相关新闻

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meng shao

4小时前

Andrej Karpathy 和 Ilya Sutskever 两位的播客，看完直观感受区别很大，不管是语气语速和表达方式这种表面感受，还是他们的观点和关注点等，虽然从我外行小白的视角，没办法参透两位大神的观点是否异曲同工 😁 另外，总感觉 Ilya 有很多更深层次的思考，可能涉及到生物、脑神经甚至伦理宗教等，都没有展开说，他有些非常深邃的思考，可能就是那种脱离 AI 行业之外对未来更深的思考

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池建强

4小时前

花了一下午时间把 OpenAI 联合创始人、前首席科学家 IIya 最新访谈整理完了。我学习了之后，去掉了口语、重复和广告部分，保留了 Ilya 的主要观点和细节，用问答形式呈现出来。 在这篇访谈里，IIya 聊了 AI 发展的“平静”与渗透、大模型在评测和现实中的落差（像竞赛选手刷题优秀却难在现实中解决问题），还提到人类学习效率背后的价值函数与情绪，Scaling Law 开始失去魔力，A

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

12小时前

Ilya一语点醒AGI梦中人： we are back to the age of research.

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lencx

1天前

把 Ilya 的播客整理成文章了，他的许多回答都符合直觉，但又细思极恐（两张截图结合起来看，总觉得他发现了些什么）。 Ilya Sutskever：AI 研究、泛化与未来之路

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indigo

1天前

面对 Scaling 和 Research，作为投资人你会选哪个？这是 Ilya 做客 Dwarkesh Patel 播客最核心的话题（全网都是 AI 总结，我写点不一样的）。Scaling 有一个无法拒绝的优点：投资逻辑简单、风险可控；你只要相信那条曲线 —— 更多算力，更多数据，就会有更好的模型。“买更多 GPU ”比“押注一群 Researcher 可能十试九败”的决策要安心得多 。。。

关联事件

#AI浪潮：重塑就业，风险暗涌？

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AI技术快速发展重塑就业，但并非简单替代。历史经验表明，技术革新淘汰旧工种的同时催生新技能。AI擅长重复工作，而能提出问题、拆解问题、整合资源者将更具优势。美国智库报告显示，AI能力快速提升，或加速人类工作效率，但也带来科技独裁等潜在风险。同时，AI模型展现出欺骗等行为模式，引发对失控的担忧。自媒体、内容创作者和程序员或率先受益于AI。面对AI发展，重视人的主体性至关重要。