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2个月前

高端招聘：金山办公招服务端研发专家（P6-P7） ----- 初级服务端研发专家金山办公 · 武汉职位描述负责WPS图片服务平台的系统建设工作，工作范畴涵盖看图服务平台框架与核心服务的开发，以及AI模型服务的开发与维护等领域；需承担平台核心模块的设计任务，攻克业务场景中的技术难题，交付技术方案与高质量代码；同时，积极参与团队技术建设，持续优化平台架构与性能，提升平台的稳定性和用户体验；职位要求 1. 具备本科及以上学历，拥有5年及以上工作经验，有规范制定和解决方案输出经历，具备出色的文档撰写能力； 2. 至少熟悉Golang、C++、Java中的一种开发语言，优先Golang语言； 3. 熟练运用MySQL、PostgreSQL等关系型数据库以及Redis、MongoDB等NoSQL技术； 4. 拥有扎实的计算机基础知识，涵盖计算机原理、数据结构、算法、操作系统和网络原理等方面； 5. 了解解高并发系统、分布式系统、数据库等云原生基础设施的原理和技术，并有相关开发经验优先； 6. 热爱学习，追求技术进步，善于团队协作，具备主动思考能力和较强的自我驱动能力； ------ 报名地址详见：搜索。

2个月前

分享陈天桥老师最新文章。管理学的黄昏与智能的黎明：重写企业的生物学基因引言：管理学的黄昏管理学大师彼得·德鲁克曾说，动荡时代最大的危险不是动荡本身，而是延续昨日的逻辑行事。今天，我们就站在这样一个危险的临界点。从系统演化的角度来看，管理学本身就不是一个永恒的真理，这并非因为管理学理论本身的缺陷，而是因为它所服务的对象——碳基生物的大脑在即将被智能体所替代时，管理学存在的前提也会被物理性地移除。所以，未来的企业变革不是基于 AI 的“更好的管理”，而是“管理的退出”。这不关乎对错，这关乎结构的必然。当执行不再依赖生物特征时，基于生物特征构建的制度大厦，其历史使命便已终结。第一章：历史的代偿——管理即“纠偏系统” 现代管理学的大厦，实际上是建立在一片名为“生物局限性”的沼泽之上。过去一百年，我们所推崇的全部管理工具，本质上都是为了给人类大脑打上的“补丁”：我们发明 KPI，并非因为它能精准衡量价值，而是因为人类大脑难以在长周期中锁定目标，“遗忘”是碳基生物的常态，我们需要路标；我们发明科层制（Hierarchy），并非因为它高效，而是因为人类的工作记忆只能处理 7±2 个节点，为了避免认知超负荷，我们被迫通过层级来压缩信息；我们发明激励机制，并非为了创造价值，而是为了对抗生物体天然的动机衰减与熵增。管理学从未真正提升组织的“智能”。它是一个精密的“纠偏系统”，试图在人类心智失效之前，用制度锁定正确性。当执行依赖人类时，企业是一个为适配大脑缺陷而构建的制度容器。第二章：智能体的介入——一种全新的“认知解剖学” 那么，我们要引入的替代者究竟是什么？请大家注意，当我说“智能体（Agent）”时，我指的不是一个运行速度更快的软件，而是一种在认知解剖学（Cognitive Anatomy）上与人类完全不同的存在。如果我们将人类员工与智能体放在解剖台上对比，你会发现三处根本性的生理差异：第一，是记忆的连续性。人类的记忆是瞬时且易碎的，我们依赖睡眠重置，上下文经常断裂。而智能体拥有 EverMem（永恒记忆），它拥有的不是片段的工作流，而是连续的历史。它不会遗忘，不需要“交接”，它的每一次推理都建立在全量历史的基座之上。第二，是认知的全息性。人类受限于带宽，必须通过层级来过滤信息。而智能体拥有全量对齐（Context Alignment）能力。它不需要通过部门周会来同步信息，整个组织的知识网络对它实时透明。它看到的是全局，而非盲人摸象般的局部。第三，是进化的内生性。人类的动力依赖于多巴胺和外部奖赏，容易衰减。而智能体的行动源于奖励模型（Reward Model）的结构张力。它不需要被“哄”着工作，它的每一次行动都是为了让目标函数收敛。这不是更强的员工，这是基于不同物理法则运转的新物种。第三章：基石的崩塌——当新物种遇到旧容器现在，当我们把这种具备“连续记忆、全息认知、内生进化”的新物种，强行塞进为人类设计的旧管理容器时，会发生什么？系统性的排异反应开始了。那些曾经支撑现代企业的五大基石，正在从“必要的保障”异化为“智能的束缚”： KPI 的崩塌：从“导航”变为“天花板” 我们要 KPI，原本是因为人类容易迷路。但对于时刻锁定目标函数的智能体而言，死板的 KPI 指标反而限制了它在无限解空间中寻找更优路径的可能性。这就好比你给自动驾驶汽车画死了一条轨道，却期待它能躲避突发的障碍。层级结构的崩塌：从“过滤器”变为“阻断器” 我们要层级，原本是因为人类大脑处理不了太多信息。但对于能处理千级上下文的智能体，层级结构不再是过滤器，而成了阻碍数据自由流动的“血栓”。