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3个月前

最后看了很多A股上市公司的财报，发现一个真理：不管是做什么产业的，装上AI这个‘引擎’，股价都能涨至少50%。

#A股 #AI引擎 #股价上涨 #上市公司财报 #科技

3个月前

听了Zilliz创始人Charles的分享，我有几点收获笔记跟大家分享：五年前我们开始做向量数据库时，这还算是个相对前沿的技术方向。直到2023年随着RAG技术的成熟，这个领域才真正具备了商业化的可能性。这让我想到，有些技术的价值需要时间来验证，过早商业化往往会遇到很多问题。作为基础设施软件领域的创业者，我们早期也面临着商业化困难的挑战。坚持投入了五年时间，团队累计投入了约300人年，才慢慢看到曙光。基础设施产品的特性决定了它需要长期的打磨和积累，急功近利很容易半途而废。对于创始团队而言，我认为建立一套产品成熟度的检查清单非常重要，同时还要密切关注市场趋势的变化。在条件不成熟时，千万不要为了商业化而盲目行动，那样不仅浪费资源，还可能错失真正的机会。当决定商业化时，我建议组建新的专业团队。原来负责社区运营的同事虽然在社区建设方面有优势，但他们的思维方式和能力模型可能与商业化需求存在差异。我们要做的是发挥他们的优势，而不是试图让他们同时满足多个角色的要求。 "慢就是快"这句话在基础设施领域尤其适用。我们要建立长期主义的心态，不要被短期利益诱惑。如果一开始就抱着赚快钱的心态，很容易在困难面前退缩。基础设施产品需要时间来建立壁垒，需要持续投入才能看到回报。和2C产品不同，基础设施技术产品的市场规模评估应该从全球视角出发，不需要局限于某个单一市场。我们要考虑的是技术本身的普适性和应用场景的广度，而不仅仅是眼前的区域市场。从全球视角看，这一波AI革命的发展速度确实远超以往。国内的科技公司应该坚定地投入进去，这不仅是一次技术迭代，更像是移动互联网浪潮那样的时代机遇。我们需要保持学习和创新的热情，抓住这个难得的发展窗口。这些经验对所有科技创业者都有启发：坚持长期价值、尊重技术规律、保持开放视野，这些或许就是成功的关键。

#Zilliz #向量数据库 #RAG技术 #商业化 #长期主义

3个月前

国内和海外的科研生态呈现出不同的特点。像脑机科学、生命科学、低空科技、机器人这些领域，国内不少研究往往依托高校教授的团队展开。这种模式下，团队成员多是教授自己培养的学生，从博士到博士后，新员工也主要来自这些“师门”内部，很少有外部社会招聘的情况。这种相对封闭的作业模式，让学生们在毕业后面临一个现实问题：由于研究领域高度细分，他们很难转向其他行业，职业发展的路比较窄。这也意味着，学生在科研过程中几乎没有“退路”，一旦与导师的研究方向或资源支持脱节，就可能很难融入更广阔的社会。国内高校教授在风格上往往比较低调，重心更多放在具体的科研探索上，而海外很多顶尖学者则更擅长将前沿科技与社会传播结合。比如像Yann LeCun、Andrew Ng、李飞飞这些国际知名学者，不仅在学术领域成就斐然，还积极通过公开演讲、社交媒体等方式分享研究成果，成为公众熟知的科技“网红”。他们往往会利用自己的影响力推动技术落地，甚至在一些创业项目中扮演早期投资者的角色，通过实际行动支持技术创新。这种差异的背后，其实是科研生态和人才培养模式的不同侧重。国内更注重学术传承的“师徒制”，海外则更强调开放协作与资源整合。对于前沿科技的发展而言，如何打破封闭、促进跨界交流，让科研成果更好地服务于社会，或许是值得深入思考的方向。

#科研生态 #人才培养模式 #师徒制 #开放协作 #跨界交流

3个月前

我们始终在探索一个核心问题：人们究竟想要什么样的产品？结合对生活的观察与实践，我认为有两类产品最能触动人心。第一类是刚需产品。这类产品满足的是马斯洛需求层次理论中最基础的生存与安全需求，比如衣食住行、通讯工具、基础医疗等。它们就像空气和水，平时可能不被特别留意，但一旦缺失，生活就会陷入混乱。以手机为例，它早已超越单纯的通讯工具，成为现代人获取信息、保持连接、处理工作的核心载体。这种刚需性并非一成不变，而是随着社会发展不断演化。第二类是非刚需产品，但它能显著提升生活质量。这类产品的价值在于“锦上添花”，用更巧妙的方式解决人们的痛点，让生活变得更轻松、更愉悦。洗衣机的诞生就是一个典型案例。人类用手洗衣的历史长达数千年，但洗衣机的出现，让人们从繁重的家务中解放出来。如今，配备洗衣机几乎成了租房或家庭生活的“标配”，它带来的不仅是时间的节省，更是生活品质的提升。那么，什么样的非刚需产品才能真正成为人们“想要的产品”？我认为需要满足两个关键条件：首先，实用性与可靠性。它必须真正“有用”，能解决用户的实际问题，而且使用过程简单便捷，关键时刻能“随叫随到”。比如智能音箱，它解决了“解放双手”获取信息的需求，当你做饭时想知道天气、查菜谱，或者睡前想听故事，它都能快速响应。这种“有用”不是可有可无的点缀，而是能融入日常场景的实用工具。其次，时间的“再分配”价值。这类产品节省下来的时间，最终会被人们投入到更有意义的事情上，比如陪伴家人、发展兴趣、专注工作等。洗衣机节省的时间，让人们能从家务中脱身，享受更多休闲时光；短视频平台节省的时间，让人们能利用碎片化时间获取乐趣或知识。这种“时间再分配”的价值，让产品从单纯的工具升华为生活方式的一部分。无论是刚需产品还是优质的非刚需产品，其本质都是对人的需求的深刻理解。刚需产品是“基础盘”，保障生活的稳定运行；优质非刚需产品是“增值项”，推动生活向更高质量演进。在创新的过程中，我们需要始终思考：这个产品是否真正理解了用户的痛点？它能否为用户创造价值？当产品能够自然融入生活，成为用户“想要”而非“需要”的选择时，它就具备了长久的生命力。这或许就是产品设计的终极目标——让技术与人性更好地融合，让生活因产品而更美好。

