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3个月前

我现在看到有一家公司声称自己新完成了多少钱的融资，主要观察两方面： 1. 有没有新增岗位招聘，毕竟新的计划需要招新人实现； 2. 有没有新增广告投入，毕竟新产品完成了PMF，后面就是要烧钱换时间。以上1、2都没有，这种瞎J8炫富的文章，统统是让人FOMO的垃圾信息。情怀不顶用，重要的是做出什么创新

#融资 #招聘 #广告投入 #炫富 #负面

3个月前

分享：上周反常地看到即刻很多人推荐perplexity的comet浏览器，试了下载一下没啥用就删了。今天搜索xhs发现其实背后是perplexity搞了个分销活动，推荐一个人注册可拿100元人民币。 xhs上这两天数字难民们的讨论是这个阿三的公司实际上没有到账，并且及时显示数字也无法提现。这家公司让自由职业者免费干活又不给钱不止一次两次，信用基本为0...

Perplexity年度会员免费领取活动引发热潮· 30 条信息

#perplexity #分销活动 #无法提现 #信用为0 #数字难民

3个月前

分享github新仓库《2025年值得关注的中文twitter用户》

#GitHub #中文twitter #2025年 #新仓库 #用户

3个月前

观察过不少创始人，他们大致可归为三类：产品导向、技术导向与销售导向。这三类人如同不同的登山者，虽目标都是山顶，却选择了不同的路径。产品型创始人更像生活中的问题发现者。他们常说：“最近总遇到一个麻烦，不知道别人有没有类似感受？”如果答案是否定的，他们便会把这事放一放；若是多数人都有同样困扰，就会立刻进入研究状态：先看看市面上有没有现成的解决办法，要是没有，就琢磨着自己能不能做一个；要是有，就会想“能不能做得更好、更划算？”带着这样的思考，技术实现才会有明确方向。他们的逻辑起点，永远是“用户真正需要什么”。技术型创始人则像手握工具箱的工程师。他们往往先有了一项技术突破，再去寻找哪些问题能用上它。比如，如果他们开发了高效的算法，就会思考“这个算法能解决哪些实际问题？哪些问题的价值最大？”他们的思路是从技术可能性出发，再匹配社会需求，就像先有了一把钥匙，再找对应的锁。销售型创始人更像精明的产品组合师。他们对市场需求和商业逻辑有敏锐的嗅觉，看到一项技术或产品时，会快速盘算：“如果把它和另一项技术组合，会不会更符合大众口味？价格定在多少能卖得更多？”他们关注的是产品的市场变现能力，擅长在技术价值与用户付费意愿之间找到平衡点。这三类创始人虽然路径不同，但核心都离不开“解决真问题、创造真价值”。产品型创始人从用户痛点出发找方向，技术型从技术实力出发找应用，销售型从市场需求出发找变现。不同的思维方式背后，是对商业本质的不同理解，但最终都要落脚到为用户创造实实在在的价值。

#创始人 #产品导向 #技术导向 #销售导向 #商业价值

3个月前

作为独立开发者，要实现商业成功，核心在于将“技术能力”转化为“用户价值”并实现商业闭环。以下是关键思维与实操路径，帮助你从“开发者”转型为“可持续盈利的创业者”：一、颠倒思维：先有“买单者”，再有“产品” 生意的本质是“有人愿意为你的价值付费”。不要先开发产品再找用户，而是先找到“愿意买单的人群”，再为他们解决特定需求。 - 反常识案例：不是先有打车软件才有打车需求，而是当人们需要“快速移动”时，才催生了出租车、网约车等解决方案。 - 落地逻辑：独立开发者最容易犯的错是“凭技术热情开发产品”，却忽略了“用户是否真的需要且愿意付费”。先验证需求的真实性，再投入开发，比闭门造车效率高10倍。二、核心步骤：从“需求挖掘”到“商业闭环” 1. 精准定位“买单人群”与“真实需求” 从自身痛点出发：记录工作/生活中高频遇到的“未被满足的麻烦”。例如：你在写报告时是否需要快速生成图表？如果多数人都有此需求，这就是潜在商机。观察熟人群体：与身边人（同事、朋友、行业圈子）深度沟通，直接问：“你最近遇到最头疼的问题是什么？如果有工具能解决，你愿意花多少钱？” 追热点但不盲目：风口（如AI、短视频、跨境电商）是机会，但需聚焦“细分场景”。例如：ChatGPT热潮中，与其做通用AI工具，不如针对“跨境电商卖家写英文邮件”这类具体需求开发工具。 2. 开发产品时同步设计“盈利模式” 独立开发者没有“烧钱换增长”的资本，必须在产品上线时就明确“如何赚钱”： - 付费模式：基础功能免费+高级功能付费（如会员订阅）、一次性买断、按使用量付费（如API调用）。 - 非付费模式：通过广告（如工具类App插屏广告）、用户数据（合规前提下）、注意力（如内容社区打赏）变现。 - 关键原则：让用户“用脚投票”——如果用户愿意付费，说明你的产品解决了真实问题；反之，需重新评估需求。 3. 用最小成本触达目标用户独立开发者无需依赖大规模推广，聚焦“小而精准”的渠道即可： - 垂直社群：在知乎、小红书、行业论坛（如GitHub、掘金）分享你的产品，用“解决具体问题”的案例吸引目标用户。 - 种子用户测试：先找10-20个精准用户免费试用，收集反馈迭代产品，让他们成为“口碑传播者”。 - 数据驱动迭代：通过用户留存率、付费转化率等数据判断产品是否“真有用”。如果多数用户用3天就卸载，说明需求或盈利模式有问题。三、避坑指南：独立开发者的常见误区 “我先开发，用户会来”：技术能力≠商业能力，没有需求的产品是“自嗨”，90%的独立开发者倒在这一步。 “免费是王道”：免费产品难以盈利，且无法验证用户付费意愿。即使初期免费，也需设计“付费钩子”（如高级功能、专属服务）。 “单打独斗必败”：老板的核心能力是“整合资源”——技术不足就学习，设计不懂就外包，营销不行就请教同行，别因“全能情结”耽误时间。四、关键心态：“试错”而非“完美” 成功的独立开发者不是“一次做对”，而是“快速试错迭代”。记住：第一个产品是用来验证需求的，不是用来盈利的。哪怕失败，你也会积累“用户洞察”和“商业直觉”，这些才是长期竞争力。总结：独立开发的本质是“用技术解决问题，用商业实现价值”。先找到“愿意买单的人”，再用最小成本验证需求，最后用精准渠道触达用户——这才是从“零到一”的正确路径。记住：赚钱的逻辑很简单，难的是“看透规律并坚持执行”。

