Y11
2个月前
锦秋基金的核心观点是:AI基础模型如同大宗商品,技术参数的差距会随时间快速缩小,而真正创造价值、留住用户的,是能被感知、被信赖的产品。 在他们看来,当前AI应用公司的最大护城河不是技术参数,而是“信任”。 这种信任并非来自广告宣传,而是通过深度理解用户需求、持续优化体验积累而来。 例如,一个AI写作工具若能记住用户的写作风格、常用术语,甚至保存未完成的草稿,这种“被懂得”的体验,比单纯的技术指标更能建立用户粘性。 基于此,锦秋基金聚焦三个投资方向,并采取差异化策略: AI应用领域,他们不投简单的“Prompt+UI”产品,而是关注那些能填补行业痛点的垂直解决方案。 例如,针对中小企业在AI营销中面临的“不会用、不敢用”问题,能提供从工具到培训、合规的一体化服务的团队,往往更具潜力。 他们更看重“懂行业”的创始人,这类团队能精准捕捉用户真实需求,形成难以复制的场景化优势。 芯片领域,锦秋基金将目光投向了推理芯片市场。 随着大模型的普及,推理需求呈爆发式增长,低延迟、高能效的推理芯片成为关键。 他们不盲目追求“全栈自研”,而是关注那些能在特定场景(如边缘计算、车载)实现技术突破、提供高性价比解决方案的团队,期待中国团队能凭借架构创新走出差异化路径。 机器人领域,锦秋基金认为行业正迎来类似2012年深度学习爆发的拐点,但更倾向于投资能在特定场景快速落地、积累真实数据闭环的项目。 例如,工厂里的分拣机器人,哪怕动作不够完美,只要能7×24小时稳定运行并持续学习优化,其积累的真实数据就是未来进化的核心燃料。他们认为,“现在积累的场景,就是未来的壁垒”。 锦秋基金总结其投资方法论为三个核心法则: 一是寻找“不对称优势”,即信息差与执行力的结合; 二是精准判断投资时机,在浪潮初期果断投入,在方向尚不明朗时保持观察; 三是验证“数据飞轮”的真实性,关注收入、留存等可量化的商业指标,而非单纯的技术概念或用户数据。 在锦秋基金看来,无论技术如何演进,执行力始终是成功的关键。 再好的想法,若无法落地执行,也只是空中楼阁。他们尤为看重团队面对危机时的应对能力和快速迭代的行动力,因为这决定了企业能否在高速变化的AI赛道中存活并成长。 对于AI创业者而言,锦秋基金的实践表明,在技术同质化加剧的时代,深入理解用户需求、构建真实信任、快速迭代执行,或许是穿越周期、实现可持续增长的关键。而对于投资者,聚焦核心赛道、精准把握趋势、重视执行细节,方能在浪潮中捕捉真正的价值。
Y11
2个月前
感觉科技考古特别适合用大模型(如豆包)的RAG能力来进行,譬如今天我突然好奇‘李阳疯狂英语后来怎么样了‘,知道以下有意思的信息: 李阳于 1994 年创立广东李阳文化教育发展有限公司,主导 “疯狂英语” 品牌。 巅峰时期,该公司在全国拥有数千家合作机构,年营收超亿元。 然而,2011 年家暴事件曝光后,品牌声誉严重受损,多家加盟商解约,学生退费潮爆发,公司上市计划流产。 2024 年 2 月,广东李阳文化教育发展有限公司正式注销,存续期间涉及 64 起司法案件,包括教育培训合同纠纷和著作权侵权等。 目前,李阳仍通过关联公司(如山东李阳疯狂英语教育科技有限公司)维持品牌运营,但业务规模已大幅萎缩。 ---- 疯狂伴习(2024 年)定位:AI + 教育加盟项目,主打 “学习机 + 线上私教 + 冬夏令营” 的整体方案。 模式:加盟商支付 9.9 万元加盟费,获得智能终端设备 “疯狂派”(成本价 2599 元 / 台,售价 4980 元 / 台),并通过线上一对一辅导(最低 158 元 / 2 小时)分成盈利。 现状:2024 年北京发布会宣称吸引上万人参与,合肥场签约金额超 5000 万元,计划 2026 年开设 1 万家门店并启动 IPO。但截至 2025 年,实际落地门店数量有限,且部分加盟商反映课程效果与宣传不符,存在退费纠纷。 ---- 李阳离开 “疯狂英语” 核心管理层后,多次尝试转型,涉足 AI 教育、投资、健康管理等领域,但均未复制早期成功。其商业路径呈现以下特点: 依赖加盟模式:通过收取加盟费快速扩张,但品控和后续服务不足,导致口碑下滑。 蹭热点与夸大宣传:从 AI、直销到视力健康,频繁追逐风口,但缺乏核心技术支撑。 法律与舆论拖累:家暴标签和多次诉讼严重损害个人信誉,影响品牌信任度。 资源整合能力下降:早期依赖欧阳维建等商业伙伴的运作,后期单打独斗,资金和渠道资源有限。 如今,李阳的商业影响力已大不如前,其新公司能否突破困局,仍需时间验证。