#产品设计 #用户需求 #刚需产品 #非刚需产品 #生活质量

3个月前

从"机器人团队"视角看OpenDevin的核心架构【读代码】 OpenDevin像一支精密的机器人团队，每个角色都有明确分工和专属技能。让我们用更直观的方式拆解这个系统的核心能力：一、各司其职的"机器人团队" AgentHub目录就像机器人的"出厂设置间"，这里部署了四种不同技能的"人类员工"： - codeactAgent 是"对话执行专家"，它像经验丰富的助理，通过类似机器学习中的MLM模型理解用户需求，直接执行代码命令和处理任务。 - monologueAgent 则是"记忆管理大师"，它同时持有长期和短期记忆，能独立完成复杂任务，就像需要查阅资料和记录进度的科研人员。 - planAgent 相当于团队里的"项目经理"，它时刻监控任务状态，判断当前该做什么，确保项目按计划推进。 - SWEAgent 是"需求分析师"，它负责与用户深度沟通，准确理解需求后再分配给合适的"同事"执行。这些"机器人"的差异就像不同职业的人类，他们的"技能槽"由opendevin.action和opendevin.observation这两个核心模块定义，确保每个角色只调用自己擅长的技能。二、安全可靠的"工作环境" Container目录构建了OpenDevin的"安全工作区"，主要实现了两种沙箱环境： - Docker沙箱：像独立的虚拟机，为每个任务提供隔离的运行环境，防止不同任务间相互干扰。 - E2B沙箱：则是更轻量的执行环境，适合快速测试和执行代码片段。这两种沙箱共同构成了安全屏障，让机器人团队能在可控的环境中高效工作。三、技能库与知识库 opendevin/action目录是整个系统的"技能总库"，分为行动层和观察层： - 行动层包含文件操作、浏览器控制、任务编排等执行类功能，负责具体"动手做事"。 - 观察层则对应文件查询、浏览器信息提取、记忆内容检索等功能，相当于"获取反馈"的感官系统。这种设计让每个机器人既能执行任务，又能感知结果，形成完整的"执行-反馈"闭环。四、基础支撑体系除了核心的机器人团队和工作环境，OpenDevin还构建了完善的基础支撑系统： - JWT认证：通过令牌机制保障API调用的安全性，确保只有授权的"管理员"能操作系统。 - 评估与测试系统：包含任务评估模块和回归测试功能，持续优化团队的工作质量。这些基础组件如同团队的基础设施，让整个系统能稳定运行和持续进化。从这个视角看，OpenDevin的核心价值在于构建了一个分工明确、技能互补的"数字员工团队"。每个组件都像团队中的关键角色，通过合理协作实现复杂任务的自动化执行。这种架构设计既降低了技术复杂度，又保留了系统的灵活性和扩展性，为未来的功能迭代奠定了坚实基础。

#多智能体之争：Anthropic生态VS单智能体· 81 条信息

#OpenDevin #机器人团队 #核心架构 #自动化执行 #数字员工

3个月前

在GitHub上高效找到有价值的项目，关键在于善用平台的筛选工具。以我的经验，一个简单却有效的方法是使用“星标数”作为初步筛选标准。通常来说，星标超过5000的项目，往往经过了大量开发者的实践检验，其代码质量和技术价值有较高参考性。具体操作时，打开GitHub搜索框，输入“stars:>5000”即可快速定位这类项目。如果想进一步聚焦，还可以组合其他条件，比如限定编程语言“language:python stars:>5000”，或在项目名称中搜索特定技术关键词“in:name React stars:>5000”。这种组合搜索能帮你精准找到感兴趣领域的优质项目。除了直接学习，星标过万的项目往往是开源社区的标杆，很多都提供了完善的文档和活跃的讨论。通过阅读这些项目的代码和参与社区互动，不仅能学习先进的技术架构和编码规范，更能理解开源协作的逻辑——这种“站在巨人肩膀上”的学习方式，能让技术成长更高效。选择项目时，可以多关注其“in:name awesome stars:>5000”这类标签，这些项目常被社区推荐为学习资料或工具库，适合作为技术栈拓展的参考。但最重要的，还是结合自身需求去实践，从源码中拆解思路，在参与贡献中深化理解，这才是开源学习的核心价值所在。

