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1个月前

当你感觉自己非常了不起时，推荐大家看一看上的基础知识，尤其是筛选哪些高端岗位（如负责人、资深专家、专家、研究员...），看一看你距离哪些高薪岗位还有都是多少距离。然后你可以利用来进行面试押题，看一看虚拟面试官的题，你是不是能妥善回答，是不是都搞懂了。

1个月前

高端工作机会：七猫小说招 Go开发工程师【P6-P7】 ----- Go开发工程师七猫小说 · 武汉 > 职位描述 1、负责维护七猫漫剧管理后台、制作后台、分销后台等业务模块； 2、参与需求分析、技术评审、CodeReview和程序模块编写等工作； 3、撰写项目的设计文档，并定期进行维护和更新； 4、负责日常技术优化，解决部分技术难点，日常问题跟进； 5、积极参与新技术的学习研究，并进行技术分享；职位要求 1、全日制本科及以上，有至少3年以上Go开发经验； 2、熟悉Go语言开发，基本功扎实，熟悉GPM模型，垃圾回收机制等； 3、熟悉MySQL、Kafka、Redis等数据库/缓存的开发和应用； 4、熟悉TCP/IP协议、HTTP协议、gRPC等常用的网络协议； 5、能积极参与部门内分享和学习活动； 6、熟悉DDD并有相关项目经验的优先； ------ 报名地址详见：搜索

1个月前

好像微博推荐的特点和小红书很不一样，只要不发热搜关键词的热点，通常最多只有1千多阅读量， wb上大家的互动欲望很少，像是个公告栏（或者大喇叭），不是个双向的社区。

1个月前

高端招聘：游卡网络招系统策划【P6-P7】 ----- 系统策划游卡网络 · 上海 > 职位描述 1. 负责数值卡牌游戏的系统； 2. 根据游戏设计意图，构建并优化游戏玩法，完善细节； 3. 撰写文档，细化功能，能够以良好的沟通方式合理安排美术、研发的各项任务； 4. 整理产品运营指标、用户反馈，并能够进行合理有效的分析，提出改进措施； 5. 与策划、美术及研发人员保持良好的沟通，协同工作；职位要求 1. 3~5年经验以上系统策划/版本策划； 2. 比较喜爱卡牌类游戏，有相关工作经验者优先； 3. 具备较强的逻辑思维能力，并熟悉各类游戏的核心玩法以及系统； 4. 有一定的玩家运营能力，良好的沟通与理解能力； 5. 喜欢游戏，热爱游戏，有激情，自驱力强； ------ 报名地址详见：搜索

1个月前

高端招聘：九号机器人招证券经理（投资者关系）【P6-P7】 ----- 九号机器人 · 北京 > 职位描述 1.深度提炼公司技术核心优势与业务关键里程碑，精准向资本市场传递公司核心价值； 2.主动挖掘并引入与公司长期发展战略契合的优质长期投资者，定期组织反向路演、技术开放日等活动；搭建投资者分层沟通体系，针对不同类型机构定制差异化沟通策略； 3.持续监控二级市场对行业的情绪波动，预判潜在舆情风险并制定应对预案；及时向管理层反馈投资者核心建议与意见，推动业务端优化改进； 4.负责资本市场及主营行业相关信息的收集、整理与深度分析，定期梳理投资者关切问题及解答，撰写专业分析报告； 5.对接资本市场分析师，建立常态化沟通机制，动态跟踪分析师预期并及时反馈； 6.建立并完善投资者关系管理相关流程、制度与工作标准；职位要求 1.拥有5年及以上上市公司投资者关系管理或证券分析师相关工作经验； 2.熟悉路演、业绩披露的完整工作流程及核心要求，具备相关材料编写的丰富实操经验； 3.具备优秀的沟通协调、公开演讲及文字创作能力，可独立完成各类工作文档撰写；扎实的英文口头表达能力者优先考虑； ------ 报名地址详见：搜索

1个月前

我发现，在日常工作过程中，把‘发现问题，摸底现状，定义目标’，和‘解决问题’拆分成2个阶段来做，会更好。如果没有拆开，很容易做了半天，最后到底改进了多少，都说不清楚。

