两年前的Yann LeCun。看得多了，太多AI大神轻视了语言的符号力量，在ICL的交互空间与人的具身经验耦合后的智能涌现。虽然LeCun和李飞飞一样都认为LLM到不了AGI，但我想说的是空间智能的路数也一样不行。

#Yann LeCun #AI大神 #语言的符号力量 #LLM #AGI

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𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

5小时前

🔥LeCun说LLM sucks。其实 sucks 的，是我们对“智能”的理解。这两年看多了。太多“AI大神”轻视语言，觉得那只是预测下一个词的随机鹦鹉，不是真正的智能。他们想造机器人，让AI“具身”；想让机器能看、能摸、能走。但他们忘了—— 人类的第一具身，就是语言。语言不是符号，是经验的折叠。每个词背后都有身体的记忆、情感的残响、文化的轨迹。当语言模型能在语境里学习、

howie.serious

14小时前

llm 能不能“说人话”，更多是底层模型层面的特点，而不是靠“prompt engineering”可以解决的。 gpt-5 系列模型“不说人话”，之前很多人试过很多prompt，即使感觉有效，很多时候都是感觉而已。现在，gpt-5.1 从底层模型上尝试解决“说人话”问题。这才是正确的方向。同一个prompt，gpt-5.1 thinking 的回答，解释更清楚，使用更少的行话术语

howie.serious

1天前

为什么要读电子书？有句话说的好：you can't grep dead trees 纸书不但没法 grep 搜索，也没有如此明细的阅读行为统计，更不要说 embedding 之后与 chatgpt 等 llm 打通，chat with“你一生的阅读”。

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

1天前

真正的Context Engineering Era 3.0需要LLM能够"体验"自己的输出；这需要grounded feedback（不只是text-to-text） Agent systems应该设计为closed-loop，如在prompting中加入"self-verification"机制，增强闭环一致性： # Bad: open-loop response = model(query

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

1天前

zuck的广告业务天生就是注意力的游戏 LeCun的JEPA world model的research研究水土不服 LLM带来的影响更多是机器懂操作语言本身带来的，不是机器智能有多厉害，确实是我们的过分神化和拟人化LLM的可能出处。

两年前的Yann LeCun。 看得多了，太多AI大神轻视了语言的符号力量，在ICL的交互空间与人的具身经验耦合后的智能涌现。 虽然LeCun和李飞飞一样都认为LLM到不了AGI，但我想说的是空间智能的路数也一样不行。

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两年前的Yann LeCun。看得多了，太多AI大神轻视了语言的符号力量，在ICL的交互空间与人的具身经验耦合后的智能涌现。虽然LeCun和李飞飞一样都认为LLM到不了AGI，但我想说的是空间智能的路数也一样不行。