独立创业者如何突破零收入困境，迈向月入1000元· 307 条信息

#独立开发者 #用户价值 #商业闭环 #需求验证 #盈利模式

3个月前

2025年的一天，Google的会议室里，一场持续四小时的内部会议刚刚结束。屏幕上展示着最新数据：他们的AI模型Gemini用户已达4.5亿，云服务年收入突破500亿美元，自研的TPU芯片正成为全球AI算力的核心之一。但会议室里的气氛并不轻松——十年前，就是在这样的技术优势下，他们发明了Transformer，却让OpenAI和Anthropic从自己的实验室里"走"了出去。一、从微厨房到核心引擎（2000-2007）一切的起点，藏在Google早期的微厨房里。 2001年的某个午餐时间，工程师George Herrick和刚入职的Noam Shazeer聊起一个想法："如果能压缩信息，就等于理解信息。"当时没人在意这个闲聊，直到他们决定用整个周末验证这个猜想。在那个"人人都能尝试新想法"的时期，Sanjay Ghemawat——Google最顶尖的工程师之一——只说了一句"我觉得这很酷"，就给了他们坚持的底气。他们花三个月搭建了一个基于互联网文本的概率模型，能预测下一个词出现的概率。这个被命名为PHIL的系统，不仅成了搜索"你是不是要找"的拼写纠正功能，还在2003年被Jeff Dean改造成AdSense的核心——那个让Google广告收入暴涨的系统，至今仍在创造巨额财富。二、AI黄金十年（2007-2017） 2007年，Google翻译的首席架构师Franz Och带着一个"12小时翻译一个句子"的项目找到Jeff Dean。三天后，Dean用并行计算技术将时间压缩到100毫秒——这就是深度学习在产品中的首次惊艳亮相。与此同时，斯坦福AI实验室的Sebastian Thrun被Larry Page"收购"进Google。他带来的不仅是AI教授团队，还有两个未来的关键人物：后来OpenAI的Sam Altman和Meta的Chris Cox。2011年，Andrew Ng、Jeff Dean和Greg Corrado启动了"Google Brain"项目，用16000个CPU核心在YouTube视频帧上训练出能"认出猫"的神经网络。当这个结果在全员大会上展示时，所有人都意识到："AI时代来了。" 2012年，AlexNet在ImageNet竞赛中掀起深度学习革命，而Google则用5.5亿美元收购了DeepMind。这家由Demis Hassabis创办的公司，后来用AlphaGo让世界见证了AI在围棋领域的突破。三、Transformer：改变世界的"猫论文"（2017） 2017年，Google Brain的八人团队发表了《Attention Is All You Need》。这篇论文用"注意力机制"彻底改写了语言模型的历史，成为GPT、LLaMA等一切大模型的基础。但当时的Google内部，对此的反应更像是"这是下一个技术迭代"——没人预料到，这会成为OpenAI崛起的直接导火索。论文的主要作者Noam Shazeer曾向领导层提议："我们应该用Transformer重构整个搜索系统"，但被以"安全风险"为由搁置。更讽刺的是，他们的实验模型需要五轮对话才能继续，被内部戏称为"五轮机器人"。四、ChatGPT的惊雷（2022） 2022年底，当ChatGPT以"史上最快达到1亿用户"的速度引爆全球时，Google才真正意识到危机。Sundar Pichai立即启动"Code Red"计划——全力追赶。 2023年，Google推出Bard，却因一个事实错误导致股价单日暴跌8%。直到2024年，整合了DeepMind和Brain的Gemini 1.5发布，拥有100万token上下文窗口，才算真正与GPT-4分庭抗礼。五、创新者的困境今天的Google拥有顶级模型、自研芯片、庞大云服务和全球最大的搜索流量，但依然面临抉择：是全力押注AI，还是保护每年数百亿美元的搜索广告收入？内部有人说："Google就像一个手握核武器的国家，却不敢轻易开火。"他们担心激进投入会动摇根基，又害怕保守会错失未来。但历史往往证明，真正的巨头会在危机中找到破局点——就像当年AdSense和YouTube的诞生。六、未来的十字路口 Google正以"快速但不鲁莽"的节奏推进：统一AI团队、加速模型迭代、探索新商业模式。Gemini已整合进搜索、云服务和企业应用，甚至开始测试自动驾驶的AI决策系统。但AI的战争才刚刚开始。OpenAI的GPT-5、Anthropic的Claude 3、微软的Copilot 4，以及无数创业公司，都在争夺下一个万亿市场。Google能否用它的全栈优势，在这场"AI搜索"的战役中重新定义自己？ 25年过去，从微厨房的一个想法到如今的AI巨头，Google的故事仍在继续。或许正如Jeff Dean常说的："真正的创新，往往藏在没人看好的角落。"而这一次，他们能否抓住那个改变未来的"角落"？答案，将在未来五年揭晓。

