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TechFlow 深潮 发布的文章:近期教育领域的变化引发了广泛讨论,我认为教育改革应该更加注重学生的个性化发展和创新能...
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Y11
1个月前
Clawdbot简直是流量密码... 虽然这东西有没有用,倒不一定...
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Y11
1个月前
Python ProxyPool for web spider. ProxyPool 是一个用于采集、验证和管理代理IP的轻量级工具,旨在帮助用户自动维护高质量的代理池,方便在爬虫、网络请求中灵活使用匿名代理。
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Y11
1个月前
🚀 中国独立开发者项目精选:从创意到变现的实战路径 每一个成功的独立项目,都是对市场痛点的一次精准狙击。 作为开发者,你是否也曾陷入“空有技术却不知做什么”的迷茫?或者在思考:那些小而美的产品,究竟是如何在巨头的缝隙中生存并盈利的? 这份清单不仅是一份项目汇总,更是一本**“独立开发实战百科”。我们从上千个中国独立开发者项目中,深度优选出最具竞争力、商业潜力与创新性**的作品。 通过这份清单,你将获得: 💡 灵感引爆点:看同行如何通过一个极其细分的功能(如:NTFS读写、HTTPS自动化),切中用户的“刚需”。 💰 商业闭环参考:拆解这些项目是如何从 0 到 1 实现变现的——是订阅制的细水长流,还是工具类插件的高效转化? 🛠️ 技术避坑指南:精选项目往往代表了更优的技术选型与工程实践,帮你跳过“自我感动式开发”的陷阱,直达用户价值核心。 🤝 资源与连接:发现那些不仅好用、更具有独特产品审美与技术深度的开发者生态。 独立开发不是孤独的盲目航行,而是基于前人经验的精准跨越。 以下表格按类别梳理了近期最具代表性的优秀项目,建议 Star 收藏,作为你下一个灵感的加油站。
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1个月前
分享《AI副业赚钱资讯合集》 这是一个关于AI副业赚钱方法、工具和平台的合集,希望帮助大家在AI时代利用智能技术赚取工作之余的额外收入。 如何开始副业最稳妥 四条建议 做内容搞流量:通过搞流量找到需要产品的用户,与别人合作促成交易。 卖铲子而非挖金子:挖金子风险大,卖工具更容易。 不想花钱就花时间:通过时间不断试错找到赚钱的方法。 做资产而不是卖时间:积累可以持续收益的资产,而不是一次性卖时间。 一条策略 自媒体流量是当下用AI做副业的最亲民路径。
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Y11
1个月前
🚀 弥合算法理论与工程实践的鸿沟 本项目是一个专为中文开发者设计的深度学习与强化学习算法全栈实验室。 我们通过对 GPT-2、RLHF、MuZero 以及 Alignment (GRPO, Weak-to-Strong) 等前沿算法的现代化 PyTorch 重构,旨在提供一个“所见即所得”的学习与研究基准。 核心差异化价值 全栈重构: 彻底告别不再维护的 TensorFlow 1.x / JAX 遗留代码,全面拥抱 PyTorch 2.x 生态。 理论实战闭环: 每一行核心逻辑都配有详尽的中文注释,直接对应论文中的数学公式。 对齐技术前瞻: 率先集成了 GRPO (DeepSeek)、Weak-to-Strong (OpenAI) 等 LLM 对齐关键算法。
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Y11
1个月前
SubHunter 是一款基于 Python 的异步子域名检测器,支持异步 DNS 解析和 HTTP 状态检测,帮助安全研究人员和开发者快速发现目标域名的有效子域名。它采用高性能的 uvloop 事件循环和 aiohttp 实现,具备速度快、准确度高的特点。
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Y11
1个月前
分享《Java Security Education Framework (JSEF) - Spring Boot 安全实践平台》 Java Security Education Framework (JSEF) 是基于Spring Boot 3.x构建的Web安全实践平台,专为开发者、安全研究员、高校学生及企业培训设计。 通过35+种真实业务场景下的安全漏洞实例(含注入攻击、越权访问、敏感信息泄露等核心类型),提供“原理讲解→漏洞复现→代码对比→修复验证”的完整学习闭环,帮助学习者从“理论”到“实战”快速掌握Web安全核心能力。 本项目不依赖复杂环境,支持本地一键启动与Docker部署,所有漏洞案例均基于真实业务逻辑设计,避免“为了漏洞而漏洞”的演示性代码,更贴近实际开发场景。 新结构说明: 项目代码已重构,所有漏洞相关控制器现在位于 com.freedom.securitysamples.vulnerability 包下。每个漏洞类别内部进一步细分为 vuln (包含不安全/脆弱实现) 和 sec (包含安全/修复实现) 子包,便于直接对比学习。 API 路由也已统一为 /api/v1/{vulnerability-type}/unsafe/{scenario} 和 /api/v1/{vulnerability-type}/safe/{scenario} 格式。
