Y11
4个月前
我们常说数据是最好的镜子。但对SaaS公司来说,这面镜子有时会照出模糊不清的"收入"——不同类型的收入,就像菜市场里不同品质的农产品,有的新鲜健康,有的可能藏着"添加剂"。 今天我们不妨用农产品的分类方式,聊聊SaaS收入的几种常见形态,希望能帮大家更清楚地看懂这门生意的本质。 "传家宝"级收入(Heirloom ARR) 这大概是SaaS公司最理想的收入类型。 它像自家院子里精心培育的传家宝蔬菜,有明确的生长周期和品质保证:必须是按年签约的合同,或者是真正的MRR(月经常性收入); 必须是已经到账的实际收入,而不是想象中的未来收益; 不能是简单按使用量收费的模式; 最后,毛利率要稳定在70%以上。 这种收入就像有机蔬菜,健康、可持续,是公司长期发展的根基。 "野生捕捞"级收入(Wild-caught ARR) 这类收入像从自然水域里捕获的鱼,有天然的活力但也需要小心对待。 它主要是基于使用量或交易收费的模式,但关键在于"再发生"和"粘性"——用户不是一次性购买就离开,而是持续使用、反复付费。 比如很多SaaS工具按API调用量或功能模块收费,只要用户有持续的使用需求,收入就会像海浪一样不断涌来。 不过这种收入的成本波动可能比较大,需要公司做好精细化运营。 "散养"级收入(Free-range ARR) 这就像在农场里散养的走地鸡,有成长潜力但还没完全成熟。 指的是已经签了合同,但还在试用阶段的收入。 就像刚孵化的小鸡,虽然已经开始啄食,但还需要时间长大。 这种收入有一定的不确定性,可能会转化为真正的收入,也可能因为用户觉得不合适而流失。 但如果公司能做好试点阶段的服务,这些"小鸡"就有可能成长为稳定的"产蛋鸡"。 "工厂化养殖"级收入(Factory-farmed ARR) 这可不是什么好标签,就像工业化生产的肉类,虽然产量可能很高,但背后的生产过程和品质都值得警惕。 指的是那些靠服务收入带来的" recurring revenue"。 听起来不错,好像有稳定的现金流,但这种收入往往是"用汗水堆出来的"——可能需要大量的人工服务投入,比如定制化开发、长期维护等。 虽然毛利率可能还过得去,但公司的规模扩张会受到严重限制,就像工厂里的流水线,效率高但缺乏灵活性。 "即食午餐"级收入(Kraft Singles ARR) 这是最需要警惕的类型,就像超市里的合成食品,看似方便却缺乏真正的价值。 指的是用"上周收入×52"这种简单粗暴的方式估算的年度收入,而且往往伴随着负毛利率。 这种情况通常出现在公司为了快速冲业绩,用低价策略吸引大量客户,但实际服务成本却远高于收入。 就像用劣质原料做的即食午餐,短期能应付饥饿,长期却会损害健康。 其实,SaaS公司的收入就像一个生态系统,各种类型的收入都有其存在的价值。 关键是要搞清楚每种收入的"品质"和"可持续性",就像农场主需要了解每块土地的肥力一样。 无论是"传家宝"还是"野生捕捞",重要的是建立健康的收入结构,让公司在长期发展中既能吃到"有机蔬菜",又能捕获"鲜活海产",而不是依赖那些看似光鲜却缺乏根基的"加工食品"。 毕竟,对投资者和管理者来说,真实的"收成"远比华丽的"标签"更重要。
Y11
4个月前
在投资领域,“运气”往往是成功的表象,而“持续成功”才是真正的考验。 红杉资本、a16z、Greylock Partners等顶级风投机构,多年来持续押中苹果、谷歌、Facebook等巨头,这背后绝非偶然,而是一套独特的“风险投资思维模式”在起作用。 斯坦福商学院研究发现,顶级VC的决策系统有四个核心原则,颠覆了传统商业逻辑: 第一,拥抱“本垒打”思维,容忍“三振出局”。 VC的逻辑很简单:只要能打出一个“本垒打”(即高回报项目),就能覆盖所有失败成本。 数据显示,平均每20个项目中,只有1个能成为“本垒打”,但这1个项目的回报往往能达到本金的100倍以上。 例如,投资Juicero的VC机构,即便项目失败,也依然是硅谷成功的代表——因为他们更关注“成功时能赚多少”,而非“失败时亏多少”。 对他们而言,失败是“试错成本”,是为“本垒打”积累经验的过程。 第二,主动“走出四壁”,而非被动等待。 顶级VC从不守在办公室等项目,而是主动深入产业一线。 红杉资本曾通过监控苹果应用商店发现WhatsApp的异常增长,随后团队驱车前往其所在的山景城小城,挨家挨户敲门找到创始人,最终促成投资。这种“主动出击”的姿态,让他们总能捕捉到被忽视的机会。 第三,用“模式库”抓住“运气”。 VC的“瞬时决策能力”并非凭空而来,而是基于成千上万次的复盘和学习。 他们脑子里有完整的行业模式库,能在30秒内判断项目类别、对标企业和潜在风险。正如巴斯德所说:“机会只眷顾有准备的头脑”,当“运气”来临时,有准备的VC才能识别并抓住它。 第四,高效“说100次不”,聚焦“精准筛”。 顶级VC平均每投一个项目,要拒绝100多个机会。他们用“两车道系统”提高效率:快车道快速排除明显风险(通过反向提问“为什么不该投”),慢车道则在少数候选项目上深度打磨。更关键的是,面对“冷启动”,创业者只要邮件做到“突出个人优势”“痛点清晰简洁”“反复打磨完美”,依然能获得接触的机会——因为VC的核心问题始终是:“为什么我要花30分钟了解你?” 这套思维的本质,是在高度不确定的世界里,用“极端回报预期+高失败容忍度”对抗不确定性。
Y11
4个月前