Google Gemini 2.5发布引发AI模型性价比热议· 475 条信息

OpenAI新德里发布会：ChatGPT语音翻译功能引发热议· 869 条信息

#Google #Gemini #OpenAI #transformer #AI竞争

3个月前

北京最近出台了一系列新政策，专门帮助高校毕业生等青年群体就业创业。这些政策从完善支持措施、优化服务体验和健全保障机制三个方面入手，细化了9项具体举措，希望能让年轻人在北京找到好工作、顺利创业。首先，在支持用人单位方面，政策放宽了企业招用青年的条件。社会组织招用毕业年度或离校两年内未就业的高校毕业生，以及16-24岁登记失业青年，只要签订劳动合同并缴纳3个月以上社保，就能获得每人1000元的一次性扩岗补助。同时，国有企业也会继续扩大招聘规模，城乡基层岗位比如社区工作者、乡村振兴协理员等也会统一发布，方便年轻人就近就业。针对人才吸引，政策提到要重点支持人工智能、集成电路等新领域的中小企业吸纳毕业生。大学生创业企业如果发展得好，带动了就业，创始人或核心成员还能申请办理毕业生引进或工作居住证。住房问题也有了新办法，朝阳、海淀等区已经开始提供住宿保障或安居补贴，帮助年轻人减轻生活压力。招考招聘条件也更灵活了。机关事业单位、地方国企招录应届毕业生的岗位，不仅包括毕业当年，还向毕业后两年内的毕业生开放，不限制是否有工作经历或缴纳过社保。毕业时间以毕业证书落款年度为准，国家有新规定的按新规定执行。职业技能提升方面，本市将搭建京津冀大学生实习平台，全年提供至少1万个实习岗位，同时募集1万个见习岗位，帮助学生提前适应职场。技能培训方面，2025年将开设百余门课程，毕业生可以自主选择参加，按规定享受培训补贴。还有求职能力实训营，通过体验活动和课程教学，帮助年轻人提升面试和求职技巧。对离校未就业的毕业生，政策要求提供至少3次岗位推荐，还有政策宣介、职业指导和培训见习机会，形成“1131”帮扶模式。困难家庭毕业生会得到“一人一策”的定制服务，提供3-5个针对性岗位。线上服务也更加便捷，“高校毕业生就业创业一张图”整合了岗位信息、招聘会查询和服务机构位置，方便年轻人快速找到资源。“大学生就业安居一件事”场景则能一站式办理就业登记、档案转递、租房补贴等事项，减少跑腿时间。这些政策的核心是让年轻人在就业创业过程中少一些顾虑，多一些机会。无论是企业还是个人，都能在政策支持下找到更适合自己的发展路径。希望这些措施能帮助更多青年在北京实现职业理想，也为城市发展注入新活力。

#高招就业季#：志愿填报与就业攻坚· 267 条信息

教育部推出471.8万岗位，助力高校毕业生就业危机！· 145 条信息

#北京 #高校毕业生 #就业创业 #支持政策 #青年发展

3个月前

2024年夏末，跃然创新创始人李勇的办公室里，2亿元A轮融资协议刚落定。这比三年前他濒临破产时的窘境，恍若隔世。这位前天猫精灵合伙人曾在2017年满怀信心地将公司定位为AI入口级产品，计划三年内让AI助手成熟。但现实是，三年3000万台出货量没能成为核心入口，团队遭遇严重库存危机，连员工工资都快发不出。 2022年底ChatGPT横空出世，成为转折点。李勇和联合创始人高峰在奥森公园的长椅上聊了一夜，决定彻底转型。“儿童用户对AI的包容性很高，”李勇说，“一个四岁孩子和玩具对话，哪怕答非所问又怎样？”他们看中毛绒玩具的天然优势：全球销量前十品牌无一来自中国，且在儿童认知里“会说话”合情合理。没实物模型时，投资人大多摇头。直到在深圳，红杉中国的高秉强听完一小时介绍就拍板：“大模型最先落地的场景必定是儿童硬件，这就是理想载体。”当天签约，首笔资金到账，不仅解决了欠薪，更让团队喘了口气。首款产品BubblePal本只想备货2000台，首日目标卖50台就行，结果三天狂销1000台。这款能让玩偶“开口说话”的智能挂件，依托大模型实现角色扮演和连续对话，定价399元，2025年初已售25万台，销售额破亿。现在，公司推出的CocoMate系列可拆卸模块更受欢迎。奥特曼IP款能模拟迪迦、赛罗的声音，还原角色世界观，799元的售价也不愁卖。李勇坦言，这背后是无数次工业设计打磨——纽扣还是三角形的形状，硅胶还是毛绒的材质，挂绳多长合适，每个细节都要开模修模，耗时数月。不少A股上市玩具企业主动来谈合作，而非直接接入大模型。“这说明我们构建的不是单一技术优势，而是软硬件、IP运营的综合壁垒。”李勇说。今年下半年，公司将战略转向成人市场。“头部毛绒玩具品牌20%面向儿童，80%的消费者是年轻人。”李勇透露，新品牌线已在研发，计划年内发布。他畅想的场景很具体：下班回家，偶像手办能模拟本人聊天，疲惫时智能玩偶能识别情绪给出回应，让冰冷的商品变成有温度的伙伴。 “我们是从悬崖边爬回来的公司。”李勇常对团队说。如今，这个曾被嘲笑“PPT项目”的公司，正用AI技术重新定义传统玩具。或许正如李勇所期待，这个赛道终将诞生AI时代的“泡泡玛特”——一个既懂孩子，也懂年轻人情绪的新物种。