#GitHub #开源项目 #星标数 #技术学习 #代码质量

3个月前

创业初期招人，确实是件让人头疼的事。大公司那些复杂的面试流程，比如层层筛选、专业测试、HR把关，对小团队来说既耗时间又难出效果，往往等流程走完，机会可能就错过了。其实，我见过不少创始人，包括一些现在很成功的企业，早期招人都有个共同点：不搞复杂的“仪式感”，而是直接给候选人“干活”。你可以把团队日常会遇到的真实问题拿出来，让他去尝试解决。比如你是做产品的，就给他一个具体的需求，让他写个方案；你是做运营的，就给他一个小目标，让他出个执行计划。不用看他简历多漂亮，重点看他面对具体问题时的思路、解决问题的能力，以及能不能把事情落地。这种“实战式”的考察，反而更能看出一个人的真实水平。因为工作中遇到的问题不会给你太多时间犹豫，需要快速判断、主动行动、还要考虑结果。你可以观察他是不是会主动思考，需不需要人引导，解决问题的逻辑清不清晰，甚至连沟通表达能力，在这个过程里都能看出来。我认识一个做电商的创业者，早期招人的时候，就是让候选人自己去选一个产品，分析市场，写一份推广计划，并且要模拟如何和供应商谈判。结果选出来的人，虽然经验不多，但方案做得很扎实，执行力也强，后来成了团队的核心成员。所以，对初创公司来说，与其在面试技巧上纠结，不如直接把工作“甩”给候选人——能把事情做成的人，才是真正需要的。毕竟，早期团队的每一个人，都是一起打仗的兄弟，能力和态度都得过硬才行。

#创业 #招聘 #实战式考察 #能力 #态度

3个月前

创业初期，往往像在无人区徒步——没有既定的路线图，也没有身后的支援体系。你得自己辨方向、找水源，甚至处理突如其来的风雨。这个阶段，没人会给你布置PPT和KPI，所有的压力都压在自己肩上。上游的供应商不会因为你是新人就放宽账期，下游的客户也不会因为你年轻就给机会。遇到技术难题，没人能帮你写代码；产品出了问题，没人能替你去道歉。那些听起来很美的“成功学”，在现实的泥泞里走不了多远。“坚持就是胜利”喊多了，不如想想下一顿饭在哪里；“格局要大”说得多了，不如先把眼前的bug修复好。别人的安慰像棉花糖，尝起来甜，却填不饱肚子。真正能撑着你走下去的，从来不是鸡汤，而是解决问题的每一个具体动作。这时候，你会明白“靠山山会倒，靠人人会跑”的道理。没有谁是你的避风港，父母朋友的支持是温暖的，但路终究要自己走。你得学会在深夜的办公室里啃文档，在谈判桌上磨破嘴皮，在失败后自己爬起来拍拍土，告诉自己“明天太阳照常升起”。这种孤独感，也是一种成长的催化剂。它逼着你快速学会独立思考，逼着你把“我不行”变成“我试试”，逼着你把“等别人”变成“我来做”。当你真正靠自己闯过那些难关，会发现自己早已不是当初那个需要依赖的人，而是能为团队遮风挡雨的大树。创业这条路，从来没有捷径。对每个创业者来说，从0到1的过程，都是一场与自己的较量。你不需要羡慕别人的坦途，因为你走过的每一步弯路，都是未来的必修课。真正的强大，不是没有眼泪，而是含着眼泪依然向前走。

#AI掘金：知识付费新机，流量为王时代· 244 条信息

#创业 #孤独 #成长 #解决问题 #独立

3个月前

初创公司需要面对的问题 1. 找钱、找人、找方向 - 如何找到创业合伙人，什么样的人适合创业. - 如何找到创业的方向（想清楚做什么）. - 市场容量、事情优先级、自己的禀赋. - 竞争格局，用户结构与习惯，销售通路. - 如何说服投资人，开始立项. 2. 如何开始做PMF（如何开始第一单生意和面向客户） - 如何对市场做深度采访和‘妈妈测试’，设计问卷和调查. - 当用户和客户不是同一群人时，他们的需求是不是刚需. - 如何在海量信息之中，筛选出真正有价值的需求. - 早期不能考虑通用需求，如果某个需求是什么人都能用，那意味着谁都不会用. 3. 初创公司CEO早期需要做什么. - 要拉下面子，不用再想自己之前是大厂领导和层级。 - 没有人天生是带资源的，客户是一家家来敲门调研和访谈的，要找客户聊和理解需求. - 先从下沉市场开始（不需要网上高调宣传）. - 做不可扩展的事情（因为可扩展和通用的很容易被抄，以及已经被占满）. 4. 触达用户比例和转化比例. - 通常与渠道和方法有关，线下或线上触达客户，与你的业务有关，当你发现方式不对时（譬如别人不鸟你），需要灵活地变方向. 5. 早期创始团队的分工. - CEO ：找钱（投资人）, 找合伙人，含产品经理职责. - CTO ：build产品，交付产品和服务. - CMO：把产品销售出去，换回钱. 6. 说服下单决策人的最重要因素. - 线下当场演示. - 产品确实有用、产品好用. 7. 如何确定定价策略 - 反复和客户去交流，小厂的定价不是一成不变的. - 根据反馈，灵活调整定价策略. 8. PMF成功的关键指标是什么 - 一开始还是靠有关系的朋友试用(同一个创投下的公司） - 真正的难点是卖产品给和你完全不搭嘎的人,别人客观评估决定买你的产品和服务. - 超过10个无关系的付费用户是个很好的迹象和指标.