1个月前

高端招聘：Momenta 招解决方案架构（AI加速卡方向）【P7-P8】 ----- 解决方案架构（AI加速卡方向） Momenta · 上海职位描述关注通用AI加速卡市场的行业动态，寻找目标客户，调研客户需求以及技术发展趋势，组织制定产品市场的中长期策略；负责通用AI加速卡产品的定义和规划，主导产品立项和规格定义，为产品竞争力负责；与AI工具链、软件研发、系统架构、芯片研发等团队合作，梳理关键需求，寻找解决方案，保证产品Go-To-Market的竞争力、易用性、可维护性等；推进通用AI推理产品从0到1的执行落地，协调上下游及生态资源，提供行业领先的通用AI推理加速解决方案；职位要求本科以上学历，电子工程、计算机科学或其他相关专业； 8年以上通用AI推理相关的产品或系统架构工作经验；熟悉通用AI加速卡市场的行业动态、目标客户、生态伙伴；熟悉AI芯片架构、AI工具链框架；团队精神和较强的团队协作能力；优秀的跨团队以及对外沟通能力，具有较强的商业思维和逻辑思维能力，较强的抗压能力； ------ 报名地址详见：搜索。

1个月前

今天在番茄小说平台开始写一部小说《无限聊斋》，看看有没有朋友喜欢，给一点意见和反馈。

1个月前

今天我在番茄小说爆更1万字的小说，故事名《无限聊斋》地址：欢迎大家阅读，点评。

1个月前

高端招聘：智谱招大模型算法实习生 ----- 大模型算法实习生智谱 · 北京职位描述 1. 大模型训练与优化：参与大规模语言模型（LLM）的预训练、微调、对齐（Alignment）及性能优化（如SFT、DPO、RLHF等）； 2. 应用场景落地：结合业务需求（如对话系统、内容生成、ChatBI、Agent），熟练运用不同训练方法解决实际问题，有实际项目经验者优先； 3. 前沿技术研究：跟踪大模型领域最新论文（如Transformer架构改进、多模态融合、Agent技术等），复现并验证创新点； 4. 经验总结：协助撰写技术文档、报告；职位要求必需项：； 1. 技术基础：熟悉Python和主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）；掌握NLP基础知识（如Transformer/BERT/GPT等模型原理）； 2. 经验要求：有NLP相关项目经验； 3. 学习能力：对大模型技术有强烈兴趣，能快速复现论文、解决实际问题； 4. 沟通能力：逻辑清晰，表达流畅，可将项目讲清楚；加分项：发表过顶会论文（ACL/EMNLP/NeurIPS等）或开源项目贡献者；熟悉分布式训练（Deepspeed/FSDP）、LoRA/P-Tuning等参数高效微调方法；具备多模态（文本-图像-视频）或Agent（AutoGPT/ReAct）相关经验； ------ 报名地址详见：搜索。

1个月前

高端招聘：金山办公招服务端研发专家（P6-P7） ----- 初级服务端研发专家金山办公 · 武汉职位描述负责WPS图片服务平台的系统建设工作，工作范畴涵盖看图服务平台框架与核心服务的开发，以及AI模型服务的开发与维护等领域；需承担平台核心模块的设计任务，攻克业务场景中的技术难题，交付技术方案与高质量代码；同时，积极参与团队技术建设，持续优化平台架构与性能，提升平台的稳定性和用户体验；职位要求 1. 具备本科及以上学历，拥有5年及以上工作经验，有规范制定和解决方案输出经历，具备出色的文档撰写能力； 2. 至少熟悉Golang、C++、Java中的一种开发语言，优先Golang语言； 3. 熟练运用MySQL、PostgreSQL等关系型数据库以及Redis、MongoDB等NoSQL技术； 4. 拥有扎实的计算机基础知识，涵盖计算机原理、数据结构、算法、操作系统和网络原理等方面； 5. 了解解高并发系统、分布式系统、数据库等云原生基础设施的原理和技术，并有相关开发经验优先； 6. 热爱学习，追求技术进步，善于团队协作，具备主动思考能力和较强的自我驱动能力； ------ 报名地址详见：搜索。

