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TechFlow 深潮 发布的文章:近期教育领域的变化引发了广泛讨论,我认为教育改革应该更加注重学生的个性化发展和创新能...
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Y11
3个月前
#小九的每日碎碎念# 在我多年的经历中,有一套面试题总能精准考察候选人的核心能力——它不是简单的知识问答,而是通过具体场景让候选人展现思考逻辑、责任担当和自我认知。 这就是阿里巴巴和字节跳动等公司常见的组合: “请分享你最近主导的、影响最大的项目;项目的目标是什么,你是如何落地的?如果此时让公司另一位PM接手这个项目,结果可能会有什么不同?” 这三个问题层层递进,像剥洋葱一样,从“做了什么”到“为什么做”,再到“我不可替代吗”,直击PM的核心价值:解决问题的能力、达成目标的行动力,以及对自我角色的清醒认知。 先聊聊第一个问题:“你最近主导的、影响最大的项目” 这个问题考察的是“项目筛选能力”和“价值提炼能力”。候选人需要从过往经历中挑出真正有分量的事——不是“我参与了什么”,而是“我推动了什么”。 比如,有人可能说“我负责了一个用户增长活动”,但更有说服力的回答会包含具体数据:“去年Q3,我主导了公司核心产品的‘新人成长体系’,目标是降低新用户30天留存率,从35%提升到50%。 通过拆解用户行为数据,我们发现‘首次使用到首次付费’的转化环节流失率高达60%,于是从‘新手任务+个性化推荐+社群陪伴’三个维度设计了方案。” 关键在于:用“背景-目标-行动”的框架,让面试官快速理解项目的价值和你的角色。 避免空泛的描述,多提具体问题和你的切入点——比如是发现了什么痛点?用了什么方法论? 第二个问题:“目标是什么,你是如何落地的?” 如果说第一个问题看“价值”,这一个就看“执行力”。 落地过程是PM能力的“试金石”,需要展现你的资源协调、风险控制、跨部门协作和数据复盘能力。 比如,在“新人成长体系”中,落地可能涉及: - 目标拆解:把“30天留存率50%”分解为“首周完成任务率60%”“首月付费率25%”等可量化指标,明确每个环节的负责人和时间节点; - 资源冲突处理:当技术团队因迭代压力拒绝优先开发社群功能时,你如何用“用户留存提升对公司整体GMV的增益”和“数据看板可视化排期”说服对方,争取到1周优先级; - 风险预案:预设“任务完成率不达预期”的情况,提前准备了“简化新手任务步骤”的B方案,并在上线后3天通过用户反馈调整了推荐算法的权重。 这里的核心是:用具体案例证明你不是“拍脑袋规划”,而是“有策略、有步骤、有应对”地推动事情落地。 同时,别忘了提结果——项目最终让30天留存率提升至52%,付费转化提升28%,这才是对“落地”的有力回应。 第三个问题:“如果让其他PM接手,结果可能会有什么不同?” 这个问题看似“自夸”,实则考察“自我认知”和“团队贡献”。 优秀的PM从不认为自己是“不可替代的英雄”,而是懂得“在团队中找到自己的独特价值”。 如果我是这个项目的负责人,可能会说: “我认为结果不会有太大差异。因为这个项目的核心成功要素,比如‘基于数据发现用户真实痛点’‘跨部门对齐目标’‘小步快跑快速迭代’,其实是公司倡导的PM基本功,其他优秀PM也能做到。但我可能会有两个不同的动作: - 我会更早引入产品运营团队,用‘用户共创’的方式让一线销售也参与需求排期,可能会更快找到‘付费推荐’的最优路径; - 在项目中期,当技术团队提出‘个性化推荐算法优化需要2周’时,其他PM可能更倾向于优先保障技术资源,而我可能会考虑‘用A/B测试验证算法效果’,把技术投入分成‘必须做’和‘可延后’两部分,平衡进度和风险。” 这样的回答既体现了你的自信,又展现了你的反思——承认团队的共性价值,同时客观分析自己的独特优势(比如对业务细节的敏感度或风险判断的果断性)。这能让面试官感受到:你不仅关注“自己做成功了什么”,更在意“如何让团队更高效”。 总结:这三个问题,本质上是在问你—— 你是否能清晰定义价值?是否能落地解决问题?是否能理性看待自己与团队的关系? 对于高端PM岗位,面试官更看重“格局”与“细节”的平衡:既有战略思维(知道项目为什么重要),又能沉下心解决具体问题(知道每个环节如何推进),同时保持开放的心态(承认自己的局限,也看到他人的价值)。 这或许就是优秀PM的底色——永远在“做项目”的同时,思考“如何让项目更有意义,让团队更有成长”。
#面试
#项目管理
#PM
#阿里巴巴
#字节跳动
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Y11
3个月前
在创业这条路上,我觉得自己给过的最实在的建议,可能就是“别倒闭”。后来发现,能让公司坚持不倒闭,其实是做出一番事业的第一步。 很多人总想着一口吃成胖子,一开始就追求宏大的目标,却忽略了最基本的生存能力。就像盖房子,地基没打牢就急着往上砌墙,风一吹就塌了。真正聪明的创业者,会把“活下去”当成第一要务。他们不会盲目扩张,而是先想清楚怎么赚钱,怎么解决用户最实际的需求,怎么把团队稳住。 我见过不少失败的案例,有些公司一开始拿到大笔投资,就觉得自己无所不能,结果烧钱太快,方向又不清晰,最后钱花光了,公司也垮了。其实,只要能解决一个小问题,服务好一群明确的用户,慢慢积累,就有可能活下来。就像种子,先在土里扎根,等长出几片叶子,再迎着阳光生长。 “别倒下”不是消极的想法,而是一种务实的态度。它要求你保持警惕,不断调整策略,在变化中找到生存的缝隙。当你熬过最艰难的时期,看着公司一点点走上正轨,就会发现,当初的“活下去”,其实是为未来的“站起来”打下了最坚实的基础。 所以,与其空谈宏伟蓝图,不如先专注于眼前的生存。把小日子过好,把用户服务好,把团队带好,坚持下去,就有可能创造出意想不到的价值。毕竟,能从0到1活下来的,才有机会从1到N去改变世界。