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Y11
1个月前
【阶跃星辰 招聘 商业化拓展经理(AI 漫剧生成方向)|上海】 如果你对 AI 内容工具、漫剧 / 文娱行业有兴趣,又擅长把 “合作机会” 变成 “稳定收益”,这个岗位很适合你。 你将负责: 制定并推进机构客户拓展策略 搭建并维护项目收益测算模型(ROI 导向) 主导从沟通到合同签订、结算的全流程商务闭环 深度服务重点客户,推动产品 / 方案持续优化 我们希望你: 3 年以上 B 端商务运营、策略分析或财务分析经验 懂商务合同与结算流程,有清晰的 ROI 意识 强开拓能力与客户关系管理能力,目标导向、抗压性强 有 SaaS / 内容工具 / 文娱行业经验优先,对 AI 与动漫生态有热情 想找更匹配的岗位、少走弯路,建议用 看看 —— 信息更集中,筛选更高效,投递也更省心。
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1个月前
【美团集团 硬件产品经理|北京 / 深圳】 如果你喜欢把 “东西” 真正做出来、送到用户手里,这个岗位会很适合你。 你将负责共享充电宝行业的硬件产品:做市场与需求分析、定义产品并输出 PRD;通过走访、问卷、访谈等方式理解用户,规划迭代;和研发、质量、供应链等团队一起推进量产交付,并在上市前后做好卖点提炼、宣传策略与指标监控,持续用数据驱动优化。 我们希望你有 3 年以上智能硬件 / 消费电子 / 行业物联网硬件产品经验,相关专业背景,熟悉硬件从研发到售后的全流程,有规模化产品上市交付经历,逻辑清晰、数据敏感、沟通推进能力强。 找硬件产品类机会,建议去 看看,岗位信息更集中,筛选也方便,投简历更省时间。
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1个月前
【Minimax 2027届校招|大模型算法工程 Co-Design 岗位开放中】 如果你既懂大模型算法,又有扎实的系统工程能力,想在真实业务里把前沿模型“跑起来、跑得稳、跑得省”,这个岗位很适合你。 岗位:大模型算法工程 Co-Design(2027届) 公司:Minimax 地点:北京 / 上海 你会做什么: - 把大模型算法(架构、训练/推理技术)和工程落地打通:评估可行性、定位性能瓶颈、优化成本。 - 设计并优化训练/推理框架或核心组件,支持高效 Attention、通信优化等关键能力。 - 解决计算、通信、存储等端到端性能问题,做高性能 Kernel、数据流水线与通信优化。 - 构建大规模分布式训练系统(DeepSpeed/Megatron-LM/FSDP 等),以及高并发、低延迟的推理服务平台。 - 跟踪前沿技术(新硬件、非 Transformer 架构等),跨算法/工程/平台协作推动落地。 我们希望你: - 计算机/人工智能等相关专业本科及以上,或有同等实践能力。 - 深入理解 Transformer 与大模型训练/推理关键技术。 - 精通 PyTorch 及分布式训练(DDP/FSDP),有大规模分布式系统设计与调优经验。 - 扎实的体系结构/操作系统/网络基础,有丰富性能调优经验(Nsight Systems、Profiler 等)。 加分项: - 参与过 DeepSpeed/Megatron-LM/vLLM/SGLang 等框架开发。 - 有 GPU Kernel 优化(CUDA/Triton)经验。 - 有千亿参数级模型训练/部署经验。 - 熟悉云平台大规模 AI 负载管理。 找工作这件事,信息越准、路径越短,心里越踏实。建议大家多用 这类靠谱平台,把岗位要求、城市机会和投递进度都梳理清楚,少走弯路、更快拿到心仪 offer。
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1个月前
各位股民朋友看过来!巴菲特超推崇的 “穿透式” 成本思考,今天帮你算笔明白账,别再不知不觉给券商打工啦!【巴菲特都夸的算账技巧 帮你省下炒股冤枉钱】 芒格都要提醒你:这 940 元能吃掉近 20% 的银行股股息,就算股价没动,你的本金也平白少了 0.94%!要是你的券商没免五,费率万 2.35,拿 10 万元本金、每年 20 次完整买卖来算:一次买卖佣金 47 元,一年下来直接花掉 940 元! 更坑的是小额做 T!把 10 万拆成 10 笔操作,每笔买卖理论佣金才 2.35 元,实际却要扣 5 元,20 次交易下来成本直接飙到 2000 元,没盈利先亏 2%! 巴菲特和芒格早就说透了:频繁交易是复利的敌人,能不动就不动;要是真要交易,一定要搞定 “免五”!万一免五的话,同样 20 次大额交易只要 400 元,小额做 T 更是低至 40 元,直接省下一大笔! 2026 年拼的是资产配置效率,带着高费率交易就像绑着铅块游泳。其实不管是想找低费率渠道的小窍门,还是想了解更多金融相关的实用机会,都可以去看看,帮你把投资路上的坑都踩得明明白白!