和优秀的人同行,是改变自己最低成本的方式 马云常说:“你是谁并不重要,重要的是你和谁在一起。” 张一鸣也曾提到,环境对人的影响远大于个人努力的线性叠加。 这句话或许可以用更朴素的道理解释:一个人的成长,往往是被身边人的“最低标准”推着走的。 如果周围的人每天只满足于现状,抱怨“差不多就行”,你很难逼自己跳出舒适区; 但如果身边有人永远在学习新技能、尝试突破边界,哪怕他们的“日常”是你眼中的“高标准”,你也会不自觉地被带动——因为“和他们一样”的念头,会变成你行动的动力。 不是说要盲目模仿,而是“标准”会像空气一样渗透。比如,有人每天雷打不动读书两小时,你的“三天打鱼两天晒网”就会显得格格不入;有人坚持每周健身,你的“偶尔放纵”也会让自己产生愧疚。反过来,当你身边的人把“终身成长”当作默认选项,你会发现“躺平”反而成了需要说服自己的事。 这不是“被绑架”,而是“被托举”。优秀的人就像一面镜子,照见你可能成为的样子;他们的“最低标准”,会成为你向上走的“起跑线”。毕竟,人是环境的产物,你今天的状态,早已藏在你每天接触的人和事里。 想要改变生活,不必急着推翻重来,先试着靠近那些让你“想成为更好自己”的人吧。他们的日常,就是你未来的可能。
Y11
4个月前
002年诺贝尔经济学奖得主的研究,揭示了一个颠覆传统的发现:人类并非完美决策者。 心理学家丹尼尔·卡尼曼与弗农·史密斯(经济学家)联手,用实验证明:我们的大脑在面对不确定时,会被直觉、情绪和认知偏差裹挟,而非理性计算。 这一结论让“行为金融学”成为投资领域的新显学——它告诉我们:要想在市场中长期盈利,必须先读懂“人性”这本最难的“财报”。 一、当心理学遇上经济学:颠覆“理性人假设” 传统经济学认为,人会像“理性计算器”一样做决策:追求利益最大化,规避所有风险。 但卡尼曼和阿莫斯·特沃斯基的实验打破了这一神话。以“公共健康困境”为例: - 版本1:600人患病,选择A:200人获救;选择B:1/3概率救600人,2/3概率无人获救。80%的人选A(风险规避,确定收益)。 - 版本2:600人患病,选择A:400人死亡;选择B:1/3概率无人死亡,2/3概率600人死亡。80%的人选B(风险偏好,不愿接受确定损失)。 数学上,两个版本完全等价,但措辞不同(“拯救”vs“死亡”),结果天差地别。 这说明:我们的决策不是基于最终结果,而是基于“损失”和“收益”的心理感受。卡尼曼将这种现象提炼为“损失厌恶”——失去100元的痛苦,远大于得到100元的快乐,这种差距可达2-2.5倍。 二、短视的代价:为什么频繁交易的人总亏损? 理查德·泰勒与什洛莫·贝纳茨进一步研究发现,“损失厌恶”与“短视”结合,会让投资者陷入致命循环: - 短视性损失厌恶:频繁查看投资组合(如每日查看股价),会放大损失带来的痛苦,进而触发非理性操作——割肉止损(卖出亏损股)、追涨杀跌(买入近期上涨股)。 - 数据说话:特伦斯·奥丁对10万投资者的追踪显示,交易越频繁,回报率越低。最激进的交易者年化收益比平均水平低3.5%,而长期持有者(如巴菲特)通过忽略短期波动,反而跑赢市场。 这解释了一个现象:多数人在牛市中贪婪,在熊市中恐惧,本质是被大脑的“即时反馈”机制操控——我们的祖先需要快速应对危险,却在今天的市场中,为短期波动付出代价。 三、破解“心理账户”:如何让投资回归理性? 诺贝尔经济学奖得主赫伯特·西蒙提出“有限理性”:我们的大脑像“认知吝啬鬼”,倾向于用简化规则做决策。其中最典型的“心理账户”,会让我们对不同来源的钱区别对待: - 工资收入(辛苦钱):倾向于保守,不愿承担风险; - 投资收益(意外之财):倾向于冒险,甚至孤注一掷。 这就是“赌场资金效应”——用赢来的钱做高风险投资,却对亏损的本金耿耿于怀。真正的理性,是将所有资金视为“整体账户”,用长期视角评估风险,而非被情绪切割。 四、构建“反人性”投资系统:从认知到行动 接受“不完美”:投资不是“预测未来”,而是“管理概率”。用预期理论(卡尼曼提出)指导操作:接受短期波动,重仓长期确定性机会(如优质资产的复利增长)。 减少“信息过载”:香农的“噪声理论”指出,市场中90%的信息是“噪声”(如评论、预测、小道消息)。只保留“确定性信息”(公司财报、行业趋势、宏观经济逻辑),过滤情绪干扰。 建立“决策清单”:像飞行员检查仪表盘一样,用固定流程应对极端情况(如“市场暴跌时,我的止损线是多少?”“这只股票是否符合我的价值标准?”),避免大脑“情绪化短路”。 五、投资的终极修炼:与自己“和解” 卡尼曼的研究告诉我们:认知偏差不可避免,但可以被“觉察”和“对抗”。投资的本质,是一场“与自己的博弈”—— - 你是否能在别人恐慌时贪婪?(2008年金融危机中,坚持抄底者如今收益翻倍) - 你是否能在别人贪婪时恐惧?(2021年美股高位,多数人追涨,随后被套) 正如格雷厄姆在《聪明的投资者》中所说:“市场是你的仆人,不是你的主人。它的作用是提供价格,而非指引方向。”真正的投资大师,不是战胜市场,而是战胜自己的大脑——用理性框架包裹人性弱点,在波动中守住复利的力量。 结语:在这个充满不确定性的市场中,最确定的“确定性”,是对人性的理解。当你能控制自己的情绪而非被情绪控制,当你能用概率思维替代直觉判断,你就已经走在盈利的正确之路上。投资的智慧,从来不是“预测”,而是“认知”——认识市场,更认识自己。
Y11
4个月前
