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6天前

关于收入多元化，或许我们可以从更贴近生活的视角来聊聊。现实中，很多人收入来源单一，就像一棵大树只有一条主根，一旦遇到风雨，整棵树都可能摇晃。而那些能持续稳健发展的人，往往像一片根系发达的森林，不同的“根”扎向不同的土壤，既能吸收阳光雨露，也能抵御旱涝灾害。以大家熟悉的一些企业家为例，他们的收入结构也并非只有一种。比如，薪资可能是基础保障，而投资收益、业务分红、资产增值等，会像养分一样不断滋养事业和生活。这种多元化，不是简单地“增加收入渠道”，更像是为自己构建了一张“安全网”和“增长网”——当某一块收入暂时承压时，其他部分能提供支撑；而不同领域的探索，又可能带来意想不到的新机会。当然，多元化并非盲目“跟风”。关键在于找到适合自己的方向：有人擅长经营，便深耕实业；有人擅长分析，便专注投资；有人有闲置资源，便盘活资产。重要的是让收入来源形成互补，而不是相互消耗。所以，与其纠结“有多少个收入来源”，不如思考自己当前的“收入结构”是否能抵御风险、抓住机遇。哪怕从现在开始，尝试培养一个新的技能、学习一项投资知识，或者利用现有资源开发一个小项目，都是在为自己的“收入森林”添砖加瓦。毕竟，财富的本质是“持续创造价值”，而多元化的收入结构，正是这种能力的一种体现——它让我们在时代的浪潮中，既能稳健航行，也能驶向更远的彼岸。

#收入多元化 #财务安全 #资产增值 #风险抵御 #持续价值创造

6天前

“被动收入”这个词常被包装成一种轻松的成功捷径，尤其是在各类课程宣传中。但剥开表象，真正能让事业长久的，其实是更朴素的逻辑。我们不妨看看身边的例子。十年前，曾经风靡一时的MP3播放器，如今已难觅踪迹。不是因为技术消失了，而是当市场上出现音质更好、功能更全的产品时，固守旧有模式的品牌自然会被淘汰。这说明，无论你现在的产品多么受欢迎，只要停止创新，就像逆水行舟，不进则退。真正的被动收入，从来不是“一劳永逸”，而是建立在持续优化产品的基础上——就像阿里巴巴早期的淘宝，从最初的简陋平台，不断迭代功能、提升用户体验，才慢慢成为人们不可或缺的购物工具。再说说营销。假设你开发了一款极其出色的产品，甚至比同类好上十倍，但如果没有有效的营销，它可能永远只是仓库角落里的一件商品。字节跳动的抖音能迅速火遍全国，靠的不仅仅是算法推荐的“黑科技”，更是前期铺天盖地的用户教育和社交裂变。任何产品，就像一颗好种子，需要通过营销这缕阳光和雨露，才能生根发芽，被更多人看见。如果只把希望寄托在“被动”上，不去主动触达用户、传递价值，再好的产品也只能“酒香也怕巷子深”。所以，与其追逐虚无缥缈的“被动收入”，不如专注于两件事：一是让自己的产品变得更好，这需要持续投入时间和精力去研发、去迭代；二是让更多人知道你的产品，这需要主动学习营销方法，用真诚和智慧去连接用户。这两件事没有捷径，却能让你在商业竞争中站稳脚跟，就像马云说的“今天很残酷，明天更残酷，后天很美好，但绝对大部分人死在明天晚上”——只有不断在“今天”和“明天”里打磨自己，才能等到“后天”的曙光。说到底，真正的“被动”，是前期的积累和付出形成的自然结果；而主动的“动”，才是让结果发生的根本动力。把精力放在能产生复利的事情上，你会发现，所谓的“被动收入”，其实是主动耕耘后的水到渠成。

独立创业者如何突破零收入困境，迈向月入1000元· 62 条信息

#被动收入陷阱 #产品创新 #有效营销 #持续迭代 #主动耕耘

6天前

在创业这条路上走得越久，越能深刻体会到：真正能把想法变成现实的人，和那些只擅长夸夸其谈的人之间，隔着一条难以逾越的鸿沟。很多人喜欢在会议室里描绘宏伟蓝图，用华丽的辞藻包装各种概念，仿佛一切都尽在掌握。但创业的本质从来不是空想，而是把每个“不可能”变成“可能”的过程。就像建一座房子，有人能画出最美的设计图，有人却能一砖一瓦把图纸变成现实。前者是“说”的高手，后者是“做”的强者。真正的执行力，藏在那些没人关注的细节里。比如凌晨三点还在改方案的团队，比如为了一个数据通宵达旦的分析师，比如反复测试十几次才敢上线的产品。创业路上没有捷径，每一步都需要脚踏实地。那些能成为行业标杆的企业，背后都有一群默默把事情做到极致的人。当然，“说”也很重要，好的表达能凝聚人心、开拓资源。但如果只有“说”而没有“做”，再动听的故事也只是空中楼阁。就像航行需要灯塔指引方向，也需要船员扬帆起航。两者缺一不可，但真正决定船只能否抵达彼岸的，永远是那些付诸行动的人。所以，与其沉迷于“我以为”的幻想，不如专注于“我能行”的行动。对于创业者来说，最重要的不是创造多华丽的概念，而是把简单的事情重复做，把重复的事情用心做。毕竟，市场只认结果，时间只给真正的实干者以回报。

