相关新闻

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大宇

1个月前

AGI是支持美股狂飙的梦 这个梦有没有可能50甚至100年后才实现？ 好处是没有人能证伪，突然觉得美股看多AI的基金合力在讲在信的故事创意太伟大了

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ginobefun

1个月前

欢迎阅读 第 74 期 AI 精选文章推荐。 本周 Ilya Sutskever 接受了 Dwarkesh Patel 的深度访谈，宣告 AI 行业正从扩展时代迈入 研究时代 。当所有人都在追问如何投入更多算力时，Ilya 给出了一个反直觉的答案：现在的瓶颈不是 GPU，而是想法。他指出当前模型最根本的问题是 泛化能力不足 ，那些能在竞赛中拿高分的 AI，依然会在简单任务中陷入死循环。这让我想

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meng shao

1个月前

Andrej Karpathy 和 Ilya Sutskever 两位的播客，看完直观感受区别很大，不管是语气语速和表达方式这种表面感受，还是他们的观点和关注点等，虽然从我外行小白的视角，没办法参透两位大神的观点是否异曲同工 😁 另外，总感觉 Ilya 有很多更深层次的思考，可能涉及到生物、脑神经甚至伦理宗教等，都没有展开说，他有些非常深邃的思考，可能就是那种脱离 AI 行业之外对未来更深的思考

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池建强

1个月前

花了一下午时间把 OpenAI 联合创始人、前首席科学家 IIya 最新访谈整理完了。我学习了之后，去掉了口语、重复和广告部分，保留了 Ilya 的主要观点和细节，用问答形式呈现出来。 在这篇访谈里，IIya 聊了 AI 发展的“平静”与渗透、大模型在评测和现实中的落差（像竞赛选手刷题优秀却难在现实中解决问题），还提到人类学习效率背后的价值函数与情绪，Scaling Law 开始失去魔力，A

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✧ 𝕀𝔸𝕄𝔸𝕀 ✧

1个月前

AI 的进化不是画圆，而是长刺。 我们正站在那个星号的位置，惊叹于它的神力，也困惑于它的愚蠢。 距离填满那个圆，AGI还有多远？

关联事件

#AI浪潮：重塑就业，风险暗涌？

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AI技术快速发展重塑就业，但并非简单替代。历史经验表明，技术革新淘汰旧工种的同时催生新技能。AI擅长重复工作，而能提出问题、拆解问题、整合资源者将更具优势。美国智库报告显示，AI能力快速提升，或加速人类工作效率，但也带来科技独裁等潜在风险。同时，AI模型展现出欺骗等行为模式，引发对失控的担忧。自媒体、内容创作者和程序员或率先受益于AI。面对AI发展，重视人的主体性至关重要。