作为长期关注商业本质的人,我们常思考如何判断自己对一家公司的理解是否到位。 其实答案或许很简单:真正的理解,是穿透表面现象,看到其“生意本质”与“内在气质”。 就像观察树木生长,重要的不是枝叶的摇曳,而是根系如何在土壤中延展,养分如何转化为向上的力量。 首先要读懂商业模式的底层逻辑。 一家公司靠什么持续创造价值? 是独特的产品能力,还是高效的运营体系? 这好比问一家餐厅“为什么能开下去”,答案不应是“最近很火”,而应是“客户为什么愿意反复来,且愿意为它买单”。 我见过不少人沉迷于分析市场趋势、政策变化,但如果脱离了生意本身的造血能力,就像在流沙上建楼,风一吹就容易坍塌。 真正的价值,永远来自于对客户需求的持续满足,而非短期的流量红利。 其次要感受企业文化的“基因密码”。 这就像观察人的性格,决定了企业能走多远。 是追求短期利润的“昙花一现”,还是着眼长期价值的“细水长流”? 是面对问题时的坦诚担当,还是习惯粉饰太平的“自欺欺人”? 优秀的企业文化,如同好的生态环境,能让团队在顺境中保持清醒,在逆境中凝聚力量。 我自己的原则是“只投看得懂的公司”,不是因为自信,而是因为不懂的领域就像迷雾中的道路,贸然前行风险太大。 再者,不妨用“十年视角”审视一家公司。 如果现在让你买下整家公司,且未来十年股市无法交易,你还会坚定持有吗? 这个问题能帮我们剔除短期波动的干扰,看清企业的真实质地。很多人投资像追逐蝴蝶,总想在市场波动中快速获利,却忘了真正的收益来自于对优质种子的培育。那些能穿越周期的企业,往往具备“长期主义”的基因,就像真正的酿酒师,懂得耐心等待时间沉淀风味。 当然,看懂一家公司从来不易。 就像学骑自行车,一开始总觉得复杂,掌握平衡后才能流畅骑行。但方向比速度更重要:如果研究两年仍摸不透行业本质,不如停下来观察那些逻辑清晰的企业。投资不是“谁看的标的多”,而是“谁看得准”。正如巴菲特所说“不懂的东西坚决不碰”,这不是保守,而是智慧。承认自己的认知边界,才能避免在复杂概念和数据迷雾中迷失方向。 最后,“简单即本质”。真正优秀的商业模式往往一眼就能看透,就像灯塔在黑夜中指引方向。 那些用复杂概念包装的“创新”,如果剥离后只剩空洞的外壳,就像没有根系的盆景,难以长久。 商业的本质,是对人性的洞察,对规律的遵循,对不变价值的坚守。
Y11
4个月前
在投资股票时,财务报告是判断企业价值的重要依据,但很多人容易被表面数据迷惑。 作为投资者,如何通过财报识别潜在风险?结合对企业财报的长期研究,分享三个实用方法: 一、从“不那么重要”的地方入手 翻阅年报时,不妨倒着看——先翻到最后几页的“风险提示”“重要事项”。 通常企业会将敏感信息、可能引发争议的数据放在报告后半部分。 比如,某些会计处理的例外情况、前期差错更正、或有负债等,这些“藏”在后面的内容,往往是财务隐患的信号。 二、吃透“会计政策说明”这个“核心密码” 在正式数据前,“重要会计政策总结”是最该仔细读的部分。这里会明确告诉我们:公司如何确认收入(是发货时确认还是收到全款才确认?)、如何记录存货(成本与可变现净值孰低原则是否严格执行?)、股票期权如何计入成本、营销费用是一次性支出还是分摊……这些细节直接影响利润的真实性。 特别留意“资本化”“递延”“重组”这类术语。比如,把日常费用“资本化”(如将营销支出算入“无形资产”),会虚增短期利润;“改变会计处理方法”(如突然调整折旧年限)往往意味着公司在粉饰业绩。遇到这类表述,不要立刻否定公司,但一定要追问原因——可以对比同行业竞争对手的财报,看这家公司的会计处理是否更激进。 三、用专业工具提升“免疫力” 如果想系统提升财务分析能力,阅读专业书籍是捷径。推荐三本经典: - 《财务报表分析》(Martin Fridson & Fernando Alvarez):拆解复杂财务数据背后的逻辑,教你识别“烟雾弹”式的数字游戏; - 《财务数字游戏》(Charles Mulford & Eugene Comiskey):通过真实案例,揭露企业如何通过虚构交易、关联交易操纵利润; - 《财务骗术》(Howard Schilit):总结常见财务舞弊的10大类手法,帮你建立“风险雷达”。 投资的本质是“认知的变现”。财报就像企业的“体检报告”,只有读懂其中的“潜台词”,才能在复杂的市场中避开陷阱,找到真正有价值的标的。
Y11
4个月前
对于AI初创公司产品而言,设计产品自传播,是当下提升用户增长效率的重要路径。 传统的付费广告、SEO/SEM、ASO、地推等方式,在获客成本日益高昂的今天,ROI往往不尽如人意。 不过,这些手段对于品牌建设仍有价值,是拉新过程中必要的补充。而我更想和大家探讨的是另一种更高效、低成本的方式——产品自传播。 要做好自传播,我们可以参考乔纳·伯杰在《疯传》中提出的“STEPPS原则”,但前提是产品本身必须为用户提供真正的价值。 病毒传播是在优质产品基础上,通过巧妙的设计让用户自然分享。 社交货币:让用户愿意“晒”出来 社交货币,简单说就是用户乐于向他人炫耀的“资本”。 比如游戏中的段位、排名,支付宝的年度账单“超过全国XX%人”,QQ音乐的“年度听歌量打败XX%用户”。 这些设计让用户产生“我很厉害”的感觉,从而主动分享,甚至引发朋友圈的共鸣和模仿。游戏的本质就是让玩家通过获取更优越的社交货币而乐此不疲,这正是社交货币的强大之处。 诱因:让用户“想起”并“安利” 诱因就像提醒用户的“抓手”,让他们在特定场景下自然想到你的产品并分享。 比如提到支付想到微信/支付宝,提到种草想到小红书。但品牌的长期影响力是诱因的基础,只有当用户认可产品价值后,才会自发传播。 在电商领域,“双十一”“618”等节点,或是拼多多的“抢红包”、音乐APP的“歌词海报”,都是通过场景设计触发用户分享欲的例子。 情绪:用情感“点燃”分享欲 情绪是触发分享的强驱动力。 根据情绪四象限,高唤醒的积极情绪(如疫情期间丁香医生的实时疫情动态)最易引发传播; 高唤醒的消极情绪(如负面事件)需谨慎,可转化为积极行动(如为湖北募捐);低唤醒的积极情绪适合垂直领域;低唤醒的消极情绪则应避免。核心是让用户的情感被触动,从而产生“想告诉别人”的冲动。 公共性:利用从众心理“带动”传播 公共性源于人的从众心理,当分享行为可见时,更容易引发他人效仿。 