Y11
2个月前
观察过不少创始人,他们大致可归为三类:产品导向、技术导向与销售导向。 这三类人如同不同的登山者,虽目标都是山顶,却选择了不同的路径。 产品型创始人更像生活中的问题发现者。 他们常说:“最近总遇到一个麻烦,不知道别人有没有类似感受?”如果答案是否定的,他们便会把这事放一放;若是多数人都有同样困扰,就会立刻进入研究状态:先看看市面上有没有现成的解决办法,要是没有,就琢磨着自己能不能做一个;要是有,就会想“能不能做得更好、更划算?”带着这样的思考,技术实现才会有明确方向。他们的逻辑起点,永远是“用户真正需要什么”。 技术型创始人则像手握工具箱的工程师。 他们往往先有了一项技术突破,再去寻找哪些问题能用上它。 比如,如果他们开发了高效的算法,就会思考“这个算法能解决哪些实际问题?哪些问题的价值最大?”他们的思路是从技术可能性出发,再匹配社会需求,就像先有了一把钥匙,再找对应的锁。 销售型创始人更像精明的产品组合师。 他们对市场需求和商业逻辑有敏锐的嗅觉,看到一项技术或产品时,会快速盘算:“如果把它和另一项技术组合,会不会更符合大众口味?价格定在多少能卖得更多?”他们关注的是产品的市场变现能力,擅长在技术价值与用户付费意愿之间找到平衡点。 这三类创始人虽然路径不同,但核心都离不开“解决真问题、创造真价值”。 产品型创始人从用户痛点出发找方向,技术型从技术实力出发找应用,销售型从市场需求出发找变现。不同的思维方式背后,是对商业本质的不同理解,但最终都要落脚到为用户创造实实在在的价值。
Y11
2个月前
作为独立开发者,要实现商业成功,核心在于将“技术能力”转化为“用户价值”并实现商业闭环。 以下是关键思维与实操路径,帮助你从“开发者”转型为“可持续盈利的创业者”: 一、颠倒思维:先有“买单者”,再有“产品” 生意的本质是“有人愿意为你的价值付费”。不要先开发产品再找用户,而是先找到“愿意买单的人群”,再为他们解决特定需求。 - 反常识案例:不是先有打车软件才有打车需求,而是当人们需要“快速移动”时,才催生了出租车、网约车等解决方案。 - 落地逻辑:独立开发者最容易犯的错是“凭技术热情开发产品”,却忽略了“用户是否真的需要且愿意付费”。先验证需求的真实性,再投入开发,比闭门造车效率高10倍。 二、核心步骤:从“需求挖掘”到“商业闭环” 1. 精准定位“买单人群”与“真实需求” 从自身痛点出发:记录工作/生活中高频遇到的“未被满足的麻烦”。例如:你在写报告时是否需要快速生成图表?如果多数人都有此需求,这就是潜在商机。 观察熟人群体:与身边人(同事、朋友、行业圈子)深度沟通,直接问:“你最近遇到最头疼的问题是什么?如果有工具能解决,你愿意花多少钱?” 追热点但不盲目:风口(如AI、短视频、跨境电商)是机会,但需聚焦“细分场景”。例如:ChatGPT热潮中,与其做通用AI工具,不如针对“跨境电商卖家写英文邮件”这类具体需求开发工具。 2. 开发产品时同步设计“盈利模式” 独立开发者没有“烧钱换增长”的资本,必须在产品上线时就明确“如何赚钱”: - 付费模式:基础功能免费+高级功能付费(如会员订阅)、一次性买断、按使用量付费(如API调用)。 - 非付费模式:通过广告(如工具类App插屏广告)、用户数据(合规前提下)、注意力(如内容社区打赏)变现。 - 关键原则:让用户“用脚投票”——如果用户愿意付费,说明你的产品解决了真实问题;反之,需重新评估需求。 3. 用最小成本触达目标用户 独立开发者无需依赖大规模推广,聚焦“小而精准”的渠道即可: - 垂直社群:在知乎、小红书、行业论坛(如GitHub、掘金)分享你的产品,用“解决具体问题”的案例吸引目标用户。 - 种子用户测试:先找10-20个精准用户免费试用,收集反馈迭代产品,让他们成为“口碑传播者”。 - 数据驱动迭代:通过用户留存率、付费转化率等数据判断产品是否“真有用”。如果多数用户用3天就卸载,说明需求或盈利模式有问题。 三、避坑指南:独立开发者的常见误区 “我先开发,用户会来”:技术能力≠商业能力,没有需求的产品是“自嗨”,90%的独立开发者倒在这一步。 “免费是王道”:免费产品难以盈利,且无法验证用户付费意愿。即使初期免费,也需设计“付费钩子”(如高级功能、专属服务)。 “单打独斗必败”:老板的核心能力是“整合资源”——技术不足就学习,设计不懂就外包,营销不行就请教同行,别因“全能情结”耽误时间。 四、关键心态:“试错”而非“完美” 成功的独立开发者不是“一次做对”,而是“快速试错迭代”。记住:第一个产品是用来验证需求的,不是用来盈利的。哪怕失败,你也会积累“用户洞察”和“商业直觉”,这些才是长期竞争力。 总结:独立开发的本质是“用技术解决问题,用商业实现价值”。先找到“愿意买单的人”,再用最小成本验证需求,最后用精准渠道触达用户——这才是从“零到一”的正确路径。记住:赚钱的逻辑很简单,难的是“看透规律并坚持执行”。
Y11
2个月前
2025年的一天,Google的会议室里,一场持续四小时的内部会议刚刚结束。 屏幕上展示着最新数据:他们的AI模型Gemini用户已达4.5亿,云服务年收入突破500亿美元,自研的TPU芯片正成为全球AI算力的核心之一。 但会议室里的气氛并不轻松——十年前,就是在这样的技术优势下,他们发明了Transformer,却让OpenAI和Anthropic从自己的实验室里"走"了出去。 一、从微厨房到核心引擎(2000-2007) 一切的起点,藏在Google早期的微厨房里。 2001年的某个午餐时间,工程师George Herrick和刚入职的Noam Shazeer聊起一个想法:"如果能压缩信息,就等于理解信息。"当时没人在意这个闲聊,直到他们决定用整个周末验证这个猜想。 在那个"人人都能尝试新想法"的时期,Sanjay Ghemawat——Google最顶尖的工程师之一——只说了一句"我觉得这很酷",就给了他们坚持的底气。他们花三个月搭建了一个基于互联网文本的概率模型,能预测下一个词出现的概率。这个被命名为PHIL的系统,不仅成了搜索"你是不是要找"的拼写纠正功能,还在2003年被Jeff Dean改造成AdSense的核心——那个让Google广告收入暴涨的系统,至今仍在创造巨额财富。 二、AI黄金十年(2007-2017) 2007年,Google翻译的首席架构师Franz Och带着一个"12小时翻译一个句子"的项目找到Jeff Dean。三天后,Dean用并行计算技术将时间压缩到100毫秒——这就是深度学习在产品中的首次惊艳亮相。 与此同时,斯坦福AI实验室的Sebastian Thrun被Larry Page"收购"进Google。他带来的不仅是AI教授团队,还有两个未来的关键人物:后来OpenAI的Sam Altman和Meta的Chris Cox。2011年,Andrew Ng、Jeff Dean和Greg Corrado启动了"Google Brain"项目,用16000个CPU核心在YouTube视频帧上训练出能"认出猫"的神经网络。当这个结果在全员大会上展示时,所有人都意识到:"AI时代来了。" 2012年,AlexNet在ImageNet竞赛中掀起深度学习革命,而Google则用5.5亿美元收购了DeepMind。这家由Demis Hassabis创办的公司,后来用AlphaGo让世界见证了AI在围棋领域的突破。 三、Transformer:改变世界的"猫论文"(2017) 2017年,Google Brain的八人团队发表了《Attention Is All You Need》。这篇论文用"注意力机制"彻底改写了语言模型的历史,成为GPT、LLaMA等一切大模型的基础。但当时的Google内部,对此的反应更像是"这是下一个技术迭代"——没人预料到,这会成为OpenAI崛起的直接导火索。 