#李勇 #跃然创新 #AI玩具 #毛绒玩具 #A轮融资

3个月前

对于初创企业而言，病毒式营销和大规模付费推广往往是需要谨慎对待的选择。很多时候，企业可能收获了大量关注，却没能吸引到真正契合产品的目标用户。真正的早期用户，往往是那些愿意接纳尚在打磨阶段产品的人。而依靠营销噱头吸引来的用户，往往抱着好奇尝试的心态，一旦发现产品还不够成熟，便会迅速流失。这不仅会导致用户留存率骤降，还可能让团队陷入沮丧，甚至因为错误的判断而被迫调整方向。我认为，盲目追求“最快达到X收入”等短期目标是不可取的。企业的核心目标不应仅仅是在某个季度达成亮眼数字，更应该着眼于未来十年如何构建一个持久且卓越的产品。创业从来没有捷径。那些依靠营销噱头和盛大发布会获得的成功，往往难以持续。你不可能跳过早期用户直接触达大众市场，必须与第一批用户深度互动，从他们的反馈中不断迭代优化，与用户共同成长。持续探索不同的产品方向，多次小步快跑式地上线测试，逐步扩大目标用户群体或向更高端市场拓展，这些都是必要的。但无论如何，始终要聚焦核心，不断打磨“对的客户”画像，这才是企业能够长久发展的关键。

独立创业者如何突破零收入困境，迈向月入1000元· 307 条信息

#初创企业 #早期用户 #产品打磨 #用户留存 #长期发展

3个月前

2025年快要过去了，我记得在2024年-2025年初的时候，那时候好多人开小号号称自己是独立开发者，提供急功近利的信息，现在很多小号都不再运营了。我记得还有人开‘知识付费’的电话1 v 1私教，陪聊就能拿到600-800不等的收入，并且很多独立开发者号称自己独立开发第一个月就拿到1万块收入。还有老师号称独立开发一个人一年内开发和维护了十多个AI应用，还有时间接受各种采访，简直是高光时刻。而我呢，还在用心维护着，保持着数据的更新维护提高准确率和提高用户体验。做好一个产品真的很烧时间，没有故事听起来的那么容易。

#独立开发者乱象 #知识付费泡沫 #急功近利 #AI应用开发不易 #2024-2025年初

3个月前

冷知识：作为求职者我们很多时候会嫌弃初创公司在20人以下时‘很可能是坑’，但是从AI初创公司创始人的角度，早期宁缺毋滥。真的养着20个人而生意没有拓展到让每个人的工作饱和以及有成就感的地步，很早就开始内斗和内耗，所有人都会很难受。另一方面，现在人均工资最低都是1万多，按最保守估算养20人团队并且每个人人每月1万的固定现金流支出，一年就能烧掉480万-500万，对普通人而言，这不是一笔小钱。

#AI初创公司 #早期团队建设 #资金压力 #内耗风险 #求职者视角

3个月前

请教大家一个问题：当你看到一个独立开发者的新网站并觉得比较好时，你会做以下哪些事情？

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#独立开发者 #新网站 #用户行为 #积极 #建议

3个月前

人生有个常被忽视的智慧：让自己“难被冒犯”。皮肤越薄，越容易被人拿捏。别人的议论永远不会停止，但听多少、怎么听，全在自己。内心平静加上“脸皮厚”，这两种特质的组合，其实是最有力量的保护盾。我们总以为“好脾气”就是善良，“不争辩”就是成熟，可现实里，太容易被一句话刺痛、被一点小事影响情绪的人，反而会被人反复试探底线。就像孩子摔了跤会哭，成年人如果把情绪当成按钮，别人轻轻一碰就失控，自然会被当成“好欺负”的对象。不是要故意变得尖锐，而是学会把外界的声音当作过眼云烟——别人说什么是他们的事，你接不接受是你的选择。真正的强大，不是从不受伤，而是受伤后能快速调整。就像树木经历风雨，枝叶会摇晃，但扎根的地方始终稳固。那些能成大事的人，往往都有“钝感力”：职场上被质疑时，不急于辩解，先把事做好；生活中被误解时，不纠结解释，用行动证明。这种“不往心里去”的态度，不是懦弱，而是一种清醒的自我保护。当然，“难被冒犯”不是没脾气，而是有自己的原则和尺度。就像马云当年面对“骗子”的质疑，没有愤怒反击，而是默默把精力投入到解决问题上；张一鸣在字节跳动快速扩张时，面对各种争议，始终保持冷静，专注于产品本身。他们不是不在乎，而是知道哪些事值得较真，哪些事不必消耗精力。说到底，别人的看法只是镜子，照出的是他们自己的认知，而不是你的真实价值。与其让外界的评价定义你，不如用平静的心态和坚韧的心性，把自己打造成“子弹打不透的铠甲”。当你不再因小事动摇，不再被情绪裹挟，反而会发现：内心越稳，世界越静；脸皮越厚，力量越强。这不是冷漠，而是一种高级的生存智慧——把精力留给值得的事，请把情绪的遥控器握在自己手里。

#内心平静 #钝感力 #情绪管理 #自我保护 #原则和尺度

3个月前

分享一篇干货文章《写给创业者新手：什么是MAU指标，什么是ARR》给大家，如果你不在创业公司也不在创业，这个可能只能解决你的好奇。如果你在创业，这个一定对你有帮助。

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#创业 #MAU指标 #ARR #干货文章 #积极

3个月前

雪球平台其实害了很多穷人（和中产）。穷人不懂金融，如果耳根子软，轻信雪球上面的骗子信息（这边骗子泛滥）和错误的投资‘知识’，少则亏损5-10万，多则50万-100万。每个男人都会经历过一次财务教育，在雪球上亏的极可能很多很多。

