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Lex Tang
3个月前
邻居用上 WiFi 7 了
#WiFi 7 #邻居 #科技
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SleepyZone
3个月前
k2 glm qwen m2 国产模型势头强劲啊
#K2 #GLM #Qwen #M2 #国产模型
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小互
3个月前
教程：如何去掉ChatGPT臭名昭著的：破折号 以及让GPT 不再一味奉承你... ChatGPT 痴迷破折号 而要让它不再使用破折号——真的很难。 难到什么程度？ 它几乎成了 ChatGPT 的象征。 破折号已经成了人们一眼就能判断一篇文章是否由 AI 写的标志😂 你可能以为只要告诉它：“别再用破折号”，就行。 但事实并非如此。 你必须给 ChatGPT 一个替代方案。 否则它会继续用。 🪄 让我们来做个分步教程：去掉破折号 1️⃣ 打开 ChatGPT 左下角的菜单。 2️⃣ 进入 “个性化设置（Personalization）”。 3️⃣ 启用 “自定义指令（Custom Instructions）”。 然后，在自定义指令中输入这个神奇提示： "Systematically replace em-dashes (“—”) with a dot (“.”) to start a new sentence, or a comma (“,”) to continue the sentence."
#ChatGPT #破折号 #AI写作 #自定义指令 #教程
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Kevin Ma
3个月前
我发现中推很多程序员对于新手的犯错容忍度很低，看到新手踩坑就要骂别人，说人没有编程基础，底下还一堆人点赞。 新手可不就是没有编程基础吗？边干边学有问题吗？谁不是从新手逐渐踩坑成长为高手的？谁面对新领域的时候，一上来就是高手能解决各种问题？ 我刷到很多英推的帖子，新手发帖之后底下一堆人鼓励给建议的，不能跟人家学习学习？ 中推天天乱哄哄，就是天天被这些人搞的。
#程序员 #新手 #容忍度低 #中推 #英推
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小互
3个月前
4 小时 ICU 抢救，人没有抢救过来 却收到了19.5万美元的账单 最后通过 AI帮助 把账单降到了 3.3万美元 ... 一位美国网友分享了他的经历： 下面是整个过程翻译： 我姐夫在六月去世了，心脏病发作。住院四个小时后就走了。 然后账单开始接踵而至。 他在两个月前刚保险失效了 。 心脏科医生几千美元，急诊医生又几千，放射科再来一点。 我帮嫂子和医院谈判，把部分费用压下来了，但这些还不算最糟的。 直到那张来自医院的账单寄来：19.5万美元。 这就是这篇故事的开始。 ---------- 第一张账单把费用分成几个模糊的“类别”，毫无透明度。 心脏科大约要7万美元。这是什么？哦，心脏科。胡扯。 我们要求一份逐项明细账单。 他们又寄来一份，只是多了几个类别。 我决定硬着头皮抗争下去。 我的思路是先搞清楚医保（Medicare）会付多少钱，好有个谈判的基准。 但账单上的手术代码是医院内部的，根本对不上任何公开数据库。 ---------- 我们要求一份带有标准CPT代码（通用医疗程序编码）的账单。 没回音。 又问了一次，他们说：“哦，我们本来要寄的，但五个月前升级了电脑系统，现在啥都不正常。” 呵呵。最后终于拿到了CPT代码。 但医疗账单可不是菜单那样清清楚楚写着每项多少钱。 比如那瓶31美元的低剂量阿司匹林，他们只给了四片。 我平时买81毫克的阿司匹林，一瓶一千片才8美元。 但我还有更多要学的。 ---------- 查代码本身也没多大用，因为每个代码都有复杂的收费规则。 