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#创业 #执行力 #实干 #细节 #结果导向

6天前

全球有80亿人，而你只需要服务好500个核心客户，这就够了。别总盯着竞争对手，也不用害怕别人“偷走”你的创意。真正重要的，是把这500个人的需求吃透，让他们觉得“你最懂我”。就像建房子，地基打牢了，哪怕周围环境再热闹，你的房子也能稳稳当当。与其在拥挤的赛道上和别人挤来挤去，不如沉下心，做一个小而美的“专属解决方案”。 80亿人中的500个忠实用户，比80亿人中的千万分之一都更有价值。专注于这500人，让他们成为你最坚定的支持者，剩下的自然会水到渠成。

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#核心客户 #用户需求 #专属解决方案 #小而美 #用户价值

6天前

关于“被动收入”，或许我们可以换个角度理解。我们总以为有些收入“坐享其成”，但看看那些成功的案例：做SaaS的人，要持续维护系统、迭代功能，解决用户问题；投资房产的人，要操心房屋维护、应对租客问题；写了书的人，可能还要忙着签售、做访谈、参加活动。这些背后，其实都是看不见的持续投入。无论是马云创立阿里巴巴，还是张一鸣打造字节跳动，没有谁的成功是“被动”得来的。他们都曾为了一个目标，日复一日地投入时间和精力，不断解决问题、迭代优化。真正的“收入”，永远和持续的价值创造紧密相关。所以，与其追求“被动收入”，不如专注于“主动创造价值”。当你真正把一件事做到极致，把它变成自己的核心能力，收入自然会随之而来。毕竟，所有的收获，都源于主动的耕耘。

#被动收入 #主动创造价值 #持续投入 #价值创造 #成功案例

6天前

这些年，关于“做一个独特的新想法”和“进入已有很多解决方案的市场”，我的看法发生了转变。以前总觉得，得有全新的东西才行。第一个进入市场，就能把所有客户都抢过来！现在我觉得，进入已有市场反而更靠谱，原因有几个…… 首先，新想法就像种一棵还没见过的树，你要自己先修路、建温室，慢慢等它结果。而已有市场就像一片已经有很多果树的果园，你可能不需要从零开始，还能利用现有的路和工具，只需要找到别人没注意到的小缝隙，比如给果树修修枝，或者把果子摘得更干净。其次，新想法的风险太高了。你不知道客户到底要不要，也不知道自己的技术能不能实现。而在已有市场，你能看到别人怎么做的，知道客户喜欢什么，不喜欢什么。比如，当很多公司都在做短视频时，抖音找到了“算法推荐”这个关键，一下子就超过了别人。再者，新想法需要极大的耐心和资源。可能你花了三年时间研发出一个新产品，但市场根本不买账。而在已有市场，你可以快速试错，比如先开个小店铺试试水，卖得好再扩大。就像很多外卖平台，一开始只是解决“吃饭难”，后来慢慢加了生鲜、药品配送，都是在原有基础上做加法。当然，进入已有市场不是说不用创新，而是要在别人的基础上找到新的角度。比如，别人都在卖普通手机，苹果就专注于用户体验；别人都在做社交软件，微信就加了支付功能。就像在拥挤的路上开车，你不需要自己修路，但要找到别人没看到的转弯，或者开得更稳更快。我以前总觉得“第一个”很重要，但现在发现，“做得更好”或者“更懂客户”有时候更关键。就像打仗，不是非要开辟新战场，能把已有的战场打得更漂亮，同样能赢。市场就像一片大森林，有的树已经很高了，但树下还有很多小地方可以种出不一样的花。

#创新理念转变 #已有市场优势 #避免高风险 #快速试错 #用户需求导向

6天前

有些公司可能正用更直接的方式快速盈利，而你却在第十次重构代码时，连一分钱的收入都还没有？别再纠结于代码的完美了，先把产品推出去。创业初期，我们总容易陷入“准备过度”的陷阱。就像学游泳，与其反复研究动作要领，不如先跳进水里试试。代码重构和系统优化固然重要，但它们应该是为产品目标服务的工具，而不是拖延产品上线的借口。想想那些成功的企业，没有谁一开始就做到尽善尽美。他们都是在一次次“试错-调整-迭代”中找到正确的方向。第一个版本可能有很多缺陷，但它能帮你验证想法，收集反馈，这才是最宝贵的资产。记住，产品的价值不在于它有多完美，而在于它能否为用户解决问题。与其在0到1的阶段追求100分，不如先拿到一个60分的版本，然后用用户的反馈把它变成80分、90分。毕竟，没有用户验证的完美，只是自嗨。行动永远比空想更有力量。现在就放下对“完美”的执念，把你的产品推出去。哪怕只是一个最小可行产品，也能让你在真实的市场中找到前进的方向。因为只有走出去，你才能知道下一步该往哪走。别让“准备”变成“停滞”。代码会不断优化，功能会持续迭代，但只有产品真正触达用户，你的努力才有意义。现在，就去“造船”吧，哪怕它一开始只是一艘小舢板，也能带你驶向更远的地方。

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#创业 #产品迭代 #用户反馈 #最小可行产品 #行动力

