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3个月前
高端招聘:云端推理服务技术专家(P8) ----- 通义实验室-云端推理服务技术专家-北京/杭州 通义实验室 · 北京|杭州 职位描述 设计并构建面向多模态交互(语音、视觉、语言、上下文融合)的云端推理服务平台,支持Omni/Speech/VL等大模型的在线/近线推理; 主导端云协同架构中云端服务模块的技术方案,包括模型服务化(Model Serving)、动态批处理(Dynamic Batching)、请求调度、弹性扩缩容、负载均衡等关键能力; 优化云端推理链路的延迟、吞吐与资源利用率,针对ToB客户对SLA(如; 99.9%)构建统一的服务治理框架,集成监控告警、日志追踪(如OpenTelemetry)、AB测试、灰度发布、故障自愈等运维能力; 与算法团队紧密协作,推动模型结构适配、量化部署、缓存策略等端云联合优化方案落地; 职位要求 计算机科学、软件工程或相关专业硕士及以上学历,3年以上后端/云服务/推理平台开发经验; 精通Go/Python/C++至少一种语言,具备扎实的系统编程和高并发服务开发能力; 熟悉主流推理框架(如Triton Inference Server、vLLM、TensorRT-LLM、ONNX Runtime)及模型服务化最佳实践; 有大规模AI服务部署经验,熟悉GPU资源调度、模型版本管理、冷启动优化、长尾请求处理等典型问题; 有ToB项目交付经验,能理解客户需求并转化为可靠、可运维的技术方案; ------ 报名地址详见: 搜索。
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3个月前
高端招聘:乐刻运动招运营总监,主要负责监管城市门店! ----- 运营总监-广州FM 乐刻运动 · 广州 职位描述 1、制定城市发展战略及城市布局并且负责落地执行; 2、对于所在城市门店的经营结果负责,保证业绩指标达成; 3、制定城市会员增长策略,保证城市门店良性运营且持续增长; 4、管理培训指导赋能城市端梯队人员,做好团队的搭建和选育用留; 从而提升运营专业水平和服务质量; 5、梳理门店管理制度及关键业务流程,保证门店工作的流程化、标准化管理,提高规范化水平; 6、负责城市门店各项风险防范、控制; 负责城市端团队的组织文化打造和落地工作; 职位要求 1、本科及以上学历,连锁品牌门店行业从业经验8年+,作为Teamleader管理过规模数量的线下连锁品牌门店经验3年+; 2、数据分析能力以及门店经营损益分析能力; 3、善于推进公司运营战略、流程,计划等等并且执行落地,组织协调各种资源从而实现经营指标; 4、热爱运动健身行业,良好的人际沟通、团队协作、谈判能力,分析和解决问题的能力; 5、高度的事业心、卓越的学习能力和抗压能力、出众的管理和领导能力; 6、拥有线下多家连锁品牌门店的经营运营管理的成功经验者优先考虑; 7、适应长期出差和外派驻点(不强求); ----- 投递地址在: 可以找到。
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3个月前
高端招聘:通义实验室招AI交互系统高级架构师(P9) ----- 通义实验室-AI交互系统高级架构师-北京/杭州 通义实验室 · 北京|杭州 职位描述 主导面向ToB行业(如AI手机厂商、智能汽车Tier1/主机厂等)的多模态交互系统整体架构设计,制定可扩展、高性能、低延迟的技术方案; 深度参与客户需求分析,抽象行业共性问题,构建标准化、模块化的交互算法平台,支持多客户、多终端快速适配; 负责核心交互链路的设计与优化,包括但不限于:端云协同语音识别与合成、多轮对话管理、视觉-语言跨模态理解、情境感知建模、用户意图预测与个性化响应; 推动算法在资源受限设备(如车载芯片、手机SoC)上的高效部署,兼顾精度、功耗与实时性; 