故事在这里开始变得有趣了。 我把账单明细和代码输入了 Claude（AI）。 Claude 分析后发现，Medicare最大的计费规则之一是：某个主代码一旦使用，同次治疗期间的所有其他程序和用品都不得重复计费。 也就是说，医院既向我们收取了“主手术费”，又把所有子项目重新算了一遍。 ---------- 这部分违规账单金额高达十几万美元。 Medicare 对这些本应一分钱都不报销。 还有一个代码是“住院项目专用”， 但我姐夫根本没正式住院——那是急诊抢救。 如果真按住院来算，其他项目又得全部重新计费。 如果不是，那这个代码又凭什么出现在账单上？ 第三个问题是呼吸机费用。 Medicare 明确规定， 呼吸机服务不能和“危重病护理”在同一天收费。 此外，所有用品都被医院按 Medicare 价格的 500% 到 2300% 计费。 总之，医院完全自定规则、自定价格， 认为可以轻易地从外行人身上捞钱。 ---------- 我们指出医院的收费完全不合理。 他们的回应是：“你们可以申请慈善援助（charity assistance）。” 但问题是——我嫂子根本不是慈善个案。 她经济状况良好， 她丈夫有成功的事业， 还留有 100 万美元的人寿保险。 医院想把这笔钱“算进慈善减免”， 因为那样可以维持他们的免税地位。 说白了，就是做做样子。 如果“虚假的账单”是为了支撑“虚假的慈善”， 那整个系统就是虚伪的。 ---------- 在 Claude 的帮助下，我写了一封信， 详细指出他们的违规计费， 并威胁要采取法律行动。 信中我故意埋下 舆论、公关、合规 的陷阱， 然后问他们：“你们觉得什么是公平的？” 我明确告诉他们： 我们不是来申请慈善的， 我们是在谈价格。 而且你们被抓了个现行—— 无论在法庭上还是舆论上，你们都站不住脚。 别发出自己不敢兑现的威胁。 我们敢。 结果，这招管用。 他们回信，说愿意降到 3.7 万美元。 ---------- 我把谈判结果告诉嫂子，建议我们再压一点。 她担心被催债，问我为什么不直接接受对方报价。 我说： “因为那四千美元是你自己的钱—— 他们不该拿走。” 于是我们折中，提出 3.3 万美元。 医院接受了。 这就是我从整个经历里学到的东西。 ---------- 如果你有钱，而他们想要你的钱， 你比自己以为的更有谈判筹码。 账单不是圣旨。要敢于抗争。 但要带着知识去抗争。 我每月 20 美元订阅 Claude， 这笔钱赚得值。 是的，AI 有时会幻觉、胡说八道。 所以我没有盲信。 我亲自查证 Claude 的发现，结果它是对的。 我还订阅了 ChatGPT 一个月， 让它帮我审查信件内容、检查事实。 结果它一字未改。完美。 ---------- 医院很清楚自己在做什么。 如果你能用正确的逻辑与语气反击， 他们往往会退让。 这不意味着你要吵、要骂， 而是要写出一封像律师写的信—— 语气严谨、有理有据、有威慑力。 要用事实与数学去挑战他们， 但同时保持合适的情绪分寸。 ---------- 我最大的收获是： 自费病人不该比保险公司付得更多。 医院本就愿意接受保险公司支付的那部分， 那就是他们可盈利的区间。 我能做到，是因为我有工具和知识， 但更重要的是： 任何人都不该为同样的医疗服务， 付出超过 Medicare 的金额。 不要再让这种事继续发生。 ---------- 后记 我看到《华盛顿邮报》今天的一篇报道， 一个车祸病人送去医院后， 因为脚踝骨折被收了 6.4 万美元。
#高额医疗账单 #AI账单谈判 #美国医疗系统 #ICU抢救无效 #自费医疗困境
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zouhang
3个月前
Haskell 趣学指南已经入门至少 5 遍了，和 rust hello world 并列第一😅
#Haskell #Rust #编程学习 #重复入门 #调侃
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GitHubDaily
3个月前