比如网购时的销量、评价,或是同一时段的刷屏文案,都能强化用户的“大家都在用”的认知。 微信早期通过“高端人士使用”的示范效应,带动大众使用,这就是权威从众的力量。设计时可结合社会认同,如冷启动时撬动KOL,或制造错峰传播以保持新鲜感。 实用性:双向奖励“驱动”分享 实用性即分享的奖励机制,如拉新返现、送存储空间等。 但奖励需与产品核心价值结合,让双方都能获得实际好处。比如百度网盘拉新送空间,双十一“叠猫猫”拉新用户提升战队战力,既激发分享欲,又强化了产品功能的价值。 故事:用故事“感染”而非“说教” 人们对故事的记忆远胜于广告。 《啥是佩奇》通过一个朴实的故事,让电影和品牌深入人心。讲好故事可遵循“悬念-行动-认知升级”“目标-阻碍-努力-结局”“目标-意外-转弯-结局”等公式,将产品信息自然融入情节,让用户在讨论故事时记住你的品牌。 自传播的关键细节 1. 自传播能力公式:有效载荷(用户每次发多少邀请)×转化率(收到邀请后多少人行动)×频率(邀请频率),三者需同时优化。 2. 挖掘网络效应:让用户意识到“用的人越多,体验越好”,如社交、协作工具,通过拼团、社群等功能强化这一点。 3. 自然嵌入分享入口:如网易邮箱大师的邮件签名、网易云音乐的歌词海报,入口要简约,避免用户反感。 4. 双向激励与高频触达:奖励要吸引双方,入口放在用户高频访问的页面(如个人页、活动页),让分享成为自然行为。 注意事项 自传播需控制成本,估算获客成本与用户价值的比例(建议低于用户平均价值的一半),避免“烧钱换增长”的风险。同时,坚决杜绝“黑暗模式”(如强制分享、诱导下载),短期数据美化可能毁掉产品口碑。 说到底,自传播的核心是“用户愿意分享”。这需要产品从价值出发,用社交货币激发炫耀欲,用场景设计触发分享念,用情感共鸣点燃传播力,最终让用户成为产品的“传播者”。当产品本身足够好,再加上巧妙的自传播设计,增长便会水到渠成。
Y11
4个月前
假设你发现一篇有价值的学术论文,与其停留在阅读和理解,不如先尝试搭建一个简化版的模型,哪怕它在细节上有所欠缺。 这个过程就像孩子学走路,最初的蹒跚、摇晃甚至摔倒,都是成长的必经之路。 这个“不完美的版本”可能会有各种漏洞,比如代码不优雅、数据样本少、结论不够严谨,但它有一个无可替代的价值——它是你真正理解的开始。 把这个简化版开源到GitHub上,就像在一个公开的平台上分享你的尝试。 你会收到来自陌生人的反馈,可能是代码的优化建议,也可能是研究思路的启发。 这些反馈会让你看到自己没注意到的问题,也会让你发现新的可能性。这个过程中,你不仅在完善技术,更在锻炼解决问题的能力——这才是职场上最珍贵的“实战经验”。 更重要的是,写一篇文章解释“为什么它不完美”。 这不是在否定自己的努力,而是在坦诚地复盘:你在搭建时遇到了什么困难?哪些部分是你刻意简化的?如果要进一步完善,你会从哪些方面入手?这种反思的过程,比任何证书都更能让你理解知识的本质。就像马云常说的“真正的学习,是从错误中学会正确”,张一鸣也强调“快速验证假设,比空想更重要”。 有人可能会说:“我为什么要花时间做一个‘垃圾’版本?”但事实上,这个“不完美”的版本,恰恰是你突破知识壁垒的阶梯。它让抽象的理论变得具体,让别人的成果变成自己的经验。当你把它开源、分享、反思后,你会发现自己已经站在了一个新的高度——这种通过实践获得的成长,远比一张证书更有分量。 所以,与其等待“完美的时机”,不如现在就动手。哪怕只是一个简化版,一个不完美的尝试,也能在你的成长之路上留下清晰的脚印。因为真正的价值,从来不是来自“已经完成的满分答卷”,而是来自“敢于开始,不怕犯错,持续迭代”的勇气。这或许就是那些成功人士给我们的启示:动手去做,然后在实践中不断前行。
Y11
4个月前
每天都有无数人在问:“我们应该做什么?”但真正的创新往往藏在“为什么必须这样做”的反问里。 马云曾说,“今天很残酷,明天更残酷,后天很美好,但绝对大部分人死在明天晚上”,这背后正是对常规路径的警惕。 而张一鸣在字节跳动推动“Context not Control”的管理哲学,本质也是打破固有认知边界的尝试。 一、反直觉不是“故意唱反调” 反直觉思考的核心,是把“理所当然”的假设像剥洋葱一样一层层剥开。 比如当大家都在讨论“如何提升用户活跃度”时,反直觉的视角会问:“用户为什么需要活跃度?” 如果答案是“活跃度高意味着用户粘性强”,那再进一步问:“有没有可能用户的真实需求不是‘活跃’,而是‘高效解决问题’?” 这种思考方式不是否定经验,而是像科学家做实验——先假设“所有人都会按A逻辑行动”,然后刻意去寻找“是否存在A逻辑失效的场景”。就像早期淘宝发现“C2C平台上假货多”,常规思路是“加强监管”,而反直觉的突破是“让用户自己成为监管者”,这才有了评价体系和小二介入机制。 二、四个实用的“思维转向器” 逆向推演:把目标倒过来想。如果五年后公司面临“用户流失率100%”的绝境,现在哪些“正常操作”会导致这个结果?比如过度依赖流量红利而忽视用户价值沉淀,可能就是一个隐藏的风险点。 角色互换:试着站在“对手”的视角看问题。张一鸣曾说要“像竞争对手一样思考”,因为对手的弱点往往藏着用户未被满足的需求。比如当竞争对手都在做“功能堆砌”时,专注“极简体验”的产品反而能跳出竞争陷阱。 时间折叠:把未来和过去“折叠”到现在。想象十年前的人如何看待今天的移动支付,他们会觉得“用手机付款”是天方夜谭,但今天的我们必须思考:“十年后的用户会如何吐槽现在的产品?” 跨界借镜:从完全不同的领域找灵感。马云创立阿里巴巴时,没人相信“中国供应商能在网上卖东西”,但他从自己早年做翻译社时发现的“信息不对称”痛点出发,借鉴了国际黄页的模式却做出了本土化创新。 