牵头关键技术攻关,评估并引入大模型(LLM)、多模态基础模型(Multimodal Foundation Models)等前沿技术在交互场景中的应用路径; 协同产品、硬件、OS、云服务及客户工程团队,确保技术方案从概念到量产的高质量交付; 输出面向客户的架构白皮书、技术提案及标杆案例,支撑售前技术交流与生态合作; 职位要求 计算机、人工智能、自动化或相关专业硕士及以上学历,8年以上AI算法研发经验,5年以上大型系统架构设计经验; 在多模态人机交互领域有扎实积累,精通至少三项核心技术:语音处理(ASR/TTS/NLU)、计算机视觉(人脸/手势/场景理解)、自然语言处理、对话系统、行为建模或个性化推荐; 熟悉端侧AI部署全流程,掌握模型压缩(剪枝/量化/蒸馏)、推理加速(TensorRT、NNAPI、Core ML等)及异构计算优化技术; 具备优秀的系统抽象与工程落地能力,熟练使用C++/Python,熟悉Linux/Android/QNX等嵌入式或移动操作系统; 有AI手机、智能座舱、机器人或其他ToB智能硬件产品的完整项目经验,曾主导过从0到1的交互系统构建者优先; 具备出色的跨部门协作、技术影响力和客户沟通能力,能将复杂技术转化为客户价值; 对人机交互体验有极致追求,兼具技术前瞻性与商业落地思维; ------ 报名地址详见: 搜索。
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3个月前
高端招聘:漫道集团招新业务一号位(新事业部CEO),集团给钱从0-1搞新事业,有兴趣的朋友快去报名吧! ----- 【招募】金融国际事业部负责人(J11064) 漫道集团 · 上海 职位描述 聚焦金融国际化创新领域的全球市场规模、竞争格局、政策导向及客户核心痛点,基于数据洞见制定新行业线/客群线的0-1孵化及规模化增长战略,支撑集团国际市场布局; 向BG同步业务进展,确保部门动作与集团战略重心(增长引擎、行业深耕)深度对齐,强化金融国际赛道对BG的战略牵引力; 牵头全球金融新市场、新场景的调研与开拓,挖掘潜在合作机会并搭建行业合作生态,推进新行业线/客群线的孵化落地,制定可复制的市场拓展策略,提升市场覆盖率与业务增量; 深化重点客户关系,提升客户渗透率、贡献度与复购率,支撑部门营收增长与利润率目标,助力完善国际市场布局; 统筹支付与信用类创新产品的全流程交付,协同PBU推进产品创新与迭代优化; 牵头客户全生命周期运营服务,保障咨询响应、需求对接、售后保障等一站式支撑的质量,优化运营流程,护航客户价值实现; 基于“业务拓展组+运营服务组”双架构,定向培育核心能力:针对业务拓展组强化全球市场开拓能力,针对运营服务组强化跨境客户服务+创新产品交付能力,建设高素质、高效能的全球金融创新团队; 建立创新管理及协同机制,打造“漫道铁军”团队文化,强化对新行业线、新产品线的孵化与创新能力,加速探索业务新增长点; 严格落实合规经营,协同法务合规等相关部门防范业务风险,保障业务稳健发展,维护品牌声誉; 职位要求 通用能力(参见职级标准、通用能力模型); 干部四力(专业力、管理力、领导力、文化力); ---- 投递地址:在 可搜到
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3个月前
平时喜欢看arxiv论文做前沿领域调研的朋友可以看一看这个来自阿里的社招机会,特别适合你。岗位投递地址可以在 找到。 ------ 阿里控股-大模型行业研究-Agentic 阿里集团 · 杭州 职位描述 1、技术趋势研究: 密切关注并跟进前沿技术发展方向和最新动态,包括但不限大模型数据、具身智能、Agentic RL 等领域,产出具有洞察力、影响力和指导力的技术趋势研究成果; 2、数据分析与洞察:收集并分析大模型训练数据需求变化趋势,评估不同数据来源(公开数据、授权数据、合成数据)的质量与成本效益; 3、行业趋势研判与战略制定:分析行业联盟、开源社区对数据生态的影响,跟踪政策法规变化对数据市场的影响(如AI法案、数据隐私条例),参与制定公司在大模型数据领域的中长期发展路线; 职位要求 1、扎实的AI基础知识和前沿技术敏感度:深入理解大模型技术&数据的发展趋势,对多模态、深度推理、领域模型、Agent、RAG、具身智能等前沿技术有浓厚的兴趣和持续的跟进了解,并能快速学习和掌握最新的AI技术动态; 2、敏锐的市场洞察力:对AI产业链有全局认识,有敏锐的商业嗅觉,能识别技术趋势中的机会,熟悉主要AI公司的技术路线与商业模式; 3、卓越的分析研究、信息整合及内容创作能力: 具备独立研究能力,能从海量信息中提取关键信息,进行深入分析和逻辑推理,形成具有洞察力、影响力和指导力的观点和结论; 能撰写高质量的研究报告、分析文章等多种形式的内容; 出色的数据分析能力,熟练使用Python/R进行数据处理; 4、出色的沟通表达、团队合作和执行力: 具备清晰的口头和书面表达能力,能将复杂的科技概念以简洁易懂的方式进行阐述; 具备良好的团队合作精神,能与不同背景的同事有效沟通和协作; 具备较强的执行; 5、快速学习能力和响应速度: 具备快速学习新知识、拓展新领域的能力,能在专业领域之外迅速掌握所需信息; 能快速响应工作需求,高效完成各类文字材料的撰写任务; 6、优秀的沟通和人际交往能力: 性格开朗,具有较强的团队协同意识,能在团队内部和外部建立并维护良好的合作关系; 7、计算机、人工智能等相关专业硕士及以上学历; 英语流利,能直接阅读前沿文献并开展国际访谈; 8、有大模型&具身智能实验室或科技公司研究岗位经验、发表过相关领域论文或技术分析报告、具备一定的编程能力,能进行简单的原型验证等相关经验者优先;
Y11
3个月前
阿里健康招ERP技术一号位(架构师、负责人)。有兴趣的朋友可以看一看。 ---- 阿里健康-ERP系统技术负责人-杭州/北京 阿里健康 · 北京|杭州 职位描述 整体负责公司核心ERP系统的系统研发、技术演进与实施运维等工作; 组建并管理ERP研发团队和运维团队,制定技术路线图,推动敏捷开发与DevOps落地; 与业务部门紧密协作,将业务需求转化为高可用、高性能的技术方案; 深度参与医保“两定接口”全国对接策略,确保系统100%符合国家及各省医保政策要求,实现快速响应与自动适配; 建立系统安全与数据治理体系,满足等保三级、GSP审计及信创合规要求; 评估并引入AI、大数据、低代码等新技术,赋能智能补货、销量预测、药师辅助决策等场景; 职位要求 学历:计算机、软件工程或相关专业本科及以上学历; 经验:8年以上大型企业级应用系统开发经验,5年以上ERP/OMS/WMS等核心业务系统架构经验; 具备从0到1搭建或重构支撑1000+门店规模的ERP系统成功案例; 5年以上技术团队管理经验; 有医药零售、连锁药店、医疗健康行业背景者优先; 技术栈:精通Java/C#/Python等至少一种主流语言; 有阿里云、腾讯云或华为云上大规模系统部署经验; 熟悉国家医保“两定接口”规范者加分; 软技能:出色的跨部门沟通协调与项目推动力,能高效对齐业务与技术目标; 兼具技术前瞻性与成本意识,能在高速扩张环境中平衡创新、稳定与效率; 结果导向,抗压能力强,适应快节奏变革环境;
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3个月前