在开发当中经常需要频繁查询数据库 ，手写 SQL 语句效率颇低，遇到复杂的多表关联查询，还容易出错。 无独有偶，找到了 Conar 这个开源的数据库管理工具，通过AI 帮我们编写和优化 SQL 查询语句，提升数据库操作效率。 基于 Electron 开发的桌面应用，提供了简洁易用的操作界面，可自由接入 Claude、ChatGPT、Gemini 等模型。 GitHub： 目前支持 PostgreSQL 数据库，未来还会支持 MySQL、MongoDB 数据库，可以将数据库连接信息加密存储到云端，随时随地安全访问。 提供开箱即用的安装包，支持 Windows、macOS 和 Linux 系统，另外开发者也可以通过本地运行二次开发。
#数据库管理工具 #AI #SQL #Conar #PostgreSQL
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我在小红书上的号是浙大吴美律，消费一下母校😄然后发了这篇帖子后，有人留言说浙大就这水平？别给浙大丢脸了，坦白讲看到的时候是有点内耗的，但是转念一想，浙大就这水平，也没毛病，为啥呢， 我是浙大法律系的，没有编程基础，现在学编程3个月，我想问下程序员，你们大一刚入学3个月的时候，一定不会犯错吗？ 常见的一个误区是，如果一个人很厉害（比如学历还可以），在任何领域都不应该犯低级错误，然而这个观点是不成立的， 比如我是律师，我就看到过很多老板，在签合同上犯巨大的错误，大到法律专业出身的人会觉得离谱，比如合同主体名称写错，比如给别人做担保却不自知。 他们在创业上是厉害的，但在法律上不专业，也没有经过系统学习，就是会犯严重错误。 所以我们可以提出一个假设：任何人在新领域学习新事物时，都会犯错。 我们还可以提出另一个假设：擅长调动资源、聪明的人可以快速走过这段犯错的时光，像我这样不擅长求助、比较笨的人，通过在X上发推，获得了很多大佬的留言帮助，其实也帮我快速走出弯路了。 犯错是很正常的，也并不可耻，而是一种正常现象。 国内的教育体制、竞争机制下，每个中国年轻人的容错率都很低，可能大家中学都被这么骂过：“这道题我讲了多少遍了，怎么还能错！（班主任怒吼ing）”，这导致大家对犯错的容忍度很低，似乎人人都应该像颜回一样不贰过。有些人因此厌蠢，本质是对自己犯错的恐惧，投射到了别人身上。 然而我想说的是，这种观念其实是阻碍大家进步的，我们上课的时候，比较难的知识点，都是要学一学期的，甚至很多知识点，到中高考也没真正掌握，大部分简单知识点，也不可能指望一次学习就永远学会，学习就是这种缓慢而曲折的过程。 想通上面这点，其实我就完全放松了，现在我是一个工作之外业余时间刚学编程3个月的人，和AI协作的能力还有待提高，又没有找身边程序员朋友帮忙，同时忽略了夯实自己的编程基本功，所以走了些弯路， 如果不是发推，可能我还意识不到自己的问题，可能要走更久的弯路，可见多发推是件好事，我成长得更快了。 感谢panda总带我做推特，每天在群里看大家兴高采烈发推，互相up，更新的动力满满，群里也有大佬给我解答编程的问题，氛围真好！
#浙大 #吴美律 #编程学习 #容错率低 #发推求助
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Lex Tang
3个月前
SwiftyMenu 更新了折叠选项、iCloud 同步和 JSON 备份导入的功能
#SwiftyMenu #更新 #折叠选项 #iCloud同步 #JSON备份导入
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皓樂芒
3个月前