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Y11
1个月前
【字节跳动 治理方案运营岗招人啦|北京】 正在找北京靠谱岗位的 2026 届同学看过来!不用被复杂招聘话术绕晕,这份岗位干货直接收好~ 日常要做的事很清晰:对接上游团队把治理需求变成可行的产品文档,和研发伙伴一起推进需求落地,协同产品经理优化业务流程,协调下游运营团队确保方案达标交付,跨团队协作保障项目按时完成。 想投递的话看这里:本科及以上学历的 2026 届同学优先,有互联网内容安全、产品运营或治理相关实习经验更吃香;做事耐心细致有责任感,能适应快节奏工作,还得有优秀的项目管理和沟通协调能力,团队合作精神也不能少~ 找工作最怕大海捞针、信息杂乱?别愁!想高效匹配优质岗位,赶紧上,超多靠谱职位一键筛选,帮你少走弯路,更快拿到心仪 offer!
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1个月前
拼多多的现金储备都快超过阿里巴巴了... 而最近拼多多的违法事情,就罚个10万... 最近要开始暴涨了,保护伞真厉害...
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1个月前
MiroMind 团队 做着做着做偏了, 陈老板要的是文生文(至于生成什么文,可以理解生成完整的代码项目 、 完整的数值分析后出财报解读、路演PPT分析后出个‘虚拟导师’提供改进报告)。 要的是一个超级智能体,要的是智商很高的Agent, 而代老师实际做的是图片相关领域,这个并不是陈老板想要的。
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Y11
1个月前
冷知识: 1. 听说 拼多多 最近一直阴跌,是因为拼多多的员工动手打了监管的人?然后监管直接入驻调查了? 2. 听说 携程垄断了这么久,之前云南的举报信都被搁置完全没用上,怎么早不查,现在才爆出来垄断的事情?发生了什么? 两家公司都是上海公司,上海发生了什么?
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1个月前
请教大家,推特上的粉丝朋友都有编程基础吗?感谢回答
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1个月前
【4 位顶流 AI 大佬同台直言:中美 AI 差距,但机会也藏在这里】 智谱唐杰、Kimi 杨植麟、通义千问林俊旸、腾讯姚顺雨,四位国内头部 AI 实验室掌舵人罕见同框,聊了 3 个半小时的 AGI 路径、技术极限和中国 AI 的机会。 最戳人的是林俊旸那句大实话:“未来 3-5 年中国团队做到全球领先的概率,乐观估计也就 20%。” 这不是标题党,是一线技术人的冷静判断 —— 美国算力占全球 68.9%,中国只有 14.5%;美国私营 AI 年投资超千亿美金,是我们的 12 倍。更扎心的是,人家把算力砸向下一代技术研究,我们的算力大多耗在日常交付里。 唐杰也坦言,我们的差距可能还在拉大,张钹院士更是点破:当下大模型还在解决 “能用” 的问题,人家已经在攻坚 “好用” 了。 但 20% 不是没希望,反而是清醒的开始。大佬们早就给出了破局思路: ❶ 别都挤顶尖大模型赛道!大企业搞基础研究,中小企业深耕垂直场景就好,就像电商有淘宝也有垂类平台; ❷ 场景优势才是我们的底牌!中国有全球最多的用户和最丰富的落地场景,这是 AI 最好的试验场; ❸ 新范式会带来机会窗口!单纯堆算力的老路效率在下降,新架构新方法的出现,就是后发者的超车机会。 对我们普通人来说,真不用焦虑。顶尖大模型的竞争离大多数人很远,应用层的机会才是实打实的 —— 用好现有工具提效,在垂直场景里做创新,就已经赢了大半。 毕竟模型的价值,终究看它能给社会带来什么。就算自家模型不是最强的,也不妨碍我们把它用出价值。 想在 AI 浪潮里找对方向、蹲到好岗位?不妨去看看,这里有超多适配 AI 赛道的优质机会,帮你把技术能力稳稳落地成职业竞争力~
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1个月前
感觉雪球安全部门做的对,这批诈骗团伙早应该干掉了. 不知道害了多少人,靠诈骗赚的钱都是千万上亿起的。
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Y11
1个月前
早就知道雪球是诈骗团伙的乐园,金融诈骗保护伞了, 竟然只抓一个典型,其实一窝都是无证荐股牟利的诈骗犯...