1个月前

分享陈天桥老师最新文章。管理学的黄昏与智能的黎明：重写企业的生物学基因引言：管理学的黄昏管理学大师彼得·德鲁克曾说，动荡时代最大的危险不是动荡本身，而是延续昨日的逻辑行事。今天，我们就站在这样一个危险的临界点。从系统演化的角度来看，管理学本身就不是一个永恒的真理，这并非因为管理学理论本身的缺陷，而是因为它所服务的对象——碳基生物的大脑在即将被智能体所替代时，管理学存在的前提也会被物理性地移除。所以，未来的企业变革不是基于 AI 的“更好的管理”，而是“管理的退出”。这不关乎对错，这关乎结构的必然。当执行不再依赖生物特征时，基于生物特征构建的制度大厦，其历史使命便已终结。第一章：历史的代偿——管理即“纠偏系统” 现代管理学的大厦，实际上是建立在一片名为“生物局限性”的沼泽之上。过去一百年，我们所推崇的全部管理工具，本质上都是为了给人类大脑打上的“补丁”：我们发明 KPI，并非因为它能精准衡量价值，而是因为人类大脑难以在长周期中锁定目标，“遗忘”是碳基生物的常态，我们需要路标；我们发明科层制（Hierarchy），并非因为它高效，而是因为人类的工作记忆只能处理 7±2 个节点，为了避免认知超负荷，我们被迫通过层级来压缩信息；我们发明激励机制，并非为了创造价值，而是为了对抗生物体天然的动机衰减与熵增。管理学从未真正提升组织的“智能”。它是一个精密的“纠偏系统”，试图在人类心智失效之前，用制度锁定正确性。当执行依赖人类时，企业是一个为适配大脑缺陷而构建的制度容器。第二章：智能体的介入——一种全新的“认知解剖学” 那么，我们要引入的替代者究竟是什么？请大家注意，当我说“智能体（Agent）”时，我指的不是一个运行速度更快的软件，而是一种在认知解剖学（Cognitive Anatomy）上与人类完全不同的存在。如果我们将人类员工与智能体放在解剖台上对比，你会发现三处根本性的生理差异：第一，是记忆的连续性。人类的记忆是瞬时且易碎的，我们依赖睡眠重置，上下文经常断裂。而智能体拥有 EverMem（永恒记忆），它拥有的不是片段的工作流，而是连续的历史。它不会遗忘，不需要“交接”，它的每一次推理都建立在全量历史的基座之上。第二，是认知的全息性。人类受限于带宽，必须通过层级来过滤信息。而智能体拥有全量对齐（Context Alignment）能力。它不需要通过部门周会来同步信息，整个组织的知识网络对它实时透明。它看到的是全局，而非盲人摸象般的局部。第三，是进化的内生性。人类的动力依赖于多巴胺和外部奖赏，容易衰减。而智能体的行动源于奖励模型（Reward Model）的结构张力。它不需要被“哄”着工作，它的每一次行动都是为了让目标函数收敛。这不是更强的员工，这是基于不同物理法则运转的新物种。第三章：基石的崩塌——当新物种遇到旧容器现在，当我们把这种具备“连续记忆、全息认知、内生进化”的新物种，强行塞进为人类设计的旧管理容器时，会发生什么？系统性的排异反应开始了。那些曾经支撑现代企业的五大基石，正在从“必要的保障”异化为“智能的束缚”： KPI 的崩塌：从“导航”变为“天花板” 我们要 KPI，原本是因为人类容易迷路。但对于时刻锁定目标函数的智能体而言，死板的 KPI 指标反而限制了它在无限解空间中寻找更优路径的可能性。这就好比你给自动驾驶汽车画死了一条轨道，却期待它能躲避突发的障碍。层级结构的崩塌：从“过滤器”变为“阻断器” 我们要层级，原本是因为人类大脑处理不了太多信息。但对于能处理千级上下文的智能体，层级结构不再是过滤器，而成了阻碍数据自由流动的“血栓”。在智能网络中，任何中间层都是对信息的无谓损耗。激励机制的崩塌：从“动力源”变为“噪音” 用外在激励去驱动智能体，就像试图用糖果去奖励万有引力一样，是无效且滑稽的。它不需要多巴胺，它需要的是精准的数据反馈。长期规划的崩塌：从“地图”变为“模拟” 我们要五年规划，是因为我们无法在高频变化中维持长周期的推演。但在智能体手中，静态的战略地图被实时的世界模型模拟（World Model Simulation）所取代。既然能每秒钟推演一万次未来的可能性，为什么还要死守那张半年前打印出来的旧地图？流程与监督的崩塌：从“纠偏”变为“冗余” 传统的监督机制，原本是为了盯着人别犯错。