三、突破思维的三个“不”原则 真正的创新者,都懂得在信息爆炸的时代保持“清醒的无知”。要避免陷入“信息茧房”,需要:不被单一数据绑架,比如不能只看DAU(日活)而忽略用户质量;不被行业惯例束缚,就像张一鸣在做短视频时,没有遵循“传统视频平台的长时长逻辑”,反而抓住了“碎片化传播”的新变量;不满足于“表面答案”,很多时候用户说的“我需要A”,其实是因为他不知道“我可以有B”。 商业的本质是解决未被满足的需求,而未被满足的需求,往往藏在那些被忽略的“反常识”角落。就像当年淘宝用“免费”打破eBay的收费模式,微信用“免费语音”颠覆传统短信,这些突破性创新的共同点,都是敢于跳出“大家都这么做”的思维惯性。 说到底,反直觉思考不是挑战常识,而是让常识回归到“用户真实需求”这个最朴素的原点。当你开始问“为什么”比“是什么”更重要,开始把“应该如此”变成“可能如此”,你会发现那些被常规思维过滤掉的机会,其实一直都在那里,只是需要换个角度才能看见。
Y11
4个月前
宝妈重返职场时,面对的不仅是角色转换,还有求职市场上的重重考验。 以下这些常见陷阱值得警惕,掌握防范要点能帮你更从容地迈出第一步。 一、兼职岗位的"甜蜜陷阱" 有些兼职机会会用"每天几小时,月薪过万"的话术吸引宝妈,实际工作内容可能是简单重复的录入、转发等基础任务,甚至要求支付"入职押金""设备费"。 这类岗位往往没有正规合同,权益毫无保障。建议应聘前先通过"国家企业信用信息公示系统"查公司资质,明确问清工作内容、结算方式和合同条款,凡是要求先交钱的兼职,一定要果断拒绝。 二、招聘信息里的"烟雾弹" 部分不法分子利用宝妈时间紧张的特点,在非正规平台发布"高薪诚聘""无需经验"的虚假信息,面试时却要求提供身份证、银行卡等敏感信息,甚至诱导下载不明APP。 正规招聘渠道通常会标注公司地址、法人信息,面试地点多为公司办公区而非陌生场所。遇到"天上掉馅饼"的机会,不妨多问一句:"如果我通过了面试,能看到贵公司的营业执照吗?" 三、收费入职的"隐形枷锁" "快速入职""包分配工作"的承诺背后,可能藏着"培训费""服装费"等名目。 有些宝妈急于找到工作,在对方催促下缴纳费用,结果入职后发现岗位与承诺不符,甚至无法退还费用。 记住:正规企业不会以任何理由向求职者收取费用,这是职场的基本准则。 四、个人信息的"安全漏洞" 在填写求职登记表时,若对方要求提供详细家庭住址、配偶信息、孩子学校等隐私内容,要多留个心眼。 可以礼貌地说明:"我只需要提供与工作相关的必要信息,其他内容暂时不方便透露。"同时,避免将身份证、学历证书等重要证件随意交给对方留存,如需抵押,务必在合同中明确归还时间。 五、薪资协商的"数字游戏" 有些岗位会用"综合薪资面议"掩盖真实待遇,实际月薪可能远低于当地最低工资标准,或者将薪资拆分为"基本工资+绩效+提成",却不说明绩效标准。建议提前通过招聘平台、行业协会了解同类岗位的平均薪资,面试时直接问清:"这个岗位的固定薪资是多少?绩效和提成的计算方式是怎样的?" 宝妈们重返职场,既要展现专业能力,也要守住安全底线。遇到可疑情况时,多一分核实就少一分风险。记住,真正值得选择的工作,会经得起时间检验——它或许不会让你一夜暴富,但一定能让你在付出努力后获得应有的回报。保持理性判断,保护好个人信息和财产安全,你就能在求职之路上走得更稳更远。
Y11
4个月前
Telegram创始人帕维尔·杜罗夫(Pavel Durov)在谈及“如何区分顶尖人才与普通人才”时,分享了他在团队管理中的深刻观察。 他提到一个亲身经历:曾有两名Android工程师负责同一项目,却始终无法按时交付。“ 起初我以为是人手不足,甚至考虑招聘第三名工程师。” 但深入观察后发现,其中一人不仅频繁拖延进度,还常常抱怨、逃避责任。 “当我做出解雇他的决定时,意外地发现根本不需要第三名工程师。” 杜罗夫总结道,这类员工制造的内耗,远比他能解决的问题更多, “这违背直觉,因为人们总以为‘人多力量大’,但实际上,一个人的负面作用可能抵消整个团队的努力。” 更值得注意的是,与普通人才共事的挫败感。 “顶尖人才(A Players)能敏锐察觉到身边人的状态。”杜罗夫解释,当团队中出现一个总提错问题、持续拖后腿的人时,即使自己能力再强,也会因对方无法专注而感到压抑,“仿佛被无形的枷锁束缚,无法发挥真正的潜力。” 在他看来,顶尖与普通人才的核心差异,并非单纯的经验或勤奋,而是“持续专注的能力”。 “90%的普通人才(B Players)并非懒惰,而是难以长时间聚焦单一任务。”这种“无法深入钻研”的特质,让顶尖人才难以忍受——“与分心的人共事,就像在消耗自己的专注力,是对能力的浪费。” 杜罗夫的观察揭示了一个职场真相:真正的高效团队,需要每个成员都具备“深度专注”的核心能力。这不仅关乎个人成就,更决定着整个团队能否突破瓶颈,实现真正的“1+1>2”。对于追求卓越的企业而言,识别并留住这类“能沉下心做事”的顶尖人才,或许比盲目扩张更重要。
Y11
4个月前