地心引力可能根本就是牛顿他老人家想像出来的，人们以为的引力，其实是宇宙在做数据压缩。！？ 听起来有点像讨论科幻电影的设定，但这就是Melvin Vopson这个物理学家，花了六年时间试图在证明的事。所以下面这篇paper在说的是他的震撼结论，那就是， 人们以为一个苹果落地的时候，宇宙在做是物质运动？是时空弯曲？但其实可能只是一个看不见的计算过程正在优化它的代码。 从一个简单的事实开始。如果你的硬盘里存着一千张照片，占了十个G的空间。你把它们压缩成一个zip文件，现在只占两个G。这个过程发生了什么？ 信息量没有变，一千张照片还是一千张照片，但存储它们需要的物理资源减少了。 Vopson的理论说，宇宙也在做同样的事情。 当两个物体靠近，当行星围绕恒星旋转，当你我脚踩大地，本质上都是信息在重新排列，让整个系统的描述变得更简洁。 这不是简单打打比方。Vopson从一个听起来荒谬的前提开始，开始尝试用数学来精确表达这个“物理理论“。 他提出，既然兰道尔原理说计算是有能量代价的，质能方程说能量有质量，那么串联起来。是不是就是信息-能量-质量构成一个完整的等价类。 姑且不说兰道尔原理中的"能量"和相对论质能方程中的"能量"是同一个物理量吗？ 因为前者是热力学能量，与温度和熵相关；后者是相对论能量，与时空曲率相关。 两者的统一不是自我成立的，需要更深层次的论证。 但Vopson在这里先做了一个大胆的本体论承诺，信息本身有质量。 不是说硬盘里的数据会让硬盘变重，而是说信息作为一种物理实体，携带着极其微小但真实的质量。这个质量小到无法直接测量，但它遵循爱因斯坦的质能方程。能量可以转化为质量，质量可以转化为能量，信息也可以转能量再转质量。 如果先接受这个前提，接下来的推论就像水银注地一样顺畅了。 物理系统不仅有能量和质量，还有信息内容。一团分散的气体云，每个粒子的位置都需要单独记录，信息量很大。当这团气体在引力作用下收缩成一颗恒星时，就只需要记录一个中心坐标和总质量，信息量大幅减少。 这个信息减少是结果吗？Vopson说非也非也，是原因！ 不是引力导致了收缩，而是宇宙倾向于用更少的信息描述自己，这个倾向就是万！有！引！力！ 不得不承认这听上去很mad，但却成功的引起了我的注意，即使是在我最不想看科学理论的美好就餐时刻。 更疯狂的是他居然还导出了牛顿的万有引力公式。 用信息熵的减少速率，配合一些信息论和统计物理的工具，他得到了很多人从中学就知道但现在已经糊哩糊涂的F等于G乘以两个质量除以距离平方。 同样的公式，完全不同的起源。 牛顿说引力是物质之间的吸引力， 爱因斯坦说引力是时空的弯曲， Vopson说引力是信息优化的副产品。 三个完全不同的本体论，描述同一个现象。 所以。物理定律到底是什么？！ 是自然界遵守的规则，还是我们观察到的模式？ 传统答案是前者，定律是客观的、先于观察的真理。 但如果Vopson是对的，定律可能只是表面现象，更深的真相是信息的逻辑。就像你在电脑上看到的图像遵循透视法则，但这个"法则"不是屏幕内部的规则，而是渲染引擎的输出结果。 引力定律可能也是这样，它不是时空本身的性质，而是信息处理过程的输出。 这个理论的哲学含义比技术细节更挠人。它暗示宇宙不是一个被动的物质集合，而是一个主动的计算过程。 这个过程没有意识没有目的，但它，有 方 向，那就是朝向更高的效率。 每一次物质聚集，每一次结构形成，都是这个过程的一步。 恒星的诞生不是随机事件，而是必然结果，因为恒星是比气体云更高效的信息组织方式。 生命的出现也不是奇迹，而是信息复杂度达到新层次的标志。 你此刻正在阅读我写的东西，你的大脑正在处理我在叨叨的这些概念，这本身就是宇宙信息演化的最前沿。 但理论在这里受限了。Vopson说宇宙在降低信息熵，但热力学第二定律说熵永远增加。这两个不是矛盾了吗？ Vopson说是因为它们描述不同层次，一个是微观无序，一个是宏观有序。 这个解答我是不满意的，因为没有解释为什么两个层次可以有相反的趋势。 还有一个更根本的问题。信息是总是相对于某种编码方式的，而同一个物理系统在不同的描述下有不同的信息量。那宇宙是在优化哪一种编码？ 如果说是有一个"自然的"编码方式，那这个自然性又从哪儿来？ 我看这些问题，可能，也许，永远，也不会有答案。 但这个so far影响（/刺激）了我的食欲的理论还是有价值的。 它的价值在于迫使我重新审视那些以为已经理解的概念。 什么是真实的？物质真实还是信息真实？ 如果两者都真实，它们之间的关系是什么？ 能不能想象一种物理学，它不是关于粒子和力场的，而是关于比特和算法的？ 这样的物理学会解释什么，会遗漏什么? 