#雪球 #投资亏损 #财务教育 #骗子信息 #穷人/中产

3个月前

有一个常见的现象：很多账号虽然流量很高，却难以变现，究其原因，往往是陷入了“告知型内容”的误区。这类内容只是简单地传递信息，比如单纯分享“闲鱼赚钱的信息差”，看似在教别人赚钱，实际上却可能因为缺乏深度，让读者停留在信息接收层面，最终无法转化为实际价值。要突破这个瓶颈，我以之前在小红书运营的爆款内容为例，分享几个关键方法。当时这个选题的核心是“和小红书工作人员的通话内容”，这类内容很容易变成单纯的信息告知。但我们通过三个策略，最终实现了65万播放量，相当于抖音650万播放的效果。首先，在封面、标题和视频开头，我们三次强调“这是与官方人员的通话”。即便内容是信息传递，突出“稀缺性”也能让账号从普通信息工具，变成具有独特价值的“稀缺信息源”，这是吸引用户停留的关键。其次，在传递信息的同时，加入自己的独立思考和解读。比如，在分享官方政策时，不仅告知具体规则，还分析规则背后的逻辑、对用户的潜在影响，这就从单纯的“告知”升级为“认知输出”。信息是固定的，但解读是动态的，后者更能让用户记住并产生共鸣。第三个常用技巧是“框架替换”。当用户用固有的思维模式看待问题时，很难突破瓶颈。我们会先提出几个他们习以为常但实际有漏洞的“旧框架”，然后给出一套新的思维模型，解释它如何解决旧问题，甚至能应对新场景。一旦读者脑海中植入新框架，往往能在3到6个月内反复应用，形成思维固化，这比单纯传递信息更有价值。再往深一层，内容创作的核心是“认知”，而认知的本质是“身份认同”。如果只是停留在教方法、给信息，用户可能只是短期受益。但如果能通过内容重建用户对自己的认知——不是“如何赚钱的人”，而是“具备赚钱思维的人”，那么无论卖什么产品、做什么项目，都会水到渠成。 “卖什么都一样”听起来反常识，但当你真正让用户相信自己拥有了赚钱的底层能力，他们自然会为这种认知价值买单，也会主动寻找适合自己的变现路径。这就像我们常说的：当你站得足够高，看到的世界会更清晰，选择也会更多元。内容的价值，从来不止于当下的信息传递，更在于对用户思维的启发和身份的重塑。当你能让用户相信“我能行”，赚钱就不再是问题，而是自然而然的结果。

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#小红书运营 #内容变现 #认知升级 #稀缺信息 #思维框架

3个月前

我发现很多喜欢搞人设的独立开发者、诈骗犯、博士生（想估高价），都喜欢把复杂和曲折的事情简单化，骗没做过的人，其实如果稍微实践过，很多‘成果'都是反直觉的，譬如： 1. 轻轻松松业余兼职做的垃圾站点（小众需求）2个月刷到了500万PV； 2. 轻轻松松搞到了github上的1万赞（其实很可能是垃圾项目，git clone下来都run不起来）； 3. 创业不到1个月的光杆司令，估值1个亿； 4. 高中生（大学都没上）在暑期做完暑假作业后，独立开发搞IOS App，有风投投资估值10个亿；其实，有些故事听起来让人很不舒服的...因为真实并不如此。创业太难了，有一天3个客户给我充值了60元，都把我感动哭了-_-。我通过juejin一个推广文章，客户塞给了我800元辛苦费，我说太多了，我心里预期50元我就能干。客户那边不肯收我包回去的红包，我心里对自己说下次还合作，不要辜负人家。现在我的方式是，看到反直觉的炫富贴和诈骗贴（通过故事把复杂问题渲染得很简单），我就把那个人拉黑。赚钱很难，打工赚钱其实最容易。哪怕碰到多讨厌的领导，很多工资付给你是因为你给老板提供了情绪价值，而不是你真的通过你的开发给他赚回多少钱。

#独立开发者 #人设 #创业 #反直觉 #赚钱难

3个月前

近日，创投圈传来一则令人唏嘘的消息：曾被视为AI医疗领域明星企业的Forward Health突然宣布停止运营，关闭所有诊所并取消预约，其移动应用也将停止服务。这家成立于2016年、巅峰时期估值达10亿美元的独角兽，最终以倒闭收场，成为又一个在资本寒冬中陨落的案例。 Forward的故事始于创始人Adrian Aoun的一次亲身经历。2008年，他创立的自然语言处理公司被谷歌收购，之后他在谷歌参与创建AI部门。 2013年，因照顾患有心脏病的兄弟频繁往返医院，他目睹了传统医疗系统的低效，萌生了用技术重构医疗的想法。2016年，他带着谷歌研究员、Uber工程师等硅谷精英创立Forward，目标是打造"从头开始的医疗系统"。公司初期推出149美元/月的订阅服务，提供AI辅助的初级医疗诊断，在纽约、旧金山等城市建立了19个诊所，一度吸引软银等顶级机构投资，2021年D轮融资后估值突破10亿美元。然而，理想与现实的差距在持续扩大。 Forward的核心产品CarePod——一款售价超百万美元的自助医疗终端，本被视为公司的救命稻草，却成了压垮它的最后一根稻草。尽管Aoun将其比作"医疗领域的Apple Store"，但实际运营中，设备故障频发、服务体验差、成本高昂等问题凸显。前员工透露，Forward在2022年已裁员5%，2023年停止开设新诊所，甚至拒绝支付基因检测等服务费用。最终，烧光E轮1亿美元后，公司资金链断裂，200名员工失业，宣告倒闭。 Forward的陨落并非孤例。 2024年，全球掀起"独角兽倒闭潮"：估值33亿美元的德国eVTOL公司Lilium、市值80亿美元的美国造车公司Fisker相继破产；国内柔宇科技、花加等明星独角兽也因融资断裂、产品落地困难等问题倒下。研究机构数据显示，自2021年以来，全球已有400多家独角兽未能完成新一轮融资，2023年融资额仅为2021年高峰时的25%。这些案例揭示了一个朴素却关键的商业逻辑：当市场狂热褪去，高估值若缺乏真实的现金流支撑，终将回归理性。正如"独角兽概念发明人"Aileen Lee所言："过早成为独角兽可能是诅咒"，93%的独角兽目前只是"纸面财富"，一级市场的估值泡沫在二级市场无法兑现时，便会破灭。对于创业者而言，技术创新固然重要，但能否构建可持续的商业模式、保持健康的现金流，才是穿越周期的根本。Forward的教训警示着整个科技行业：唯有脚踏实地，方能行稳致远。