6天前

很多独立创业者都是很棒的产品构建者，就像手艺精湛的厨师，能做出美味佳肴，却总为没人上门而发愁。这就像有人拥有顶级厨艺，却守着空荡的餐厅，不知道怎么吸引客人；而隔壁麦当劳永远人满为患。其实，好产品只是成功的一部分。真正的关键在于：当你的"菜品"做好后，如何让更多人知道并走进来。很多时候，不是你做的不够好，而是缺少一套有效的"引流"方法。就像厨师不仅要会做菜，还得学会怎么让顾客闻到香味、找到位置、愿意尝试。这不是否定产品的重要性，而是说：在产品之外，你需要同样用心地去思考如何触达用户、服务用户、留住用户。就像张一鸣常说的，要思考"用户价值"和"商业价值"的结合点；马云也强调过"让天下没有难做的生意"，背后其实是对用户需求的深刻洞察和高效的连接能力。所以，与其纠结于自己的产品是否完美，不如多花些时间研究：谁是你的目标用户？他们在哪里？怎么让他们愿意为你停留？好的产品是敲门砖，而有效的运营和营销，才是让门打开的钥匙。毕竟，再美味的食物，如果藏在深巷里，也可能无人问津。这不是能力问题，而是方法问题。

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#独立创业者 #产品构建 #用户价值 #商业价值 #运营和营销

6天前

最近看到一些关于个人年收入的讨论，有人觉得这要么是为了吸引关注的噱头，要么是作者被某些夸大其词的“成功学”忽悠了。其实，这个问题或许没那么复杂。我们不妨换个角度想：如果一个人真的年入3000万，他会把时间花在社交媒体上和网友讨论自己的收入吗？大概率不会。真正的商业逻辑里，公开具体数字往往需要非常谨慎的考量，尤其是对那些已经建立起一定事业基础的人来说。他们更可能专注于如何让业务持续增长，而不是在社交平台上“晒收入”。现实中，很多人接触到的收入数据，可能是经过包装的“故事”。这些故事往往被放大了细节，或者刻意突出某个成功片段，让人误以为“赚钱很容易，成功很简单”。但真实的世界里，绝大多数人的奋斗都伴随着无数的试错和坚持，那些光鲜的数据背后，可能是不为人知的压力和挑战。对于那些在社交媒体上频繁讨论“收入”的人，我们或许可以保持一点理性的观察：如果一个人真的通过自己的努力获得了成功，他更可能分享的是经验、思考和方法论，而不是单纯的数字炫耀。毕竟，真正的价值在于解决问题的能力，而不是数字本身。与其纠结于别人的收入数字，不如把注意力放在自己的成长上。每个人的节奏都不一样，与其羡慕别人的“结果”，不如学习他们背后的“思路”。毕竟，真正能让人走得远的，从来不是一时的数字，而是持续的积累和沉淀。

#阶层固化：求变之路，殊途同归· 738 条信息

#个人收入 #成功学 #社交媒体 #商业逻辑 #经验分享

6天前

最近在社交媒体上看到一种现象，忍不住想和大家聊聊。有一类内容总是重复出现：先是抛出一个惊人的营收数字，比如“三天内做到1万美元月收入”，然后得意洋洋地说这没费多少劲，全程却绝口不提具体做了什么产品，最后引导大家联系“详谈”。这种套路在社交平台上太常见了。看似在分享成功经验，实则像是一场精心设计的表演。真正有价值的内容，应该是实实在在的产品细节、遇到的问题和解决方法，而不是空泛的口号和模糊的承诺。我们不妨多关注那些愿意分享真实经历的人，少被这种“速成神话”迷惑。毕竟，任何真正的成长都需要脚踏实地的努力，而不是靠包装和噱头。与其追逐虚无缥缈的“捷径”，不如沉下心来打磨自己的能力和产品。

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#社交媒体 #虚假宣传 #速成神话 #实际行动 #内容质量

6天前

有两类人常常被讨论：一类是依赖庞大初始流量的"幸运儿"，另一类则是靠扎实产品迭代实现增长的实干者。后者的故事或许不够惊心动魄，却藏着更普适的成功密码。以那些被频繁提及的案例为例，许多成功的独立创业者都有相似的特质：他们从不畏惧用"半成品"启动项目，就像在草稿纸上画下第一笔蓝图；当某个想法开始有了回响，他们会像园丁修剪枝叶般不断打磨细节；更重要的是，他们愿意把用户拉进产品的成长故事里，让每个人都觉得自己是项目的"合伙人"。最关键的是，他们从一开始就为产品定价——不是等"完美"了才考虑变现，而是用价格锚点倒逼产品价值的清晰呈现。反观不少独立创业者，往往败在这几个环节：要么迟迟不敢上线，总觉得"再改改就完美了"；要么上线后沉迷自嗨，拒绝倾听真实反馈；更有人抱着"先积累用户再谈钱"的想法，结果在漫长的等待中耗尽热情。他们总把别人的成功归因于"运气好、有流量"，却忽略了那些被刻意放大的细节——那些看似偶然的成功，其实是必然的迭代结果。真正的独立创业成功，从来不是"酒香不怕巷子深"的被动等待，而是主动出击的持续进化。就像播种需要及时浇水施肥，产品需要快速上线、频繁迭代、倾听用户、明确变现。当你把用户变成产品的"共建者"，把每一次反馈都转化为进步的动力，把变现作为检验价值的标尺，成功自然会水到渠成。流量会来也会走，但用户对产品的信任和情感连接，才是独立创业者最坚实的铠甲。与其羡慕别人的光环，不如从今天开始，用最小成本启动，用最大诚意迭代，让每一步都走得扎实而坚定。

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#独立创业 #产品迭代 #用户共建 #价值变现 #持续进化