从另一个更实际的角度来看待这个理论。无论宇宙是不是真的在做数据压缩，这个视角已经是有启发性的了。 量子信息科学在过去二十年取得了巨大进展，部分原因就是它用信息论的工具重新审视量子力学。 量子纠缠不再只是一个神秘的现象，而是一种信息资源，可以用来做量子计算和量子通信。 黑洞信息悖论，困扰理论物理半个世纪，现在被框定为信息守恒问题。 引力如果也能用信息语言重新表述，即使这个表述不是"真的"本体论真相，它也可能带来技术突破。 而且这个理论有一个隐藏的美学吸引力你发现没？ 它把宇宙的演化描绘成一个优雅的叙事， 从混沌到秩序， 从冗余到简洁， 从低效到高效。 大爆炸之后的宇宙是一碗几乎均匀的能量味（熵）增汤，信息内容极低。 引力不稳定性打破了这种均匀性，物质开始聚集，结构开始涌现。 每一次相变，每一次对称性破缺，都是信息组织方式的升级。 恒星和星系是宇宙1.0，化学和行星是宇宙2.0，生命和意识是宇宙3.0。 如果这个叙事是真的，人们就不是宇宙的旁观者，而是参与者，是宇宙认识自己的方式。 但这个美学叙事不免危险地容易滑向太有目的性，似乎宇宙有一个预定的方向和目标。这在科学上能成立吗？ 自然界是没有意图，演化没有方向，只有过程和偶然性。 即使宇宙展现出从简单到复杂的趋势，这也不是设计的结果，而是初始条件加上物理定律的统计后果。 Vopson的理论如果要成立，就要解释这个趋势如何在没有设计师的情况下涌现。他用信息熵的统计性质来回答这个问题， 说实话，我看不懂。 然后理论对意识的含义呢。如果物理现实是信息，那意识也是信息处理过程。你此刻的主观体验，对自己思考的觉察，在这个框架下都是特定类型的信息模式。 如果复杂的信息结构可以有涌现的性质。但它确实可以取消意识的神秘性，将它放回自然秩序之中。 这对一些人是解放，而对另一些人是威胁。如果意识只是宇宙计算过程的一个子程序，自由意志还有空间吗？道德责任还有基础吗？ 这些问题被激活，但明显超出了物理学的范围。科学不仅可以改变人们对世界的理解，也改变人们对自己的理解。哥白尼说地球不是中心，达尔文说人类不是特殊创造，弗洛伊德说意识不是主人。 Vopson如果被证明是对的，他就可以加入这个去中心化的传统，告诉大家说，物质不是基础。 即使他错了，他的想法也蛮刺激好玩的。 这个理论现在有数学形式，有哲学吸引力， 但是没有实验预言。 所以这是致命的弱点。因为没有有可测试的预言，理论就无法被证实或证伪，它只是一种重新描述已知现象的方式。 我想知道的是，如果引力真的是信息效应，那么在什么情况下会偏离传统引力理论？ 也许在极高的信息密度下，比如黑洞附近？ 也许在量子尺度上，信息和引力的耦合会产生可测量的效应？ 不管怎样，理论探讨的可能性空间还是大大滴拓展了的。 在Vopson之前，信息论物理学主要应用于量子力学和热力学，引力被认为是不同的，是几何的，非信息的。 现在这个边界被挑战了。 即使最终证明引力不能被完全还原为信息，这个尝试本身也加深了我们对引力、信息、以及两者关系的理解。 科学探索嘛，本来就是有些会成功，有些会失败。进步不是线性的真理积累，只要每一次概念空间的探索留下点什么痕迹，能指引点未来的方向就差不多够可以了。 现在回到开头的问题。苹果落地的时候，宇宙在干什么？ 传统答案是，地球的质量弯曲了周围的时空，苹果沿着这个弯曲的测地线运动（有没有觉得眼熟）。 Vopson的答案是，苹果和地球分开时需要记录两个位置，它们靠近时只需要记录一个，宇宙选择了信息成本更低的状态。 两个答案在不同的抽象层次上运作。 也许真正的答案是，苹果就只是落个地而已，而我们人类在这些宇宙中能够思考宇宙的奇特存在，正在用不同的语言讲述这个简单事件的故事。 每一种语言都揭示了真相的一个侧面，每一种语言也都遮蔽了其他侧面。 科学的任务是找到唯一正确的语言吗，还是说 在多种语言之间翻译，在翻译中发现新的真相。 所以你们来说说看，宇宙是不是一个 超级巨大的 LLM ！蛤？
#宇宙数据压缩 #引力信息论 #Vopson理论 #信息与物理学 #宇宙演化
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Mr Panda