但在智能体内部，理解即执行，感知即行动。监督不再基于对执行过程的怀疑，而是基于对目标定义的再校准。第四章：终极形态——AI-Native 企业的五项根性定义如果抛弃了这些生物学的拐杖，一家真正的 AI-Native 企业，它的终极形态究竟长什么样？这不再是关于一家公司应该购买什么软件，而是关于一家公司应该以何种生物学形式存在。真正的 AI-Native 企业，必须在基因层面完成以下五项重写： 1. 架构即智能（Architecture as Intelligence）传统企业架构是社会学产物，旨在解决人际摩擦。而 AI-Native 的架构是计算机科学产物。整个组织本质上是一个巨大的、分布式的计算图（Computational Graph）。部门不再是权力的领地，而是特定功能的模型节点；汇报线不再是行政命令的通道，而是高维数据流转的总线。企业架构的设计目标，从“管控风险”转变为“最大化数据吞吐与智能涌现”。 2. 增长即复利（Growth as Compounding）传统增长依赖线性的人力堆叠，边际成本随规模递增。AI-Native 增长依赖认知复利。智能体的核心特征是“零边际学习成本”。一次成功的边缘案例处理，其实验结果会瞬间同步给全网智能体。企业的估值逻辑将彻底改变——不再取决于 headcount 的规模，而取决于认知结构复利的速度（Rate of Cognitive Compounding）。 3. 记忆即演化（Memory as Evolution）没有记忆的智能只是算法，拥有记忆的智能才是物种。传统企业的记忆是离散且易碎的“死数据”。AI-Native 企业必须拥有一个可读写、可进化的长期记忆中枢（Long-term Memory）。所有的决策逻辑、交互历史与隐性知识，都被实时向量化，沉淀为组织的“潜意识”。这是企业实现时间结构（Temporal Structure）的基础，也是智能跨越时间进行自我演化的前提。 4. 执行即训练（Execution as Training）在旧范式中，执行是消耗过程，价值交付即终点。在 AI-Native 范式中，执行是探索过程。不存在单纯的“执行部门”，所有部门本质上都是“模型训练部门”。每一次业务交互，都是对企业内部“世界模型”的一次贝叶斯更新（Bayesian Update）。业务流即训练流，行动即学习。 5. 人即意义（Human as Meaning）这是企业伦理的重构。人类从“燃料”的角色中退出，升维为“意图策展人（Intent Curator）”与“认知架构师（Cognitive Architect）”。智能体负责在无限的解空间中解决“如何做（How）”的问题，进行路径的极值优化；而人类负责处理那些不可计算的模糊性——定义“为何做（Why）”，定义审美、伦理与方向的价值函数（Reward Function）。智能负责扩展可能性的边界，人类负责裁定方向的意义。结语：智能的黎明这与我们在科学领域提出的发现式智能（Discoverative Intelligence）殊途同归。发现式智能的核心定义是：智能不应止于对既有知识的拟合，而应具备构建模型、提出假设、并在与世界的交互中修正认知的能力。 AI-Native 企业，正是发现式思维在组织层面的投射。它要求企业本身成为一个发现式结构的平台，而非操作流程的容器。如果组织的形式正在发生物种级的演化，那么承载它的数字容器也必须随之突变。这就引出了一个我们不得不面对的命题：我们脚下的基础设施——那些为了固化流程而生的 ERP，那些为了切割职能而建的 SaaS——真的还能容纳这种液态的智能吗？这些系统本质上是旧时代管理逻辑的数字化投影，它们通过“打补丁”的方式或许能带来暂时的安宁，但这终究是在用旧地图寻找新大陆。 AI-Native 企业呼唤一种全新的操作系统。一种不再致力于“资源规划（Resource Planning）”，而是致力于“认知演化（Cognitive Evolution）”的全新神经系统。当管理退出，认知升起。管理学不会消失，但它将第一次真正建立在智能（Intelligence）的地基之上，而非生物学（Biology）的废墟之上。未来的企业，不再是由人领导智能，而是由智能扩展人。