6天前

最近五年，科技圈总有一些声音在说：“这一次，真的不一样了！”从元宇宙到Web3，从AI大模型到自动驾驶，每一次新技术冒头，似乎都被贴上“颠覆一切”的标签。但如果我们静下心来看看，这些所谓的“改变一切”，其实都在沿着一条清晰的路径生长——那就是“解决问题”和“创造价值”这两个核心点。就像当年互联网刚兴起时，人们争论它会如何颠覆一切，最后却发现，它更像是一个工具，让信息传递更高效，让连接更直接。现在的新技术也一样，它们不是凭空出现的“新物种”，而是在前人探索的基础上，解决了更具体的痛点。比如AI，它不是突然就“改变一切”，而是通过算法优化、算力提升和数据积累，让以前难以实现的功能变得可行，比如更聪明的客服、更精准的推荐，甚至是辅助科研发现。这些变化，其实是在悄悄改变我们的生活和工作方式，让一些事情变得更简单，让一些梦想有了实现的可能。真正的“改变一切”，往往不是一开始就喊出来的口号，而是在实践中慢慢渗透到我们生活的每个角落。它可能不会让世界瞬间天翻地覆，但会像涓涓细流，逐渐汇聚成推动进步的力量。而对于我们来说，与其追逐那些虚无缥缈的“颠覆”概念，不如关注这些技术能带来什么实际的好处，能不能让我们的生活更美好，能不能帮助更多人解决问题。毕竟，无论是马云当年说的“让天下没有难做的生意”，还是张一鸣追求的“激发创造，丰富生活”，最终的落脚点，都是对“人”和“价值”的关注。所以，下次再听到“这改变一切”时，不妨多问一句：“它具体改变了什么？又给我们带来了什么？”或许我们会发现，真正的进步，往往藏在这些细微的变化里，而不是喧嚣的口号中。

#科技 #技术 #价值 #问题解决 #进步

6天前

“快速迭代十个想法”和“拥有产品愿景”这两种做法，究竟哪个更重要？这个问题常常困扰着许多创业者。其实，我在一线摸爬滚打了十多年，亲手推出过二三十款产品。这些经历让我明白一个道理：很多时候，我们最初天马行空的想法，其实并不那么靠谱。要么是自嗨式的创意却没有真实市场需求，要么是自己觉得很酷，可很快就失去了兴趣。快速迭代不是为了碰运气，而是为了积累经验。每一次产品上线，哪怕失败了，也能帮我们排除一个错误方向，沉淀一些宝贵的认知。这些经验就像拼图，一块一块慢慢拼凑出用户真正想要的东西。有人觉得可以躲在象牙塔里“闭关修炼”，凭借所谓的“产品愿景”就能打造出爆款。但说实话，这种想法要么太理想化，要么就是一种盲目自信。真正的商业成功，从来不是靠闭门造车就能实现的。我更看好那些能够持续行动的人。他们可能没有一开始就完美的蓝图，但每一次快速迭代都让他们对市场、对用户、对自己的产品有更深的理解。这种在实践中不断学习、不断调整的过程，才是最扎实的成长方式。毕竟，商业的本质是解决问题，而解决问题的最好办法，永远是在行动中找到答案。

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#创业 #产品迭代 #实践学习 #市场需求 #商业成功

6天前

独立创业这条路，似乎有点跑偏了。现在太多人陷入了一个怪圈：无休止地堆砌功能代码，空谈一个模糊的未来上线日期，耗费时间去迎合单一潜在客户，结果却在原地打转，最后还抱怨说，“看Pieter Levels多轻松啊，他就是有‘流量’”。我把话说简单点：你的目标，就是做到月入1000元。这不是“为了上线而上线”，也不是模棱两可的“验证市场”。目标就是实实在在的月入1000美元。你做的每一件事，都应该围绕这个目标展开。每月收费至少50美元，在网站上放上微信支付链接，然后（最关键的一步），让人们对你的产品产生真正的兴趣。如果你自己都不对产品感到兴奋，那你肯定吸引不到客户。靠AI写几篇推广文，或者在公开频道每周发点产品更新，这些都成不了月入1000元的“捷径”。真正的问题在于：你的产品有什么能让人眼前一亮、记住并为之兴奋的东西？从0到1000元的月收入，需要“突破临界点”的勇气和努力，这很难。我给点实在建议：真心热爱你的产品。如果做不到，就换个方向。用你独特的经验写别人写不了的内容，别依赖AI。你的经历、你的思考，这才是最有价值的。在网站上加点免费工具，给用户一个分享的理由。想个让人记住的“小噱头”。比如有人记得“Moto Meter”，谁在乎它是不是有点“傻”，关键是让人印象深刻。别再纠结“上线”、“加功能”或者“找到一个客户”这些表面目标了。真正的目标，是月入1000元。然后是1万元，5万元，以此类推。一步一步来，目标清晰，路才能走得稳。

