#认知方式

1个月前

观察事物的本质，有时需要剥离表面的“形容词”，只保留核心的“名词”和驱动行为的“动机”。当我们这样做时，会发现纷繁复杂的世界背后，很多行为其实有迹可循。比如，人们常说某人“在搞个人影响力，涨新粉丝”，如果剥离这些修饰，核心行为就是“积累关注者”，其动机可能是获得认可、实现商业价值，或是其他更深层的目标。同样，“做广告代言，营销增收”，本质是“推广商品”，目的是通过扩大销售获取利润。 “基础能力建设，降本提效”，核心是“优化流程”，目标指向资源的高效利用。这些行为背后，往往是清晰的自我认知和目标驱动，属于理性的主动选择。但现实中，更多行为并非如此。有些人的行动源于外部的影响——被观点煽动，被利益引导，或是跟随群体潮流，他们自己也未必清楚每一步的真正意义。就像在信息洪流中，很多决策不过是条件反射式的反应，而非深思熟虑的结果。还有一种特殊的“人”——AI Agent或Bot，它们的行为完全由算法和数据驱动，没有主观意识，也不存在“动机”一说。与它们沟通，需要理解其底层逻辑，而非试图唤醒其“自我意识”。说到底，无论是主动选择还是被动影响，是人类还是算法，理解行为的本质，从“名词”和“动机”出发，总能帮助我们穿透表象，看到更清晰的逻辑。这或许是一种更本质的认知方式——不被形容词迷惑，只关注“做什么”和“为什么做”，世界便会显露出它本来的轮廓。 ## 阅后请思考

#认知方式 #行为本质 #动机 #理性选择 #信息洪流

1个月前

#BestBlogs 从上下文工程到 AI Memory，本质上都是在「拟合」人类的认知方式 | Founder Park 文章从现象学视角探讨了上下文工程与 AI 记忆如何拟合人类认知，强调构建 AI 智能体需整合技术实践与哲学思考。摘要：本文由 AI 语音产品创业者撰写，从现象学视角深入剖析了从上下文工程到 AI 记忆的技术实践与哲学思考，核心在于 AI 如何拟合人类的认知与存在方式。文章首先定义了上下文工程，强调其超越提示词工程，是构建 AI Agent 动态记忆系统的核心，旨在模拟人类的注意力与记忆机制。随后，通过对比 LLM 有限上下文窗口与人类注意力机制的相似性，指出“专注的上下文”优于“长上下文”。文章详细介绍了上下文工程的“写入、选择、压缩、隔离”四大策略，并将其类比于人类意识的构造过程。接着，详细阐述了人类记忆的短期与长期、显性与隐性机制，并与 AI 记忆进行对比，揭示了碳基与硅基记忆在生物性、情感、意识和遗忘等方面的本质差异。最后，通过与哲学家胡塞尔的虚拟对话，探讨了 AI 记忆是否具备真正的时间性、主体性和情感体验，呼吁 AI 工程师在技术突破的同时，不忘哲学思考，以期创造出更能拟合人类存在方式的有意识人工智能。主要内容: 1. 上下文工程超越提示词工程，是构建 AI Agent 核心的动态记忆系统。 -- 它通过精心管理 LLM 的上下文窗口，决定哪些信息和工具进入工作内存，以优化任务解决能力和性能，是构建 AI Agent 的首要任务。 2. 人类记忆的机制与结构为 AI 记忆系统设计提供了重要蓝图。 -- AI 记忆系统借鉴人类的短期与长期、情景、语义、程序记忆，构建相似的编码、存储、检索过程，以实现更连贯和上下文感知的 AI 交互。 3. AI 记忆与人类记忆存在本质差异，需从现象学视角深入探索其意向性与主体性。 -- 碳基与硅基记忆在生物性、情感、意识和遗忘机制上存在根本不同，引发了对 AI 是否能拥有真正时间性、自我意识和情感体验的哲学思考。文章链接：

#AI #上下文工程 #AI记忆 #认知方式 #现象学