1个月前

最近，网信部门联合各大网站平台，对一些违法违规的网络名人账号进行了依法处理。这么做就是为了让咱们的网络空间更干净、更安心，下面和大家说说几个典型的处理案例：一、煽动群体对立的账号被彻底关闭网络账号 “户晨风” 在多个平台上，长期编造 “安卓人”“苹果人” 这样的说法，故意制造不同群体间的矛盾和对立。这种行为只会让网络充满戾气，破坏大家和谐交流的环境，目前该账号在各平台的相关账号都已被关闭。二、宣扬炫富拜金的账号被严惩微博 “郭美 May 努力努力”、小红书 “亿颜 LuLu”、快手 “忘川”、抖音 “Ayuki_888”、微信视频号 “周熙凯 XK” 等账号，一直传播炫富、拜金的不良内容。这种内容会误导大家的价值观，尤其是对心智尚未成熟的年轻人影响不好，相关账号已被关闭或长期禁言。三、传播不良内容、言语低俗的账号被约束微博账号 “阑夕” 发布境外色情影片相关内容，抖音主播 “张雪峰” 在直播中长时间说脏话、用污言秽语。这些内容既污染网络风气，也会让大家上网时感到不适，相关账号已被限期禁言或停播。四、偷税及违规复出的账号被严肃处置根据税务部门的通报，抖音 “小影夫妇”、快手 “曳步舞鑫鑫” 等账号的主播存在偷税行为，目前已被长期禁言停播，同时暂停了带货营利权限。另外，网络主播 “王子柏” 之前因偷逃税款、炫富拜金被关闭账号，近期又重新注册，网信部门已经督促平台核查处理。网络名人的账号影响力大，本该传递正能量、引导好风气。这些账号的运营者更要守规矩、依法上网，不能为了流量就突破底线。后续，网信部门会一直督促平台做好管理，完善规则，加强对账号运营者的提醒和教育，不让这些违规问题再次出现。

1个月前

高端招聘：淘天集团招高级Java开发工程师（P6-P7） ----- 业务技术-高级Java开发工程师-自营交易链路淘天集团 · 杭州职位描述负责自营核心交易链路的架构设计与开发，主导或参与交易领域的高并发、分布式系统建设，提升系统稳定性与性能；深入理解业务需求，设计并实现高可用、可扩展的技术方案，优化系统架构，解决复杂业务场景下的技术痛点；推动技术方案在跨团队协作中落地，参与技术评审、代码审查，确保代码质量符合规范，并推动团队技术能力提升；职位要求 2年以上Java开发经验，有头部企业（如互联网大厂）或电商领域核心系统开发经验的优先考虑；精通Java语言，熟悉JVM原理（内存管理、GC机制），熟练使用Spring、MyBatis等主流框架，具备分布式系统（如缓存、消息队列、微服务治理）设计与优化经验；掌握基础的AI概念，熟悉AI技术在业务场景中的应用，有AI相关项目落地经验的优先考虑；熟练掌握MySQL等关系型数据库，具备SQL调优能力，熟悉Redis、MongoDB等NoSQL技术，具备高并发场景（如电商大促）的技术落地经验；具备优秀的业务理解能力，熟悉电商核心业务链路（如订单、库存、促销、供应链），能结合业务需求提出技术解决方案；具备良好的沟通协作能力与抗压能力，注重代码规范与可维护性，认同技术驱动业务的价值观，愿意在团队中推动技术实践与创新；报名地址详见：搜索。

1个月前

昨天晚上我仔细复盘看了一下，2025年我炒股还亏了5000元。我这炒股能力是不是打败了全国99%的人了。希望此消彼长，在业务上多增长一些，我总不能理财不行，事业也不行吧...

