刚集中看了下 DeepSeek-OCR 模型的论文和报导，发现这个模型名字虽然叫 OCR，但它真正目标其实是想解决当前模型在处理长文本时面临的算力噩梦。传统 AI 处理文本时，计算量会随文本长度平方级增长，成本极高。 DeepSeek 的思路是跳出这个困局，不再让 AI 逐字「阅读」一维文本，而是让它「观看」被渲染成二维图像的文本。这就是他们提出的「上下文光学压缩」范式，利用一图胜千言的原理，将

#DeepSeek-OCR #文本压缩 #视觉token #AI效率提升 #上下文光学压缩

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Geek

2小时前

硅基老贼还是可以的，DeepSeek-OCR 限免。

宝玉

3天前

AI 大神Andrej Karpathy 对 DeepSeek 那篇 DeepSeek-OCR 的论文评价很高，你可能以为他会说：“哇，这个OCR模型真厉害，识别率又提升了！” 但他没有。相反，他几乎是挥了挥手说：“它是个不错的OCR模型，但这不重要。” 真正让他兴奋的，是这篇论文引出的一个更具颠覆性的想法：我们是不是从一开始就喂错“语料”给AI了？ Karpathy的核心观点是：也许，

宝玉

3天前

转译：软件开发成本：为什么AI并没有让价格降下来？作者：Vincent Schmalbach 总有人问我，AI工具有没有让软件开发变得更便宜？简单来说：没有。但详细的答案，要有趣得多。我从事软件开发已经二十多年了，而过去这两年与AI的亲密接触，已经从根本上改变了我的工作方式。 AI让我的效率显著提高。以前需要3-4个小时才能完成的任务，现在可能只需要1-2个小时。你可能会想，这不

熊布朗

3天前

Deepseek-OCR 的 Issues 都是中文了，看到一个巴基斯坦小哥，也用中文问问题了。。。我觉得还是用英文好，至少你发出问题去还能看看对不对 ——

𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿

3天前

近期AI浏览器方向、新模型方向依旧火热，不过随着 DeepSeek-OCR开源的革命性文字识别模型到来，也迎来了模型OCR这个赛道的新纪元，无论是光学压缩技术还是模拟人类记忆机制，相信在这个赛道不会缺乏新的追逐，而且，这是传统ETL的基础。于是，这两天我观察了一下各大模型平台的OCR模型竞争，Huggingface 和 ModelScope，我发现了一个老朋友，PaddleOCR-VL（

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