独立创业者如何突破零收入困境,迈向月入1000元· 307 条信息
#创业
#生存
#务实
#坚持
#价值
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Y11
3个月前
作为企业创始人,日常总会收到各类商业信息,不同发展阶段接触到的内容往往大不相同。 初创期(Seed阶段),最常见的是 productivity tools(效率工具)和外包工程师的推销。 这不难理解,刚起步时团队人手紧张,大家都在想方设法提升效率,各种办公软件和技术外包服务自然成了关注焦点。 进入成长期A轮后,招聘和日常补给开始占据主要位置。招聘公司会频繁联系,希望推荐合适的人才; 办公室零食供应商也开始积极拓展业务,毕竟这是维系团队日常运转的小确幸。 到了B轮,企业规模扩大,对人才的需求更加多元化和专业化。 Exec recruiters(高管猎头)会带着更高级别的岗位需求上门,而定制化的swag(企业礼品)销售也开始瞄准这个阶段的企业,希望通过有设计感的礼物提升员工士气。 发展到C轮,企业进入高速扩张期,基础设施的完善变得尤为重要。几乎所有提供云服务、IT基础设施的公司都会将目光投向这个阶段的企业,从服务器到系统集成,各种解决方案层出不穷。 最后到了D轮,企业已经具备相当规模,开始向更广阔的市场迈进。这时候,除了继续寻找顶尖人才外,一些体育赛事的赞助机会也会找上门来,希望借助企业的品牌影响力提升曝光度。当然,董事会层面的招聘需求也会适时出现,为企业未来的发展注入新的力量。 这些信息就像企业成长路上的路标,反映着不同阶段的核心需求。作为创始人,在纷繁的信息中找到真正对企业有价值的部分,才能让发展之路走得更稳、更远。
#企业发展
#商业信息
#招聘需求
#市场扩张
#创始人
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Y11
3个月前
那些试图将公司交给职业经理人的创始人,往往很难真正成功交接,其中一个重要原因在于:管理一家公司,就像开一辆老旧的拖拉机。 只要你作为创始人,在潜意识里对它上百种奇怪又晦涩的“驾驶技巧”了如指掌,它就能勉强跑起来。 但当你把“方向盘”交给别人时,问题就来了。 这位新的“司机”可能熟读各种交通规则和汽车手册,却未必知道这台拖拉机需要在某个特定转速下才能启动,不知道哪个档位在颠簸路面上必须切换,更不知道那些藏在仪表盘后面的、只有老司机才懂的指示灯含义。 创始人的“驾驶技术”,从来都不止是战略规划、融资谈判这些显性能力。 它还包括对公司文化的直觉把握,对员工状态的敏锐察觉,甚至是对某个关键决策背后隐性逻辑的理解——这些东西往往不成体系,却在日复一日的相处中,变成了创始人独有的“驾驶感”。 所以,职业经理人接手后,常常会发现公司这台“拖拉机”突然变得“不好开”了。 不是因为技术不行,而是因为他们没掌握创始人用了十年时间才磨合出的“驾驶习惯”。 这就像你把自己养了多年的宠物交给陌生人,对方可能知道怎么喂食、遛弯,却不知道它害怕雷声,喜欢在睡前蹭你的手心。 真正的挑战,不是找一个懂管理的“司机”,而是如何让新司机理解这台“拖拉机”的脾性。创始人需要把那些“潜意识里的技巧”变成显性知识,告诉新管理者:“当遇到这种情况,按下这个按钮不是最佳选择,因为它的电路在某个特定温度下会出问题。” 这或许比传授战略蓝图更难。因为那些不成文的“驾驶技巧”,正是公司最珍贵的“无形资产”。创始人要做的,不是彻底放弃驾驶,而是教会新司机和你一起,在不同路况下找到最适合这台“拖拉机”的节奏。
#创始人交接
#企业管理
#隐性知识
#驾驶感
#无形资产
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Y11
3个月前
今年最有价值的心态转变,或许是放下对“快速致富”的执念,重新认识到真正的财富积累,从来都离不开长期的踏实努力。 我们总在各种信息中看到“30天实现财务自由”“副业月入十万”的故事,这些看似触手可及的成功案例,像极了沙滩上的城堡,风一吹就散。 真正的财富,从来都不是凭空掉下来的馅饼,而是日复一日的深耕细作。 就像种一棵树,你不能指望今天播种明天就结果,需要耐心等待它扎根、发芽、经历风雨,最终才能枝繁叶茂。 无论是阿里巴巴的马云,还是字节跳动的张一鸣,他们的成功都不是偶然。 马云在创立阿里巴巴之前,经历过无数次失败,做过翻译、推销员,甚至为了一个项目跑遍大江南北。 他曾说:“今天很残酷,明天更残酷,后天很美好,但绝对大部分人死在明天晚上。” 这背后,是他对用户需求的深刻洞察,是对商业模式的反复打磨,更是十年如一日的坚持。 张一鸣和他的字节跳动,也是在一次次产品迭代、一次次市场验证中,才让今日头条、抖音等产品从众多竞品中脱颖而出。 他们的成功,没有捷径,只有脚踏实地的付出和对目标的执着追求。 财富的积累,就像滚雪球。 一开始,雪球很小,甚至看起来微不足道,但只要方向正确,每走一步都在向前,雪球就会越滚越大。那些急于求成的人,往往在中途就因为看不到即时回报而放弃;而真正能走到最后的人,都是那些愿意沉下心,把简单的事情重复做,把重复的事情用心做的人。 记住,没有谁的成功是“一蹴而就”的。与其羡慕别人的“快速成功”,不如专注于自己脚下的路。把一件事做到极致,把一个领域做深做透,时间自然会给你最公正的回报。这不是鸡汤,而是无数成功者用实践证明的真理——真正的财富,永远属于那些一步一个脚印往前闯的人。