#创业 #PMF #早期团队 #市场调研 #用户需求

3个月前

我们可以从更务实的角度理解“财务自由”。真正的财务自由，不是追求物质的极致满足，而是建立一种可持续的生活状态：当个人对物质的需求回归理性，不再被消费主义裹挟时，生活开支自然会控制在合理区间。此时，如果通过稳健的理财获得收益，且这部分收益能够覆盖日常所需，便逐步接近了“支出可控、收益覆盖”的自由状态。这种自由的核心，在于对“需求”的主动管理。很多时候，我们的欲望并非源于必要，而是被外界的比较所驱动。当我们停止与他人在物质层面的盲目攀比，就会发现生活的本质需求其实很低：健康的饮食、温暖的居所、适度的社交，这些都不需要用高昂的代价去换取。减少不必要的消费，本质上是在为自己“减负”——不仅是经济上的，更是精神上的。理财的意义，也并非追求一夜暴富，而是通过合理规划让财富稳健增值，最终成为生活的“安全垫”。当理财收益能够覆盖日常开支，我们便拥有了拒绝“为钱工作”的底气，从而有更多精力去做真正热爱的事。这种自由，不是消极避世，而是主动选择了更从容的生活方式：不必为五斗米折腰，可以更专注于个人成长、家庭陪伴或社会价值的创造。说到底，财务自由的本质是“掌控生活的主动权”。当物质需求不再成为负担，理财收益能够托住生活底线，我们就能摆脱焦虑，更清醒地规划未来。这不仅是一种经济状态，更是一种成熟的生活智慧——懂得取舍，才能在纷繁的世界中找到属于自己的节奏与安宁。

#阶层固化：求变之路，殊途同归· 976 条信息

#财务自由 #理性消费 #稳健理财 #掌控生活 #减少焦虑

3个月前

写给应届生：刚毕业应该选择大公司还是小公司？职场选择中，大小公司的差异往往体现在工作模式和个人成长路径上。对初创团队而言，“多面手”是常见需求，因为小团队资源有限，每个人需要快速承担不同角色，这种灵活性确实能提升协作效率，减少因分工过细带来的沟通成本。但这种模式也可能让员工长期处于多任务的压力中，若缺乏清晰的成长规划，容易陷入“什么都会，什么都不精”的困境。大型公司则像一台精密运转的机器，成熟的流程和体系能保障业务稳定，但也可能因层级较多、决策链条长，让个人在项目推进中感到束缚。比如跨部门协作时，常需要反复沟通对齐目标，有时甚至会因权责划分不清影响效率。不过，大公司也有其独特价值——规范的培训体系、前沿的行业视野，以及接触复杂业务场景的机会，这些积累对个人能力的系统性提升很有帮助。从大公司到创业公司的转型，需要谨慎评估。有些大公司员工习惯了流程化工作，面对创业公司的快速变化和模糊边界，可能会因缺乏自主权或资源支持而产生挫败感。反之，若创业公司能提供清晰的目标、充分的信任和快速成长的空间，且创始人具备开放的管理风格，大公司背景的人才反而能凭借经验优势快速落地业务。关键在于双方的“适配度”：创业公司需要明确自身阶段的核心需求，而个人则要判断自己是否渴望在不确定性中探索更多可能性，或者更倾向于在成熟体系中深耕专业领域。无论选择哪种环境，持续学习和主动沟通都是共通的生存法则。小公司要避免因“灵活”而牺牲体系化建设，大公司则需警惕“流程依赖”带来的创新惰性。对职场人来说，重要的不是纠结公司大小，而是看清自身在不同阶段的成长目标，找到能让自己持续创造价值的土壤。

#应届生 #职场选择 #大公司 #小公司 #个人成长

3个月前

现在有很多高效的思维方式，包括并不限于如下： 1. System1思考方式 2. System2思考方式 3. 退一步思考 4. 批判性思维 5. 创意思维 6. 反向思维 7. 实用思维 8. 深度思考 9. 系统思维 10. 分类分层思考