在智能网络中，任何中间层都是对信息的无谓损耗。激励机制的崩塌：从“动力源”变为“噪音” 用外在激励去驱动智能体，就像试图用糖果去奖励万有引力一样，是无效且滑稽的。它不需要多巴胺，它需要的是精准的数据反馈。长期规划的崩塌：从“地图”变为“模拟” 我们要五年规划，是因为我们无法在高频变化中维持长周期的推演。但在智能体手中，静态的战略地图被实时的世界模型模拟（World Model Simulation）所取代。既然能每秒钟推演一万次未来的可能性，为什么还要死守那张半年前打印出来的旧地图？流程与监督的崩塌：从“纠偏”变为“冗余” 传统的监督机制，原本是为了盯着人别犯错。但在智能体内部，理解即执行，感知即行动。监督不再基于对执行过程的怀疑，而是基于对目标定义的再校准。第四章：终极形态——AI-Native 企业的五项根性定义如果抛弃了这些生物学的拐杖，一家真正的 AI-Native 企业，它的终极形态究竟长什么样？这不再是关于一家公司应该购买什么软件，而是关于一家公司应该以何种生物学形式存在。真正的 AI-Native 企业，必须在基因层面完成以下五项重写： 1. 架构即智能（Architecture as Intelligence）传统企业架构是社会学产物，旨在解决人际摩擦。而 AI-Native 的架构是计算机科学产物。整个组织本质上是一个巨大的、分布式的计算图（Computational Graph）。部门不再是权力的领地，而是特定功能的模型节点；汇报线不再是行政命令的通道，而是高维数据流转的总线。企业架构的设计目标，从“管控风险”转变为“最大化数据吞吐与智能涌现”。 2. 增长即复利（Growth as Compounding）传统增长依赖线性的人力堆叠，边际成本随规模递增。AI-Native 增长依赖认知复利。智能体的核心特征是“零边际学习成本”。一次成功的边缘案例处理，其实验结果会瞬间同步给全网智能体。企业的估值逻辑将彻底改变——不再取决于 headcount 的规模，而取决于认知结构复利的速度（Rate of Cognitive Compounding）。 3. 记忆即演化（Memory as Evolution）没有记忆的智能只是算法，拥有记忆的智能才是物种。传统企业的记忆是离散且易碎的“死数据”。AI-Native 企业必须拥有一个可读写、可进化的长期记忆中枢（Long-term Memory）。所有的决策逻辑、交互历史与隐性知识，都被实时向量化，沉淀为组织的“潜意识”。这是企业实现时间结构（Temporal Structure）的基础，也是智能跨越时间进行自我演化的前提。 4. 执行即训练（Execution as Training）在旧范式中，执行是消耗过程，价值交付即终点。在 AI-Native 范式中，执行是探索过程。不存在单纯的“执行部门”，所有部门本质上都是“模型训练部门”。每一次业务交互，都是对企业内部“世界模型”的一次贝叶斯更新（Bayesian Update）。业务流即训练流，行动即学习。 5. 人即意义（Human as Meaning）这是企业伦理的重构。人类从“燃料”的角色中退出，升维为“意图策展人（Intent Curator）”与“认知架构师（Cognitive Architect）”。智能体负责在无限的解空间中解决“如何做（How）”的问题，进行路径的极值优化；而人类负责处理那些不可计算的模糊性——定义“为何做（Why）”，定义审美、伦理与方向的价值函数（Reward Function）。智能负责扩展可能性的边界，人类负责裁定方向的意义。结语：智能的黎明这与我们在科学领域提出的发现式智能（Discoverative Intelligence）殊途同归。发现式智能的核心定义是：智能不应止于对既有知识的拟合，而应具备构建模型、提出假设、并在与世界的交互中修正认知的能力。 AI-Native 企业，正是发现式思维在组织层面的投射。它要求企业本身成为一个发现式结构的平台，而非操作流程的容器。如果组织的形式正在发生物种级的演化，那么承载它的数字容器也必须随之突变。这就引出了一个我们不得不面对的命题：我们脚下的基础设施——那些为了固化流程而生的 ERP，那些为了切割职能而建的 SaaS——真的还能容纳这种液态的智能吗？这些系统本质上是旧时代管理逻辑的数字化投影，它们通过“打补丁”的方式或许能带来暂时的安宁，但这终究是在用旧地图寻找新大陆。 AI-Native 企业呼唤一种全新的操作系统。一种不再致力于“资源规划（Resource Planning）”，而是致力于“认知演化（Cognitive Evolution）”的全新神经系统。当管理退出，认知升起。管理学不会消失，但它将第一次真正建立在智能（Intelligence）的地基之上，而非生物学（Biology）的废墟之上。未来的企业，不再是由人领导智能，而是由智能扩展人。