论文的主要作者Noam Shazeer曾向领导层提议:"我们应该用Transformer重构整个搜索系统",但被以"安全风险"为由搁置。更讽刺的是,他们的实验模型需要五轮对话才能继续,被内部戏称为"五轮机器人"。 四、ChatGPT的惊雷(2022) 2022年底,当ChatGPT以"史上最快达到1亿用户"的速度引爆全球时,Google才真正意识到危机。Sundar Pichai立即启动"Code Red"计划——全力追赶。 2023年,Google推出Bard,却因一个事实错误导致股价单日暴跌8%。直到2024年,整合了DeepMind和Brain的Gemini 1.5发布,拥有100万token上下文窗口,才算真正与GPT-4分庭抗礼。 五、创新者的困境 今天的Google拥有顶级模型、自研芯片、庞大云服务和全球最大的搜索流量,但依然面临抉择:是全力押注AI,还是保护每年数百亿美元的搜索广告收入? 内部有人说:"Google就像一个手握核武器的国家,却不敢轻易开火。"他们担心激进投入会动摇根基,又害怕保守会错失未来。但历史往往证明,真正的巨头会在危机中找到破局点——就像当年AdSense和YouTube的诞生。 六、未来的十字路口 Google正以"快速但不鲁莽"的节奏推进:统一AI团队、加速模型迭代、探索新商业模式。Gemini已整合进搜索、云服务和企业应用,甚至开始测试自动驾驶的AI决策系统。 但AI的战争才刚刚开始。OpenAI的GPT-5、Anthropic的Claude 3、微软的Copilot 4,以及无数创业公司,都在争夺下一个万亿市场。Google能否用它的全栈优势,在这场"AI搜索"的战役中重新定义自己? 25年过去,从微厨房的一个想法到如今的AI巨头,Google的故事仍在继续。或许正如Jeff Dean常说的:"真正的创新,往往藏在没人看好的角落。"而这一次,他们能否抓住那个改变未来的"角落"?答案,将在未来五年揭晓。
Y11
2个月前
北京最近出台了一系列新政策,专门帮助高校毕业生等青年群体就业创业。 这些政策从完善支持措施、优化服务体验和健全保障机制三个方面入手,细化了9项具体举措,希望能让年轻人在北京找到好工作、顺利创业。 首先,在支持用人单位方面,政策放宽了企业招用青年的条件。 社会组织招用毕业年度或离校两年内未就业的高校毕业生,以及16-24岁登记失业青年,只要签订劳动合同并缴纳3个月以上社保,就能获得每人1000元的一次性扩岗补助。 同时,国有企业也会继续扩大招聘规模,城乡基层岗位比如社区工作者、乡村振兴协理员等也会统一发布,方便年轻人就近就业。 针对人才吸引,政策提到要重点支持人工智能、集成电路等新领域的中小企业吸纳毕业生。 大学生创业企业如果发展得好,带动了就业,创始人或核心成员还能申请办理毕业生引进或工作居住证。 住房问题也有了新办法,朝阳、海淀等区已经开始提供住宿保障或安居补贴,帮助年轻人减轻生活压力。 招考招聘条件也更灵活了。 机关事业单位、地方国企招录应届毕业生的岗位,不仅包括毕业当年,还向毕业后两年内的毕业生开放,不限制是否有工作经历或缴纳过社保。毕业时间以毕业证书落款年度为准,国家有新规定的按新规定执行。 职业技能提升方面,本市将搭建京津冀大学生实习平台,全年提供至少1万个实习岗位,同时募集1万个见习岗位,帮助学生提前适应职场。技能培训方面,2025年将开设百余门课程,毕业生可以自主选择参加,按规定享受培训补贴。还有求职能力实训营,通过体验活动和课程教学,帮助年轻人提升面试和求职技巧。 对离校未就业的毕业生,政策要求提供至少3次岗位推荐,还有政策宣介、职业指导和培训见习机会,形成“1131”帮扶模式。困难家庭毕业生会得到“一人一策”的定制服务,提供3-5个针对性岗位。 线上服务也更加便捷,“高校毕业生就业创业一张图”整合了岗位信息、招聘会查询和服务机构位置,方便年轻人快速找到资源。“大学生就业安居一件事”场景则能一站式办理就业登记、档案转递、租房补贴等事项,减少跑腿时间。 这些政策的核心是让年轻人在就业创业过程中少一些顾虑,多一些机会。无论是企业还是个人,都能在政策支持下找到更适合自己的发展路径。希望这些措施能帮助更多青年在北京实现职业理想,也为城市发展注入新活力。