#AI医疗 #Forward Health倒闭 #独角兽陨落 #资本寒冬 #商业模式困境

3个月前

考公务员可能是一门大生意。 2026年度国家公务员考试的竞争热度，再次刷新了人们的认知。 371.8万考生通过资格审查，与20714个招录岗位、38119个人选相比，竞争比例高达98:1，这意味着平均近100人争夺一个职位。而在一些热门岗位，竞争更是白热化，如云南瑞丽某岗位，仅招录1人，却吸引了6470人报名。今年国考放宽了年龄限制，18至38岁（应届硕博可放宽至43岁）的调整，让更多人获得了报考机会，也进一步推高了报名人数。但与此同时，招录规模却较去年缩减4%，这种“扩军”与“减量”的博弈，使得竞争愈发激烈。公务员岗位所带来的薪酬待遇、社会地位和长期发展空间，仍是吸引大量考生的核心原因。从地域分布看，广东、北京、山东是报考人数前三的地区，而竞争压力最大的四个地区中，宁夏、贵州、西藏等西部省份占据三席，竞争比均超120:1。这背后，既有对“体制内安稳”的普遍追求，也有对艰苦地区招录政策倾斜的理性把握。例如，云南瑞丽的岗位因不限户籍、专业要求宽松，成为不少教育学专业毕业生的“曲线入编”选择。税务系统作为“招人大户”，计划招录25004人，占总人数的65.6%，竞争比虽未达峰值，但仍是报名人数最多的系统。而水利部门因岗位专业限制较严，竞争比反而高达241:1，凸显了专业匹配度对竞争结果的直接影响。值得注意的是，北京今年招录人数较去年下降近25%，但报考人数却微增，竞争压力陡升；内蒙古、新疆等地区因招录人数多、报考人数相对较少，竞争比相对较低，但也从侧面反映出考生对“热门地区”的趋之若鹜。考公热的持续，反映出社会对职业稳定性的关注。然而，当“铁饭碗”成为多数人的共同选择，我们或许更期待一个更健全的就业保障体系和多元的职业评价环境。让每个劳动者无论身处体制内外，都能获得应有的尊重与发展空间，这或许是缓解“千军万马过独木桥”现象的根本之道。

#国考 #公务员考试 #就业 #竞争激烈 #职业稳定性

3个月前

我们常看到一些人似乎总能抓住机遇，而另一些人则在努力后仍感迷茫。其实，赚钱的逻辑往往藏在日常的选择里。如果总觉得收入和预期有差距，不妨从三个与“人”最相关的核心维度去审视—— 第一个维度是“价值交换”的精准度。无论是赚钱、省钱还是省时间，本质都是在做价值判断。比如有人总纠结“要不要辞职”，却没想清楚自己的技能在市场上的定价，这就是对“赚钱”维度的忽视；有人痴迷于“薅羊毛”，却因时间成本过高反而浪费精力，这是没平衡好“省钱”与“省时间”的价值。真正的高手，会像农民选种一样，先判断目标领域的土壤是否适合自己，再决定是否投入时间和资源。第二个维度是“健康杠杆”的长期投入。很多人把健康等同于“治病”，这其实是最昂贵的选择。就像一台精密的机器，日常保养永远比出故障后维修更划算。张一鸣曾说，“健康是最大的生产力”，这背后是对“治未病”的深刻理解：少熬夜、坚持运动、定期体检，这些看似不起眼的小事，其实是在为未来的“时间复利”做投资。一个总在透支健康的人，就像用劣质燃料开车，跑得再快也会中途抛锚。第三个维度是“情绪能量”的正向循环。情绪价值、社交价值、存在感，这些看似“虚”的东西，恰恰是最持久的“货币”。马云创办阿里巴巴时，曾说“让天下没有难做的生意”，这种对他人困境的共情，本身就是一种强大的情绪能量。反过来，那些总在抱怨、内耗的人，就像拿着漏气的气球，无论怎么努力都飞不高。真正的社交价值，不是人脉的堆砌，而是你能否用自己的能量点亮他人，形成彼此滋养的正向循环。其实，赚钱从来不是孤立的目标，它是价值交换、健康管理、情绪经营这三者共同作用的结果。就像种一棵树，松土（价值交换）、施肥（健康投入）、除虫（情绪管理），缺一不可。与其焦虑“为什么赚不到钱”，不如沉下心来，在这三个维度里找到自己的发力点——当你能精准判断价值、持续滋养自己、用积极情绪影响他人时，财富往往会成为自然的结果。这或许就是商业世界最朴素的智慧：先成为更好的自己，再让世界因你而不同。