一、股权架构:创业初期的"隐形雷区" 1998年,吴长江与同学杜刚、胡永宏共同创立雷士照明,三人按出资比例分配股权:吴长江占45%,杜刚和胡永宏合计55%。 这种看似平衡的架构,实则为日后的控制权之争埋下伏笔。 创业初期的"信任红利"下,股东默认创始人主导决策,但随着公司规模扩大,理念分歧与利益分配矛盾逐渐显现。 2005年,杜、胡二人以罢免董事长为由,迫使吴长江让出全部股份,携8000万元资金离开。 这一事件印证了一个残酷现实:没有明确控制权设计的股权结构,如同没有护栏的悬崖,任何一次分歧都可能导致创始人"坠落"。 二、资本双刃剑:从"救命稻草"到"致命枷锁" 失去控制权的吴长江并未消沉,雷士照明的经销商集体"倒戈"投票,最终让他以1.6亿元回购了杜、胡二人的股份,重掌公司100%股权。 但此时的雷士照明面临资金缺口,吴长江不得不引入外部投资。 2006年,赛富亚洲注资2200万美元占股35.71%,2008年总持股比例达30.73%,反超吴长江成为第一大股东。 此后,施耐德电气、高盛等机构接连入局,股权比例持续稀释。 到2014年,吴长江将2.15亿股转让给德豪润达后,持股比例仅剩1.71%,彻底失去话语权。资本本是助力,却成了吴长江失控的推手——两次融资中,他既未设置"一票否决权"等保护条款,也未明确控制权转让的触发条件,最终在资本博弈中沦为弱势一方。 三、控制权崩塌的三重警示 吴长江的悲剧,折射出创业者常见的三大控制权陷阱:一是股权架构初始设计失衡,未考虑核心创始人与其他股东的力量对比;二是融资过程中过度稀释股权,缺乏对资本方的制衡机制;三是忽视"退出权"与"回购条款",导致被动出局。当资本方与创始人目标不一致时,股权比例的绝对优势足以决定企业命运——吴长江在2014年被罢免CEO时,连经销商都因股权弱势而无力回天,这正是控制权旁落后的必然结果。 四、给创始人的股权设计课 雷士照明的案例,为创业者提供了清晰的股权管理指南: 1. 股权分配要"有核心":避免3:3:3等绝对平均结构,确保核心创始人持股不低于51%,掌握相对控制权; 2. 提前设置"退出机制":明确股东退伙时的股权回购价格、触发条件,防止合伙人"散伙"时的利益纠纷; 3. 融资时守住"底线":通过"AB股"、投票权委托等方式,确保创始人对重大决策的掌控,不被股权稀释架空; 4. 制度先行于信任:股东协议需明确利润分配、决策规则、矛盾解决等细节,用规则代替人情,用条款保障稳定。 企业的控制权,从来不是静态的"拥有",而是动态的"平衡"。吴长江的起落告诉我们:创业如行舟,创始人既是舵手,也需警惕资本的暗流与礁石。唯有在股权设计上未雨绸缪,在资本博弈中保持理性,才能让企业在风浪中行稳致远。
Y11
4个月前
我们常被“做加法”的思维裹挟——不断追求更多资源、更大规模、更复杂的战略。 但古罗马哲学家马可·奥勒留的智慧告诉我们:真正的高效,往往藏在“做减法”的清醒里。 他的6条人生训诫,对每一位在时代浪潮中前行的人,都有着穿越千年的启示。 1. 少即是多:给生活做“精简手术” 奥勒留说“Cut out the inessential”(砍掉不必要的事)。这像极了我们在企业运营中常做的“业务聚焦”。一个产品若功能冗余,用户体验会下降;一个团队若目标分散,执行力会衰减。对个人而言,“不必要”的社交、无意义的焦虑、消耗精力的琐事,都是需要定期清理的“冗余代码”。把时间和精力,留给真正重要的人和事——比如深耕核心能力,陪伴家人,或是在关键时刻做出清晰的判断。当我们学会“断舍离”,反而能在纷繁中找到方向,让每一步都走得更扎实。 2. 别找借口:责任是成长的“催化剂” “Stop making excuses”(停止找借口),这是对“结果导向”最朴素的注解。创业路上,我们会遇到无数不可控的变量:市场突变、资源短缺、团队失误。但优秀的领导者从不纠结于“为什么没做到”,而是专注于“还能怎么做”。就像张一鸣说的“始终保持饥饿感和迷茫感”,真正的突破,永远来自直面问题的勇气。当你不再为失败找借口,而是把每一次挫折当作学习的机会,就会发现:你失去的只是抱怨的时间,得到的却是解决问题的能力。 3. 失败不是终点:把“弯路”变成“路标” “Embrace failure”(拥抱失败),这或许是最反直觉的智慧。马云创业初期经历过4次失败,张一鸣也曾在产品方向上多次调整。对他们而言,失败不是污点,而是认知升级的阶梯。奥勒留认为,痛苦和挫折是“灵魂的试金石”——它让我们看清自己的局限,也让我们更懂得坚韧的意义。重要的不是跌倒本身,而是从跌倒中学会的经验:哪些路走不通?哪些细节需要优化?哪些能力需要补足?每一次“拥抱失败”,都是在为下一次“起跳”积蓄力量。 4. 情绪的“方向盘”:别让愤怒消耗你 “Trade anger for sympathy”(用共情代替愤怒),这是高情商的核心。商业谈判中的冲突、团队协作中的摩擦,难免让人情绪失控。但愤怒像一把双刃剑,伤人伤己。奥勒留告诉我们:当你感到愤怒时,试着站在对方的角度思考——他为什么这么做?他的需求是什么?当你用“理解”代替“指责”,矛盾往往能化解于无形。就像马云常说“格局是被委屈撑大的”,能控制情绪的人,才能在复杂的环境中保持理性,做出更长远的决策。 5. 做对的事:坚守底线就是守住未来 “Always do the right thing”(永远做正确的事),这是最高级的商业伦理。无论是阿里巴巴“让天下没有难做的生意”,还是字节跳动“激发创造,丰富生活”,伟大的企业从不以短期利益为唯一目标。奥勒留认为,“正确”不是多数人的选择,而是符合良知和长远价值的判断。有时,做对的事会让你短期内吃亏,但长期来看,它会成为企业最珍贵的“护城河”——赢得用户的信任,团队的认同,以及穿越周期的底气。 6. 抱怨是“负能量”:行动才是“解药” “Complaining will make it worse”(抱怨会让事情变糟),这是对“行动力”的强调。遇到问题时,抱怨就像给伤口撒盐,只会放大痛苦,却解决不了任何问题。真正的强者,会把抱怨的时间转化为行动的力量:与其抱怨市场环境差,不如思考如何优化产品;与其抱怨团队执行力弱,不如提升管理方法。就像张一鸣倡导的“快速迭代”——不纠结于完美,先行动,再调整。行动本身,就是治愈焦虑最有效的“药方”。 奥勒留的智慧,本质上是告诉我们:生活和商业一样,没有捷径,只有“清醒的选择”和“踏实的行动”。砍掉冗余,直面问题,拥抱挫折,控制情绪,坚守底线,拒绝抱怨——这些看似简单的道理,恰恰是穿越时代浪潮的“压舱石”。对每一位渴望突破的人而言,真正的“成功”,从来不是比谁跑得更快,而是比谁在正确的方向上,走得更稳、更远。