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Y11
1个月前
【阿里妈妈 站外投流专家 杭州岗招人啦】 各位深耕效果广告投放的小伙伴看过来! 淘天集团旗下阿里妈妈正在招站外投流专家,坐标杭州!这个岗位要负责商家项目投放全流程,制定小红书、B 站、视频号、抖音等平台的内容加热策略,对投放目标和商家满意度负责;还要管预算分配、人群策略、创意优化,联动多团队优化投放能力,沉淀淘宝种草商业化的投放方法论。 如果你是本科及以上学历,有 5 年以上效果广告投放经验,熟悉主流媒体广告产品,逻辑分析能力强、能扛压善沟通,还有电商或互联网用增投放、头部代理电商项目经验,那这个岗位超适配你! 别让你的投放经验被埋没,优质岗位不用大海捞针,找工作就上,靠谱机会一键直达!
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Y11
1个月前
【非技术党也能玩转 Claude Code!自动化生活其实超简单】 是不是打开 Claude Code 就对着空白终端发呆 20 分钟?看着别人轻松做出各种自动化工具、小应用,自己却不知道从哪下手?别慌!真不是你不行,是没找对方法~ 很多人卡壳,不是因为缺技术,而是没搞懂核心:别想着 “我要做个大应用”,先盯着每周重复的烦人事! 给大家整理了超好用的 4 步流程,小白也能直接上手: 1 花 5 分钟列清单:上周哪些事又重复又无聊?比如整理报表、查竞品数据、写模板邮件 2 打开 Claude Code 说清你的麻烦,让它给 3 个解决方案,专挑最简单的那个 3 别急着让它写代码!先让它出一份需求说明书,砍掉所有你用不上的功能 4 让 AI 搭建,出问题直接甩报错信息让它修,慢慢迭代就好 举个真实例子:有人每周花 2 小时查竞品 YouTube 数据,用这个方法后,30 秒就能生成完整报告! 更重要的是,你完全不用懂代码!Claude Code 本质就是个能干活的 AI 聊天窗口,你只要把需求说清楚就行~非技术党反而更有优势,因为你更会把问题讲明白! 现在学这个技能超划算!半年后大家都会了,现在上手的人早就领先一大步~ 学会用 AI 自动化干活,不管是摸鱼省时间,还是求职时多一项加分技能,都超实用!找工作的宝子们也可以去看看,那里有不少看重效率技能的好岗位,帮你更快拿捏心仪 offer~
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Y11
1个月前
【2025 经济数据出炉!GDP 破 140 万亿,收入跟着稳涨~】 国家统计局 1 月 19 日发了 2025 年经济成绩单,看着全是实在的安心感! 核心数据超亮眼:GDP 首次突破 140 万亿元,比上年增长 5.0%,经济稳稳向前走;全国居民人均可支配收入 43377 元,实际也增长 5.0%,赚钱能力和经济增速同步提升,日子更有底气啦。 工业生产也很给力,规模以上工业增加值增长 5.9%,不管是制造业还是高技术产业都在发力;12 月社会消费品零售总额 45136 亿元,同比增长 0.9%,消费市场慢慢回暖,大家消费更有信心。 虽然固定资产投资(不含农户)485186 亿元,比上年下降 3.8%,但整体经济基本面扎实,就业市场也跟着稳中有升。 想抓住经济向好的红利找份好工作?来看看呀,上面聚集了各行各业的优质岗位,不管是工业制造、消费服务还是高技术领域,都能找到适配的机会,找工作更高效省心~ 经济稳步向前,你的职业机会也在升级,赶紧上解锁专属好工作吧!