#财富积累
#长期努力
#成功非速成
#马云
#张一鸣
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Y11
3个月前
业务发展的“好势头”或“增长”,真的只差几个功能就实现了吗? 现实往往并非如此。 很多时候,我们会误以为只要再做几个功能,就能让一切变得不一样。 但如果你的产品或项目,还到了需要靠“卖”未来几个月的功能规划蓝图来吸引用户或投资的阶段,那就该停下来反思了——这说明你的核心价值或当前阶段的努力方向,可能并不成立。 与其在不切实际的“下一步”上浪费宝贵的时间和资金,不如果断调整方向,重新寻找真正能解决用户痛点、创造实际价值的机会。 市场不会等你慢慢打磨那些“可能有用”的功能,真正的增长,往往源于对用户需求的敏锐洞察和对产品本质的深刻理解,而不是靠想象中的“下一个爆款功能”来“催熟”。早点认清现实,及时止损,才能把精力投入到真正有希望的事情上。
独立创业者如何突破零收入困境,迈向月入1000元· 307 条信息
#业务发展
#功能规划
#用户需求
#产品核心价值
#及时止损
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Y11
3个月前
在我看来,有两种说法对二十多岁的年轻人来说是极大的误导,需要特别警惕: 一种是告诉他们"不用那么拼"。二十多岁是人生积累的黄金期,就像盖房子要先打牢地基。这个阶段多付出的努力,会成为未来人生的基石。现在的每一分汗水,都在为未来的可能性铺路。 另一种是说"不用花时间当面向前辈学习"。真正有价值的经验,往往藏在那些愿意分享的前辈眼神里。他们走过的弯路、踩过的坑,都能帮你少走几年冤枉路。与其在黑暗中摸索,不如主动向有经验的人请教,这是最高效的成长方式。 二十多岁的我们,正处在人生的爬坡阶段。既要相信自己的潜力,也要懂得借力前行。那些看似辛苦的努力,终将沉淀为未来的底气;那些愿意付出的时间,都会成为照亮前路的光。成长从来不是一蹴而就的事,一步一个脚印,才能走得更稳、更远。
#二十多岁
#努力奋斗
#向前辈学习
#人生经验
#成长
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Y11
3个月前
我最近关注的三个投资方向,或许能给你一些启发: 第一个方向是AI驱动的B2B软件。这类软件本身就有其存在的价值,解决了企业间的协作和效率问题。 但如果能借助人工智能,让它变得“十倍好”——比如速度快到原来的十倍,成本降到原来的十分之一,或者功能强大到能处理以前难以想象的复杂任务,那它的潜力就完全不同了。 AI就像给传统工具装上了翅膀,让原本可能只是“还行”的东西,变成能真正改变行业格局的利器。 第二个方向是有经验的创始人创办的“复利型”初创公司。这里的“复利”很重要,不是指短期能快速翻倍的项目,而是那些能持续创造价值、不断积累优势的企业。 经验丰富的创始人知道如何在不确定性中找到确定的路径,如何搭建可持续增长的体系,而不是追求昙花一现的成功。他们就像经验丰富的园丁,懂得如何培育一棵能长久生长、不断开花结果的大树,而不是只追求一季的繁花。 第三个方向,是那些处于技术或复杂性前沿的“硬骨头”难题。 这些问题往往很难啃,需要深厚的积累和持续的投入,但一旦突破,就能开辟全新的领域,甚至重塑整个行业。比如在人工智能算法的突破、生物科技的前沿探索,或者是在复杂系统的优化上,这些“硬问题”就像科技版图上的高峰,攀登者少,但一旦登顶,看到的风景必然独一无二。 这三个方向,一个是让传统变得更高效,一个是让经验创造持续价值,一个是向未知领域发起挑战。它们都需要对行业有深刻的理解,对趋势有敏锐的判断,也需要对风险有充分的准备。投资本身就是在寻找那些能创造真正价值、并且有能力实现价值的机会,这或许就是这些方向能带来的收获吧。
#AI驱动B2B软件
#复利型初创公司
#技术前沿难题
#高效
#持续价值
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Y11
3个月前