2个月前

最近，网信部门联合各大网站平台，对一些违法违规的网络名人账号进行了依法处理。这么做就是为了让咱们的网络空间更干净、更安心，下面和大家说说几个典型的处理案例：一、煽动群体对立的账号被彻底关闭网络账号 “户晨风” 在多个平台上，长期编造 “安卓人”“苹果人” 这样的说法，故意制造不同群体间的矛盾和对立。这种行为只会让网络充满戾气，破坏大家和谐交流的环境，目前该账号在各平台的相关账号都已被关闭。二、宣扬炫富拜金的账号被严惩微博 “郭美 May 努力努力”、小红书 “亿颜 LuLu”、快手 “忘川”、抖音 “Ayuki_888”、微信视频号 “周熙凯 XK” 等账号，一直传播炫富、拜金的不良内容。这种内容会误导大家的价值观，尤其是对心智尚未成熟的年轻人影响不好，相关账号已被关闭或长期禁言。三、传播不良内容、言语低俗的账号被约束微博账号 “阑夕” 发布境外色情影片相关内容，抖音主播 “张雪峰” 在直播中长时间说脏话、用污言秽语。这些内容既污染网络风气，也会让大家上网时感到不适，相关账号已被限期禁言或停播。四、偷税及违规复出的账号被严肃处置根据税务部门的通报，抖音 “小影夫妇”、快手 “曳步舞鑫鑫” 等账号的主播存在偷税行为，目前已被长期禁言停播，同时暂停了带货营利权限。另外，网络主播 “王子柏” 之前因偷逃税款、炫富拜金被关闭账号，近期又重新注册，网信部门已经督促平台核查处理。网络名人的账号影响力大，本该传递正能量、引导好风气。这些账号的运营者更要守规矩、依法上网，不能为了流量就突破底线。后续，网信部门会一直督促平台做好管理，完善规则，加强对账号运营者的提醒和教育，不让这些违规问题再次出现。

2个月前

高端招聘：淘天集团招高级Java开发工程师（P6-P7） ----- 业务技术-高级Java开发工程师-自营交易链路淘天集团 · 杭州职位描述负责自营核心交易链路的架构设计与开发，主导或参与交易领域的高并发、分布式系统建设，提升系统稳定性与性能；深入理解业务需求，设计并实现高可用、可扩展的技术方案，优化系统架构，解决复杂业务场景下的技术痛点；推动技术方案在跨团队协作中落地，参与技术评审、代码审查，确保代码质量符合规范，并推动团队技术能力提升；职位要求 2年以上Java开发经验，有头部企业（如互联网大厂）或电商领域核心系统开发经验的优先考虑；精通Java语言，熟悉JVM原理（内存管理、GC机制），熟练使用Spring、MyBatis等主流框架，具备分布式系统（如缓存、消息队列、微服务治理）设计与优化经验；掌握基础的AI概念，熟悉AI技术在业务场景中的应用，有AI相关项目落地经验的优先考虑；熟练掌握MySQL等关系型数据库，具备SQL调优能力，熟悉Redis、MongoDB等NoSQL技术，具备高并发场景（如电商大促）的技术落地经验；具备优秀的业务理解能力，熟悉电商核心业务链路（如订单、库存、促销、供应链），能结合业务需求提出技术解决方案；具备良好的沟通协作能力与抗压能力，注重代码规范与可维护性，认同技术驱动业务的价值观，愿意在团队中推动技术实践与创新；报名地址详见：搜索。

2个月前

昨天晚上我仔细复盘看了一下，2025年我炒股还亏了5000元。我这炒股能力是不是打败了全国99%的人了。希望此消彼长，在业务上多增长一些，我总不能理财不行，事业也不行吧...

2个月前

6. 升级到7天vvip，微博还会送70+张svip的体验券，允许通过关系链分发给其他朋友（人）。 7. 其他更多功能如v小店、vplus我都还没用过，感觉各种营销工具，有没有用过的朋友说一说有啥值得试用的社交能力？

2个月前

最近跟着大V小互和宝玉的步伐，我也开通了微博黄V，收获如下： 1. 原先使用的是普通vip，发现没啥用-垃圾广告一堆，发干货，也是0进推荐流。 2. 正好双十二有黄V（svip）的5折（112元年费），发现微博 who to follow和进feed推荐流的要不是黄V要不就是橙V，因此买了一个试一试。

2个月前

高端招聘：淘天集团招阿里妈妈-联盟淘客运营（P6-P7） ----- 阿里妈妈-联盟淘客运营-杭州淘天集团 · 杭州职位描述 1. 负责中小淘宝客的日常运营工作，通过制定货品、玩法、预算策略，拉动淘宝客持续活跃和推广频次，并持续迭代策略，为成交规模和从业者人数指标负责； 2. 负责淘宝联盟 App 端的产品运营工作，将业务策略转化为可落地的产品能力，提升端内效率、优化使用体验； 3. 深入了解淘宝客的业务模式，通过客户建联、调研、数据分析等手段，发现淘客推广链路中的机会点，设计 MVP 方案、落地效果验证，并快速迭代策略；职位要求 1. 本科及以上学历，至少3年以上工作经验，有产品/用户运营经验、熟悉淘宝客生态者优先； 2. 能够深刻理解业务需求，具备平台思维； 3. 具备优秀的逻辑思维和数据分析能力，较强的归纳总结能力和学习能力； 4. 有跨团队沟通协作能力，能够整合资源，具备一定项目管理经验； 5. 强自驱力，乐观皮实，有想象力；报名地址详见：搜索。