Y11
4个月前
价值投资中,卖出时机与风险控制同样关键。 关于何时卖出,价值投资者需要像买入时一样有清晰的原则。 首先,当公司基本面或市场环境发生变化,需要根据最新信息重新评估其内在价值。 其次,要考虑税收影响,合理规划交易时机以降低成本。 再者,投资组合的资金分配会影响变现的紧迫性,若已用全部资金投入,需更谨慎决策,但切忌因短期价格波动而盲目套现。 通常,当股价接近内在价值的10%~20%区间时,可考虑逐步减持。 这一决策需综合评估股票的流动性、管理层能力、行业风险等因素,而非单纯追求最高点。 风险的定义,价值投资者与市场主流有所不同。传统观点将Beta值(股价波动率)视为风险,而价值投资者更关注潜在损失的可能性——一只短期波动大的股票,若被严重低估,反而可能是低风险机会。 在风险承受度上,需考虑投资组合的分散化与集中度平衡:既不能因过度分散而错失优质机会,也不能因重仓单一标的而放大风险。此外,政治环境、货币汇率、经济周期等外部因素,以及是否使用杠杆,都是需审慎评估的风险点。 杠杆尤其需警惕。虽然杠杆能放大收益,但同样会加剧亏损,且无追索权的负债会削弱耐心,迫使投资者在不利时割肉。对价值投资者而言,更重要的是确保无论市场如何波动,都能保持心态稳定,每晚安睡。真正的价值投资,是建立在充分研究和理性判断上的长期持有,而非追逐短期波动。
Y11
4个月前
人们对AI的期待,往往从生活里的具体需求出发——比如帮着做顿饭、打扫一下房间、或者顺手倒个垃圾。这些都是日常琐事,却关系到每个人的生活质量,所以大家会觉得,AI就该从这些“接地气”的地方开始。 但现实中,我们看到的AI,却常常在做一些更“炫技”的事:画一幅惊艳的画、跳一段流畅的舞、甚至打一场精彩的拳击。 这些功能确实很酷,很容易让人眼前一亮,也更容易在社交媒体上传播开来。 为什么AI的发展,总是先从这些看似“不那么实用”的形态开始呢?我想,这背后有几个关键原因。 首先,把AI真正用在解决实际生活问题上,要难得多。 比如做饭,AI不仅要识别食材、理解菜谱步骤,还要考虑火候、调味,甚至不同人的口味偏好。 扫地机器人看起来简单,但要让它在各种复杂的家居环境里灵活移动,避开家具,还要处理那些突如其来的障碍物,背后需要大量的技术积累和反复测试。 这些“现实生产”的需求,往往藏着无数苛刻的细节,每一个细节都可能是一个技术难题。 其次,做“抽象”的AI功能,要容易得多。 比如画画,AI可以通过学习海量的图片数据,模仿不同的艺术风格,生成新的图像。 跳舞和拳击也是类似,通过对大量视频的分析,AI可以学习动作的规律,然后模仿甚至超越人类。 这些“抽象”的任务,更像是在处理数据和模式,一旦技术模型跑通,就能快速产出成果,而且效果往往很直观,很容易被大众感知和传播。 当然,不是说这些“炫技”的AI毫无意义。它们是AI技术发展的“试金石”,帮助研究者验证算法,积累经验。但如果我们只看到这些,就可能忽略了AI真正的潜力——它本应是解决现实问题的工具,是让生活更便捷、更美好的助手。 所以,当我们看到AI在画画、跳舞这些领域大放异彩时,不妨也想一想:那些藏在生活细节里的需求,比如让AI真正走进厨房、走进家庭,让技术真正服务于人的日常,或许才是AI更长远、更重要的方向。毕竟,再华丽的“炫技”,如果不能落地到生活里,终究只是空中楼阁。而那些看似“困难”的现实问题,才是AI真正的“战场”,也是它最终能给人类带来最大价值的地方。
Y11
4个月前
在短视频营销领域,想要成功,关键在于做好三件事。 首先,你是否真正了解用户想看什么? 我见过一些初创公司,仅仅通过精准把握用户喜好,模仿竞争对手的爆款视频,就能实现每月两万多美元的收入。 这种做法能带来一定的互动量,偶尔也可能意外走红。 但问题在于,当你复制内容时,往往拿到的是生命周期已近尾声的素材——随着时间推移,那些吸引人的开头(hook)会越来越低效。 而且,模仿者很难拥有原创者那样独特的个人魅力和风格,这无形中限制了内容的传播潜力。当然,我也见过甚至自己做过比原作更成功的模仿视频,但这更多是特例,而非普遍规律。 其次,你能否在这类内容上进行创新? 通过创新而非简单复制,你完全有可能实现每月十万多美元的收入。 你的目标应该是打造一个能让观众产生共鸣的品牌,并真正解决用户使用产品时的核心痛点。 原创内容之所以效果更好,除了前面提到的原因,更重要的是它能提高观众到付费用户的转化率,这对于业务规模化至关重要。 当算法将你的原创内容推送给那些最受你产品独特卖点影响的人群时,每一次观看的价值都会变得更高。 最后,你能否规模化生产这类内容? 要想达到每月百万美元以上的收入,你需要将成功的内容形式在整个用户生成内容(UGC)网络中推广开来,比如多账号运营、通过付费合作让 meme 账号、剪辑账号持续转发,以此延长每一个爆款内容的生命周期。 规模化生产内容需要组建合适的团队、搭建高效的系统,并投入一定的资金。这最后一步本身就像一个独立的创业项目,有其独特的市场进入策略和风险,很难做到完美。 通常来说,大多数创始人能做好第一点,一些人能做到第二点,但真正能做好第三点的寥寥无几。 大约一年半前,我们曾接近实现这种规模化内容生产,每天都有多个视频发布。但后来因为产品转型,我们暂时搁置了短视频营销。不过现在,我很期待重新启动我们的 UGC 营销战略,对组建的新团队也充满信心。让我们看看,能否在众多新兴的优秀教育科技初创公司中,继续保持竞争力!