1个月前

6. 升级到7天vvip，微博还会送70+张svip的体验券，允许通过关系链分发给其他朋友（人）。 7. 其他更多功能如v小店、vplus我都还没用过，感觉各种营销工具，有没有用过的朋友说一说有啥值得试用的社交能力？

1个月前

最近跟着大V小互和宝玉的步伐，我也开通了微博黄V，收获如下： 1. 原先使用的是普通vip，发现没啥用-垃圾广告一堆，发干货，也是0进推荐流。 2. 正好双十二有黄V（svip）的5折（112元年费），发现微博 who to follow和进feed推荐流的要不是黄V要不就是橙V，因此买了一个试一试。

1个月前

高端招聘：淘天集团招阿里妈妈-联盟淘客运营（P6-P7） ----- 阿里妈妈-联盟淘客运营-杭州淘天集团 · 杭州职位描述 1. 负责中小淘宝客的日常运营工作，通过制定货品、玩法、预算策略，拉动淘宝客持续活跃和推广频次，并持续迭代策略，为成交规模和从业者人数指标负责； 2. 负责淘宝联盟 App 端的产品运营工作，将业务策略转化为可落地的产品能力，提升端内效率、优化使用体验； 3. 深入了解淘宝客的业务模式，通过客户建联、调研、数据分析等手段，发现淘客推广链路中的机会点，设计 MVP 方案、落地效果验证，并快速迭代策略；职位要求 1. 本科及以上学历，至少3年以上工作经验，有产品/用户运营经验、熟悉淘宝客生态者优先； 2. 能够深刻理解业务需求，具备平台思维； 3. 具备优秀的逻辑思维和数据分析能力，较强的归纳总结能力和学习能力； 4. 有跨团队沟通协作能力，能够整合资源，具备一定项目管理经验； 5. 强自驱力，乐观皮实，有想象力；报名地址详见：搜索。

1个月前

高端招聘：美团招内容投放策略运营（P6-P7） ----- 内容投放策略运营美团集团 · 北京职位描述 1、负责美团 App 的站外营销项目操盘，重点深耕小红书等核心种草渠道，结合数据分析、用户研究、产品及运营策略，优化小红书及整体站外投放策略，对美团 App 的 DAU、交易、复购及小红书渠道种草转化率等指标负责； 2、负责全渠道的投放工作，手段包括但不限于小红书信息流投放、笔记种草、其他信息流媒体投放等，优化流量结构，提升投放效果； 3、基于对用户增长的理解，结合美团多元化本地生活业务属性及小红书平台内容生态、用户偏好，制定小红书渠道专属的人群分层、素材创作、承接玩法匹配的投放策略；关注并优化小红书站外营销全链路用户转化率及用户体验，包括流量获取、笔记种草逻辑、商品推荐及补贴策略，跨部门联动产品、研发、商分等团队有效协同达成高效增长； 4、对小红书平台规则、行业动态、市场趋势保持高度关注，深度理解平台算法逻辑及种草玩法，结合平台特性和用户偏好，提出小红书渠道专属的合理化投放建议；同时关注整体行业动态，优化全渠道投放组合；职位要求 1、本科及以上学历，3 年以上国内广告投放或用户增长运营经验，其中包含 1 年以上小红书平台深度投放运营经验； 2、具备出色的用户洞察、数据分析、文字表达能力，能独立完成所负责项目的分析报告、复盘报告； 3、有营销 sense，尤其具备小红书内容营销敏感度，能结合平台种草逻辑输出贴合用户偏好的素材方向及文案创意，同时对投放 / 广告感兴趣，愿意在投放领域深入研究，有较强的自驱力与主动学习能力； 4、出色的沟通协调能力以及推进能力，能调动跨部门资源，推动项目按期落地；报名地址详见：搜索。