在商业世界里,投资人与创业者的关系,像一张无形的坐标网。纵轴是“参与度”,横轴是“价值贡献”。 不同的投资人,会在这张坐标上占据不同的位置,而他们的位置,直接影响着被投企业的走向。 最低的位置,是“反面角色”。有些投资人,像“甩手掌柜”,却总在关键时刻添乱:要么直接给企业“挖坑”——用自己的经验强行否定创始人的战略,逼他们走不熟悉的路;要么用各种“无意义的会议”“临时的项目要求”分散精力,让团队疲于应付琐事,连核心目标都快忘了。这种“破坏者”和“干扰者”,本质上是把自己的焦虑和判断,凌驾于企业实际之上,最终只会让双方都偏离赛道。 再往上,是“被动的旁观者”。他们不直接添乱,但也从不“搭把手”。企业遇到问题时,他们选择“中立”,既不主动提供资源,也不帮着解决难题,像个沉默的“财务股东”。这种“事不关己”的态度,看似安全,实则浪费了投资人与企业最宝贵的连接机会。 而真正有价值的投资人,是“主动的同行者”。他们会在“关键节点”发力:比如企业融资困难时,动用自己的人脉牵线搭桥;遇到战略瓶颈时,用行业经验帮创始人跳出思维定式。他们不“越位”,但总能在“需要时出现”,用自己的资源和认知,给企业插上“关键的翅膀”。 最高的境界,是“并肩作战的伙伴”。他们像“懂行的军师”,不仅了解企业的业务细节,更清楚创始人的痛点和梦想。他们不直接指挥,但能在CEO做决策时,提供“有营养的建议”;在团队迷茫时,用自己走过的弯路帮他们校准方向。这种深度参与,不是“控制”,而是“赋能”——让企业在成长中,始终有一个“经验丰富的伙伴”在身边。 说到底,投资人的价值,不在于“说多少”,而在于“做多少”;不在于“管得多”,而在于“帮得准”。好的投资人,应该是创业者的“加油站”,而不是“方向盘”。毕竟,企业的路,最终要靠创始人自己走,投资人能做的,是在他们需要时,递上一根“拐杖”,或者一盏“灯塔”。 这张坐标网,没有绝对的对错,却有“价值”与“消耗”的分野。对创业者而言,选对坐标上的位置,能少走很多弯路;对投资人而言,找到自己的“价值坐标”,才能真正成为被投企业的“长期伙伴”。
#投资人
#创业者
#价值贡献
#长期伙伴
#赋能
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Y11
3个月前
在我看来,判断一家初创公司的潜力,早期客户主动投资或优秀前同事纷纷加入,往往比看哪些风投在投资更有说服力。 早期客户投资,意味着他们不仅认可产品价值,更愿意用真金白银“押注”,这背后是对未来市场的坚定信心。 这种认可远比资本的短期流入更扎实,因为客户的钱是“用脚投票”的,他们投入的不仅是资金,更是对公司长期价值的信任。 而优秀前同事的加入,则传递出另一个重要信号:这些在行业内摸爬滚打的专业人士,看到了公司独特的机会。 他们放弃了原有的稳定和资源,选择与初创公司共进退,本身就是对创始团队能力和公司愿景的高度肯定。他们的经验和资源,也能为公司快速突破瓶颈提供关键支持。 相比之下,风投的投资虽然能带来资金和一定的背书,但资本的逐利性决定了其判断可能更侧重短期回报和退出机制,有时甚至会受到市场热点、估值泡沫等因素影响。而客户和前同事的选择,则更纯粹、更贴近商业本质,是对公司产品、团队和方向的真实验证。 对于初创公司而言,这两类“信号”往往比资本的光环更有价值。它们不仅是公司早期发展的“试金石”,更是未来成长的“压舱石”。对于关注者来说,与其追逐风投的动向,不如多观察这些来自市场一线、来自专业同行的真实反馈,或许能更清晰地看到一家公司的潜力所在。
#早期客户投资
#优秀前同事加入
#初创公司潜力
#商业本质
#长期价值
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Y11
3个月前
对于大多数刚毕业的年轻人来说,进入科技行业的第一步,往往是在能力范围内,争取到一家顶尖公司的工作机会。 这并非盲目追求“大厂光环”,而是因为这些公司的运作模式、团队协作和技术标准,能让新人快速理解“优秀”的具体形态——比如如何高效解决复杂问题、如何在高压下保持产品思维、如何与不同背景的人协作推进目标。 在这些公司里,你会接触到行业内最前沿的技术和最成熟的方法论,这些“真刀真枪”的经验,比书本知识更能帮你建立对工作的直观认知。 更重要的是,你会自然地融入一个优质的人脉圈。同事、导师甚至偶尔合作的外部伙伴,未来都可能成为职业发展中的重要连接。 这种“人脉积累”不是功利性的“加好友”,而是在共同奋斗中自然形成的信任和认可,当你未来需要资源、机会或建议时,这些曾经并肩作战的人,往往愿意伸出援手。 “前大厂光环”的价值,其实在于它为你后续的职业选择提供了“试错成本更低”的底气。 当你说自己“来自某家顶尖公司”,别人会默认你具备基本的专业素养和学习能力,这种“背书”能帮你跳过一些不必要的筛选环节,更快地进入下一个阶段。但光环终究只是起点,真正能让你走得更远的,还是在这个过程中沉淀下来的能力、思维方式和解决问题的经验。 对年轻人而言,第一份工作的意义,在于找到一个能让你“看见更大世界”的平台,然后带着那里的养分,去探索更广阔的可能性。无论是选择进入大厂积累经验,还是去中小型公司快速成长,核心都是让自己在实践中不断进化——这或许就是科技行业最迷人的地方:永远有新东西可以学,永远有机会重新定义自己。
#科技行业
#职业发展
#大厂经验
#人脉积累
#个人成长
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Y11
3个月前