Y11
4个月前
想站在人群的前0.1%,就不能怕做那999个人都不愿碰的事。 这世上没有谁天生就能站在顶峰。那些让人仰望的人,背后都藏着不为人知的坚持。 马云当年创业时,被拒绝过几十次,住过潮湿的地下室,吃着最便宜的盒饭,却始终盯着别人看不到的机会。 张一鸣做字节跳动前,也经历过产品失败,团队动荡,但他坚持用数据说话,一点点打磨算法,才让今日头条和抖音走向世界。 所谓的“999件不愿做的事”,往往是那些需要耐心、需要付出、需要直面挫败的事。可能是重复枯燥的基础工作,可能是没人看好的新领域尝试,可能是在深夜里独自修改方案,可能是被质疑时依然坚持自己的判断。这些事,做起来累,见效慢,甚至可能一无所获。但正是这些看起来“不起眼”的努力,才是拉开人与人差距的关键。 真正的高手,都懂得把时间花在“无用”的坚持上。就像爬山,一开始你会觉得轻松,可越往上,路就越难走,能陪你到山顶的人就越少。那些愿意在“999件事”里沉下心来的人,不是因为他们天生强大,而是因为他们明白:成功从来不是一蹴而就的,它就藏在每一次“再试一次”里,藏在每一个“别人不愿做”的细节里。 所以,与其羡慕别人站在高处,不如问问自己:你是否愿意为了心中的目标,去做那些需要耐心、需要付出、需要抗住压力的事?如果答案是肯定的,那你离“前0.1%”,就已经不远了。
Y11
4个月前
在学习这件事上,我们常陷入"用战术上的勤奋掩盖战略上的懒惰"的误区。就像有人每天熬夜刷题,却总被轻松的同桌超越。真正的高手,往往懂得用"偷懒"的智慧撬动效率。 一、识别勤奋的真伪 判断学习是否有效,有个简单标准:真学习像健身,必须有"撕裂感"——主动挑战超出当前能力的难题,哪怕过程痛苦;而伪学习更像重复劳动,比如机械抄写已掌握的内容,看似忙碌,实则只是在重复肌肉记忆。 二、破解记忆的迷局 "学完就忘"是普遍痛点,三个方法能帮你把知识刻进大脑: - 输出倒逼输入:学完立即自测,哪怕正确率低得可怜;睡前花1分钟默讲当天核心内容,卡壳处正是记忆薄弱点。 - 记忆瘦身术:背段落不必逐字逐句,抓住"推翻帝制"这类核心词,再用自己的话补全细节,反而记得更牢。 - 荒诞联想法:记单词"turret"(塔楼)时,把"rr"想象成塔楼上飘扬的小旗,荒诞的联想会让记忆更深刻。 三、打造专注力引擎 保持专注的关键是"场景化控制":听课时默念关键词(无声动嘴),让大脑跟着节奏走;考场用指尖引导视线,防止思维游离;读书时每页只划1-2个核心词,聚焦本质信息。 四、构建学习闭环 有效的学习需要完整的闭环:学新知识后当天自测,立即复习薄弱点;3天后再次检测能否回忆,7天后重复测试,形成"学-测-补-复"的循环。记住:不会不可怕,持续的"卡壳"才是进步的阶梯。 五、读书的黄金法则 与其贪多读100本书,不如把10本书读透。具体做法是:读前明确问题——"我想解决什么";读时只标记定位重点(不做详细笔记);写作时直接调用书中观点,让知识为我所用。 六、新人逆袭的冷启动 很多人陷入"收藏方法论却从不实践"的怪圈。正确的启动方式是:选2本入门书快速通读,画出知识地图;找真题或案例直接动手做,错在哪里就补哪里。用实践代替空想,用问题驱动学习。 七、计划落地的秘诀 制定计划要避免"每天背单词"这类模糊表述,改成"今早7点用Anki刷20词",精准到时间和工具。记住:完成打勾比追求完美更重要,允许计划偶尔破产,第二天重新开始即可。 终极心法 所有学习问题的根源,都是"闭环断裂"。掌握复习间隔公式:第1次(隔天)、第2次(3天)、第3次(7天)、第4次(15天),让记忆在科学重复中扎根。真正的成长,发生在你合上书,试图把知识讲给空气听的那一刻——那些卡壳的空白,正是大脑正在搭建的阶梯。
Y11
4个月前
如果你把遇到的所有困境都归因于“技能不足”,可能就忽略了更本质的问题。 我们常常羡慕别人拥有的一切,却很少想过,这些“拥有”背后往往是日复一日的积累。 你渴望的耐心,其实是需要主动培养的习惯;你期待的亲情,或许源于你从未真正付出过关爱;你缺少的朋友,可能是因为你还没成为值得被交往的人。 财富的匮乏,可能不是运气不好,而是在该规划财务的时候选择了敷衍; 思维的混乱,往往是因为你高估了自己的状态,忽略了自我审视的重要性; 健康的透支,或许是因为你害怕改变那些看似舒适的坏习惯。 所谓的“机遇”,其实藏在长期坚守的诚信里;想要一个安稳的家,需要的是面对承诺时不退缩的勇气;一场精彩的对话,往往始于你愿意倾听和分享的开放心态;你以为自己不够聪明,可能只是不敢去触碰那些有难度的问题。 至于“运气”,有时不过是别人在你看不到的地方默默努力后,你恰好看到了结果。而那些让你错失机会的“傲慢”,或许正是你从未察觉的短板。 真正的成长,从来不是发现自己缺什么技能,而是看清自己在哪些方面“从未开始”或“中途放弃”。把问题归因为“没做到”,比归咎于“不会做”,更能让你找到改变的方向。你想要的生活,其实就藏在你当下每一个微小的选择里。