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KevinZ🇭🇰 𝟎𝐱𝐔
3周前
大部分人对于小龙虾Agent🦞的理解还停留在自动化脚本和SOP执行 导致看到的用例还是以日报和监控为主 出现这个现象的原因是很多人对于Agent模型的能力边界没有很好的感知 真正的Agent应该具备独立思考,主动纠错,因果推理等自主能力。能发现问题,然后调整判断 解决方法是让你们家龙虾自己联网查资料学习一下先进版本的Agent和最佳实践都是什么。然后让他照着改过自新
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Y11
5个月前
发现真正值得解决的问题,是创新和突破的起点。很多时候,找到问题比解决问题更有挑战性,因为它没有固定的方法论,也没有明确的考核标准。 我们常被“解决身边可见的问题”这种思维引导,比如写作中常说的“写你所知”,但这也可能让我们局限在已知的领域。 其实,大多数真正重要的问题,一开始往往不显眼,甚至会被大家忽略。 就像很多后来的大问题,最初可能只是因为人们习惯了它的存在,或者在不断尝试后又放弃了,所以才一直没有被解决。 复杂的行业和系统中,问题其实无处不在。 关键在于,我们既要对领域有足够的了解,又要保持一颗“初学者”的心——用新鲜的视角去观察,才能真正发现那些被忽略的问题。有时候,我们在工作中解决的问题,可能只是表面的小麻烦,真正值得投入的,是那些能让整个系统变得更顺畅的“底层问题”。比如,能不能让一些事情默认就做好,不需要额外花费精力去处理?这背后可能藏着更重要的机会。 所以,我们应该尝试去解决自己能力范围内“最大的那个问题”。因为发现问题本身就需要有人真正在乎它,才能跳出常规,看到别人看不到的地方。 比如电商领域,过去大家都习惯了“促销时才低价”,但有没有人想过:为什么最低价只能是几天,而不能让消费者全年都享受到实惠?这就是一个值得思考的问题。再比如现在的搜索引擎,我们每天都在用,但有没有想过,它真的能完全满足我们的需求吗?如果能找到它的不足,也许就能催生出更智能的AI搜索方式。这些看似简单的疑问,可能就是打开新领域的钥匙。
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