#信息处理

央视网-新华网

3周前

新研究揭示大脑注意力切换机制

人们以为自己是在持续、稳定地关注周围世界，但实际上，大脑处理感官信息的方式并非一条“连续流”，而是通过有规律的节奏性跳跃进行关注切换。以色列耶路撒冷希伯来大学最新研究提出，这种名为“注意力采样”的机制，有助于大脑在信息过载情况下高效切换注意焦点。

#注意力采样 #大脑 #信息处理 #耶路撒冷希伯来大学 #认知科学

1个月前

人类学习闭环中的“编码”环节 quanta杂志的这篇文章，讲的是科学家如何通过llm来更好地理解人类大脑的运作机制，用人工神经网络来理解人类的大脑神经网络。我的笔记（只提取了一点🤣）： - 人脑的语言系统和视觉系统，都可以视为一种“特征编码器”（feature encoder），即能够对输入的信息（无论是视觉图像还是语言符号）进行处理并提取出特征。 - 语言系统不是简单地存储单词或句子，而是对语言材料进行编码，将语言输入信息转换成特定的神经表征（neural representations）。 - 就如同视觉系统接收外部世界的光学信号并将之转化为神经信号，从而在大脑中形成视觉特征表征一样，语言系统将单词、句子或概念转换为抽象的、能够在脑内被“解读”和“理解”的编码模式。 - 语言与视觉等认知功能共享类似的神经编码原理，这种认识打开了理解人类智能本质及AI与人脑深层次互动的大门。在我的学习方法论（小能熊版费曼学习法）中，“编码”是学习闭环的关键环节。也就是说，一切输入，必须通过大脑积极主动、深度加工（关键是特征提取，和llm一样），encode为特定的心理表征（概念、模型等心理符号、知识砖块）。这些表征，最好是用logseq、obsidian的砖块笔记，显式展现，结构化呈现，便于巩固、迭代（以及供llm+MCP来打通、调用、思想综合）。结论就是：记录。尽可能多记录，多写笔记。并且，用符合大脑/llm认知原理的方式记笔记（而非随心所欲、经验主义乱记录）🤣

#人类学习 #编码环节 #LLM #大脑运作机制 #人工神经网络 #人脑神经网络 #语言系统 #视觉系统 #特征编码 #信息处理

2个月前

AI 再往后发展进步会让知识花园和稍后再读都变成伪需求当整个世界都是你的资料库你只需要一句话就能获得任何资料也自然不需要知识的花园了你想读的东西越来越多收藏之后也没时间再看也自然不需要收藏了人类处理信息的方式会发生剧变

#AI #知识管理 #信息处理

2个月前

昨天和莱新璐（奇绩投的技术背景创业者）聊，我很感叹他的沟通习惯： 1、我们聊完一直给我发感悟，他处理信息的速度很快； 2、刚我看昨晚又给我发了聊天的总结（用Claude总结）。

#沟通技巧 #信息处理 #创业 #技术背景 #奇绩

偶像派作手

3个月前

我每天差不多8点半到工作室开始处理信息，日复一日的。所以我认识一点，往往是越简短的信息，对市场产生的震动越大。比如：“无意解雇鲍威尔” 再比如“中美贸易战不可持续”。

#信息处理 #市场影响 #鲍威尔 #中美贸易战

东方网-澎湃讯

4个月前

上海发布《涉企侵权信息处理服务包2.0》，澎湃也可受理举...

#上海 #涉企侵权 #信息处理 #服务包2.0 #澎湃

偶像派作手

5个月前

所有的信息都处理完了，要准备录今天的视频播客了。今天其它的就不说了，专门来聊比特币。

#比特币 #播客 #信息处理

偶像派作手

6个月前

不是一个测试，而是今天处理信息时需要的

#信息处理 #关键词