1个月前

高端招聘：阿里招 AIGC前端研发高级工程师/专家（P6-P7） ----- AI创新事业群-AIGC前端研发高级工程师/专家-未来生活实验室阿里集团 · 北京|杭州职位描述负责AIGC应用Web前端开发工作，从需求评审、原型评估到前端实现和上线的完整闭环；与产品经理、设计师紧密合作，理解业务目标和交互方案，保障AI交互场景有流畅、直观的用户体验；关注前端与AI相关的新技术、新体验形式，探索并实现前沿的AI技术，将其与产品结合，创造富有价值的产品；应用系统性能调优，优化产品体验，稳定性能力建设，构建鲁棒的AI应用；参与前端自动化测试、E2E测试和可观测性建设，提升整体稳定性；职位要求本科及以上学历，计算机相关专业优先； 3年及以上Web前端开发经验；扎实的前端基础：精通HTML5/CSS3/JavaScript(ES6+)，对浏览器原理有一定理解；熟练使用至少一种主流前端框架，React/Vue/Next.js/Nuxt等其一或多项；具备良好的工程质量意识，熟练使用TypeScript进行中大型项目开发，有良好的类型设计意识；对大语言模型（LLM）与生成式AI应用有兴趣或相关经验，使用过OpenAI、Claude、国产大模型等API进行过项目开发者优先；具备良好的视觉和交互审美，能和设计师就布局、动效、组件状态等展开有效讨论；自驱力强，能够在目标清晰但细节不完全确定的AI创新项目中快速推进落地；报名地址详见：搜索。

1个月前

请教大家：微博的vvip和svip有啥区别？哪个对流量扶持最好？

1个月前

高端招聘：小红书招商业化战略（P6-P7） ----- 商业化战略小红书集团 · 北京|上海职位描述 1、互联网广告各赛道及产品数据分析，定期整理市场热点和行业趋势； 2、重点目标公司的运营数据跟踪和分析，定期向商业化各业务团队发送报告； 3、完成团队负责人交予的其他各项任务，如业务 BP、专项研究、专家访谈等；职位要求 1）计算机科学、统计、管理、金融或相关专业本科及以上学历； 2）2 年以上的互联网行业或投资领域的数据运营或数据分析经验； 3）熟练使用 SQL、EXCEL；能够用 Python 进行基本数据处理、清洗、建模； 4）优秀的商业分析能力，有过行业研究或者报告撰写经验，有互联网/券商/基金行业经验优先； 5）良好的沟通和理解能力、自我激励和 owner 意识；报名地址详见：搜索。

#小红书 #商业化战略 #招聘 #互联网广告 #数据分析

1个月前

快速入行一个行业的最简单的办法，就是去看看行业里top公司的招聘岗位能力要求，然后使用来生成面试题，合上电脑，自己思考这个面试题该如何回答，深度思考，想清楚，在笔记本上记录下来自己的答案，然后再用看看10年经验的熟手会是如何回答。在有AI之前，有一些行业和领域需要烧上亿的钱才能入门，譬如投流手、AI预训练、分布式应用、大型活动（如双十一）、网络安全攻防。自从有了AI，学会上述知识和实战经验的成本降低到原先的1/100.