在创业初期招人的时候,有个经验我琢磨了很久才明白:如果一个候选人同时在面试大公司,那就别继续聊了,对谁都好。 我见过不少这样的情况:一个刚起步的团队,好不容易遇到个有经验的候选人,双方聊得也还行。 结果聊着聊着发现,对方手里还捏着大公司的offer,面试机会也都在推进。这时候团队往往会想,要不先把人留下,等大公司那边没影了再说? 但后来我才发现,这种想法其实挺危险的。大公司资源多、体系成熟,对很多人来说,那是安全感的象征。如果一个人心里已经有了“退路”,哪怕进了小公司,也很难真正沉下心来。他会不自觉地拿小公司和大公司比,一旦大公司那边有了动静,很可能就动摇了。 反过来想,如果一个人真心想加入小团队,就不会同时在面试大公司。这背后反映的,可能是他对小公司的不确定性,也可能是对自己的职业规划还没理顺。这时候硬把他拉进来,不仅可能浪费团队的时间和精力,更可能让他带着“骑驴找马”的心态工作,反而影响团队氛围。 其实,好的人才就像好的伴侣,讲究的是“双向奔赴”。如果一方心里已经有了别的选择,那无论你多努力,都很难真正留住他。与其勉强凑活,不如及时止损,把机会留给真正想和你一起拼的人。 后来我们团队调整了策略:如果候选人同时在面试大公司,我们会直接坦诚地说:“我理解你有其他机会,但我们希望找一个能全身心投入的伙伴。如果最后你选择了大公司,我们也会为你祝福。但如果现在就决定留下,希望你能想清楚,我们也会全力以赴给你支持。” 这样一来,反而筛选掉了很多摇摆不定的人,留下的都是真正认可小团队价值的人。虽然初期可能会觉得人手紧张,但团队的稳定性和战斗力反而更强了。 所以,有时候“放手”比“挽留”更重要。创业初期,我们最需要的不是“凑数”的人,而是愿意和你一起面对未知的“战友”。与其纠结于一个可能随时离开的人,不如花时间去寻找那个真正和你同频的人。毕竟,好的开始,是成功的一半。
#创业
#招聘
#人才选择
#双向奔赴
#团队建设
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Y11
3个月前
我们常常会从顶尖创业者的分享中,听到一些关于团队建设的“遗憾之言”。 马云曾提到,企业发展到一定规模后,他常常反思:如果能在早期面试中多花些时间,或许能更早发现团队中真正契合的人; 张一鸣也有类似的感慨,他认为,作为决策者,即使团队成员都倾向于某个候选人,只要自己内心有一丝犹豫,也应该果断否决。 这些“遗憾”背后,其实藏着一个重要的道理:团队的质量,直接决定了企业能走多远。 对于那些渴望放权、信任团队的创始人来说,严格把关和果断决策可能显得有些“不近人情”,但从长远来看,这往往是避免未来更大损失的关键。 真正的团队建设,不是简单地“招人”,而是“选对人”。就像建房子,一块不合格的砖,可能会影响整栋楼的稳固。 所以,与其在后期为错误的人消耗精力,不如在早期就多花时间、多做权衡,确保每一个加入团队的人,都能与企业的价值观和发展方向同频。 这或许就是为什么,很多成功的创业者在回顾时会说:如果能重来,他们会在团队建设上“更强势”一些——这种“强势”,不是对人的压制,而是对团队质量的极致追求。
#团队建设
#选对人
#早期决策
#价值观
#长期发展
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Y11
3个月前
在企业管理中,最让人可惜的事往往不是招不到人,而是招到了真正的人才,却因为没跟上他们的成长速度,最终让对方黯然离开。 比如,你费了九牛二虎之力招进一个能力出众的人,他在岗位上快速展现才华,业绩突飞猛进,可你却一直用最初的薪资和职位对待他,既没及时给他新的挑战,也没根据他的价值调整回报。 这就像种庄稼:你播下优质种子,它生根发芽、茁壮成长,你却始终用最初的肥力浇灌,既不施肥也不松土,最后不仅结不出饱满的果实,还可能看着它因为养分不足而枯萎。 真正的管理者,不仅要会"选种",更要懂得"施肥"——当员工成长到一定阶段,就要主动审视他的价值边界,及时调整角色定位和回报体系。 对员工来说,快速成长后的"重新定价",不只是钱的问题,更是对其能力和贡献的认可。 一个能带领团队创造百万业绩的人,和刚入职时只能完成十万业绩的人,价值完全不同。 如果管理者忽略这种变化,员工会感受到"付出与回报不匹配"的失落,甚至会被外界的机会吸引而离开。 对企业而言,这更是一种战略损失:好不容易培养起来的核心人才,本可以成为推动业务突破的关键力量,却因为管理上的疏忽而流失,等于白白浪费了前期投入的时间和资源。就像阿里巴巴早期,马云常说"要让员工在成长中看到希望",字节跳动也强调"给想做事的人更多机会",本质上都是在解决这个问题——当员工的能力和贡献超越现有框架时,管理者需要主动"升级"他们的舞台,让价值与回报同频共振。 说到底,管理不是一锤子买卖,而是动态的陪伴与调整。看到优秀员工快速成长时,与其沾沾自喜"我招对人了",不如多问一句:"他现在能做什么?我能给他更好的平台吗?"真正的领导力,往往藏在这些细节里:不是让员工适应现有岗位,而是让岗位因员工而变得更有价值。
#人才流失
#员工成长
#价值回报
#管理疏忽
#企业战略
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Y11
3个月前
那些在自己领域做得出色的人,往往有一个共同点:他们对行业里最顶尖的人充满好奇和敬佩。 马云和张一鸣这样的行业领袖,想必也是如此。他们能走到今天,离不开对优秀者的持续关注和学习。 无论是马云创立阿里巴巴时研究国际电商模式,还是张一鸣开发字节跳动产品时借鉴全球信息分发案例,都体现出对行业标杆的尊重与探索欲。 真正厉害的人,从不把同行当作竞争对手,而是看作学习的镜子。 他们会认真分析优秀者的成功逻辑,思考对方解决问题的独特视角,甚至从失败中寻找启示。 这种开放的心态,让他们不断突破认知边界,最终形成自己的方法论。 对普通人而言,保持对优秀者的好奇心,也是成长的加速器。不必刻意模仿,只需带着谦逊的态度去观察、去思考:他们是如何面对挑战的?如何做出关键决策?如何在平凡中找到创新的机会?将这些思考融入自己的实践,就是向卓越靠近的开始。 说到底,优秀不是天生的,而是在持续学习和自我迭代中修炼出来的。而对行业顶尖者的敬畏与好奇,正是开启这扇门的钥匙。