3个月前
我用rust 重写了golang 的一个服务，为公司省下了30万美金。
#Rust #golang #重写 #服务 #成本节约
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howie.serious
3个月前
chatgpt可能这辈子都不会支持本地mcp了。 所以，要想让chatgpt打通个人知识库，用这个方案吧（2025年11月版）： - 把你的上万条md笔记（Logseq库、Obsidian库）加入google drive的同步文件夹； - 在chatgpt中设置好google drive connector； - 使用 chat connector：对话时勾选google drive作为source/知识库； - chat with 你的个人知识库。 这个方案，plus和pro会员都可以用。
#ChatGPT #个人知识库 #Google Drive #Connector #md笔记
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Geek
3个月前
当 Markdown 遇到乐高，一个跨平台「可编程」的文档编辑器：Podlite 不同于 Markdown，Podlite 把所有内容抽象成「块」——每个块都是独立的功能单元，走的是「积木式自由拼装」路线。 📦 开源地址：
#Markdown #乐高 #Podlite #文档编辑器 #积木式
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yihong0618
3个月前
如果对 debug 感兴趣，大家可以依次看我心目中最厉害的 debugger 的三个视频和一个播客，能学到非常多的东西：
#debug #debugger #视频 #播客 #学习
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救命🆘android的gboard中文輸入法在有物理鍵盤時是不能把候選字選擇欄dock到屏幕底部的麼？必須是懸浮在光標下面的？這對於外接鍵盤的設備是對的，但是對於內置qwerty鍵盤的機器，這個新設計簡直是災難啊。選字好困難。
#gboard #中文輸入法 #物理鍵盤 #候選字選擇欄 #災難
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马斯克称5年后，不再有手机和App。美国播客主持人乔·罗根，发布了与特斯拉CEO埃隆·马斯克的最新对谈视频。谈及对智能手机未来的看法时，马斯克提出了一个大胆预测：未来五到六年内，人类所消费的大多数内容都将由AI生成。马斯克认为，届时人们将不再使用传统意义上的手机，或是说现在被称为“手机”的设备，实质上会演变成AI推理的“边缘节点”。它仍会保留通信所需的无线电模块，但核心逻辑将转变为服务器端AI与设备端AI的实时互动，实时生成用户想看到的任何视频内容。他进一步指出，未来将不再需要操作系统或App的概念，设备只承担显示画面、播放音频等功能，同时尽可能深度集成AI能力。
#马斯克 #AI #智能手机 #未来科技 #预测
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（随感一则，政治无关） 生物人，是社会人的载体。 人，是技术的载体。 现代人作为“人技结合体”的升级，一方面是技术的升级，另一方面则是人作为载体在承载能力方面的升级。 在每个人身上，必须“装”进更多的技术，“装”进更多的知识。 事实就是，人类整体的进化，差不多等于个体人类“技术含量”的上升。 看，即使同为农民， 现代农民在种植过程中要应用的技术、使用的工具，也远比古代农民多得多。 渔民、牧民的技术升级同样显而易见。 假如你能打开时空之门，从古代抓一些当时的“种田能手”到现代来工作，他们在没有经过培训前，是无法按现代农业的生产方式经营好一个现代农场的。 但如果经过培训，其中一部分人也许可以。 