#思维方式 #高效思考 #批判性思维 #系统思维 #深度思考

3个月前

从商业视角看“安卓税”的变化：渠道与开发者的博弈与平衡最近，腾讯决定不再支付“安卓税”的消息引发行业关注。这背后其实藏着游戏行业渠道分成的演变逻辑，也折射出科技公司与开发者之间的动态关系。先说说“安卓税”的由来。像OPPO、vivo、华为这些主流手机厂商组成的“硬核联盟”，曾向游戏公司收取50%的收入分成。这个比例放在页游时代更夸张，当时渠道抽成甚至高达70%-80%。2014年硬核联盟成立后，50%的分成成了行业惯例，让游戏开发商实际到手的收入被大幅压缩。数据显示，硬核联盟在安卓手游渠道中的渗透率一度高达65.7%，这意味着大部分玩家都通过这些渠道接触游戏，渠道方掌握了绝对话语权。对比苹果和安卓平台的分成机制会更清晰。在苹果生态里，内容提供商的毛利润能达到30%；而在安卓平台，和华为合作最多20%，和OPPO、vivo合作甚至只有10%。但也有例外，像B站、TapTap这类平台的分成相对灵活，CP毛利润能从20%到70%不等。这说明渠道的议价能力和合作模式，直接影响着开发者的收益空间。其实早有企业尝试打破常规。2020年《原神》上线时，米哈游就拒绝上架安卓渠道，选择在B站和TapTap首发，后来才和小米达成3:7的分成协议。网易的做法更大胆，2023年推出的《全明星街球派对》干脆不上任何安卓渠道，直接把省下的渠道费用投入抖音投放，通过直播和短视频广告吸引用户。这种“自投流量”的模式，其实是开发者在寻找渠道成本与用户获取之间的新平衡点。现在的行业趋势也很明显：买量发行逐渐成为主流。2021年游戏行业的买量费用占比是57.7%，到2023年已经提升到61.5%。特别是短视频广告，虽然单次点击成本高达1.58元，超过了浏览器和应用商店广告，但依然占据了45.2%的投放资金。这背后反映的是，开发者正在用更直接的方式触达用户，试图绕过传统渠道的高额分成。从这些变化中能看到商业世界的一个基本逻辑：当渠道掌握核心流量入口时，就会拥有更强的议价能力；而随着技术发展和商业模式创新，打破垄断的尝试从未停止。对开发者来说，选择合适的渠道、控制获客成本，比单纯依赖渠道分成更重要；对渠道方而言，平衡分成比例与生态健康，才能实现长期共赢。这个过程中，技术、流量与成本的博弈，始终是行业发展的主线。

#安卓税 #渠道分成 #开发者博弈 #买量发行 #商业视角

3个月前

有一个道理我们或许早已明白：当我们总是盯着别人的缺点不放，甚至急于指责时，往往会忽略一个重要的事实——那些被我们批评的缺点，很可能也是我们自己身上存在的。就像寓言里说的，猴子喜欢跳到人的背上，但如果我们自己背上也有类似的“猴子”，那么无论我们怎么驱赶别人背上的猴子，最终自己也会被这只“猴子”所困扰。在人际交往中，“不轻易评价他人”，不仅仅是一种礼貌. 它意味着我们要学会放下评判的心态，用更包容的眼光去看待世界。当我们不再急于指出别人的不足，而是尝试去理解和接纳，我们会发现，自己的内心会变得更加平和，与他人的相处也会更加融洽。在西方文化中，人们通常认为随意评价他人是一种缺乏尊重的行为，即使是善意的夸奖，也需要把握好分寸。这背后其实传递着一个共同的理念：每个人都是独立的个体，都有自己的优点和不足。与其把精力放在挑别人的毛病上，不如将其转化为提升自己的动力。真正的成熟，或许就是从学会不轻易评论别人开始的。当我们不再被他人的缺点所困扰，也不再用自己的标准去衡量他人时，我们才能真正拥有内心的自由和安宁。这不仅是对他人的尊重，更是对自己的成全。所以，不妨试着把目光从别人身上收回来，多关注自己的成长。当我们开始专注于完善自己时，就会发现，那些曾经让我们看不惯的“缺点”，其实都成了我们反思和进步的契机。这大概就是人生给我们上的最宝贵的一课：不轻易评价他人，其实是在给自己一个更广阔、更从容的人生舞台。

#人际交往 #包容心态 #自我提升 #尊重他人 #成熟

3个月前

GitHub作为全球最大的开源社区，其Issue板块就像一面镜子，清晰地反映着开源项目的真实状态——用户的困惑、未被满足的需求，以及产品迭代的方向。很多时候，我们想做一款基础设施产品，第一步往往是竞品分析。但竞品分析不能只停留在表面功能对比，更要深入到用户的实际使用场景中。这时候，GitHub Issue就是最直接的信息来源。你可以看到用户在使用过程中的痛点：是操作复杂导致学习成本高？还是某些功能缺失影响了效率？甚至是产品稳定性偶尔出现问题，让用户头疼不已。这些零散的抱怨和建议，其实是用户用脚投票的真实反馈，是最有价值的“市场调研数据”。进一步想，我们不仅要知道“竞品做得怎么样”，更要思考“现有产品还有哪些可以提升的空间”。开源项目的Issue中，常常会有用户提出的功能建议、bug报告，或者对性能优化的期待。这些内容就像一个个路标，指引着我们去发现市场的空白点。比如，当看到多个用户抱怨某个核心功能“不够直观”或“响应太慢”时，这可能就是一个绝佳的机会——如果我们能针对这个痛点进行优化，打造出更易用、更高效的产品，就能在竞争中脱颖而出。但直接从GitHub上手动筛选、整理这些Issue数据，效率太低，而且容易遗漏重要信息。这时候，一个Issue爬取工具就显得尤为重要。它可以帮助我们自动化地收集目标项目的Issue数据，按照关键词、时间、状态等维度进行筛选，然后将结果导出成Excel表格。有了这份清晰的数据，我们就能更有条理地进行梳理：哪些是高频率出现的问题？哪些是用户明确提出的功能需求？哪些是行业内普遍存在的痛点？通过对这些数据的优先级排序，我们就能找到自己产品的切入点，实现局部创新。基础设施产品的关键在于解决“卡脖子”问题，而用户的真实反馈正是我们找到这些问题的钥匙。从GitHub Issue中挖掘这些隐藏的需求，用数据驱动决策，不仅能让我们的产品更贴近市场，还能让我们的创新更有针对性、更具价值。毕竟，最好的产品不是凭空想出来的，而是从用户的真实困境中生长出来的。

