#AI模式

avatar
Jesse Lau 遁一子
1个月前
AI mode让我的网站昨天比去年同周四低了20%流量 激励了我再split test MT5 先同时测试4个EA
#网站流量 #AI模式 #split test #流量下降 #EA测试 #MT5
avatar
Jesse Lau 遁一子
1个月前
今天本来设置播客节目关于shopping心理 早上看到一个关于AI mode的长帖挺好，做成了播客 插队推送😄 时间轴: 00:00:11 节目开始：洞见无界 00:00:17 Google I/O 2025 专家资料分享：最新AI模式及其运作 00:00:35 AI模式对SEO的潜在巨大变革 00:00:51 SEO社群对AI变革的看法与资料作者的担忧 00:01:15 本集任务：拆解Google AI模式、与传统搜寻差异、及「后SEO时代」的准备 00:01:37 传统资讯检索 (IR) vs. 生成式IR：内容呈现的根本差异 00:02:31 为何认为AI模式「只是SEO」是短视且危险的？ 00:03:02 SEO业界尚未普遍实践的AI优化技术 (如段落嵌入、语意相似度计算) 00:03:50 SEO的演变：从关键字到「反应性支架」及其裂痕 00:04:56 AI模式的五大关键断裂点：推理模型、查询扇出、段落级检索、深度个人化、零点击增加 00:06:38 Google目标转变：从导入流量到直接满足使用者需求 00:07:16 AI如何「替你Googling」降低使用者「德尔菲成本」 00:08:18 基础SEO仍是入场券，但AI模式加入更多不可控因素 (推理、记忆、个人背景) 00:09:33 多模态(Multimodal)搜寻的影响：竞争对手不再局限于文本 00:10:40 SEO过时？「代理人体验 (Agent Experience, AX)」时代来临 00:11:41 深入剖析AI模式运作核心流程 (参考Google专利) 00:12:09 核心概念一：状态聊天搜寻 (Search with Stateful Chat) - 持续性使用者脉络 00:13:13 核心概念二：查询扇出 (Query Fan-out) - 合成查询与自订语料库 00:14:26 核心概念三：多阶段LLM处理与合成 - 特制化模型各司其职 00:15:57 核心概念四：密集检索与段落级语意 - 向量嵌入与语意相似度 00:16:57 核心概念五：成对排序提示 (Pairwise Ranking Prompting) - LLM辅助排序 00:17:54 核心概念六：环境记忆与自适性介面 - 长期记忆与动态UI 00:18:39 核心概念七：使用者嵌入个人化 - 模组化深度个人化的核心 00:20:08 详解「查询扇出」：如何透过提示词生成多样化合成查询 00:21:06 合成查询的类型与过滤机制 (包含思维链提示) 00:22:54 AI的「推理能力」：中间推理步骤与推理链 (Reasoning Chain) 00:25:05 应对之道：「关联性工程 (Relevance Engineering, r17g)」概念 00:26:06 r17g策略：影响使用者嵌入、段落级语意优化、预测合成查询、三重清晰度 00:27:05 内容建构的四大策略支柱详解 00:27:21 支柱一：符合推理目标 (独立完整语意、明确论点) 00:28:05 支柱二：兼容查询扇出 (明确命名实体、反映使用者意图) 00:29:01 支柱三：值得引用 (事实性、可验证、量化数据、注明来源) 00:29:40 支柱四：易于组合 (列表、项目符号、答案优先、FAQ、语意化HTML) 00:30:54 Qforia工具介绍：模拟查询扇出与潜在合成查询 00:32:00 现有SEO工具的不足与未来软体的「十大新需求」 00:32:46 需求1-2：GSC AI介面指标、基于人设的排名追踪 00:33:30 需求3-5：网路向量嵌入数据、矩阵式语意编辑器、查询旅程分析 00:34:39 需求6-8：个人化检索模拟、精准查询分类、查询扩展模拟 00:35:35 需求9-11：整合点击流数据、推理链模拟、基于关联性的连结图谱 00:37:07 对企业整体搜寻策略的意义：结构性转变 00:37:32 策略转变一：重新分类搜寻频道，KPI转向AI介面声量与影响力 00:38:18 策略转变二：关联性建设视为组织能力，打造跨部门r17g团队 00:38:46 策略转变三：「后点击时代」将情报运营化，投资新基础设施 00:39:54 结论：催生全新企业功能「关联性策略」 00:40:00 AI模式深度重塑搜寻样貌，对数位行销的根本性挑战 00:40:30 产业人员的转型：从战术性优化到战略性协调，「关联性工程师」的崛起 00:41:00 给听众的思考题：你和你的组织准备好迎接变革了吗？ 00:41:27 结语与感谢收听
#播客 #AI模式 #Google I/O 2025 #SEO #心理学
avatar
Jesse Lau 遁一子
1个月前
一大早发现我有一页以前鸟都不拉屎的page，半小时active超过10 大概率是挂在AI mode query fan-out的一根支线上 看来应对AI mode主要就是两点： 1⃣ E.E.A.T 2⃣ 抗AI概览内容
#AI模式 #E.E.A.T #抗AI内容 #快速增长