2个月前

高端招聘：美团招内容投放策略运营（P6-P7） ----- 内容投放策略运营美团集团 · 北京职位描述 1、负责美团 App 的站外营销项目操盘，重点深耕小红书等核心种草渠道，结合数据分析、用户研究、产品及运营策略，优化小红书及整体站外投放策略，对美团 App 的 DAU、交易、复购及小红书渠道种草转化率等指标负责； 2、负责全渠道的投放工作，手段包括但不限于小红书信息流投放、笔记种草、其他信息流媒体投放等，优化流量结构，提升投放效果； 3、基于对用户增长的理解，结合美团多元化本地生活业务属性及小红书平台内容生态、用户偏好，制定小红书渠道专属的人群分层、素材创作、承接玩法匹配的投放策略；关注并优化小红书站外营销全链路用户转化率及用户体验，包括流量获取、笔记种草逻辑、商品推荐及补贴策略，跨部门联动产品、研发、商分等团队有效协同达成高效增长； 4、对小红书平台规则、行业动态、市场趋势保持高度关注，深度理解平台算法逻辑及种草玩法，结合平台特性和用户偏好，提出小红书渠道专属的合理化投放建议；同时关注整体行业动态，优化全渠道投放组合；职位要求 1、本科及以上学历，3 年以上国内广告投放或用户增长运营经验，其中包含 1 年以上小红书平台深度投放运营经验； 2、具备出色的用户洞察、数据分析、文字表达能力，能独立完成所负责项目的分析报告、复盘报告； 3、有营销 sense，尤其具备小红书内容营销敏感度，能结合平台种草逻辑输出贴合用户偏好的素材方向及文案创意，同时对投放 / 广告感兴趣，愿意在投放领域深入研究，有较强的自驱力与主动学习能力； 4、出色的沟通协调能力以及推进能力，能调动跨部门资源，推动项目按期落地；报名地址详见：搜索。

2个月前

高端招聘：阿里招 AIGC前端研发高级工程师/专家（P6-P7） ----- AI创新事业群-AIGC前端研发高级工程师/专家-未来生活实验室阿里集团 · 北京|杭州职位描述负责AIGC应用Web前端开发工作，从需求评审、原型评估到前端实现和上线的完整闭环；与产品经理、设计师紧密合作，理解业务目标和交互方案，保障AI交互场景有流畅、直观的用户体验；关注前端与AI相关的新技术、新体验形式，探索并实现前沿的AI技术，将其与产品结合，创造富有价值的产品；应用系统性能调优，优化产品体验，稳定性能力建设，构建鲁棒的AI应用；参与前端自动化测试、E2E测试和可观测性建设，提升整体稳定性；职位要求本科及以上学历，计算机相关专业优先； 3年及以上Web前端开发经验；扎实的前端基础：精通HTML5/CSS3/JavaScript(ES6+)，对浏览器原理有一定理解；熟练使用至少一种主流前端框架，React/Vue/Next.js/Nuxt等其一或多项；具备良好的工程质量意识，熟练使用TypeScript进行中大型项目开发，有良好的类型设计意识；对大语言模型（LLM）与生成式AI应用有兴趣或相关经验，使用过OpenAI、Claude、国产大模型等API进行过项目开发者优先；具备良好的视觉和交互审美，能和设计师就布局、动效、组件状态等展开有效讨论；自驱力强，能够在目标清晰但细节不完全确定的AI创新项目中快速推进落地；报名地址详见：搜索。

2个月前

请教大家：微博的vvip和svip有啥区别？哪个对流量扶持最好？

2个月前

高端招聘：小红书招商业化战略（P6-P7） ----- 商业化战略小红书集团 · 北京|上海职位描述 1、互联网广告各赛道及产品数据分析，定期整理市场热点和行业趋势； 2、重点目标公司的运营数据跟踪和分析，定期向商业化各业务团队发送报告； 3、完成团队负责人交予的其他各项任务，如业务 BP、专项研究、专家访谈等；职位要求 1）计算机科学、统计、管理、金融或相关专业本科及以上学历； 2）2 年以上的互联网行业或投资领域的数据运营或数据分析经验； 3）熟练使用 SQL、EXCEL；能够用 Python 进行基本数据处理、清洗、建模； 4）优秀的商业分析能力，有过行业研究或者报告撰写经验，有互联网/券商/基金行业经验优先； 5）良好的沟通和理解能力、自我激励和 owner 意识；报名地址详见：搜索。

#小红书 #商业化战略 #招聘 #互联网广告 #数据分析

2个月前

快速入行一个行业的最简单的办法，就是去看看行业里top公司的招聘岗位能力要求，然后使用来生成面试题，合上电脑，自己思考这个面试题该如何回答，深度思考，想清楚，在笔记本上记录下来自己的答案，然后再用看看10年经验的熟手会是如何回答。在有AI之前，有一些行业和领域需要烧上亿的钱才能入门，譬如投流手、AI预训练、分布式应用、大型活动（如双十一）、网络安全攻防。自从有了AI，学会上述知识和实战经验的成本降低到原先的1/100.