#阶层固化：求变之路，殊途同归· 976 条信息

#价值交换 #健康杠杆 #情绪能量 #财富 #个人成长

3个月前

我们常看到各种精心绘制的蓝图，人们热衷于讨论未来的可能性，将其美化为“计划”。但计划的本质，究竟是什么？我认为，计划是导航图，而非精确的行车记录仪。它需要勾勒出大致的方向和关键节点，明确阶段性目标和核心产出，但不必苛求每一步的细节策略。比如要去一个城市，我们需要知道目的地、主要路线和大致的时间规划，但具体某天坐哪路公交、几点吃饭，这些可以在途中根据实际情况调整。真正有效的行动，往往始于“行动”而非“空想”。很多人沉迷于构建完美的计划框架，却迟迟不愿迈出第一步。要知道，在你真正接触世界、与现实碰撞之前，所有的计划都只是纸上谈兵。就像学游泳，只在岸边反复研究动作要领、绘制动作分解图，不如直接下水感受水流，在呛水和挣扎中学会平衡与换气。结果的诞生，往往是在实践中不断迭代优化的过程。我们常说“摸着石头过河”，正是这个道理。先有一个初步的设想，带着它去尝试，在与市场、用户、资源的互动中，不断接收反馈、修正方向，这才是让想法落地的关键。那些看似“完美”却从未执行的计划，就像未拆封的种子，永远无法生根发芽。所以，与其在案头反复打磨计划的每一个字，不如先搭建一个最小可行的框架，带着它去碰撞、去体验、去调整。商业的本质是实践，而不是纸上谈兵。真正的高手，都是在行动中看清方向，在碰撞中找到答案，在迭代中接近目标。这或许就是那些优秀企业家的共同特质——他们从

#计划 #行动 #实践 #迭代优化 #商业本质

3个月前

在近期的一次深度对话中，微软CEO纳德拉与OpenAICEO山姆·奥特曼围绕AI产业的未来发展、算力投入、合作协议细节等话题展开讨论，引发行业高度关注。这场对话揭示了当前AI竞争已进入新的阶段，核心战场从技术研发转向基础设施与生态构建。一、1.4万亿算力：不是负债，是“弹药” 面对“年营收仅130亿美元却承诺1.4万亿美元算力投入”的质疑，山姆·奥特曼明确表示，这笔投资不是“负债”，而是实现下一目标的“弹药”。他强调，AI领域的核心风险并非资金短缺，而是“算力不足”——只有持续投入才能支撑模型迭代和业务扩张。纳德拉则补充，OpenAI的商业计划“每次都超额完成”，进一步印证了其增长潜力。在他们看来，算力投入是为了抢占AI技术的“下一个爆发点”，而未来技术突破（如本地运行大模型）可能让当前的算力需求显得“过剩”，但当下必须“不惜代价”。二、瓶颈不在芯片，而在“物理世界的施工进度” 关于“算力过剩”的担忧，山姆·奥特曼认为技术突破将改变算力需求逻辑，但“当前”的实际情况是极度短缺。纳德拉更指出，微软面临的最大瓶颈并非芯片供应，而是数据中心和电力：“不是没地方插芯片，而是没地方建‘暖房’（数据中心）。” 这一观点揭示了数字经济的物理约束——AI狂飙背后，数据中心建设、能源供应等传统基建的“施工进度”，正成为决定技术落地速度的关键变量。三、新协议的“王牌”：七年免版税使用核心模型此次微软与OpenAI的新合作协议，最核心的条款并非27%的股权（山姆称其“未来或值万亿”），而是微软获得OpenAI核心模型的七年免版税使用权。这意味着，从GPT-4o到未来的GPT-5，微软可免费将其最强AI引擎深度整合进Office、Windows、Bing等所有产品中。 - 独占部分：2030年前，OpenAI核心API（无状态API）仅在Azure云独家提供给大企业客户； - 开放部分：Sora（视频模型）、智能体（Agents）、开源模型等可在AWS、Google Cloud等平台分发。这种“核心锁定+生态开放”的设计，既巩固了微软云的竞争力，又为OpenAI探索多元场景留足空间。四、AI经济：搜索与聊天的“奶酪已被移动” 纳德拉直言，AI聊天与传统搜索的经济模型截然不同： - 搜索：谷歌的“索引”是低边际成本的“印钞机”，广告模式成熟； - 聊天：每次交互需消耗大量算力，边际成本极高，目前依赖订阅制（如ChatGPT Plus）盈利。他认为，消费者端的AI盈利模式尚“模糊”，但企业端已清晰——“智能体就是新的工位”，可大幅提升效率。未来，AI可能重构科技巨头的商业逻辑，“搜索时代的奶酪正在被移动”。五、终极目标：科学发现与“宏观委托”交互山姆·奥特曼的终极愿景是“AI用于科学”，希望2026年AI能实现“微小但全新的科学发现”，这被视为“超级智能的雏形”。纳德拉则聚焦人机交互变革，提出“宏观委托，微观调校”：用户只需下达大任务（如“策划日本家庭旅行”），AI自主执行，仅在关键节点微调确认。他认为，这需要“始终在线的新形态设备”（如AI Pin），以实现对用户生活的“完整上下文感知”。结语：AI军备竞赛进入“物理战”阶段这场对话表明，AI竞争已从技术比拼转向基础设施、能源与生态控制权的“物理战”。微软与OpenAI通过深度绑定，试图以数据中心为根基、以免版税模型为武器，定义下一代计算时代。而AI驱动的生产力革命（如“一人干团队活”），或将重塑企业运营与人类工作方式——未来，“用更少的人创造更大的价值”，将成为科技行业的核心命题。