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1个月前
【2026 秋招 游戏开发 er 看过来】 莉莉丝游戏 客户端开发工程师(战斗方向)招人啦! 正在秋招里埋头投简历的小伙伴们,是不是盼着能找到一个能施展才华的好岗位?别焦虑!莉莉丝游戏在上海的这个岗位,简直为热爱战斗逻辑开发的你量身打造! 这个岗位要做啥?负责游戏客户端战斗逻辑、表现及相关系统 UI 开发,还能参与战斗工具和编辑器的迭代维护,实打实锤炼你的技术硬实力。 想拿下它要啥条件?计算机相关专业是基础,吃透 Lua 语言(懂面向对象更吃香),熟练掌握 C# 或 C++,扎实的数据结构与算法功底不能少;对游戏开发一腔热血、学习能力强,有相关开发或实习经历会加分,CET4 及以上能读懂英文技术文档就更稳啦! 秋招找岗别盲目海投,上搜同款优质游戏岗,精准匹配你的能力和期待,帮你少走弯路,更快拿下心仪 offer!愿每个热爱游戏开发的你,都能在心仪的岗位上闪闪发光!
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1个月前
【官宣!Astro 正式加入 Cloudflare 大家庭】 各位 Astro 开发者、前端小伙伴看过来! 打造 Astro 网页框架的 Astro Technology Company,今天正式官宣加入 Cloudflare 啦!作为专注内容驱动型网站的热门框架,Astro 下载量每周近百万,还被微软、谷歌、Webflow 等大厂广泛使用,马上要和大家见面的 Astro 6 更是让人期待满满~ 很多小伙伴肯定关心合并后 Astro 的走向,放心!几个核心承诺给大家吃颗定心丸: Astro 会一直保持开源 + MIT 协议,持续维护不中断;依旧支持多平台部署,不局限于 Cloudflare;原有的开源治理模式和产品路线图也完全不变;更重要的是,Astro 团队全员加入 Cloudflare,未来会全职投入框架开发! 其实 Astro 的诞生超有初心 ——2021 年,团队因为不满当时网页架构的性能痛点,才下决心打造一款更轻便的专属框架。后来 Astro 爆火,但团队尝试商业化的过程并不顺利,反而分散了打磨框架的精力。直到和 Cloudflare 深入交流后发现,双方都在为更优的网页生态发力,这次联手,终于能让 Astro 抛开杂念,全心聚焦框架本身! Cloudflare 一直是开源领域的靠谱伙伴,支持过 TanStack、Hono 等众多项目,这次合作也绝不会搞 “锁定” 那一套。接下来 Astro 会全力推进 2026 产品路线图,给开发者带来更棒的使用体验~ 最后必须说声谢谢!感谢这些年支持 Astro 的投资者、合作伙伴,更要感谢每一位信任 Astro、参与社区建设的开发者! 对了,不管你是想蹲 Astro、Cloudflare 相关的优质技术岗,还是想找前端框架开发的好机会,找工作都可以去 看看,靠谱技术岗都在这儿等你!
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Y11
1个月前
【26 届校招 大语言模型后训练算法工程师岗】 正在冲算法岗的 26 届小伙伴看过来!别再为校招投递焦虑啦~ 上海、深圳两地有优质岗位等你投!这个岗位属于智能制造 / 工业互联网 / 工业自动化领域的研发智能机器人板块,核心是做 Foundation Model 的后训练和推理效能优化。 你要做的事很清晰:负责 LLM 的 SFT、RLHF 等实验,提升模型在代码生成、复杂推理等场景的表现,搭建模型评估体系;优化云端微调流程,保障高效稳定低成本运行;和数据、产品团队协作,根据反馈推进模型迭代,目标是做出对标开源 SOTA 的自研模型,落地到人形机器人、自动驾驶等前沿领域。 岗位要求也不绕:计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历;有 LLM 微调实战经验;至少熟悉一项核心技能 —— 微调框架(verl/Trinity-RFT 等)、K8s/Docker 容器化部署、vLLM 等推理优化、人形机器人 / 自动驾驶相关项目经验;熟练掌握 Python 和 PyTorch,有良好的代码习惯和协作能力。 找技术岗不用大海捞针!上,精准匹配优质算法岗,让你的校招路少点波折,更快拿到心仪 offer~
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