#马云
#张一鸣
#学习
#行业领袖
#持续迭代
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Y11
3个月前
当人工智能真正开始以服务的形态融入各行各业,我们看到了一种新的技术范式正在形成。 无论是会计、法律、金融、税务还是医疗领域,那些信息量大、既有个体细节又存在普遍规律的行业,正逐渐成为AI技术落地的沃土。 以会计行业为例,每天都有大量的票据需要处理、账目需要核对。 这些工作看似重复枯燥,实则蕴含着复杂的规则和逻辑。 AI可以通过学习这些规则,自动识别票据信息、完成初步的账务处理,不仅能大幅提高效率,还能减少人为错误。同样,在法律领域,大量的案例分析、合同审查工作,如果交给AI来做,它可以快速梳理海量的法律条文和过往判例,为律师提供精准的参考,让复杂的法律事务变得更高效、更透明。 金融和税务行业更是数据密集型领域,市场动态、政策变化、交易数据等信息层出不穷。 AI在这里可以发挥其强大的数据处理能力,实现风险预警、智能投顾、自动化税务申报等功能。 当AI能够实时分析市场数据,为投资者提供个性化的理财建议;当它能根据最新的税收政策,自动完成企业的税务申报,这将为整个行业带来怎样的变革。 医疗健康领域同样充满了可能性。 从医学影像识别到病历分析,AI可以帮助医生更准确、更快速地做出诊断。 海量的医学文献、病例数据,AI能够从中挖掘出有价值的信息,加速医学研究的进程,让患者获得更好的医疗服务。 这些行业的共同点在于,它们都积累了大量的结构化和非结构化数据,并且存在相对明确的业务逻辑和规则。 AI的出现,就像一把钥匙,能够打开这些数据的价值之门。它不再仅仅是实验室里的技术,而是真正走进了人们的工作和生活,成为推动行业进步的重要力量。 随着技术的不断成熟,我们有理由相信,AI服务将在更多领域发挥作用,改变我们的工作方式和生活方式,让复杂的事务变得简单,让效率得到质的飞跃。这不仅是技术的进步,更是时代发展的必然趋势。
#人工智能
#AI应用
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#数据驱动
#效率提升
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Y11
3个月前
在我看来,好的爱好就像一条没有终点的成长之路。它能让你沉浸其中,不断提升技能和认知,这种进步永远没有上限; 它能让你在专注中进入一种“心流”状态,忘记时间的流逝; 同时,它还会自然地把你和一群志同道合的人联系起来,形成温暖的社交圈。 对那些站在行业前沿的人来说,这样的“爱好”往往也是他们保持创造力的秘密。 就像有人沉迷于拆解机械手表,在零件的咬合与重组中理解精密工程;有人醉心于研究不同语言的韵律,在文字的排列中感受思维的碰撞。 这些看似“小众”的投入,实际上是在给大脑补充“新鲜氧气”——当日常工作的压力和惯性逐渐消耗精力时,爱好就像一个“重置键”,让你在热爱中重新找到掌控感。 更重要的是,真正的爱好从不要求你“成功”,它只需要你“投入”。 这种不带功利性的坚持,反而能让人在不知不觉中突破舒适区。就像登山者不会因为山顶还没到就放弃攀登,好的爱好也会推着你不断探索新的领域,而这种探索本身,就是对自我边界的拓展。 说到底,爱好是生活给我们的“留白”。在那些专注的时光里,我们不仅收获了技能和知识,更找到了与自己对话的方式,也结识了能一起“浪费时间”却又无比珍贵的伙伴。这种简单的快乐和持续的成长,或许正是那些不断创造的人,始终保持活力的秘诀。
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#成长
#心流
#社交
#创造力
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Y11
3个月前
现在技术工具越来越成熟,比如各种开发框架、自动化工具,甚至像光标操作、代码补全等功能都很完善了,工程师的工作效率确实比以前高了不少。 但我接触过的每一家初创公司,对工程师的需求依然非常迫切,好像怎么都嫌不够。 总有人跟年轻人说“别学编程了,以后会被淘汰”,这种建议其实挺片面的。 技术发展到今天,编程能力就像以前的读写能力一样,正在成为一种基础技能。 你可能会说现在有AI能帮着写代码,但AI更像是个“助手”,真正能理解业务需求、把复杂问题拆解成代码逻辑、解决实际问题的,还是得靠人。 而且,技术迭代这么快,今天不需要编程的岗位,明天可能就需要了。 我见过很多成功的创业者,他们本身就是技术出身,或者至少对编程有深入的理解。这种理解让他们能更好地和技术团队沟通,更清楚地知道什么想法能实现、怎么实现效率最高。不懂编程,可能会在决策时走弯路,甚至错过一些好机会。 对年轻人来说,学编程不只是为了找份“稳定”的工作,更是为了培养一种逻辑思维能力。写代码的过程,其实就是把模糊的想法变成清晰步骤的过程,是把复杂问题简单化的过程。这种能力在任何行业都很有用。 当然,技术会变,编程语言会更新,但学习编程的思维方式、解决问题的方法,这些是通用的。与其担心“学了会不会被淘汰”,不如想想怎么把编程能力变成自己的“武器”。 现在的问题不是“要不要学编程”,而是怎么学、学什么。与其追求“精通所有语言”,不如先掌握核心的编程思想和解决问题的能力。工具会过时,但思维不会。 所以,别被那些“别学编程”的声音误导了。在这个快速变化的时代,多掌握一项核心技能,就多一份应对变化的底气。编程不是终点,而是一个让你更好地理解世界、改变世界的起点。
