把 Ilya 的播客整理成文章了，他的许多回答都符合直觉，但又细思极恐（两张截图结合起来看，总觉得他发现了些什么）。 Ilya Sutskever：AI 研究、泛化与未来之路

#Ilya Sutskever #AI研究 #播客 #泛化 #未来

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Ilya一语点醒AGI梦中人： we are back to the age of research.

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今日暴论小宇宙 ≈≈ 播客

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21小时前

面对 Scaling 和 Research，作为投资人你会选哪个？这是 Ilya 做客 Dwarkesh Patel 播客最核心的话题（全网都是 AI 总结，我写点不一样的）。Scaling 有一个无法拒绝的优点：投资逻辑简单、风险可控；你只要相信那条曲线 —— 更多算力，更多数据，就会有更好的模型。“买更多 GPU ”比“押注一群 Researcher 可能十试九败”的决策要安心得多。。。

Chao

21小时前

写了一篇长文《人类的下半场》。回看过去一万年，其实人类只做了一件事：在智能稀缺的条件下，为了生存，拼尽全力。我们熟悉的教育体系、职业分工、组织结构、经济模式——所有这一切，其实都是建立在“智能稀缺”这块旧地基之上。而现在，AI 正在把这块地基抽走。这篇文章不是预测未来，是陪你一起站在悬崖边，看旧世界如何坍塌，新世界如何长出。在codex的帮助下，我把这篇文章做成了一个网站。这是

宝玉

22小时前

Ilya：扩展时代已经结束了，研究的时代已经开始 Ilya Sutskever 大概得有一年多没参加播客访谈了，自从 OpenAI 宫斗离职创办 SSI（Safe Superintelligence）后之后就很少露面了，最近，他在 Dwarkesh Patel 的播客中进行了一场长达一个半小时的深度对谈。Ilya 毕竟是 Ilya，他不像 Sam Altman 整天满嘴跑火车，只是为了卖货，

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#AI浪潮：重塑就业，风险暗涌？

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AI技术快速发展重塑就业，但并非简单替代。历史经验表明，技术革新淘汰旧工种的同时催生新技能。AI擅长重复工作，而能提出问题、拆解问题、整合资源者将更具优势。美国智库报告显示，AI能力快速提升，或加速人类工作效率，但也带来科技独裁等潜在风险。同时，AI模型展现出欺骗等行为模式，引发对失控的担忧。自媒体、内容创作者和程序员或率先受益于AI。面对AI发展，重视人的主体性至关重要。