#GitHub Issue #开源项目 #用户反馈 #竞品分析 #数据驱动

3个月前

从人工智能70年的发展历程中，我们能清晰看到一个重要启示：通用解决方案往往更具生命力。这背后的核心逻辑其实很简单——随着计算能力的持续进步，单位成本不断下降，让机器处理更复杂问题成为可能。就像过去十年，我们见证了从大型机到个人电脑，再到移动设备的运算能力飞跃，这种进步为通用算法的应用提供了坚实基础。反观人类在解决复杂问题时常用的经验式方法，往往容易陷入“规则定制”的陷阱。我们习惯用固定逻辑拆解问题，却忽略了现实世界的多样性和动态性。这种方式虽然能快速解决特定场景，但当环境变化时，系统就会变得僵化、难以维护。就像搭积木，用固定模块堆砌的结构，永远无法适应千变万化的实际需求。真正有价值的技术突破，应该是开发能让机器自主学习的“元算法”。这就好比教孩子认识世界，我们不需要把所有规则都写进程序，而是要培养他们的认知能力。当机器能像人类一样通过观察、归纳、迭代来发现规律时，面对新问题就能快速调整，而不是困在预设的规则里。这种“授人以渔”的思路，才是应对复杂世界的关键——不追求定制具体结果，而赋予系统持续进化的能力。回顾技术发展的轨迹，从早期的专家系统到如今的深度学习，成功的突破往往源于对“通用”和“灵活”的追求。未来的人工智能，或许就像人类的思维模式一样，不是靠固定规则去框定答案，而是通过不断学习和适应，在变化中找到最优解。这需要我们跳出“规则依赖”的思维定式，相信机器自主发现的力量。

#人工智能 #通用解决方案 #自主学习 #元算法 #规则依赖

3个月前

读史的意义，在于从他人的经历中照见自己的可能。日本战后的复兴之路，就像一面镜子，让我们看到一个国家如何在废墟之上重建秩序、激活经济。那些关于政策调整、产业转型、社会共识的故事，或许能让我们更清晰地理解：一个国家的发展，从来不是单一因素的作用，而是无数人在时代浪潮中，对问题的回应、对机遇的把握，以及对未来的坚定信念。我们不必刻意将不同国家的发展路径做简单对比，因为每个时代都有其独特的背景与挑战。但当我们以开放的心态去了解其他国家的曲折与突破时，往往能获得新的视角。比如，当读到战后日本如何从“贸易立国”到“科技立国”，如何在资源匮乏中找到产业升级的突破口，再到后来软银等企业在全球投资版图中的崛起，这个过程中既有政府的战略引导，也有市场的自我革新，更有企业家在时代变局中的敏锐嗅觉。这些细节，或许能让我们思考：在当下的中国，我们正经历着怎样的转型，又有哪些力量在推动着社会向前？历史的价值，不在于简单的“过去时”，而在于它能为当下提供启示。无论是日本战后的重建，还是中国改革开放以来的发展，本质上都是在探索如何将挑战转化为机遇，将危机沉淀为经验。当我们带着这样的思考去读史，读到的就不再只是遥远的故事，而是能与当下的生活、工作产生共鸣的智慧。这种共鸣，会让我们更从容地面对眼前的问题，也更坚定地走向未来。毕竟，所有的历史，最终都是为了照亮现在，指引未来。