#AI编程:自学or科班?新旧码农之争· 156 条信息
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#职业发展
#逻辑思维
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Y11
3个月前
经济周期正在变得越来越短。 如果用一个简单的逻辑来看,每一次新的经济周期,持续时间可能只有上一个的一半。 10年前,一个经济周期可能还需要数年甚至更久;而现在,从繁荣到调整,往往只在短短几个季度内完成。 看看过去十年的互联网行业:从移动互联网浪潮的爆发,到资本寒冬的突然降临;从加密货币的疯狂炒作,到AI概念的昙花一现,每个循环的节奏都在加速。 有人可能会想:“我再观察一下,等趋势更明确了再行动。” 但在这个加速的时代,往往就是这种“观望”让你错过了时机。因为当你觉得“还没到时候”,市场的风向可能已经变了。 比如,2015年的互联网+热潮,很多人等“下一个风口”,结果风口已经过了;2021年的元宇宙概念,同样是在喧嚣一阵后迅速降温。 按照“周期减半”的逻辑推演,未来的周期会短到什么程度? 有人开玩笑说,到2100年,一次经济衰退可能只持续30分钟。当然,这只是个比喻,真正的意义在于提醒我们:互联网时代的机会窗口,正在变得越来越小,越来越快。 对于像马云、张一鸣这样的创业者和企业领导者来说,这意味着不能再用传统的“长期主义”思维简单等待。 你必须保持对趋势的敏感度,在浪潮涌起时果断切入,在退潮前及时调整。因为当所有人都看清方向时,机会可能已经溜走了。 说到底,周期的本质是人性的循环——贪婪与恐惧的反复交替。而在互联网时代,信息传播的速度让这种循环被放大、加速。唯一的应对之道,就是在快节奏中保持清醒,在变化中找到不变的核心,让自己永远站在浪潮的前沿。毕竟,在这个“快鱼吃慢鱼”的时代,慢一步,可能就是整个时代。 ## 阅后请思考
#经济周期
#互联网
#速度
#风险
#快速
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Y11
3个月前
最近,“垂直化大模型”成了初创公司圈里的一个流行词,这其实有道理。 过去一年,我们对AI的理解有点跑偏了,总把它当成万能的“瑞士军刀”——什么都会一点,却没有哪方面真正精通。 其实,专注解决一个具体问题,把产品做深做透,基本不会错。 不只是因为这样能更精准地给用户提供价值,更重要的是,这个世界对AI能做什么的认知还远远不够,我们需要用简单直接的方式告诉他们:比如在TikTok上帮创作者发私信、做带语音的HTML动画。 不管有没有AI,我一直有个原则:任何产品的1.0版本,都必须足够“垂直”。怎么才算垂直呢? 第一,当目标用户打开产品页面,心里只有一个念头:“天呐,这就是为我量身定做的!我得赶紧注册”。 第二,跟朋友家人介绍你在做什么时,因为它的功能太专一、太聚焦,你甚至会有点不好意思开口。 这种“不好意思”,其实是好事。它说明你找到了一个足够小但足够痛的需求。就像马云常说的,做企业要“小而美”,张一鸣也强调“聚焦”的重要性。真正的创新,往往藏在那些不被大众注意的细节里。把一个问题啃透,比什么都想做,最后什么都做不精,要好得多。
#垂直化大模型
#AI产品
#用户需求
#产品聚焦
#小而美
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Y11
3个月前
不同层级的创业者,在资源运用上确实有不同的想象空间,但真正驱动企业成长的核心,往往藏在更基础的逻辑里。 比如,一个刚起步的创业者,可能会觉得“让总统在直播中买我的产品”是遥不可及的梦想。 但现实是,大多数成功的企业,最初都没有靠“顶层资源”破局。 就像早期的抖音,靠的不是明星效应,而是抓住了普通人记录生活的需求; 早期的淘宝,也不是依赖大牌入驻,而是让无数小商家找到了生存的土壤。 真正的“高手”,往往能从最基础的需求出发,用最小的成本撬动最大的价值。 就像有人靠社群运营激活了小众产品,有人靠技术创新解决了某个行业的痛点,这些看似“不起眼”的努力,才是企业成长最扎实的根基。 当然,顶级资源能带来“捷径”,但它从来不是唯一的选择。比起仰望遥不可及的高度,不如先把脚下的路走稳——把产品做好,把用户服务到位,把每一个细节做到极致。 当你自己成为“爆款”时,自然会吸引到更优质的资源主动向你靠近。毕竟,无论是总统还是明星,他们最终选择的,永远是那些真正有价值的东西。
独立创业者如何突破零收入困境,迈向月入1000元· 307 条信息
#创业
#基础逻辑
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#产品价值
#资源积累
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Y11
3个月前