独立创业者如何突破零收入困境，迈向月入1000元· 62 条信息

#独立创业 #月入1000元目标 #产品热爱 #用户价值 #避免空谈

6天前

我们常常会思考：“我该如何起步？”尤其是当收入为零的时候，身边的营销专家可能会显得遥不可及——不是他们不愿帮忙，而是在你还没有任何市场验证的阶段，他们的专业能力难以直接发挥作用。毕竟，营销的核心是“让对的人知道并愿意选择你”，而这一切的前提，是你已经有了值得被“营销”的产品或服务。其实，从0到1000元月收入（MRR）的过程，更像是一次“自我探索”。你需要亲自去接触潜在用户，问他们：“这个问题你遇到过吗？如果有一个解决方案，你愿意花多少钱？” 在这个过程中，你可能会碰壁，会被拒绝，但每一次沟通都是在帮你排除错误方向，找到真正的市场需求。就像一位经验丰富的登山者，在没有明确路线时，只能靠自己探路，哪怕会踩空、会绕远，最终的每一步都是在为登顶积累力量。真正的创始人，首先是自己的“产品验证官”。你不需要等别人告诉你“你的东西能卖”，而是要主动去判断：这个问题是否足够普遍？用户是否愿意为解决它付费？你的方案是否比现有选择更好？当你能清晰地回答这些问题时，才具备了让别人帮你“加速”的基础。就像播种前要先确认土地是否适合种子生长，创业者在起步阶段，最重要的任务不是“找营销”，而是“找市场”——用自己的行动和思考，把模糊的想法变成可验证的事实。从0到1000元，是独立创业最珍贵的阶段。这段经历会让你明白：真正的市场反馈，永远比任何商业计划都更有价值。当你亲手把一个想法变成用户愿意买单的产品时，你不仅积累了启动的资金，更重要的是，你找到了自己与市场对话的底气。而这份底气，才是未来持续成长的基石。

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#起步 #自我探索 #市场验证 #用户需求 #产品验证

6天前

在金融服务领域，许多业务的“边际利润”看似随机，但整体上能实现正利润，这与多数制造业固定或随规模下降的成本截然不同。这种特性在构建“金融”业务时，意味着很多关键决策需要重新审视。比如，一笔边缘贷款、一份边缘保险单、一次边缘支付处理或一笔边缘交易，可能盈利也可能亏损。而苹果公司每卖出一部iPhone 13 Pro，都能获得相同的利润率。金融业务的特殊性，让我们必须跳出传统制造业的思维框架。首先要理解“逆向选择”与“正向选择”的区别。当你提供纯金融服务（比如贷款）时，“逆向选择”往往会先占据主导——优质客户可能还没出现，先来的却是大量风险较高的客户（比如不良贷款申请者、高风险保险需求者等）。这就像在浑浊的水中，先看到的往往是沉在底部的泥沙。在风险业务中，“主动推送”和“被动吸引”的效果截然不同。大多数行业中，消费者主动找上门是好事，但在风险领域可能是陷阱。比如，主动搜索“我需要贷款”的人，和收到银行基于优质信用预审批通知的人，完全是两类客户。前者往往需求更迫切，甚至可能存在隐瞒风险的动机。这也是为什么直邮广告在借贷行业效果出奇地好——它不是单纯的渠道覆盖，更重要的是“推送”而非“吸引”。通过主动筛选客户，能有效避开被动涌入的潜在风险。因此，分析客户来源渠道与客户群体表现的对应关系至关重要，需要按时间、渠道等维度对客户进行分组追踪，才能发现哪些渠道更容易产生逆向选择问题，即使这些渠道的客户初始信用评分或风控指标看起来相似。高转化率也需要警惕。有时这可能是找到优质渠道的信号，但也可能意味着你吸引到了大量“绝望型”“造假型”客户。某保险公司曾发现，在历史频道午夜时段做广告，获客成本极低，但最终的理赔率却高得惊人——这些客户可能在投保时隐瞒了健康状况，而常规的医疗审核又难以发现，最终暴露在渠道数据中。另一种逆向选择出现在“部分承保”时。比如，放贷机构出售部分贷款，这时候被卖出的贷款，风险等级往往高于保留的部分。就像卖家把不好卖的商品先处理掉，剩下的都是相对优质的。金融业务的“长尾效应”尤其显著，客户群体需要“ seasoning ”（即时间沉淀）才能判断好坏。卖人寿保险，要等客户去世才能知道承保是否合理；做房地产，要等最后一套房子卖出才能评估整体风险。很多公司的错误在于，只看早期盈利就乐观判断，或者把后期的不良资产按成本价计算。往往最后成交的才是最差的，这也是为什么很多机构在处理不良资产时会陷入困境。促销活动也可能引发逆向选择——吸引的都是“薅羊毛”的客户。PayPal曾和家得宝合作推出大型促销，短期内用户数激增，但这些用户大多是从优惠信息网站（如SlickDeals）获取信息的“deal seeker”，一旦优惠结束，很多人就会流失，甚至可能通过虚假交易获利。总结起来，在金融业务中需要注意： 1. 客户群体需要时间沉淀才能判断真实风险，不要急于下结论； 2. 深入分析不同渠道的客户质量，主动推送可能优于被动吸引； 3. 时刻警惕逆向选择，尤其是高转化率背后的潜在风险； 4. 处理部分出售的金融产品时，要特别注意风险等级的差异； 5. 对促销活动要筛选目标客户，避免吸引“deal seeker”这类短期行为者。金融业务的核心在于“风险定价”，而理解这些逆向选择的逻辑，是做好风险定价的第一步。

