相关新闻

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Jackywine

1个月前

友友们年底了，这一年你推荐的最多的产品是什么？ 我很好奇

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ginobefun

1个月前

欢迎阅读 第 74 期 AI 精选文章推荐。 本周 Ilya Sutskever 接受了 Dwarkesh Patel 的深度访谈，宣告 AI 行业正从扩展时代迈入 研究时代 。当所有人都在追问如何投入更多算力时，Ilya 给出了一个反直觉的答案：现在的瓶颈不是 GPU，而是想法。他指出当前模型最根本的问题是 泛化能力不足 ，那些能在竞赛中拿高分的 AI，依然会在简单任务中陷入死循环。这让我想

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meng shao

1个月前

Andrej Karpathy 和 Ilya Sutskever 两位的播客，看完直观感受区别很大，不管是语气语速和表达方式这种表面感受，还是他们的观点和关注点等，虽然从我外行小白的视角，没办法参透两位大神的观点是否异曲同工 😁 另外，总感觉 Ilya 有很多更深层次的思考，可能涉及到生物、脑神经甚至伦理宗教等，都没有展开说，他有些非常深邃的思考，可能就是那种脱离 AI 行业之外对未来更深的思考

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池建强

1个月前

花了一下午时间把 OpenAI 联合创始人、前首席科学家 IIya 最新访谈整理完了。我学习了之后，去掉了口语、重复和广告部分，保留了 Ilya 的主要观点和细节，用问答形式呈现出来。 在这篇访谈里，IIya 聊了 AI 发展的“平静”与渗透、大模型在评测和现实中的落差（像竞赛选手刷题优秀却难在现实中解决问题），还提到人类学习效率背后的价值函数与情绪，Scaling Law 开始失去魔力，A

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AI Will

1个月前

Ilya Sutskever视频时间线： 0:00:00：模型锯齿性 0:09:39：情绪与价值函数 0:18:49：我们在扩展什么 0:25:13：人类为何泛化更好 0:35:45 ：通向超级智能 0:46:47：部署中学习 0:55:07 ：对齐 1:18:13：研究时代公司 1:29:23：自博弈与多智能体 1:32:42：研究品味

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#AI浪潮：重塑就业，风险暗涌？

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AI技术快速发展重塑就业，但并非简单替代。历史经验表明，技术革新淘汰旧工种的同时催生新技能。AI擅长重复工作，而能提出问题、拆解问题、整合资源者将更具优势。美国智库报告显示，AI能力快速提升，或加速人类工作效率，但也带来科技独裁等潜在风险。同时，AI模型展现出欺骗等行为模式，引发对失控的担忧。自媒体、内容创作者和程序员或率先受益于AI。面对AI发展，重视人的主体性至关重要。