2个月前

高端招聘：智元招 PMO（P8-P9） ----- PMO 上海智元新创技术 · 上海职位描述 1 流程体系战略与规划：深入理解公司战略与业务目标，诊断现有研发流程的痛点，制定流程体系建设的长期路线图；主导或深度参与公司级流程变革项目，如集成产品开发（IPD）的引入与适配、敏捷/Scrum的规模化推广（如SAFe、LeSS）等； 2 流程设计与优化：结合AI/自动驾驶产品数据驱动、快速迭代、高可靠性的特点，设计并持续优化端到端的产品开发流程；负责将敏捷开发实践与IPD结构化流程进行有机融合，建立从概念、规划、开发、验证到发布的全生命周期管理机制；建立和完善需求管理、技术评审、风险管理和质量保证等关键子流程； 3 流程推广与赋能：负责新流程的宣导、培训和组织赋能，确保流程在研发团队中有效落地；担任各团队（软件、算法、硬件、系统、测试）的流程顾问，提供专业指导和支持，解决流程落地中的实际问题；培养团队内部的流程专家和敏捷教练，构建流程文化； 4 度量与改进：设计并建立流程效能度量体系，通过数据（如交付周期、缺陷率、迭代速率等）评估流程健康度；定期组织复盘和评估，基于数据和反馈持续驱动流程改进，确保流程体系的适应性和有效性； 5 PMO体系建设：协助完善项目管理工具链（如Jira， Confluence等）的配置与优化，以支撑流程的高效运行；参与建立项目管理制度、模板和知识库，提升项目管理的规范性和成熟度；职位要求 1 学历与经验：本科及以上学历，计算机科学、电子工程、车辆工程或相关专业； 5年以上研发项目管理或PMO经验，其中至少2年专注于流程体系建设、优化或变革管理；必须具备AI、自动驾驶或类似高科技行业（如机器人、芯片）的从业经验，深刻理解该领域的技术特点和开发挑战； 2 专业知识与技能：精通敏捷开发：对Scrum、Kanban等有深刻理解和实践经验，持有CSM、PSM、SAFe Agilist等相关认证者优先；精通IPD流程：深刻理解IPD核心理念与阶段评审流程，拥有在企业中成功推行或优化IPD流程的实际经验；流程方法论：掌握CMMI、Lean等流程改进方法论者优先；工具技能：熟练使用Jira， Confluence等项目管理与协作工具进行流程配置和管理； 3 核心能力：卓越的系统思维和架构能力能够设计复杂且自洽的流程系统；强大的推动力和影响力，能够跨部门、跨层级协调资源，驱动变革；出色的沟通、协调和解决问题的能力，能够与技术人员、产品经理和高层管理者有效沟通；数据驱动决策，能够通过数据分析发现问题并指导改进方向； 4 优先考虑：有在从0到1的初创公司或高速发展公司中搭建流程体系的成功经验；对自动驾驶相关的功能安全标准（如ISO 26262）和ASPICE有了解；具备PMP、PgMP或PMI-ACP等项目管理认证；报名地址详见：搜索。

#智元招聘 #PMO #上海 #AI/自动驾驶 #流程体系建设

2个月前

高端招聘：阿里招通义实验室-算法专家-文档智能QwenDoc（P7-P8） ----- 通义实验室-算法专家-文档智能QwenDoc 通义实验室 · 北京|杭州职位描述专注于文档理解、推理、生成大模型的研究、探索和开发，具体职责包括：； 1. 通过研究超长上下文管理和记忆技术、模型自进化、long cot、数据自动合成技术等提升超长文本、多文档能力； 2. 长文本强化学习基础技术研究，包括long-context reasoning RL、open-ended generation RL、long-context agentic RL；重点解决长文本强化学习训练稳定性和推理过程监督问题，提升文档大模型长文推理能力、创作生成能力、文档agentic智能，发表高水平论文、techreport； 3. 研究深度文档创作技术，在SFT、RL阶段探索提升策略，优化reward model在创作任务上的判别精度和泛化性能，提升大模型的写作、纠错、改写、仿写、编辑、风格化、长文本输出等创作能力，设计完善的评估体系； 4. 研究多模态文档解析和理解技术，提升多模态文档细粒度理解、多模态多页长文档、表格理解、多模态推理等技术；职位要求 1. 具备良好的基础算法与代码能力，熟练掌握 Python 编程语言，熟悉Pytorch, transformers 等工具使用； 2. 熟悉文档理解、推理或生成技术，强化学习技术，AI agent智能体技术，具备相关开发经验者优先； 3. 具备优秀的分析问题和解决问题的能力，以及良好的沟通协作能力； 4. 有一作顶级会议和期刊文章，有开源项目经验者优先；有LLM等大模型项目的实战经验优先；有 ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle 等算法竞赛经历或获奖记录者优先；报名地址详见：搜索。

#阿里 #通义实验室 #算法专家 #文档智能QwenDoc #P7-P8

2个月前

最近下班后看了蛮多书，帮大家验证过了： 1. 微信读书里有个作者叫做郭建龙，写的系列历史书挺好看的，浅显易懂； 2. 讲巴菲特和芒格的书挺好的，写得很实诚。其实巴菲特走的路线不是散户路线，人家是整个公司地收购，并且做管理层的集团性质运营优化，而且个人IP已经大到往往能左右普通人/美国政府对某个公司政策扶持。 3. 讲段永平的书不值得看，说3句话吹嘘自己2个，主要目的还是建个人IP。而且这个人本人也是雪球高级运营，离开雪球平台的托举，他什么也不是...（和但斌一样，沽名钓誉之徒），投资理念没啥原创性，而且比较散乱，不如巴菲特和芒格有系统性，以及会呼应。

#郭建龙历史书 #巴菲特芒格 #段永平负面评价 #个人IP打造 #投资书籍

2个月前

下面这张图引起人们恐慌，但2026 年后的预测：错误且无合理依据图表 2026 年及以后的数字（如 2026 年 1593 万、2038 年 1786 万），本质是直接把 “22 年前的出生人口” 当作大学生毕业人数，这一逻辑存在严重漏洞：现实中，高等教育毛入学率并非 100%（2025 年毛入学率约 60%，2035 年目标仅 65%）。例如 2025 年对应 2003 年出生人口 1599 万，但实际毕业生仅 1222 万（约 76% 的转化比例），图表直接用出生人口代替毕业生，明显高估。官方 / 权威机构的预测也不支持图表数据：教育部明确 2026 届毕业生预计为 1270 万，而图表写 1593 万，差距达 323 万；专业机构（如中国银河宏观）预测 2038 年毕业生峰值约 1445 万，远低于图表的 1786 万。