#金融业务 #逆向选择 #风险定价 #客户质量 #渠道分析

6天前

如何让你的公司被收购公司被收购（几乎总是）是“被买”而非“被卖”，这意味着需要有买家主动想买你的公司。理想情况下，收购会自然发生。但作为创始人/CEO，当你知道公司正面临瓶颈时，如何加速这一过程？ “植入一个想法” 《盗梦空间》是部伟大的电影，其中有个核心概念：向某人的脑海中植入一个想法。这同样适用于公司收购。 “要植入想法，你需要想象力” 收购的三种类型： A. 人才收购（想获得团队，而非业务或产品） B. 产品/交易型收购（想获得产品或重新利用，收购方拥有渠道） C. 业务独立运营型（给予现有业务更多资源加速增长）尤其是人才收购和产品型收购，你需要在真正想卖之前很久，就开始了解潜在买家。两个关键变量：买方何时能/想收购，卖方何时想卖，这两者很少同步！买家不是公司本身，而是公司里的人，通常是对P&L负责的人。他们可能是急于做出成绩的高管，或是需要快速组建团队的新VP。几乎每家大公司都有专门的企业发展团队，他们的工作是完成交易而非创意。一旦被收购，你不会为Corp Dev VP工作，而是为想要你产品的业务部门负责人工作。要聚焦GM/PM/VPs。产品型收购的关键：找到1+1=3的机会。在TrialPay时，我们在交易中嵌入广告。我们向PayPal提议：“如果你们在每个交易收据中插入我们的广告，能带来超过10亿美元的收入。” 这就是我们的核心卖点。目标不是对公司（或个人）说“请买我”，这完全适得其反，不像融资。而是提出一个对双方都理所当然的商业合作，希望它最终自然演变为收购。注意你不能“催单”，这是一个惨痛的教训。不要急躁，这不像完成一轮超额认购的融资。要清晰阐述产品如何契合、如何实现双赢，争取测试、集成或签订合作协议的机会。真正有价值的产品型收购，源于买家的某个念头：“我们不能只做BD合作，必须自己拥有它！” 当他们产生这种想法时，你就可能获得高价。公司文化往往是“人人都能说不，没人能说行”。你需要横向拓展人脉，应对那些认为“我们自己能做”的抵触者，同时要记住：人们总是“用现状判断你”。 “用现状判断”非常关键——你要引导他们想象：你的产品或其变体，未来会是什么样子。做一个真实、精致的演示，投入实际工作。否则你的现有产品、团队或技术可能会被用来压低估值。这就是“想象力”的重要性：你的产品现在做X，但可能有5家大公司，通过对它做一些微调（X'），就能实现重大目标。对每家公司的 pitch 都应有所不同。关系的重要性再怎么强调都不为过。你不能在只剩3个月现金时才启动这个流程。即使你计划征服世界，也要提前开始：了解潜在收购方的关键决策者/GM，因为你永远不知道未来会发生什么。我的方法从来不是“我想被收购”，而是“我想和这家公司达成商业合作，这对我们的业务至关重要”——这完全是真实的想法。有时公司当前的规模会让产品显得不够有吸引力（收购方可能不知道如何处理你的团队/流程）。最困难的是：你是否要调整业务，让它更符合收购方的需求？通常答案是“不”。大多数收购都会失败。再次强调：“买方何时想收购”是客观存在的。可能他们刚收购了一家大公司，没有预算；或者他们上季度业绩不佳。但不要“催单”，否则会失去他们未来想收购时的机会。有时你可以加速：一旦建立了关系，最好已有产品集成。可以开始融资，并询问对方是否愿意投资（这可能让他们觉得收购更划算，或现在就应该收购）。在缺乏竞争时，加速谈判非常困难。而且这会占用大量时间精力，让整个团队分心。要严格控制知情范围，这至关重要。给所有人的建议：“在不需要卖的时候，就开始建立关系和思考收购可能性。” 这就像“在晴天修屋顶”，总有一天你可能需要。理想情况下，CEO应将5-10%的精力用于资本运作和潜在收购，作为长期布局，而非紧急任务。最后：如果你想获得好价钱，最好在增长停滞前就行动。最成功的（也是最幸运的）交易，往往是CEO提前识别到瓶颈，主动创造兴趣，让“买方想收购”与“卖方想卖”的变量完美匹配的时刻。

#公司收购 #商业合作 #人才收购 #产品型收购 #长期布局

6天前

在科技行业，谷歌始终展现出其在技术领域的深厚积累与创新能力。无论是备受关注的Gemini系列大模型，还是Gemma开源模型，以及支撑其技术落地的JAX、Keras和TPU生态系统，都体现了这家公司在人工智能领域持续深耕的战略定力。都值得大家学习看一看这几个框架和基础知识。从技术角度看，谷歌的优势在于对底层架构的深刻理解和长期投入。 TPU作为专为机器学习优化的芯片，从第一代到最新的第五代，不断提升算力与能效比，为大模型训练提供了强大的硬件支撑。而JAX和Keras则构成了完整的软件生态，前者在高性能计算与自动微分领域表现突出，后者作为深度学习框架，降低了模型开发的门槛，让更多开发者能够参与到AI创新中。这种软硬结合的技术体系，正是谷歌能够持续推出高质量模型的核心竞争力。在开源领域，Gemma系列模型的推出展现了谷歌开放技术的决心。通过提供不同规模的开源模型，谷歌不仅降低了AI技术的使用门槛，也为整个行业的创新提供了基础。 Gemini作为面向多模态的大模型，在语言、图像、音频等领域的融合能力，代表了当前AI技术发展的前沿方向。谷歌通过持续迭代模型能力，不断拓展AI的应用边界，这种技术驱动的发展模式，为行业树立了标杆。当然，技术只是创新的基础，真正的价值在于如何解决实际问题。谷歌在推进技术落地的过程中，始终以用户需求为导向，从搜索、云服务到智能助手，不断将技术转化为实际产品。这种技术与产品的结合能力，让谷歌能够在激烈的市场竞争中保持领先地位。对于科技行业的从业者而言，谷歌的发展路径提供了重要启示：技术创新需要长期投入，需要构建完整的生态体系，更需要开放合作的心态。无论是大模型的研发，还是底层技术的积累，都需要沉下心来，一步一个脚印地突破。谷歌用多年的实践证明，唯有以技术为根，以创新为翼，才能在快速变化的科技浪潮中屹立不倒。未来，随着AI技术的不断发展，谷歌在技术研发上的积累，必将带来更多改变世界的创新成果。

