相关新闻

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ginobefun

3周前

产品需求欲望模型

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dontbesilent

3周前

第一桶金，常常会面临生意方向的抉择 路线 1：产品需求强，但是做起来阻力大。比如内容一发就违规 路线 2：产品需求弱，没竞争，没人干这个事情，这个产品也没有给顾客解决什么大问题 这个时候一定要坚定选择路线 1 1 的问题，是可以努力解决的 2 的问题，是神也解决不了的

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

3个月前

再到行为驱动。 A𝕀² ·ℙarad𝕚g𝕞范式如何从一个“理论框架”落地为一个“决策工具”。我们利用AI强大的预测能力来描绘可能性空间，但我们真正依赖的，是它在“具身本体论”的引导下，通过模拟行为所揭示的、对复杂人性价值进行动态平衡后的那个“选择”。 这个“选择”及其背后的因果解释，就是AI为人类决策者点亮的那座最亮的灯塔。它将决策从一门“拍脑袋的艺术”，变成了一门“可计算、可推演、人机共生的

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Geek

3个月前

如果未来 AI 能帮我避免80%的错误，我愿意将人生决策完全交给AI处理。。。 Absolutelyright 一个用来科学严谨地追踪 Claude Code 认可作者人生选择次数的系统，统计 Claude Code 在会话中说 “you are absolutely right” 的次数，并以可视化方式展示这些统计。

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Y11

3个月前

独立开发者如何将复杂业务需求转化为产品需求？

关联事件

#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体

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Anthropic与Cognition就多智能体系统构建展开激辩，核心争议在于上下文共享与否。Anthropic强调构建多智能体生态，提升复杂任务处理效率，近期发布多智能体构建指南，阐述“协调者-执行者”架构，并通过代理协调和系统评估提升任务性能，认为单个智能体的上下文有限，压缩比太大就会失真。Cognition则更关注单个Agent的效率和稳定性。Anthropic还发布了关于多智能体系统的文章，详细阐述构建多个智能体所面临的工程挑战，并强调带宽、结构、机制的重要性。这场争论反映了AI发展路径的不同选择，对未来AI系统的设计和应用具有重要意义。