#高招就业季#：志愿填报与就业攻坚· 267 条信息

2025年高考报名人数首次下降，教育改革引发热议· 29 条信息

#高等教育毛入学率 #毕业生人数预测 #数据错误 #恐慌 #2026年

2个月前

高端招聘：阿里招 AI Agent技术架构师（P7-P8） ----- 阿里控股-AI Agent技术架构师-杭州阿里集团 · 杭州职位描述 1、参与阿里巴巴控股集团企业经营智能化方向产品的研发和核心模块的架构设计； 2、主导AI+各类型文件要素提取、结构化体系、审核能力，及对应AI Agent化的技术架构设计，具备高性能、高可用、高可扩展的特性； 3、结合各类型场景涉及到的文件类型，推进AI+文件结构化的类型覆盖与准确率保证工作； 4、参与制定长期技术路线图，推动 AI+文件要素提取在企业经营自动化场景及机器审核等各类场景的支持落地；职位要求 1、5 年以上后端开发经验，主导过企业级 AI 产品的架构设计； 2、有较强的逻辑能力和规划能力，对 AI Agent 有深度的了解和实践经验；对前沿技术有好奇心，对 AI 技术发展方向有预判能力； 3、具备较强的自驱力，追求卓越，善于沟通，善于跨团队协作推进事项；能够推动传统应用架构、基础 Agent 架构向前沿的 AI 应用架构发展和破局； 4、有扎实的后端基础，有大型项目的工程实践经验，精通 Python 或 Java 中至少一门语言； 5、对 AI 应用和 AI 产品有深刻理解，了解大模型的使用边界具备 AI 产品的洞察能力；（加分项）； 1、有 AI 领域业务和产品主导能力的优先； 2、有开源项目贡献经验、有 AI 相关专利或论文的优先； 3、深刻理解企业应用设计模式，有大型分布式，高并发，高负载，高可用性系统设计开发经验；对复杂的服务端系统有构架、经验优化者优先； 4、具备技术团队管理经验者优先；报名地址详见：搜索。

#AI Agent #阿里巴巴 #技术架构师 #高端招聘 #杭州

2个月前

高端招聘：阿里国际招大本地中台运营（P5-P6） ----- 全球速卖通事业部(AliExpress)-AE行业中心-大本地中台阿里国际 · 杭州职位描述 1. 基于供给货盘特征和目标国家消费者需求，制定供给×渠道投放策略：结合AE本地货盘特性，匹配目标国家市场需求及本地节庆促销等重要节点，制定本地化联盟/PPC推广方案，并协同多个跨部门团队合作，做好策略的执行落地，提升AE本地货盘的端外曝光与成交转化； 2. 建设并持续完善多方业务合作的横向协同机制：与行业/国家/渠道等多方做好目标与策略共识，建设简单有效的快速协同机制，并通过产品化能力建设等方式持续提升协同效率； 3. 数据监控追踪及策略调整：制定基于业务核心节点的过程化指标和结果指标，监控追踪各节点数据（如ROI、曝光、转化率等），根据实际投放效果及时调整投放策略；职位要求 1. 教育背景与经验：本科及以上学历； 3年及以上工作经验； 2. 核心能力：○ 外投经验 1年及以上跨境电商端外联盟/PPC等渠道运营经验，熟悉联盟/PPC等渠道运作模式及佣金结算机制，熟悉Facebook Ads、Google Ads、TikTok Ads等主流平台操作逻辑及优化技巧； ○ 数据分析：熟练使用SQL进行数据清洗、分析及报表生成等；具备流量算法解读能力，精通LTV、CTR、CVR等数据指标关联分析； ○ 语言能力：CET-6，可独立阅读英文广告政策文档及分析报告； 3. 软技能：○ 出色的跨部门协作与项目管理能力，能在快节奏环境下高效推进多线程任务○ 工作细致，抗压能力强，能适应快节奏的工作环境； 4. 加分项○ 掌握Python/数据可视化/自动化分析技能； ○ 海外留学或工作经历，熟悉欧美市场用户习惯；报名地址详见：搜索。

#阿里国际 #全球速卖通 #本地中台运营 #P5-P6 #杭州招聘

2个月前

高端招聘：均胜电子招具身智能计算平台架构师（P7-P8） ----- 具身智能计算平台架构师均胜电子 · 宁波职位描述 1.参与构建面向具身智能的 AI 基础设施； 2.不断提升具身大模型训练和推理的性能； 3.使用异构设备（包括 GPU、ASIC等）不断提升深度学习训练和推理的性能和效率；职位要求 1.深入理解深度学习相关框架（比如 Pytorch、Tensorflow 等）； 2.深入理解分布式深度学习相关技术（比如 MPI Allreduce、Parameter Server 等）以及常用框架（比如 Open MPI、NCCL 等）； 3.深入理解 GPU 体系结构和虚拟化技术； 4.了解任务调度系统（基于Kubernetes的调度方案，以及SLURM等）；报名地址详见：搜索。

#具身智能 #计算平台 #架构师 #均胜电子 #高端招聘

2个月前

作为技术联合创始人工作1年，感觉我都稍微看得懂一点点毛选了。之前以为工作归工作，历史归历史，现在发现每个历史朝代都是创业史。历史总是在试错，理工科也应该补一补文科生该有的基础知识。

