现在我们遇到的核心问题: LLM 时代还为什么要搞开发?开发什么?开发给谁用?用来干什么? LLM 是什么?就算我们已经把技术原理研究得底朝天,这个“异己智能 Alien Intelligence”到底是什么? 35 岁大龄程序员找不到工作了,为什么?谁的问题?技术?社会?你自己?还是整个结构给我们发出的一种信号? 从毕业到工作多年,你真的看懂了“计算”吗?计算的过去,计算的现在,和计算的未来? LLM 这个超级符号智能,的确把我这个自认符号天才😅给打趴下了一段时间。以上的问题我不认为自己有完美答案,但是至少现在我比一年前想的多很多。这不是我的答案,这是一个讨论贴,我认为我好不容易靠出卖二哈的色相吸引到不少粉丝,里面的确有许多可以一起探讨这些问题的推友。 1)从通用图灵机开始讲起 图灵机一开始就是一个“模仿机器 (Imitation Machine)”,这是图灵自己起的名字。它告诉我们:计算的本质是模仿,用有限原语去模拟无限可能。 2)LLM 与向量化 向量化技术的成熟带来什么?知识和数据能被统一映射到连续空间。这是一片意义之海——但这片海里既有意义也有无意义。我们需要锚点、航线和港口,才能真正“航行”出价值。 3)工程师的困境 大龄程序员的焦虑,不是个人问题,而是结构信号。工程师在下层技术内卷,功能代码堆砌却无人采纳,那是因为我们从一开始就没把技术应用的循环看清楚。 (1/n)
宝玉
3周前
OpenAI 的经济研究团队和哈佛大学经济学家 David Deming 共同完成发布了一项迄今规模最大的ChatGPT使用情况研究报告。这份报告首次深入展现了这种被广泛普及的AI技术,如何通过提高人们的工作效率和改善个人生活而创造经济价值。 谁在使用ChatGPT? 随着AI技术变得越来越普及,用户之间的差距也在逐渐缩小。截至2025年中期,ChatGPT的男女用户比例已经接近整体成年人口比例。2024年1月,能够识别性别的用户名中,女性用户仅占37%;到了2025年7月,这一比例已上升到超过一半(52%)。 此外,ChatGPT在全球范围内被广泛采用,尤其是在中低收入国家增长迅速。到2025年5月,低收入国家用户的增长速度,是高收入国家的四倍以上。 人们用ChatGPT来做什么? 用户使用ChatGPT最主要的原因是解决日常问题。四分之三的对话都集中在获取实用指导、寻找信息以及写作上。其中,写作是最常见的工作任务,而编程和自我表达类的使用场景仍然属于小众活动。 从另一个角度来看,人们使用ChatGPT的模式可分为三类:询问(Asking)、行动(Doing) 和 表达(Expressing)。 - 大约一半的消息(49%)属于“询问”,这是增长最快、用户评价最高的类别,说明人们更倾向于将ChatGPT视作顾问,提供建议和决策参考,而非简单地完成任务。 - “行动” 类占40%,其中约三分之一与工作相关,包括撰写文字、规划任务和编程。人们会让模型帮助生成具体成果或完成实际工作。 - “表达” 类占11%,主要涉及个人的反思、探索和娱乐,而非明确的问题求助或具体任务。