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#谷歌 #人工智能 #Gemini大模型 #开源Gemma模型 #技术创新

6天前

真正理解F=ma的学生，能比背遍所有物理课本的AI解决更多新问题。这里的关键，不是死记硬背公式本身，而是理解公式背后的逻辑——力是改变物体运动状态的原因，质量和加速度是这个关系中相互关联的两个变量。这种理解就像掌握了开锁的原理，而不是记住每一把钥匙的形状。当遇到新问题时，学生能拆解现象，找到力的来源，分析质量的影响，再通过公式推断加速度的变化，甚至调整变量去验证不同条件下的结果。这种从本质出发的思考，能让他们在复杂场景中找到规律，而不是依赖已有的答案。相比之下，即使AI背下了所有课本，也只是记住了“钥匙库”，面对没见过的锁，它可能就不知道该用哪把钥匙。而真正的物理思维，是让人在面对未知时，能自己打造一把合适的钥匙。这就像学习开车，记住所有交规和操作步骤是基础，但遇到突发情况时的判断和应变能力，才是安全驾驶的核心。无论是做学问还是做事，理解本质规律的人，总能在变化中找到不变的逻辑，从而更灵活地应对新挑战。这或许就是“授人以鱼不如授人以渔”的道理——知识会过时，但思维能力能让人不断创造新价值。

#物理思维 #理解本质规律 #解决新问题 #AI局限性 #授人以渔

6天前

对研究者而言，最重要的能力或许并非技术层面的硬实力，而是一种“感知力”——也就是我们常说的“眼光”。这种眼光，体现在能否从纷繁复杂的现象中，敏锐地捕捉到那些既充满探索价值，又具备解决可能的问题；更在于当一个有价值的想法悄然出现时，能迅速识别其闪光点，而不是让它在平庸中被忽略或淹没。这种“眼光”很难通过刻板的课程直接传授，它更像是一种在好奇心驱动下，通过广泛涉猎慢慢沉淀出来的素养。就像一个人喜欢观察生活，才能从日常小事中发现不一样的视角；一个人读得多、想得深，知识的触角自然会更灵敏。当你对世界保持持续的好奇，对不同领域的知识都愿意去了解，那些看似不相关的信息，就可能在某个时刻碰撞出火花，让你看到别人看不到的问题本质。说到底，技术是工具，而“眼光”决定了工具用在何处、能发挥多大价值。这或许也是为什么很多有成就的研究者，不仅在专业领域深耕，更在跨学科的世界里保持着开放的心态——因为真正的创新，往往发生在不同认知的交叉地带。

#研究者 #感知力 #眼光 #创新 #跨学科

6天前

投资初创企业：在不确定性中寻找确定性和顶尖投资者聊过为什么投资初创公司，我发现他们的动机其实很纯粹：不是为了短期收益，而是被初创企业那种“野蛮生长”的活力所吸引。年轻人带着对世界的好奇和改变现状的冲动，像一群勇敢的探险家，敢去尝试那些成熟企业不敢碰的新领域。这种创新精神，本身就充满了魅力。但投资初创公司的门道可不少。我见过不少人犯的第一个错，就是盲目跟风。看到别人投了什么，自己也跟着投，结果往往是“羊群效应”——一些公司明明没什么核心价值，却因为被炒得火热而拿到融资。真正聪明的投资者，会坚持自己的判断，不被群体情绪裹挟。另一个常见的误区是对“失败率”的执念。很多人会问：“你投资的失败率是多少？” 但这是个伪命题。幂律告诉我们，你的某个最优投资，可能会比其他所有投资加起来的回报还要多。就像买彩票，虽然大多数彩票会输，但只要中一次大奖，就能改变整个结果。所以，与其纠结失败了多少，不如专注于找到那些可能“赢一次就够了”的机会。那么，如何找到这样的机会？秘诀往往藏在那些不为人知的创始人身上。真正伟大的公司，最初往往不起眼，是那些有使命感而非仅仅追求财富的创始人，在默默推动着行业变革。他们可能没有光鲜的履历，却有着改变世界的野心。要找到这样的人，最好的办法是从其他创始人那里打听——创业圈的口碑很重要，一个好的创始人，会被另一个好的创始人所认可。在和创始人打交道时，有几点特别关键：一是快速决策，不要拖泥带水；二是真诚沟通，用清晰的逻辑说服对方，也倾听对方的需求；三是重视声誉，一旦你在某个创始人心中留下不好的印象，可能就永远失去了合作的机会。毕竟，在这个圈子里，大家信奉“一传十，十传百”，你的名声会比任何合同都重要。有人会问，该投资什么样的公司？我的答案是：那些可能成为“下一个巨头”的企业。这听起来像一句空话，但背后有个逻辑：如果一个想法足够好，它的潜力是无限的。当然，这需要你有足够的洞察力，能从一堆“PPT项目”中，分辨出哪些是真正能改变世界的创新。不过，投资初创公司最重要的，还是和创始人“同频”。你要相信他们的愿景，也要欣赏他们的执行力。那些能在失败中快速迭代、在压力下保持韧性的创始人，才是值得押注的对象。毕竟，创业是一场马拉松，不是百米冲刺，能坚持到最后的，往往是那些真正热爱这件事的人。最后，我想说，投资初创公司就像交朋友，靠的是信任和眼光。你不需要懂所有技术，也不需要预测所有趋势，只要能识别出那些有潜力的人和事，然后用耐心和真诚去陪伴他们成长，就有可能收获意想不到的惊喜。毕竟，最好的投资，往往藏在那些不被看好的“小概率事件”里。