OpenAI与微软关系紧张，或将发起反垄断投诉· 29 条信息

#微软OpenAI合作 #AI算力投入 #数据中心瓶颈 #AI商业模式 #AI未来愿景

3个月前

研究产品增长，关键不在于表面的流量来源和推广渠道，而可以先通过类似Ahrefs的分析工具，观察产品的历史迭代轨迹。每款产品的发展，都能清晰看到其核心价值主张的演变。很多非个人开发者的产品，初期往往追求“大而全”，要么标榜“世界首个”，要么想做“全能型”工具。但仔细观察那些增长乏力的产品，会发现它们大多经历过一个“减法”过程：从最初的全面铺开，逐渐聚焦核心价值，通过不断调整找到最适合自己的定位，最终在特定领域形成差异化优势，占据用户心智，实现爆发式增长。产品的核心展示区（如首页头部）的标题和Slogan至关重要，这是传递产品价值的关键。只有先明确了这句话，后续的功能匹配、渠道策略和定价方案才能有的放矢。真正高效的做法，不是花几年时间闭门造车去验证定位，而是可以用“逆向测试”的思路：通过测试广告素材收集用户反馈，利用待尝鲜列表（Waitlist）了解潜在需求，甚至用众筹等形式预售，快速验证产品的市场接受度。脱离了这种真实的市场测试，产品很难真正进入高速增长阶段——除非它从诞生起就是一款颠覆式创新，且恰好符合市场空白。几乎所有成功的产品，都曾在摸索中经历过“聚焦”的阵痛，最终用清晰的价值主张打开了增长的突破口。

#产品增长 #核心价值 #市场测试 #用户反馈 #聚焦

3个月前

很多人觉得，难的是“开始做”。但其实，真正的难，是当最初的热情慢慢褪去，日复一日的琐碎和看不到尽头的努力让人感到迷茫时，还能坚持把这件事做下去。无论是马云创立阿里巴巴时，面对“中国黄页”失败后的质疑和互联网早期的无人理解；还是张一鸣带领字节跳动从一个小团队起步，在信息分发领域一次次试错、碰壁，他们都曾经历过这样的时刻——没有鲜花掌声，只有堆积如山的工作和深夜的自我怀疑。开始，或许只需要一点勇气和冲动；而持续做下去，则需要把“热爱”变成“习惯”，把“目标”拆成“步骤”，在每一个平凡的日子里，用行动对抗迷茫。就像建房子，打地基时看不到全貌，砌墙时重复枯燥，但正是这些不起眼的坚持，才让最终的大厦拔地而起。真正的高手，不是没有迷茫，而是带着迷茫依然向前走。难的从来不是起点，而是把“想”变成“做”，再把“做”变成“持续做”的过程。

马云与张一鸣：创业路上的坚持与挑战· 45 条信息

#坚持 #克服迷茫 #行动 #成功 #习惯

3个月前

在AI竞争的浪潮中，字节跳动以“豆包”为支点，正撬动着国内AI服务市场的格局。作为10年技术积累的实践者，我们可以看到，字节通过“技术+产品+生态”的协同战略，正在构建一套独特的AI发展逻辑。从用户体验到商业变现，豆包的攻守之道豆包App自2023年8月上线以来，用两年时间实现了用户规模的快速突破，目前月活已达1.57亿，成为国内移动端最大的AI对话助手。这份成绩背后，是字节对用户需求的精准把握——不同于西方AI工具的强功能导向，豆包更注重“亲近感”和“易用性”，支持语音、视频、方言等多元交互，图标设计也采用了亲和力强的卡通形象，降低了普通用户的使用门槛。这种“降低门槛”的策略，也体现在产品定位上。针对部分用户反馈的“深度问题回复不够好”，字节的解释是，豆包的核心是“展示模型能力的窗口”，其企业级服务会提供专业级回复。这种“大众市场免费体验+企业级付费服务”的模式，既避免了“一刀切”收费对用户规模的冲击，也为未来商业变现埋下伏笔。从赵祺接手豆包产品来看，字节正加速将豆包推向“用户规模+商业变现”的双轨发展。变现路径可能包括场景化按次收费、超额使用付费、抖音生态联动分成等。值得关注的是，抖音10亿级的月活为豆包提供了天然流量池，未来两者的深度整合或将成为新的增长极。技术突围：从“沉默期”到多模态领先豆包的崛起，离不开背后豆包大模型的技术支撑。今年初，面对DeepSeek、Qwen等竞品的冲击，字节没有选择盲目跟进，而是沉下心来快速迭代模型。6月发布的1.6版本，凭借国内首个原生多模态能力，在长上下文理解、性价比上实现突破，迅速跻身国内第一阵营。目前，豆包大模型日均tokens调用量已突破30万亿，半年增长超80%，生态扩张速度惊人。在多模态领域，豆包在视频（Seedance）、图像（Seedream）、语音克隆等产品化矩阵上优势明显，场景落地更深。不过，在海外市场，由于不开放API且缺乏开源动作，豆包的声量仍落后于部分竞品。 “一盘棋”战略：技术与生态的深度协同在大厂中，字节的AI战略最具“协同性”。这种“一盘棋”体现在三个层面：一是产品矩阵联动。豆包大模型不仅支撑C端的豆包App，更向手机、汽车、AI玩具等硬件延伸。vivo、荣耀等手机厂商已将其作为助手底座，字节还与多家车企在智能座舱领域展开共创。二是内部流量闭环。抖音作为核心入口，不仅为豆包App引流，更在开发内置AI功能，测试直接接入豆包能力的入口。同时，豆包生成的内容可一键分享至抖音，形成“创作-分发”闭环。三是企业服务与内部场景联动。火山引擎的企业级服务，均在抖音、飞书等产品内部跑通验证后推出，如Data Agent数据工具已在抖音内部使用。这种“对内验证-对外输出”的模式，大幅降低了商业化风险。挑战与展望尽管字节AI战略展现出强大的执行力，但仍需面对三大挑战：一是与OpenAI、谷歌等巨头的模型技术差距；二是国内外市场的差异化变现难题；三是自研芯片与基础设施的支撑能力。从行业角度看，字节的“技术+生态”模式正在改写AI竞争规则。当多数企业还在单打独斗时，字节用“一盘棋”思维将技术、产品、流量拧成一股绳。对于追求长期价值的企业而言，这种“从用户中来，到生态中去”的发展路径，或许正是突围的关键。

#字节跳动 #豆包APP #AI服务 #多模态 #商业变现

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