可以象一颗芯片一样，被从一台电脑整机里拆出来，安装到另一台电脑整机上，顺畅运行。 在人类社会由亿万“人技结合体”支撑着的生存机制里，人本身，到底在扮演什么角色？ 扮演信息处理者的角色。 人，在扮演电脑整机中芯片的角色，负责的是最核心的运算工作。 也许AI很快能象汽车取代马车一样，取代原本由人类承担的许多运算工作。我知道，有很多人正在担忧，担忧人类会因此失业，担忧技术进步会带来社会问题。 但回顾技术发展史，我们能否看到事情的本质？ 真相是，在技术发展的整个过程里，在“人技结合机”不断演化进步的整个过程里，人类作为核心的地位从未动摇过。 技术进步，只是把一些非核心的功能，从原本需要完全承担这些功能的人体，转移到了被人类创造出来的工具上。 防止脚部磨损的功能，被从脚板下的老茧转移到了鞋底，又转移到了马蹄、马蹄铁，后来又转到了轮胎上。 为灌溉农田取水的方式，从一开始的人体肩挑手提转为了水车，后来又转到了抽水机上。 在每一次技术进步面前，人类都在“后退”，从劳作的第一线后退，从完全依靠体能，退向既依靠体能也依靠智能，从“我就是机器”退向“我是机器的操作者”。 人类曾用牛马畜力取代了人力。 后来又用风力、水力、电力取代了牛马。 在人类的整个生产生活体系里，对物理力的需求从未消失，只是换了承载者。 并且，在更换承载者之后，整个生产生活体系运行得更为顺畅和高效了。 这就是现实。 人类的升级之路，既是技术方面的向前、向上之路，也是人类自身在整个生产生活体系中，从基层，从一线，步步后撤，从当牛做马跑腿干活的“劳力者”逐渐转为按按钮、调设备的“劳心者”的演变历程。 在这个过程中，系统对人提出的要求，不是强身健体，而是提高智能，不是让人去做机器能做的事，是让人专注于做机器不能做的事。 在“人技结合体”的发展过程中，一切不那么本质的功能，一切可剥离的功能，都渐渐被剥离，渐渐改为由机器承载。 剩下的功能，无法被剥离的功能，只能由人类承担的工作，因此正浮出水面。 这工作是什么？ 是信息处理。 是在海量的、纷繁的信息中提取出有价值有意义的部分，加以利用，产生新的、更有用的信息。 但何为“有价值有意义”？ 这里就不存在脱离人类立场的客观标准了，价值和意义，只能由人类赋予。 在整个技术发展史里，从头望到底，我们将看见人类到最终也不可被移除的功能。 在整个“人技结合体”的发展历程里，人，最后是价值的判断者，和意义的赋予者。 AI有可能替代人类做许多信息处理工作，但AI永远不会成为人类文明演化故事的主角。从一开始到最终，这故事的主角都是人类，一切都围绕着人类展开。 因此，人类，是整个“人技结合体”演化历程的核心锚点。 但人类又是如何进行价值判断和意义赋予的呢？ 人类是在由人类个体聚合组成的社交网络里进行价值判断和意义赋予的。 大多数人，总是在是人之所是，非人之所非，并不会刻意坚持与众不同的观点。 这并不是因为大多数人都愚昧，而是因为价值判断本身就是个体用来适应社会的工具之一。“他人的想法”是在得出“何种价值更为可取”结论前，不应被忽略不计的相关要素。 例如你投资某支股票，通常是因为你认为别人都会买，股价因此会涨。 但你要怎样才能知道“他人的想法”呢？ 通过交流。 交流的工具，则是语言。 纵观整个人类文明发展史，纵观整个技术发展史，对人类最重要的工具，贯穿始终的最重要的功能，就是语言功能。 超强的语言能力，创造、调整语言的能力，也是人类与其他动物相比，最独特的能力。 而在语言能力中，核心的核心，则是数理逻辑能力。 我想应该不会有人不知道数学是一门语言吧。 那么，从“数学是一门语言”的认知里，我们又能找到什么真相呢？ 真相就是，任何语言都和数学语言一样属于对信息进行筛选、提炼、压缩的工具。 回到“人类是信息处理者”这一判断上来，重新审视对人类自身来说最核心，最不可取代，最需要投注资源去发展的能力，我们就会发现，人类最重要的能力，是不论使用自然语言还是使用数学语言，对纷繁信息进行筛选、提炼、压缩的能力。 所以，结论是，在“人技结合体”必须继续升级，以不断在未来兑现繁荣预期的繁荣模式中，语言能力，向精炼和准确发展的语言能力，就是最值得家长投入资源，为孩子培养和强化的能力。
