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1个月前

Google 要干戴森环？今天 Google Research 团队发表了一篇关于 Project Suncatcher（太阳捕手）项目的研究论文「迈向未来太空高可扩展性 AI 基础设施系统设计」，评估了配备 TPU 的太阳能卫星和自由空间光链路，在太空中进行大规模机器学习计算的可行性☀️ 论文认为“Suncatcher 项目”是可行的，有四个关键条件： 1. 网络带宽可行性：通过“拉近距离”来实现 AI 集群所需的超高带宽（10 Tbps 级别）远超当前太空技术。通过让卫星编队在极近距离（数百公里或更短）飞行，使得接收功率大幅增强。这允许在太空中直接使用地球上成熟、高带宽的商用光通信硬件 (COTS DWDM)，而无需发明新技术。 2. 轨道动力学可行性：利用“被动安全”编队为解决近距离飞行的碰撞风险，论文设计了一种“自由落体”星座。在这个编队中，卫星依靠自然的轨道动力学来维持一个“呼吸式”的、可预测的相对位置。这种设计几乎不需要消耗燃料来维持编队（零 delta-v 需求），仅需少量燃料对抗扰动，使其在工程上可行。 3. 芯片生存可行性：商用 TPU 的“超预期”耐受性项目的一个核心问题是地球数据中心的 AI 芯片（TPU）能否在太空辐射下工作。测试结果出人意料地乐观：Google Trillium TPU 对总电离剂量 (TID) 的耐受性几乎是 5 年任务最低要求的 3倍。对于单粒子效应 (SEEs)，其导致的错误率对于 AI 推理任务“很可能是可接受的”，故障概率极低。 4. 经济可行性：发射成本即将与“地球电费”持平该方案的经济临界点是发射成本降至 $200/KG。这一价格下，将 AI 硬件发射到太空的年均摊销成本（例如 Starlink v2 模型为 $810/kW/y）将与地球数据中心支付的年均电费（$570-$3,000/kW/y）大致相当。基于 SpaceX 等公司的可复用火箭（如 Starship）发射成本的降幅，改成本预计在 2035 年左右可以实现。 --- Google 的母公司 Alphabet 是 SpaceX 的早期投资人，目前还持有 8% 左右的股份。未来十年，随着发射成本的大幅下降，近地轨道的空间经济也会快速发展，这里会涌现出非常多的创业公司和应用场景，我会持续帮大家关注，投资机会都在论文里😄 下图展示了轨道平面内一个示例性 81 颗卫星星座的完整轨道周期轨迹，其平均集群高度为 650 公里。集群半径 R=1 公里，在地球引力作用下，相邻卫星间的最近距离在约 100-200 米之间振荡🛰️

#Google #Project Suncatcher #太空AI #TPU #SpaceX

1个月前

英伟达创始人黄仁勋的祖宅

#英伟达 #黄仁勋 #祖宅

1个月前

会用 Linux 操作系统真的会被当佬看吗？ Debian 系、Arch 系的 Linux 通过 Unix 衍生的 MacOS 也是我已经熟悉到闭眼都可以敲指令了上周在咖啡店用 Linux 被一个男生搭讪他说我很强想跟我交个朋友

#Linux操作系统 #Debian系 #Arch系 #MacOS #技术 #咖啡店搭讪

1个月前

是不是现在的内存太贵了，导致游戏本都只有16G内存？如果要扩展的话，还要自己额外卖内存

#内存价格 #游戏本 #16G内存 #内存扩展 #DIY

1个月前

2025年，AI数据中心已消耗全球电力约2-3%，而Web3相关计算每年额外拉动数百TWh用电，形成“双引擎”驱动。2030年AI数据中心电力需求将翻倍至945TWh，相当于日本全国用电量；在缺口巨大的情况下，聪明的钱，总是走在前面。投资大佬的布局: - 比尔·盖茨（Bill Gates）：通过TerraPower投资数十亿美元建设小型模块化核反应堆（SMR），2025年在怀俄明州推进项目，确保AI训练的稳定清洁电力供应。 - 杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）：推动亚马逊重启三哩岛核电站，投资超10亿美元；个人Bezos Earth Fund支持核聚变初创，锁定Web3和AI的未来能源。 - 埃隆·马斯克（Elon Musk）：特斯拉Megapack电池存储2025年部署超20 GW，结合太阳能微电网，为xAI数据中心避开电网瓶颈，提供即时响应电力。 - 萨姆·奥特曼（Sam Altman）与彼得·蒂尔（Peter Thiel）：联合追加4亿美元投资Helion Energy核聚变，目标2030年为OpenAI提供无限低碳电力，防范能源短缺风险。 - 拉里·佩奇与谢尔盖·布林（Larry Page & Sergey Brin，Alphabet/Google创始人）：通过Google投资20亿美元与Intersect Power合作开发太阳能+存储能源公园，2025年落地多个数据中心专用项目，应对AI电力翻倍需求。创新型公司列表: - Nextera Energy公司：全球最大可再生能源开发商，2025年新增3.2 GW风能+太阳能+存储项目，承诺减排70%，专注“电网前置”应对AI峰值需求。 - GE Vernova公司：风力技术领导者，推出6.1 MW低风速涡轮机，安装容量超120 GW，推动海上风电在51国落地，提升中低风区效率。 - Sungrow Power Supply公司：太阳能储能巨头，PowerTitan液冷系统市场份额25.2%，2025年储能增长127%，集成氢气模块支持分布式电网。 - Longi公司：光伏制造创新者，高效单晶硅电池技术领先，2025年产能扩张，支持全球太阳能成本降至历史低点。 - JinkoSolar公司：太阳能组件制造商，Tiger Neo系列模块效率超25%，2025年出口超100 GW，助力数据中心绿色供电。 - Siemens Energy公司：综合能源解决方案提供商， offshore风电项目主导，2025年推进氢能存储集成，覆盖AI基础设施。 - Fervo Energy公司：地热能源先锋，增强型地热系统（EGS）实现24/7基载电力，2025年获TIME GreenTech Top 10，适用于数据中心。 - Ormat Technologies公司：地热发电专家，二元循环技术效率高，2025年扩展至美国西部项目，提供稳定低碳电力。 - Antora公司：热储能创新者，碳块热电池存储风/太阳能热能，2025年获Fast Company Most Innovative Energy #6，工业级部署。 - Utility公司：清洁氢能技术领导，电解槽效率超70%，2025年入选TIME Top GreenTech，推动氢基储能解决AI电力间歇。

