成。

AI编程工具激战：Claude Code、Gemini Cli崛起· 1158 条信息

#Claude #编程实践 #项目经验 #效率提升 #学习方法

3个月前

有没有vibe coding时代你还推荐的技术书籍阅读🤔 好久没沉下心看看技术书了，全在做项目了😠

#技术书籍 #Vibe Coding #项目经验 #技术学习 #求推荐

3个月前

满大街都是失业的，大学还挤破头，咋办？说句实话，就目前的情况看，我觉得，大学四年最该干的，根本不是好好学习了，而是提前给自己找“工作”，做项目，争取能做出一点点成绩。原因就一个：失业率太高了，估计以后更高。以前是毕业就失业，现在是上学就失业。所以，主动点： 1. 去给学长学姐的项目打下手。 2. 找不到付费的？用技能换经验，免费也干。 3. 组队复刻一个产品，把0到1的流程跑通。

#高招就业季#：志愿填报与就业攻坚· 260 条信息

教育部推出471.8万岗位，助力高校毕业生就业危机！· 139 条信息

#大学生就业 #失业率高 #技能提升 #项目经验 #提前准备

在悉尼和稀泥

9个月前

有了 AI，国内 35+ 的大龄程序员，应该翻身了吧？项目经验，系统架构经验，团队协作经验，技术选型，产品感觉等等，配合 AI。已经不需要和年轻人比 996 了才是。

#AI #程序员 #大龄职场 #项目经验 #团队协作 #技术选型