Y11
2个月前
2024年夏末,跃然创新创始人李勇的办公室里,2亿元A轮融资协议刚落定。这比三年前他濒临破产时的窘境,恍若隔世。 这位前天猫精灵合伙人曾在2017年满怀信心地将公司定位为AI入口级产品,计划三年内让AI助手成熟。 但现实是,三年3000万台出货量没能成为核心入口,团队遭遇严重库存危机,连员工工资都快发不出。 2022年底ChatGPT横空出世,成为转折点。李勇和联合创始人高峰在奥森公园的长椅上聊了一夜,决定彻底转型。“儿童用户对AI的包容性很高,”李勇说,“一个四岁孩子和玩具对话,哪怕答非所问又怎样?”他们看中毛绒玩具的天然优势:全球销量前十品牌无一来自中国,且在儿童认知里“会说话”合情合理。 没实物模型时,投资人大多摇头。直到在深圳,红杉中国的高秉强听完一小时介绍就拍板:“大模型最先落地的场景必定是儿童硬件,这就是理想载体。”当天签约,首笔资金到账,不仅解决了欠薪,更让团队喘了口气。 首款产品BubblePal本只想备货2000台,首日目标卖50台就行,结果三天狂销1000台。这款能让玩偶“开口说话”的智能挂件,依托大模型实现角色扮演和连续对话,定价399元,2025年初已售25万台,销售额破亿。 现在,公司推出的CocoMate系列可拆卸模块更受欢迎。奥特曼IP款能模拟迪迦、赛罗的声音,还原角色世界观,799元的售价也不愁卖。李勇坦言,这背后是无数次工业设计打磨——纽扣还是三角形的形状,硅胶还是毛绒的材质,挂绳多长合适,每个细节都要开模修模,耗时数月。 不少A股上市玩具企业主动来谈合作,而非直接接入大模型。“这说明我们构建的不是单一技术优势,而是软硬件、IP运营的综合壁垒。”李勇说。 今年下半年,公司将战略转向成人市场。“头部毛绒玩具品牌20%面向儿童,80%的消费者是年轻人。”李勇透露,新品牌线已在研发,计划年内发布。他畅想的场景很具体:下班回家,偶像手办能模拟本人聊天,疲惫时智能玩偶能识别情绪给出回应,让冰冷的商品变成有温度的伙伴。 “我们是从悬崖边爬回来的公司。”李勇常对团队说。如今,这个曾被嘲笑“PPT项目”的公司,正用AI技术重新定义传统玩具。或许正如李勇所期待,这个赛道终将诞生AI时代的“泡泡玛特”——一个既懂孩子,也懂年轻人情绪的新物种。
Y11
2个月前
Y11
2个月前
人生有个常被忽视的智慧:让自己“难被冒犯”。皮肤越薄,越容易被人拿捏。 别人的议论永远不会停止,但听多少、怎么听,全在自己。 内心平静加上“脸皮厚”,这两种特质的组合,其实是最有力量的保护盾。 我们总以为“好脾气”就是善良,“不争辩”就是成熟,可现实里,太容易被一句话刺痛、被一点小事影响情绪的人,反而会被人反复试探底线。就像孩子摔了跤会哭,成年人如果把情绪当成按钮,别人轻轻一碰就失控,自然会被当成“好欺负”的对象。不是要故意变得尖锐,而是学会把外界的声音当作过眼云烟——别人说什么是他们的事,你接不接受是你的选择。 真正的强大,不是从不受伤,而是受伤后能快速调整。就像树木经历风雨,枝叶会摇晃,但扎根的地方始终稳固。那些能成大事的人,往往都有“钝感力”:职场上被质疑时,不急于辩解,先把事做好;生活中被误解时,不纠结解释,用行动证明。这种“不往心里去”的态度,不是懦弱,而是一种清醒的自我保护。 当然,“难被冒犯”不是没脾气,而是有自己的原则和尺度。就像马云当年面对“骗子”的质疑,没有愤怒反击,而是默默把精力投入到解决问题上;张一鸣在字节跳动快速扩张时,面对各种争议,始终保持冷静,专注于产品本身。他们不是不在乎,而是知道哪些事值得较真,哪些事不必消耗精力。 说到底,别人的看法只是镜子,照出的是他们自己的认知,而不是你的真实价值。与其让外界的评价定义你,不如用平静的心态和坚韧的心性,把自己打造成“子弹打不透的铠甲”。当你不再因小事动摇,不再被情绪裹挟,反而会发现:内心越稳,世界越静;脸皮越厚,力量越强。这不是冷漠,而是一种高级的生存智慧——把精力留给值得的事,请把情绪的遥控器握在自己手里。