#AI数据中心 #能源 #可再生能源 #电力 #科技

1个月前

刚发现一个 Nano-Banana 精选案例库，收录了 110+ 个实战案例，做 AI 图像的朋友们可以省去无数试错时间。它不只是简单的效果展示，每个案例都附带完整的输入图 + 输出图 + 提示词，可以直接上手复现。覆盖的场景非常全：人物编辑：换装、换发型、换妆造、表情迁移创意合成：照片变手办、线稿上色、草图变实景实用修复：老照片修复、去水印、图片增强设计辅助：产品包装、材质转换、风格迁移多图融合：场景重构、构图参考、元素组合他们还开源了 Nano-consistent-150k 数据集，这是针对「人物身份一致性」专门设计的，同一个人在 35+ 种编辑任务下都能保持稳定。这对做图像生成或多模态模型的人来说，参考价值很高。案例都是从 Twitter 和小红书等自媒体平台精选出来的真实应用，不是 Demo 级别的玩具效果。找提示词灵感，学习图像编辑思路，了解多模态能力边界，一个库解决三个需求。 Star 一下不亏，说不定下次做项目就能用上

#AI图像 #Nano-Banana案例库 #图像编辑 #多模态模型 #开源数据集

1个月前

互联网大会上，马云vs雷军，唇枪舌剑。两个大佬谁的水平更高？

#互联网大会 #马云 #雷军 #唇枪舌剑 #大佬

1个月前

美国本土太阳能板工厂【T1 Energy公司】

#美国 #太阳能板 #T1 Energy公司 #本土制造 #产业

1个月前

苹果发布新版网页版 Apple App Store 时因为配置错误泄露全部前端源代码，目前已经有开发者基于「教育」目的转存所有源代码供大家学习。这起数据泄露事故危害较低不会给苹果、开发者或用户造成任何问题，不过对开发团队来说这仍然是重大失误。

#苹果 #App Store #前端源代码泄露 #配置错误 #教育

1个月前

AI谁说不好用的？ AI就是生产力编不下去了晕倒……

#AI #生产力 #负面 #吐槽 #晕倒

1个月前

分享github新仓库《2025年值得关注的中文twitter用户》

#GitHub #中文twitter #2025年 #新仓库 #用户

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

1个月前

弄来弄去还是给ICL提供上下文：给符号智能以具身经验本体

#ICL #符号智能 #具身经验 #本体 #上下文

1个月前

“prompt engineering”与“大词可厌” --- 对于非开发者来说，80%的prompt 其实都是一件事：和llm对话。所谓“prompt engineering”，其实就是结构化表达，表达清楚自己的想法和需求。在llm出现之前，人们就一直在说话。只要一个人有结构化表达、费曼式表达的意识，能把自己的想法或需求说出来，说清楚，那ta一定能善用llm。过度推崇“prompt engineering”，就好像把“好好说话”推崇为“语言工程”（language engineering）一样，虽然你不能说他错了，甚至不好反驳，但是： “大词可厌！”（大词太过，到了让人讨厌的程度🤣）（没人会否定prompt/说话的重要性，本推只是讨论夸大prompt engineering为灵丹妙药的营销号、或者prompt玄学派等现象）

#Prompt Engineering #大语言模型 #结构化表达 #过度推崇 #好好说话

1个月前

最近发现一个反直觉的事：学得慢，反而记得牢。以前看教程恨不得2倍速刷完，结果转头就忘。现在看一个知识点，会停下来自己写一遍、改一遍、用一遍。磕磕绊绊的过程，反而让我记得更牢。