#投资 #初创企业 #创始人 #创新 #风险

6天前

要解决难题，靠的未必是绝顶聪明，而是两点关键能力：一是能把复杂问题拆解成一个个小问题，二是对拆解后的最核心小问题，能比它本身的难度多思考一步。这就像解一道复杂的数学题，你未必需要记住所有公式，但要能把大问题拆成已知条件、中间步骤和目标，再逐个突破。比如面对一个商业难题，与其纠结“怎么一下子做好”，不如先想清楚“这个问题由哪几个部分组成？每个部分的关键变量是什么？”这种拆解不是简单的分割，而是要抓住问题的本质联系，让每个子问题都有明确的解决方向。真正的难点，往往在于这个拆解和逐个突破的过程需要时间。就像拼图，你可能花几个小时找到每一块的位置，最后才能看到完整的画面。这期间需要耐心，需要在每个小问题上反复琢磨，甚至推翻重来。但只要坚持下去，那些看似庞大的难题，终会在无数个“比子问题多走一步”的小思考中，慢慢显露出答案的轮廓。这种方法的妙处在于，它不依赖天赋，而是可以通过刻意练习培养。把大目标拆解成小任务，在每个任务上多花一点心思，时间久了，就能看到解决问题的复利效应。

#问题拆解 #思考能力 #解决问题 #耐心 #刻意练习

6天前

软件工程师不必担心被人工智能取代，但要警惕一个更现实的挑战：未来他们可能需要维护由人工智能生成的、日益庞大的"遗留代码"。这一天正在加速到来。一个典型的企业场景：某个部门为了快速上线新功能，调用AI工具自动生成代码。这些代码可能在短期内解决了效率问题，但随着时间推移，问题逐渐浮现——代码注释模糊、模块间逻辑混乱、缺乏统一接口，甚至存在未被发现的bug。当原始开发人员离职或转向新项目时，留在系统中的"AI代码"就成了烫手山芋。这种情况正在多个行业真实发生。某互联网公司的支付系统因AI生成代码出现逻辑漏洞，导致交易异常；某制造业企业的供应链管理系统因AI代码缺乏安全审计，被黑客利用。这些案例揭示了一个核心矛盾：AI能快速生成代码，却难以保证代码的可维护性和可靠性。对软件工程师而言，应对这种变化的关键在于转变思维。与其纠结AI是否会"抢饭碗"，不如主动学习如何与AI协作。例如，利用AI生成基础框架，但保留核心业务逻辑的设计权；建立代码审查机制，对AI生成的代码进行安全和质量把关；将AI工具作为效率工具，而非完全依赖。真正的风险从来不是技术取代人，而是人被技术的产物所困。当AI生成的代码占据系统的大部分，工程师的价值将从"编写代码"转向"修复代码"，甚至"重构代码"。这要求从业者必须持续提升编程素养和系统思维，在拥抱新技术的同时，保持对代码质量的敬畏之心。技术的进步从不意味着职业的消亡，而是能力边界的拓展。对于软件工程师来说，理解AI的本质、驾驭AI的工具，最终构建可靠的系统，才是面向未来的正确选择。

#AI代码 #软件工程师 #代码维护 #技术风险 #人机协作

6天前

近年来，不少企业在技术应用上存在一个常见倾向：他们更倾向于构建“人工的自己”来替代现有岗位，用自动化工具重复过去的工作流程，而非重新梳理优化旧有业务模式，以真正发挥技术的价值。这种做法，就像古代为了替代战马而制造机械马——看似解决了“马”的问题，却没有从根本上改变运输的逻辑和效率。比如有些公司引入智能客服系统后，只是简单将人工话术“搬”到机器上，结果客服效率没提升，反而因机器无法灵活应对复杂问题，导致用户投诉增多。这正是陷入了“机械马误区”：没有思考如何通过技术重构服务流程，只是用新工具复制旧路径。真正的技术变革，应该像互联网重构商业模式那样——不是让新工具去做旧事情，而是重新设计“怎么做”。就像当年电商取代传统零售，不是简单把实体店“搬到线上”，而是利用网络特性创造了“人货场”的新连接方式。同样，当我们谈论自动化时，更该问的是：“这个工作流程中，哪些环节可以被技术简化？哪些决策需要人类的经验和创造力？” 无论是马云在阿里推动的“大中台小前台”战略，还是张一鸣在字节跳动强调的“极致效率”，本质上都是在做“流程重构”。他们不执着于用技术替代人，而是通过数据中台整合资源，让每个业务单元更专注于创新和用户价值。这种思路，才是让技术真正成为“解放者”而非“替代者”的关键。说到底，工具永远是手段，人的价值才是核心。与其费力打造“机械马”，不如先看看脚下的路是否需要重新规划——毕竟，真正的进步从来不是复制过去，而是创造未来。

#技术应用 #自动化 #流程重构 #机械马误区 #人的价值

6天前

从最佳实践看，如何对还没有盈亏平衡的创业公司估值？

#创业公司估值 #盈亏平衡 #最佳实践 #财务分析 #风险评估

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