#日本战后复兴 #经济重建 #产业转型 #历史启示 #国家发展

3个月前

最近，我有一个这样的感悟：我们的人生，其实是由两部分紧密相连的东西构成的——一部分是我们内心深处的记忆，另一部分是我们通过文字记录下来的内容。记忆，就像我们大脑里的“内部硬盘”，存储着我们亲身经历过的每一个瞬间。从第一次学会走路的喜悦，到与朋友分别时的不舍，再到取得成功时的激动，这些经历都像一颗颗珍珠，串联起我们生命的轨迹。我们是这些经历的“亲历者”，每一次心跳、每一次呼吸，都在为这些记忆“存档”。而文字，则像是我们的“外挂存储”。它让我们能把那些稍纵即逝的想法、感悟和故事，以一种更持久的方式保存下来。当我们写下一个字、一句话，甚至一篇文章时，其实是在给未来的自己，或者给这个世界留下一份“生命的备份”。这些文字，可能是日记里的心事，可能是工作中的笔记，也可能是一本本厚厚的书籍。它们帮助我们整理思绪，也让我们的经验和智慧得以传递。所以，我们既是自己故事的“亲历者”，也是这些故事的“观察者”。我们回顾过去，不仅是在回忆，更是在理解自己为何成为今天的自己。同时，我们每个人也都是“被影响者”，那些读过的书、见过的人、经历过的事，都在潜移默化中塑造着我们的认知和行为。我常常想：如果一个人失去了所有的记忆，又没有任何文字记载可以帮助他回忆，他会变成什么样呢？他可能会像一个刚出生的婴儿，对世界充满懵懂，一切都要重新学习。从这个角度看，记忆和文字，就像是我们与过去的“连接纽带”，也是我们对抗时间流逝的“生命锚点”。其实，无论是内心的记忆还是外部的文字，它们的意义都在于让我们的生命更完整、更有厚度。它们让我们不仅能体验当下，还能穿透时间的迷雾，看到自己成长的脉络，也能为后来者留下一些思考的火花。这或许就是生命最奇妙的地方——我们既是时间的过客，也是时间的记录者。

#人生感悟 #记忆 #文字记录 #生命意义 #时间与成长

3个月前

最近在和一些创业者交流时，我常听到一个困惑：为什么明明列了满满当当的计划，却总感觉事情越堆越多？后来发现，很多人对"做规划"存在一个认知误区——把规划当成了拖延的缓冲垫。比如，想到一个产品可以优化的小功能，或者发现一个工作流程里的卡点，第一反应往往是"我先把它记在待办清单里，下周集中处理"。但一周过去，待办清单上的这个条目依然孤零零地躺在那里。这其实是潜意识里的"规划依赖症"在作祟：总觉得把事情放进规划表，就等于已经完成了第一步，甚至自动默认"大公司里永远有人抢着做，自己不用太着急"。但现实往往比想象残酷。没有了组织的庇护，没有了"卷王"的竞争，0就是0，1就是1。你不做的事，永远不会有人替你完成。那些躺在规划表里的"待办事项"，会像雪球一样越滚越大，消耗你的精力和心神。更麻烦的是，有些重要的改进会在脑子里反复盘旋——如果不立刻动手解决，连睡觉都会惦记着"有件事没做好"。真正高效的人，都懂得"事毕即清空"的道理。就像手机内存需要定期清理，大脑的存储空间也有限。如果总被未完成的杂念占据，生活节奏必然会变得混乱。那些真正重要的事，应该像急诊室的病人一样，一旦冒出来就立即处理——不是说要制定十年规划，而是要把"长期目标"拆解成"当下可执行的小步骤"，然后立刻动手去做。记住，规划的本质是为了行动，而不是为了自我安慰。与其在"应该做什么"的焦虑中打转，不如把精力集中在"现在能做什么"。就像打游戏，重要的不是盯着最终关卡发呆，而是先学会每一步操作。把未来的蓝图先放一放，先迈出脚下的这一步，你会发现，行动本身就是最好的规划。

#创业者困惑 #规划依赖症 #事毕即清空 #立即行动 #行动胜于规划

3个月前

为什么伟大的成就往往难以提前规划？我们都有过这样的时刻：某天醒来，没有既定的日程表，也没有必须完成的任务清单，反而感到一种久违的轻松。如果这时老板突然说"今天不用开会，做你最想做的事"，你会是什么反应？是手足无措，还是会尝试一些平时没时间做的事？最近看到一条新闻很有意思：没有考试压力的学校，学生们反而更专注；没有业绩指标的市场，交易依然有序进行。就像有人在婚恋网站上写自我介绍时，故意不填"想找什么样的伴侣"，反而吸引了更多真诚的交流。这种"不设限"的状态，虽然看似没有目标，却常常让人发现新的可能。我们从小就被教导要设定目标：考试要考多少分，将来要找什么工作，30岁前要完成什么成就。这些目标像导航系统，指引着我们的人生航线。但很少有人思考：这种"目标导向"的思维，是否也限制了我们的创造力？真正的突破往往发生在意外之中。就像马云当年创立阿里巴巴时，谁能想到一个英语老师能改变中国的商业模式？张一鸣创办字节跳动，最初也只是想做一个更好的信息分发平台。他们的成功，并非源于最初的完美计划，而是在实践中不断调整、试错，最终找到了属于自己的方向。人生就像下棋，规划好每一步固然重要，但更重要的是在变化中找到新的策略。如果把所有精力都放在"必须成功"的执念上，反而会失去灵活应变的能力。偶尔的"无目的"，或许正是让创造力自由生长的土壤。所以，与其执着于制定完美的计划，不如学会在不确定性中保持开放。伟大的成就往往不是设计出来的，而是在探索中自然生长出来的。就像种子破土而出，你永远不知道它会朝着哪个方向生长，但只要给它阳光和土壤，它总会找到自己的路。