#慢学 #记得牢 #反直觉 #知识点 #实践

1个月前

如果乔布斯有在天之灵，看到现在的mbp旁边这一大堆接口（甚至有hdmi）会不会想一脚踹飞棺材板跳起来砍人

#乔布斯 #MBP #接口 #HDMI #吐槽

1个月前

非常简单的语音访谈：为什么Open AI在商业上很难成功听一听投资前线和一直在观察市场生态，并挑选赢家的人怎么说

#OpenAI #商业 #投资 #访谈 #市场生态

1个月前

研究结构，一个白板，一把卡尺，再加点想象力就足够了

#研究结构 #白板 #卡尺 #想象力

1个月前

🔥 星链破万颗马斯克刷新历史, 人类真的要上天了⁉️

#星链 #马斯克 #太空探索 #科技创新 #人类上天

1个月前

冷知识 AirPods Pro 3 没有像上一代的这个小圆按钮（如图1）如果你想连接安卓手机，你会发现你找不到这个东西… 我研究了半天似乎找不到地方后来搜索才发现是对着正面那个亮灯的地方，用手指敲击两下即可开始连接😂（如图2）隐藏的很深…

#AirPods Pro 3 #安卓手机连接 #隐藏按键 #连接方式 #用户体验

1个月前

Nginx Proxy Manager 终于把那狗屎 UI 换了，昨日发布的v2.13.0 版本采用了 Tabler UI，新增黑暗模式支持，响应速度显著提升。

#Nginx Proxy Manager #UI更新 #Tabler UI #黑暗模式 #性能提升

1个月前

脑力劳动者（如程序员）如何保护身体？高效不是加班，而是聪明地分配你有限的脑力和注意力。我挑自己的感受来说， 1. 当身体给你红灯，就要听，喝水休息。当身体或者心理感觉很不舒服的时候，出去透气，换个自己能掌控的环境。 2. TODO写下来，不要存在脑子里，单线程的做事。 3. 多用AI拆解复杂问题，把别人的话理顺，自己负责逻辑和判断。 4. 高价值的时间留给重要的事，别让别人打扰。 5. 少开会，想明白讨论什么，要得到什么。程序员之间开会很高效，演示问题，精准找到对应的人。但是都不知道讨论什么，拉一堆无关的人，七嘴八舌几个小时，超级累。

#程序员 #健康 #效率 #AI辅助 #会议管理

1个月前

安卓版的sora2来了现在可以下载使用了市场搜索：sora by openai

#Sora2 #安卓版 #OpenAI #AI #科技

1个月前

观察过不少创始人，他们大致可归为三类：产品导向、技术导向与销售导向。这三类人如同不同的登山者，虽目标都是山顶，却选择了不同的路径。产品型创始人更像生活中的问题发现者。他们常说：“最近总遇到一个麻烦，不知道别人有没有类似感受？”如果答案是否定的，他们便会把这事放一放；若是多数人都有同样困扰，就会立刻进入研究状态：先看看市面上有没有现成的解决办法，要是没有，就琢磨着自己能不能做一个；要是有，就会想“能不能做得更好、更划算？”带着这样的思考，技术实现才会有明确方向。他们的逻辑起点，永远是“用户真正需要什么”。技术型创始人则像手握工具箱的工程师。他们往往先有了一项技术突破，再去寻找哪些问题能用上它。比如，如果他们开发了高效的算法，就会思考“这个算法能解决哪些实际问题？哪些问题的价值最大？”他们的思路是从技术可能性出发，再匹配社会需求，就像先有了一把钥匙，再找对应的锁。销售型创始人更像精明的产品组合师。他们对市场需求和商业逻辑有敏锐的嗅觉，看到一项技术或产品时，会快速盘算：“如果把它和另一项技术组合，会不会更符合大众口味？价格定在多少能卖得更多？”他们关注的是产品的市场变现能力，擅长在技术价值与用户付费意愿之间找到平衡点。这三类创始人虽然路径不同，但核心都离不开“解决真问题、创造真价值”。产品型创始人从用户痛点出发找方向，技术型从技术实力出发找应用，销售型从市场需求出发找变现。不同的思维方式背后，是对商业本质的不同理解，但最终都要落脚到为用户创造实实在在的价值。

#创始人 #产品导向 #技术导向 #销售导向 #商业价值

YC (Yucheng Liu)

1个月前

有朋友问数据架构、数据建模怎么学，我的答案很简单：啃书，啃硬核的书。在 AI 时代，信息越来越碎片化，能静下心系统性地啃完一本《Designing Data-Intensive Applications》这样的“砖头”，本身就是一种强大的护城河。 AI 可以帮你提效，但无法替代你脑中完整而深刻的知识体系。📚

#数据架构 #数据建模 #AI时代 #知识体系 #啃书

1个月前

NetNewsWire 这个开源的 Mac RSS 客户端非常推荐给喜欢简洁轻量的小伙伴，假如你订阅潮流周刊或者我的博客那就更推荐了，因为我给他写了一个和周刊一样的主题，这样看起来会简单清晰很多，同时由于原生实现，性能会好特别多，主题安装可以去这里下载。

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