1个月前

高端招聘：智元招 PMO（P8-P9） ----- PMO 上海智元新创技术 · 上海职位描述 1 流程体系战略与规划：深入理解公司战略与业务目标，诊断现有研发流程的痛点，制定流程体系建设的长期路线图；主导或深度参与公司级流程变革项目，如集成产品开发（IPD）的引入与适配、敏捷/Scrum的规模化推广（如SAFe、LeSS）等； 2 流程设计与优化：结合AI/自动驾驶产品数据驱动、快速迭代、高可靠性的特点，设计并持续优化端到端的产品开发流程；负责将敏捷开发实践与IPD结构化流程进行有机融合，建立从概念、规划、开发、验证到发布的全生命周期管理机制；建立和完善需求管理、技术评审、风险管理和质量保证等关键子流程； 3 流程推广与赋能：负责新流程的宣导、培训和组织赋能，确保流程在研发团队中有效落地；担任各团队（软件、算法、硬件、系统、测试）的流程顾问，提供专业指导和支持，解决流程落地中的实际问题；培养团队内部的流程专家和敏捷教练，构建流程文化； 4 度量与改进：设计并建立流程效能度量体系，通过数据（如交付周期、缺陷率、迭代速率等）评估流程健康度；定期组织复盘和评估，基于数据和反馈持续驱动流程改进，确保流程体系的适应性和有效性； 5 PMO体系建设：协助完善项目管理工具链（如Jira， Confluence等）的配置与优化，以支撑流程的高效运行；参与建立项目管理制度、模板和知识库，提升项目管理的规范性和成熟度；职位要求 1 学历与经验：本科及以上学历，计算机科学、电子工程、车辆工程或相关专业； 5年以上研发项目管理或PMO经验，其中至少2年专注于流程体系建设、优化或变革管理；必须具备AI、自动驾驶或类似高科技行业（如机器人、芯片）的从业经验，深刻理解该领域的技术特点和开发挑战； 2 专业知识与技能：精通敏捷开发：对Scrum、Kanban等有深刻理解和实践经验，持有CSM、PSM、SAFe Agilist等相关认证者优先；精通IPD流程：深刻理解IPD核心理念与阶段评审流程，拥有在企业中成功推行或优化IPD流程的实际经验；流程方法论：掌握CMMI、Lean等流程改进方法论者优先；工具技能：熟练使用Jira， Confluence等项目管理与协作工具进行流程配置和管理； 3 核心能力：卓越的系统思维和架构能力能够设计复杂且自洽的流程系统；强大的推动力和影响力，能够跨部门、跨层级协调资源，驱动变革；出色的沟通、协调和解决问题的能力，能够与技术人员、产品经理和高层管理者有效沟通；数据驱动决策，能够通过数据分析发现问题并指导改进方向； 4 优先考虑：有在从0到1的初创公司或高速发展公司中搭建流程体系的成功经验；对自动驾驶相关的功能安全标准（如ISO 26262）和ASPICE有了解；具备PMP、PgMP或PMI-ACP等项目管理认证；报名地址详见：搜索。

#智元招聘 #PMO #上海 #AI/自动驾驶 #流程体系建设

1个月前

高端招聘：阿里招通义实验室-算法专家-文档智能QwenDoc（P7-P8） ----- 通义实验室-算法专家-文档智能QwenDoc 通义实验室 · 北京|杭州职位描述专注于文档理解、推理、生成大模型的研究、探索和开发，具体职责包括：； 1. 通过研究超长上下文管理和记忆技术、模型自进化、long cot、数据自动合成技术等提升超长文本、多文档能力； 2. 长文本强化学习基础技术研究，包括long-context reasoning RL、open-ended generation RL、long-context agentic RL；重点解决长文本强化学习训练稳定性和推理过程监督问题，提升文档大模型长文推理能力、创作生成能力、文档agentic智能，发表高水平论文、techreport； 3. 研究深度文档创作技术，在SFT、RL阶段探索提升策略，优化reward model在创作任务上的判别精度和泛化性能，提升大模型的写作、纠错、改写、仿写、编辑、风格化、长文本输出等创作能力，设计完善的评估体系； 4. 研究多模态文档解析和理解技术，提升多模态文档细粒度理解、多模态多页长文档、表格理解、多模态推理等技术；职位要求 1. 具备良好的基础算法与代码能力，熟练掌握 Python 编程语言，熟悉Pytorch, transformers 等工具使用； 2. 熟悉文档理解、推理或生成技术，强化学习技术，AI agent智能体技术，具备相关开发经验者优先； 3. 具备优秀的分析问题和解决问题的能力，以及良好的沟通协作能力； 4. 有一作顶级会议和期刊文章，有开源项目经验者优先；有LLM等大模型项目的实战经验优先；有 ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle 等算法竞赛经历或获奖记录者优先；报名地址详见：搜索。

#阿里 #通义实验室 #算法专家 #文档智能QwenDoc #P7-P8

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