#不设限 #创造力 #目标导向 #探索 #成功

3个月前

Sebastian博士在东京大学Taku Komura教授团队读博期间，连续五年每年在SIGGRAPH发表论文，最终搭建出接近商业化的角色控制系统，GitHub上的AI4Animation项目收获7.4k星标，最后一篇《DeepPhase》更是拿下SIGGRAPH最佳论文，这份坚持和成果令人敬佩。他的研究轨迹清晰可见：从早期的周期性运动控制，到复杂运动组合，再到非周期动态控制，一步步攻克行业难题，实现技术突破。深入分析他的研究风格，有三点特别值得借鉴：一是目标明确且长期聚焦，始终围绕“角色控制”这一核心问题深耕，不被短期热点分散精力；二是精准定位高价值问题，总能捕捉到行业最迫切的需求，而不是选择容易发论文但价值有限的课题；三是敢于挑战“无答案”的难题，面对角色动作复杂性这一行业痛点，他没有停留在师兄Daniel Holden的PFNN基础上，而是通过Local Motion Phase、DeepPhase等系列研究不断突破，这种“啃硬骨头”的精神正是推动技术进步的关键。当然，技术能力是他成功的基础。从运动捕捉到深度学习，从工程实现到Unity引擎应用，他构建了全面的技术知识体系，并且总能敏锐地引入前沿方法，比如在DeepPhase中探索表示学习在动作中的应用，这种对新技术的开放态度，让他的研究始终站在行业前沿。如果能像Sebastian这样专注一个方向，或许能更早形成自己的技术标签。更重要的是，我们很容易被“好发论文”的课题吸引，而忽略真正有价值的问题。真正有价值的研究应该像Sebastian那样，瞄准行业“卡脖子”的难题，比如动态人体渲染质量的瓶颈，而不是满足于表面的技术改进。还有一点是技术视野的局限。有些同学固守传统方法，对Transformer、扩散模型等新技术持怀疑态度，甚至拒绝尝试，这其实是在浪费可能带来突破的机会。 Sebastian的经历告诉我们，真正的科研突破来自于对核心问题的执着、对技术前沿的敏感和对产业需求的洞察。希望我们都能以他为榜样，把精力放在有价值的问题上，保持对新技术的好奇心，在自己的领域里深耕细作，真正做出能推动行业进步的研究。

#Sebastian博士 #角色控制系统 #SIGGRAPH最佳论文 #技术突破 #科研精神

3个月前

非科班生转码的第一份简历怎么写？

#非科班转码 #第一份简历 #求职 #IT行业 #职业发展

3个月前

独立开发者如何规划职业路径以实现从初级到AI架构师的跃升？

#独立开发者 #职业规划 #AI架构师 #技能提升 #职业发展

3个月前

对于独立开发者而言，被动收入构建有哪些具体方法？

#独立开发者 #被动收入 #构建方法 #经验分享 #中性

3个月前

很多人都盼着收入数字往上走，但走着走着，就容易被各种“重要”的事带偏，忘了最初的方向。分享几个实在的建议，帮你把产品从0做起来，最终拿到结果。第一步，先问问自己的想法到底靠不靠谱。在社交媒体上（比如Twitter、LinkedIn）、技术论坛（Hacker News、Reddit这些地方），或者直接问问身边的朋友、甚至路上遇到的陌生人，至少找10个人聊聊你的创意。也可以用个简单的登陆页面放个等候名单，或者用Stripe做个支付链接，看看大家愿不愿意为这个想法买单。多验证，少空想，方向对了才有力气跑。有了靠谱的想法，就赶紧做个最小可行的产品（MVP）。不用追求完美，用无代码工具快速搭个超简单的版本，推给那些之前说感兴趣的人。然后认真听他们说，根据反馈改，这叫“小步快跑”。如果无代码工具不够用，就找个Next.js的模板，逼自己一个月内把产品做出来。为了赶时间，把所有不影响核心功能的东西都先砍掉，先让产品“能用”，而不是“完美”。产品做出来了，就赶紧推出去，然后用最快的速度改。用户更在意产品能不能快速解决他们的问题，哪怕有点小bug也没关系，总比放着不动强。记住，速度比完美更重要。在这个过程中，每天都要写点东西。不用写得华丽，就分享你真实的故事——遇到的困难、怎么解决的，甚至产品没做好的经历。这种真实的分享就是最好的营销，像跟朋友聊天一样自然就好。另外，花一天时间写10篇文章，把SEO做起来。不用自己硬扛，有ChatGPT或者一些SEO工具能帮你加快进度。现在多花点功夫在内容上，以后会慢慢看到效果，不用急着求回报。最后一点，也是最关键的：别停，一直迭代。如果事情没做好，别回到一开始那种“瞎忙”的状态，而是继续改。如果某个功能怎么都做不好，说明你还没掌握这个技能，那就继续练，继续试。创业不是靠想的，是靠在“战场”上打出来的。要么做出结果，要么发现自己不适合，至少你试过了。创业这条路，没有什么捷径，但把这些事做扎实了，就离成功近了一步。

#创业 #产品开发 #MVP #快速迭代 #用户反馈

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