最近看到不少关于行业变化的讨论,有人显得有些焦虑,甚至觉得情况会一直这样持续下去。 其实换个角度看,任何时候的波动都是暂时的。 就像天气有晴有雨,市场也有起有伏,过一段时间,这些喧嚣的声音自然会慢慢平息,一切都会回到它应有的节奏里。 我们更该关注的,是在这样的变化中,如何沉淀自己,找到真正有价值的方向,而不是被眼前的情绪带着走。毕竟,真正的机会往往藏在稳扎稳打的坚持里。
币圈“1011”六倍崩盘:高杠杆爆仓潮,谁在裸泳?· 6476 条信息
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#稳扎稳打
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Y11
3个月前
在追求产品与市场的契合点时,或许我们不必过度依赖数据科学家的角色,而应多像人类学家那样去观察。 每周都会看到一些团队,他们仿佛是在扮演科学家的角色,对着几百个用户的数据进行分析。 但这些用户往往来自一些奇怪的渠道,比如Discord社区或者朋友熟人,这根本不能代表更广泛的目标人群。 其实,保持简单就好。 你的分析仪表盘上,只需列出这样几列信息: • 用户姓名 • 注册日期 • 最后活跃时间 • 会话次数 然后按照这些步骤: 1. 把用户名单按最后活跃时间排序 2. 找到在Instagram或LinkedIn上最活跃的用户 3. 通过他们的网络身份,去解读他们在你的产品中的行为 4. 如果有Intercom这样的消息渠道,可以给他们发一条通用的消息,问问他们的反馈(或许可以提供一张25美元的礼品卡) 你需要定期这样做。这当然不是什么高深的科学,但比起那些统计上毫无意义的数据,它能更真实地告诉你产品中哪些地方真正引起了用户的共鸣。
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#数据分析简化
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Y11
3个月前
我们不妨先想想,任何一个看似新颖的想法背后,都可能有前人探索的影子。 那些曾经尝试过的项目,或许在某个环节未能打磨到位,让用户体验打了折扣,又或者名字没能传递出核心价值,最终与成功擦肩而过。 但换个角度看,“被做过”恰恰说明这个领域有潜力,因为它证明了用户有需求,市场有空间。 前人的经验不是用来否定后来者的理由,而是帮助我们优化的阶梯。 就像登山者,前人开辟的道路可能有陡峭或崎岖的地方,后来者可以沿着这条路,找到更平缓的路径,或者在关键节点搭建更稳固的台阶。 真正决定项目能否成功的,从来不是“有没有人做过”,而是我们能否在细节上做到极致。 比如,用户在使用过程中会不会觉得麻烦?我们的产品能不能真正解决他们的痛点,甚至超出他们的预期?名字或许重要,但更重要的是产品本身能否让用户记住、愿意传播。 历史上,很多伟大的创新都是在借鉴与改进中诞生的。重要的是,我们要带着谦逊的心态去学习前人的经验,同时用更敏锐的洞察力去发现他们未触及的需求,用更用心的设计去提升用户体验。只要我们比前人做得更好一点点,比现在的自己更专注一点点,就有可能让这个想法落地生根,创造出真正的价值。毕竟,所有的成功,都是从“我想试试”开始的。
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#创新
#用户体验
#产品优化
#借鉴与改进
#成功
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Y11
3个月前
在社交网络产品的验证道路上,有两种常见的方法,它们各有适用场景,选择时需结合实际情况。 一种是比较理想的小范围封闭社群实验法。 就像在多个不同的小圈子里反复测试产品,比如十几所高中、几个关联紧密的兴趣论坛,或者是一些独立运作的工作单元、教会团体等。 这些小圈子之间相对独立,成员主要在自己的圈子里活动,很少跨圈交流,所以产品在每个圈子里的第一次亮相都是纯粹的,没有其他干扰。 这样做的好处是,能有很多次“试错机会”,可以不断调整产品细节,直到它真正符合用户需求。 不过,这种方法也有前提:一是得有足够多的小圈子,至少十个以上;二是这些圈子内部要有相似性,成员的需求和行为模式比较统一;三是圈子之间要界限清晰,交流少,避免互相影响实验结果。 另一种方法则不那么受推荐,更像是“大张旗鼓”地在主流社交平台进行全面推广,也就是所谓的“闪电式首发”。 这种方式一般适用于只有一个核心社群,并且需要在上线第一天就让所有目标用户都看到的产品。 比如一些创作者的作品,像短视频平台上的内容、直播带货的商品等,需要迅速抓住大众的注意力;还有加密货币相关的很多产品,因为用户基本都集中在某个大平台上,各个小社群之间的界限模糊,信息容易流动,这种时候就需要通过大平台的流量实现全面覆盖。 当然,“闪电式首发”的难度要大得多。 因为它要求产品在上线第一天就必须足够完善,没有太多调整的余地。消费者往往只给产品一次机会,如果第一次体验不好,就很可能不会再用了。而且,如果为了保留试错空间而刻意控制曝光量,又会导致用户基数不够,实验结果自然无法准确反映产品的真实市场表现。 所以,对于那些需要“闪电式首发”的产品类型来说,产品创新的速度可能会相对慢一些。但如果能提前意识到这种方法的特点和局限,在产品开发阶段就更有针对性地规划,或许就能让产品少走弯路,更有效地触达用户。
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