avatar
Jesse Lau 遁一子
1个月前
今天的播客研究了一下目前我很关心的问题 Google的AI Mode大力推，我们中小网站咋应对，各位也可以讨论讨论 时间轴: 00:00:10 - 节目开始，预告本集主题：Google AI搜寻与中小企业应对 00:00:31 - 今日目标：搞懂AI搜寻 (AIO)，流量影响与应对策略 00:00:53 - 深入探讨：Google AI概览 (AIO) 与AI模式是什么？ 00:01:15 - AI摘要答案从何而来？Google从搜寻引擎变答案引擎？ 00:01:37 - 核心挑战：AI概览用户看完摘要就满足，网站点击率下降？ 00:02:02 - AI概览普及速度惊人，已推广至全球百余国 00:02:20 - AI概览在搜寻结果出现的频率分析 (13% vs 30%+) 00:02:55 - 中小企业面临的具体影响：自然搜寻可见性下降 00:03:16 - 传统自然搜寻排名被下推幅度 (可能高达140%) 00:03:33 - 流量冲击实例：部分公司流量降幅达6成，Gartner预测 00:03:47 - 零点击搜寻挑战：AI直接给答案，用户点击需求降低 00:04:05 - 付费广告点击率也可能受影响？S20公司研究的意外发现 00:04:33 - 挑战中的新机遇：AI概览引用的品牌曝光效益 00:05:08 - 机遇二：点进来的流量质量可能提升，转换率更高 00:05:56 - 机遇三：良好结构化数据 (Schema) 提升被引用机会 00:06:18 - 机遇四：本地化内容与AI概览整合广告的新推广位置 00:06:39 - 关键机遇：深度内容价值提升！82.5% AI引用来自深度页面 00:07:00 - 深度内容的民主化机会：中小企也能在高流量关键词曝光 00:07:26 - 中小企业的特定难处：资源有限，与大品牌竞争 00:07:50 - 广告预算压力增加，反而使SEO更重要 (提升广告品质分数) 00:08:09 - 内容品质要求更高：E-E-A-T (经验、专业、权威、可信)的重要性 00:08:40 - AI引用错误资讯风险与AI概览结果的高度波动性 (70%) 00:09:03 - 过去SEO做法需改变，「内容为王」标准已不同 00:09:23 - 新标准：内容展现第一手经验、真材实料、深入全面、独特性 00:10:01 - 从关键词思考转向「主题集群」 (Topic Clusters) 00:10:20 - 技术SEO关键：结构化数据 (Schema) 帮AI划重点 00:10:58 - nosnippet标签：主动退出AI摘要的双面刃 00:11:22 - 权威性建立：高质量外链、品牌讯号、跨平台NAP资讯、用户评论 00:12:21 - 本地商家SEO调整：Google Business Profile (GBP) 仍是基石 00:13:05 - 超本地化内容策略：深入社区街道，谈论本地话题 00:13:25 - 针对商业/导航意图查询优化，准备资讯类问题内容 00:13:51 - 中小企业核心应对策略：「双管齐下」 00:14:06 - 策略一：创作「抗AI概括」的内容 (独家数据、互动工具等) 00:14:52 - 策略二：创作「利于AI引用」的内容 (清晰回答、列表、多媒体) 00:15:34 - 提升AI引用几率：优化深度内容页面、「关于我们」页面 00:16:15 - 加入具体数据、专家引言、原创研究提升内容可信度 00:16:41 - 本地商家再强化：积极鼓励本地评论，创建地理页面 (GeoPages) 00:17:03 - 广告策略调整：应对口语化查询，监控CPC与流量质量 00:17:40 - 核心心法：持续监控与保持敏捷！ 00:18:01 - 分析流量质量而非数量，随时测试新方法，保持弹性 00:18:13 - 利用Google回馈机制回报AI引用错误 00:18:35 - 总结：Google AI搜寻是双面刃，挑战与机遇并存 00:19:03 - 关键思维转变：追求策略性可见度与互动质量 00:19:13 - SEO基本功深化应用：E-E-A-T、内容深度独特性、结构化数据、品牌信任 00:19:40 - 最关键：开始行动！评估建议，设定优先级，逐步实施 00:20:02 - AI变革是持续演进的过程，培养持续学习与策略灵活性 00:20:27 - 留给听众的思考问题：AI预测需求、主动完成任务时，搜寻与网站将如何演变？ 00:21:00 - 结尾与感谢
#Google #AI模式 #中小企业 #流量影响 #应对策略
avatar
Jesse Lau 遁一子
1个月前
特意在美国的vps上装了个sing-box，体验一下AI mode 不知道怎么触发出我的网站，即使search排第二的keywords都没出来。 出来的结果也挺随机，似乎跟search的排名不大相关 大概母语者不会像我这样问🤣
#VPS #sing-box #AI模式 #网站访问 #搜索排名 #随机结果 #用户体验
avatar
大罗SEO
1个月前
AI MODE将会彻底改变整个SEO行业的格局，我重复一遍，AI MODE将会彻底改变整个SEO行业的格局。如果你的思维还停留在SEO就是写写文章的话，那么基本上就可以洗洗睡了。
#AI模式 #SEO行业变革 #思维转型 #技术进步