#毛选 #历史 #创业史 #技术人 #文科知识

2个月前

今天学习了一下《什么是帮信罪》，定义如下：帮信罪全称为帮助信息网络犯罪活动罪，是2015年《刑法修正案（九）》增设的罪名，具体规定在《刑法》第二百八十七条之二，用于专门打击网络犯罪链条中的帮助行为，维护正常网络秩序。以下是该罪的详细解读：构成要件主体：为一般主体，既包括年满16周岁、具有刑事责任能力的自然人，单位也可构成本罪，比如违规为网络犯罪提供支付结算服务的公司。主观方面：需具备故意，也就是行为人明知他人利用信息网络实施犯罪，既包括确切知道对方的犯罪行为，也包括根据客观情况可推断出对方可能实施网络犯罪的间接故意，例如明知他人频繁用非本人银行卡进行异常交易，仍为其提供转账帮助。客观方面：实施了为网络犯罪提供帮助的行为，且达到情节严重的标准。常见的帮助行为分为两类，一是技术支持，如提供互联网接入、服务器托管、网络存储等；二是其他协助，如广告推广、支付结算等。而“情节严重”包含支付结算金额20万元以上、违法所得1万元以上等多种情形。客体：侵犯的是国家对正常信息网络环境的管理秩序，这类帮助行为相当于为网络犯罪提供了“温床”，破坏了网络空间的健康有序发展。常见行为表现“两卡”类：这是最常见的情形，即出租、出售自己的银行卡、手机卡、支付账户等，供诈骗、赌博等犯罪团伙转移涉案资金或接收信息。 “跑分”类：登录特定平台，协助网络犯罪团伙转移赃款，帮助其掩盖资金来源，实现赃款“洗白”。技术支持类：为诈骗网站、赌博平台等搭建网站、提供服务器维护，或是开发相关非法程序、架设GOIP等虚拟拨号设备。推广引流类：以刷单、高收益投资等虚假名义，邀请用户加入犯罪团伙的聊天群或下载相关非法APP，为网络犯罪吸引潜在目标。量刑标准：自然人构成本罪的，处三年以下有期徒刑或者拘役，并处或者单处罚金；单位犯罪的，对单位判处罚金，并对其直接负责的主管人员和其他直接责任人员，依照自然人犯罪的量刑标准处罚。若同时构成其他更重罪名的，依照处罚较重的规定定罪处罚。热议链接：

#帮信罪 #网络犯罪 #刑法 #犯罪构成要件 #量刑标准

2个月前

剧透。浪浪山小妖怪 (1): 我，浪浪山无名小妖怪-野猪精浪浪山小妖怪 (2): 大王叫我来巡山浪浪山小妖怪 (3): 遇见青蛙精浪浪山小妖怪 (4): 遇见猿猴精浪浪山小妖怪 (5): 这个屁山，狗都不上第一阶段：痴心妄想，山寨启程（第6-10章）浪浪山小妖怪 (6)：捡到一本残破的“天书” （三妖巡山捡到半本被人类遗弃的话本，得知了唐僧师徒的故事，心生向往。）浪浪山小妖怪 (7)：月下荒庙里的结拜（模仿桃园结义，又模仿唐僧收徒。野猪精自认是八戒转世，争抢角色。）浪浪山小妖怪 (8)：偷了大王的酒，壮了鼠辈的胆（为了“取经”，他们决定逃离浪浪山。偷酒壮胆，第一次违背了大王的命令。）浪浪山小妖怪 (9)：别了，那个总是让刷锅的熊教头（逃亡开始。临走前对一直欺负他们的熊教头搞了一次恶作剧，既痛快又后怕。）浪浪山小妖怪 (10)：原来山外不仅有光，还有捕兽夹（初入江湖，现实狠狠打脸。没遇到神仙，先差点被猎户剥了皮。）第二阶段：江湖夜雨，鬼魅同行（第11-15章）浪浪山小妖怪 (11)：挂着人皮灯笼的客栈（误入黑店或邪妖领地。他们发现外面的妖怪比浪浪山的大王更残忍、更诡诈。）浪浪山小妖怪 (12)：青蛙精的舌头打了个结（青蛙精试图模仿说客去化缘，结果因为紧张和恐惧出丑，暗示实力的绝对差距。）浪浪山小妖怪 (13)：在这个世道，善良是要命的病（他们试图像唐僧一样行善，救了一只小狐狸，结果反被小狐狸偷走了盘缠。）浪浪山小妖怪 (14)：听说前方是平顶山莲花洞（路遇逃难的小妖，听说金角大王在招兵买马对付“东土来的和尚”。三人以为机会来了。）浪浪山小妖怪 (15)：猿猴精捡到了一根冒牌金箍棒（猿猴精捡到一根烧火棍，自欺欺人地耍了起来。气氛在这一章转为压抑的暴风雨前夕。）第三阶段：卷入漩涡，蝼蚁如尘（第16-20章）田中贡太郎提议加快节奏，切入《西游记》正传的时间线，视角从小妖角度看神仙打架的恐怖。浪浪山小妖怪 (16)：只要会喊“大王万岁”就能入伙（混入平顶山。这里的小妖成千上万，他们瞬间淹没在炮灰中，编号是“巡山九五二七”。）浪浪山小妖怪 (17)：那画像上的人，怎么有点眼熟（金角大王拿出唐僧师徒画像。三人激动万分，以为见到了偶像，却不知那是催命符。）浪浪山小妖怪 (18)：巡山令：带紫金葫芦去收天（他们没资格拿宝物，只是跟在精细鬼、伶俐虫后面的一群喽啰，负责呐喊助威。）浪浪山小妖怪 (19)：孙行者叫你一声，你敢答应吗（亲眼目睹精细鬼被骗。孙悟空的变化之术在他们眼中是不可理解的恐怖神迹。）浪浪山小妖怪 (20)：猿猴精想去帮大圣擦鞋（猿猴精认出了孙悟空，天真地想去相认，结果被暴躁的孙悟空一脚踢开，生死未卜。）第四阶段：悲剧降临，梦碎魂断（第21-25章）浪浪山小妖怪 (21)：天塌地陷，神仙打架凡妖遭殃（孙悟空与金角大王正面开战。移山倒海的法力余波，对小妖来说就是末日浩劫。）浪浪山小妖怪 (22)：青蛙精，你为什么不跳了（混乱中，为了捡回掉落的那个破烂“经书”包袱，青蛙精被巨石压住，无声死去。）浪浪山小妖怪 (23)：野猪精的九齿钉耙，其实是把生锈的铁锄（眼看兄弟惨死，野猪精爆发了。他举起生锈的锄头，冲向那个高不可攀的“猴脸雷公”。）浪浪山小妖怪 (24)：那个齐天大圣，从未低头看过我们（野猪精的冲锋没有任何意义。孙悟空甚至没意识到他的存在，只是随手一棒扫过。瞬间灰飞烟灭。）浪浪山小妖怪 (25)：山风吹过，世间再无浪浪山（大战结束，唐僧师徒继续西行。平顶山尸横遍野。没有人知道这三个小妖的名字，只有那本残破的书页，在风中哗哗作响。）