锦秋基金的核心观点是:AI基础模型如同大宗商品,技术参数的差距会随时间快速缩小,而真正创造价值、留住用户的,是能被感知、被信赖的产品。 在他们看来,当前AI应用公司的最大护城河不是技术参数,而是“信任”。 这种信任并非来自广告宣传,而是通过深度理解用户需求、持续优化体验积累而来。 例如,一个AI写作工具若能记住用户的写作风格、常用术语,甚至保存未完成的草稿,这种“被懂得”的体验,比单纯的技术指标更能建立用户粘性。 基于此,锦秋基金聚焦三个投资方向,并采取差异化策略: AI应用领域,他们不投简单的“Prompt+UI”产品,而是关注那些能填补行业痛点的垂直解决方案。 例如,针对中小企业在AI营销中面临的“不会用、不敢用”问题,能提供从工具到培训、合规的一体化服务的团队,往往更具潜力。 他们更看重“懂行业”的创始人,这类团队能精准捕捉用户真实需求,形成难以复制的场景化优势。 芯片领域,锦秋基金将目光投向了推理芯片市场。 随着大模型的普及,推理需求呈爆发式增长,低延迟、高能效的推理芯片成为关键。 他们不盲目追求“全栈自研”,而是关注那些能在特定场景(如边缘计算、车载)实现技术突破、提供高性价比解决方案的团队,期待中国团队能凭借架构创新走出差异化路径。 机器人领域,锦秋基金认为行业正迎来类似2012年深度学习爆发的拐点,但更倾向于投资能在特定场景快速落地、积累真实数据闭环的项目。 例如,工厂里的分拣机器人,哪怕动作不够完美,只要能7×24小时稳定运行并持续学习优化,其积累的真实数据就是未来进化的核心燃料。他们认为,“现在积累的场景,就是未来的壁垒”。 锦秋基金总结其投资方法论为三个核心法则: 一是寻找“不对称优势”,即信息差与执行力的结合; 二是精准判断投资时机,在浪潮初期果断投入,在方向尚不明朗时保持观察; 三是验证“数据飞轮”的真实性,关注收入、留存等可量化的商业指标,而非单纯的技术概念或用户数据。 在锦秋基金看来,无论技术如何演进,执行力始终是成功的关键。 再好的想法,若无法落地执行,也只是空中楼阁。他们尤为看重团队面对危机时的应对能力和快速迭代的行动力,因为这决定了企业能否在高速变化的AI赛道中存活并成长。 对于AI创业者而言,锦秋基金的实践表明,在技术同质化加剧的时代,深入理解用户需求、构建真实信任、快速迭代执行,或许是穿越周期、实现可持续增长的关键。而对于投资者,聚焦核心赛道、精准把握趋势、重视执行细节,方能在浪潮中捕捉真正的价值。
Y11
3个月前
感觉科技考古特别适合用大模型(如豆包)的RAG能力来进行,譬如今天我突然好奇‘李阳疯狂英语后来怎么样了‘,知道以下有意思的信息: 李阳于 1994 年创立广东李阳文化教育发展有限公司,主导 “疯狂英语” 品牌。 巅峰时期,该公司在全国拥有数千家合作机构,年营收超亿元。 然而,2011 年家暴事件曝光后,品牌声誉严重受损,多家加盟商解约,学生退费潮爆发,公司上市计划流产。 2024 年 2 月,广东李阳文化教育发展有限公司正式注销,存续期间涉及 64 起司法案件,包括教育培训合同纠纷和著作权侵权等。 目前,李阳仍通过关联公司(如山东李阳疯狂英语教育科技有限公司)维持品牌运营,但业务规模已大幅萎缩。 ---- 疯狂伴习(2024 年)定位:AI + 教育加盟项目,主打 “学习机 + 线上私教 + 冬夏令营” 的整体方案。 模式:加盟商支付 9.9 万元加盟费,获得智能终端设备 “疯狂派”(成本价 2599 元 / 台,售价 4980 元 / 台),并通过线上一对一辅导(最低 158 元 / 2 小时)分成盈利。 现状:2024 年北京发布会宣称吸引上万人参与,合肥场签约金额超 5000 万元,计划 2026 年开设 1 万家门店并启动 IPO。但截至 2025 年,实际落地门店数量有限,且部分加盟商反映课程效果与宣传不符,存在退费纠纷。 ---- 李阳离开 “疯狂英语” 核心管理层后,多次尝试转型,涉足 AI 教育、投资、健康管理等领域,但均未复制早期成功。其商业路径呈现以下特点: 依赖加盟模式:通过收取加盟费快速扩张,但品控和后续服务不足,导致口碑下滑。 蹭热点与夸大宣传:从 AI、直销到视力健康,频繁追逐风口,但缺乏核心技术支撑。 法律与舆论拖累:家暴标签和多次诉讼严重损害个人信誉,影响品牌信任度。 资源整合能力下降:早期依赖欧阳维建等商业伙伴的运作,后期单打独斗,资金和渠道资源有限。 如今,李阳的商业影响力已大不如前,其新公司能否突破困局,仍需时间验证。