#人技结合 #技术发展 #人类核心价值 #语言能力 #信息处理
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海外爆料
3个月前
🔥 有只猴子当着你的面飞走了❗️ 😂 你认为从哪里可看出这是AI做的⁉️
#猴子 #AI #幽默 #飞走 #质疑
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勃勃OC
3个月前
现在还有人误会、歪曲失败学的哲学价值，以为只是我个人发泄没考上清华的不满（这也是绝大多数人能够解构到的程度） 等AI抢走人类90%的工作，所有人都去北极生活的时候 到时候你们再哭着学习失败学 也已经来不及了 现在的中国经济基本也达到了“失败学”的起步标准 没有必要挣扎 看清人类本质，全体失败，jtzs就好了 谢谢大家
#失败学 #AI #中国经济 #躺平 #jtzs
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喵爸有毒
3个月前
设计师讨厌在于：你不得不强迫他在他不擅长的领域做你的指挥。 如果你眼中对未来产品一片黑，其实设计师未必就看得清。如果你心中有未来产品的样子，设计师却又未必能get到。 设计其实也是种预测，所以这种难以align的情况其实和人们对AI的讨厌是一样的。 但如果设计师不自觉还自大，那才是真的讨厌。
#设计师 #AI #沟通 #预测 #自大
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福克西
3个月前
Reddit 一直被称作"互联网金矿"，它拥有全球数亿级别的活跃用户 在北美、欧洲及全球英语国家尤为活跃，是一个基于兴趣和社区的内容聚合与讨论平台 分享一个最强Reddit搜索工具 通过你的关键词快速定位目标subreddit子论坛，锁定目标用户，快速挖掘海外用户需求 网站地址我贴在评论区了👇
#Reddit #互联网金矿 #用户需求挖掘 #内容聚合 #海外用户
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LobeHub 第 10000 号 PR 🤯 感谢 🥰
#lobehub #PR #10000 #感谢 #积极
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一起发财
3个月前
AI写歌已经是next Level 了， 刷到一个由AI创作的，取自《西游记》给孙悟空送桃的牧童，他老年时候重见孙悟空后的歌曲，感悟一生很快就过去了，而神仙永远不会老。 以后估计很多歌曲都是AI创作了。
#AI写歌 #孙悟空 #西游记 #歌曲创作 #技术与艺术
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日本车企在电车时代怎么一个比一个搞笑。
#日本车企 #电车时代 #搞笑 #汽车产业 #负面情绪
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fantuan
3个月前
今天去参加线下活动了，涛哥千里迢迢飞过来，成为本周杭州的必去榜一。聊了很多，总结印象最深刻的五点。 1、判断做事的价值，重复的事情外包，提高时间ROI，不要大包大揽。 2、想要出来就要做好计划和ddl，不然永远出不来。 3、现在很多独立开发者之所以选择去到海外，还是因为国内关于APP营收数据太透明了。一旦被检测到，很难跟一些开发团队PK速度，在海外这些数据还是有些壁垒的。 4、产品流量获取策略：一是seo，二是付费投流，三是社媒运营，四是产品自传播（把产品做好，比如涛哥做的aigocode产品） 5、花时间学习管理。每次外出交流能获取1-2个优化业务场景的idea，带来5%-10%的收益。比如这次涛哥Google官方人员交流之后对企业有很大的支持，比如赠送云服务器啥的。 最后，期待涛哥出海做大做强，带我们走向辉煌。
#线下活动 #涛哥 #独立开发者 #出海 #产品流量获取