Luyu Zhang 0 关注者 关注 1周前 在 2020 年,OpenAI 的 Kaplan 等人发表了著名的 Scaling Laws for Neural Language Models,声称模型性能与参数规模、数据量、算力之间存在幂律关系。此后整个行业几乎形成共识:只要不断堆规模,就能一路走向 AGI。 但在 2022 年,这种“信仰”迎来了最刺耳的挑战者:Gary Marcus ——创业者,纽约大学心理学与神经科学荣休教授。Mar #OpenAI scaling laws #Gary Marcus质疑 #AI社群反击 #AGI #算力成本 前往原网页查看