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Viking
9小时前
不知道为什么推上最近好多观点觉得去大厂非常不堪? 对于我个人来说,这些经历对我的职业生涯和技术水平帮助是最大的。 国内大厂让我知道了一个大型项目的标准流程,编码规范,各种测试,CI/CD等等,编写内部 KPI 工具(虽然无用,但是对于技术提升很大),认识很多出色的工程师,技术水平都比我高,从中学习并且提高。公司臭名昭著,但是工程师并不是。 国外大厂让我的英文交流提升了一个水平,更加标准的 PR review,email 沟通,Demo Day,敏捷开发,Scrum 。再到非常细节原来根本没有了解到 Accessibility 等等。虽然代码写的少多了,但是这些我认为都对我日后自己写项目和代码起到了举足轻重的作用。
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Y11
1个月前
最近几年,职场上的变化确实让人有些措手不及。 2023年,不少人都感受到了“35岁中年危机”的压力,身边有一些朋友面临失业的困境。这背后,既有经济环境的影响,也有行业调整带来的挑战。大家开始重新审视自己的职业规划,如何在变化中保持竞争力,成了很多人思考的问题。 到了2024年,AI技术开始快速渗透到工作的方方面面,“降本增效”成了很多企业的关键词。不少岗位因为AI的介入,工作方式发生了很大改变,效率也有了明显提升。这一年,大家开始学习使用各种AI工具,希望能借技术的东风让自己的工作更轻松、更高效。 转眼到了2025年,AI的能力越来越强,甚至在一些基础工作上,表现得比刚毕业的年轻人还要出色。这时候,新的问题出现了:如果让AI负责技术架构,万一出了问题怎么办?于是,一些企业开始意识到,那些有丰富经验的35岁以上的职场人,尤其是能带领团队的小组长,反而成了关键。他们不仅懂业务,还能更好地驾驭AI工具,确保技术架构的稳定和安全。 其实,不管是23年的危机,还是24年的AI应用,再到25年对有经验管理者的需求,本质上都是职场在时代浪潮中的自我调整。技术在进步,对人的要求也在变化,但“经验”和“解决复杂问题的能力”,始终是职场中非常宝贵的财富。重要的是,我们要保持学习的热情,不断提升自己,才能在变化中找到自己的位置。
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Yinghao
2个月前
今天中午和一个认识两年多的团队吃饭 CTO告诉我,快速熟悉AI写代码之后,他们把年轻的工程师都辞退了 留下了35岁和以上的“大龄”工程师 一瞬间我没有理解这里面的逻辑,CTO告诉我:用了AI之后,年龄越大的工程师写代码效率越高、效果也越好;年轻人反而比不过 听了这个反直觉事实之后眼睛有点湿润,觉得干劲十足了 结尾呼吁:不要做老登,要做老灯——让迷失的孩子,找到来时的路;用一点光,温暖孩子的心
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