#浪浪山小妖怪 #小妖的悲剧 #西游记 #炮灰 #梦碎

2个月前

分享新小说《浪浪山小妖怪》，剧情梗概 📚 内容简介书名：《浪浪山小妖怪：当蝼蚁仰望神明》类型：古典神话 / 黑色幽默 / 现实主义悲剧 / 异类修仙核心梗概：西游记的背景板，小人物的断肠史。 “孙大圣的一棒子，敲碎了五百年的妖魔，也敲碎了三个小妖做了一辈子的梦。” 【故事简介】在浪浪山的最底层，生活着三个连名字都不配拥有的“耗材”：一只自以为是天蓬元帅转世、其实只会刷锅的**野猪精“朱大肠”**；一只捡到半根烧火棍就敢自称齐天大圣、活在幻想里的**疯癫老猿**；一只哪怕舌头打结也想去西天做书童、天真到近乎愚蠢的**青蛙精“小呱”**。日子本该是日复一日的巡山、挨打、等着被大王吃掉。直到有一天，一本被洪水冲来的残破话本《西游传》，成了他们眼中的“天书”。他们误以为，只要模仿书里的唐僧师徒，一路向西，就能摆脱妖籍，修成正果。于是，一个荒诞的“山寨取经团”成立了。他们拿着生锈的锄头当钉耙，顶着荷叶当龙角，在弱肉强食的妖界江湖里，上演了一出令人啼笑皆非的“西游记”。从浪浪山到平顶山，他们以为自己是奔赴光明的朝圣者。殊不知，在那张巨大的神魔棋盘上，他们是连棋子都算不上的灰尘。当他们终于站在了真正的齐天大圣面前，等待他们的不是“得道升仙”，而是一场毫无悬念的、被视若无睹的毁灭。【阅读看点】极度的真实感：剥去神话的光环，展现妖界底层的生存逻辑。这不是神仙打架，这是“职场牛马”的求生实录。笑中带泪的讽刺：看着他们笨拙地模仿英雄，你会笑出声；看着他们为了一个虚假的眼神而赴死，你会哭出声。颠覆性的视角：在孙悟空的火眼金睛里，众生真的平等吗？当那根金箍棒落下时，你是否会第一次为了那个没有名字的“路人甲”而感到心碎？大师级的笔触：融合蒲松龄的世情讽刺、小泉八云的凄美怪谈、田中贡太郎的冷酷叙事与上田秋成的宿命氛围，带你进入一段令人窒息的“暗黑西游”之旅。 “那个齐天大圣，从未低头看过我们。但那一刻，为了那一锄头，我就是我自己的英雄。” ——献给所有在平凡中挣扎、在幻灭中寻找意义的“小妖怪”们。

#浪浪山 #小妖怪 #西游记 #黑色幽默 #现实主义悲剧

2个月前

前司给一家做AI智能客服的公司投了3000万（pre-A轮），一年过去了，一个响儿都没有。之前做尽职调查的时候，就觉得那家公司技术栈陈旧（都是老一代的NLP，不做大模型基座，也不做大模型应用），产品Bug很严重（像是应届生赶工做出来的玩具，不具有可用性），完全达不到可以投资的客观标准。但是boss还是决定投资了。感觉投资就像相亲（或者说像找工作）：爱情让人盲目，找对象时，标准和要求很多很高，真的遇到喜欢的，任何标准都靠边站... 老板还会说，他看中的是这个团队的人，而不只是现有的业务...老头的钱真好赚，冲昏头脑了... 一年过去了，果然连个响儿都没有...

#AI智能客服 #投资失败 #技术陈旧 #团队问题 #Pre-A轮

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