#就业影响

RamenPanda
1个月前
半导体内行Fin神有关AI的所有高认知观点,AI总结: - **AI 泡沫性质** - 核心观点:与互联网泡沫不同:AI 是应用端驱动基建,基建紧缺而非过剩;泡沫可能在 App 端(需求兑现慢)。 - 支撑论据:互联网基建解耦导致 97% 光纤闲置;AI 中 CRWV backlog 从 30B 涨到 55B,需求传导自 App → 云 → DC → 芯片。 - 风险警示:App 端泡沫源于 AI/Agent 迭代慢;渗透率近 50% 时增速放缓,可能引发砍单潮(类似 Cisco 泡沫)。 - **GPU 折旧与寿命** - 核心观点:折旧不是大问题:训练 GPU 寿命 2-3 年(AFR <6%),推理 5-6 年;整体按 5-6 年合理。 - 支撑论据:Meta Llama3 报告:年化 AFR 9%;CRWV 财报:旧 H100 续约价仅降 5%,A100 卖光。 - 风险警示:若按 6 年折旧而实际寿命短,可能虚高利润(灰犀牛);技术迭代导致 TCO 劣势,但短期供不应求。 - **基建投资与 Capex** - 核心观点:公司激进转向 Capex(Meta 38%、MSFT 33%),挤压 Opex 导致裁员;半导体利润超互联网成新常态。 - 支撑论据:Amazon 裁 3 万省 60B 买 GPU,云增速从 18% 提至 24%;Nvidia 投资伙伴推动 Capex。 - 风险警示:电力/并网瓶颈(矿转 AI 如 CORZ);举债风险(如 ORCL);泡沫破灭在 App 端而非基建。 - **公司策略** - 核心观点:OpenAI 平衡:10GW NV、10GW ASIC、6GW AMD;AMD 激进 PIM 技术;Meta all-in 但常错节奏。 - 支撑论据:AMD ROCm 进步,但软件栈慢;Oracle 可能入 ASIC 市场(传闻)。 - 风险警示:Zuck 运气好(Reels GPU 转 LLM),但风格折腾(Libra、VR);AMD 需成熟 ASIC 抢推理份额。 - **就业与社会影响** - 核心观点:AI 提效有限(大厂 15-20%);就业压力更多来自 Capex 挤压,而非纯提效。 - 支撑论据:Agent 操作猛但目标仅 20% 效率;SDE 买 Nvidia 对冲被 GPU 挤出价值链。 - 风险警示:结构性失业潮(非大规模);AI 通缩性(抑制通胀);端侧 AI 需 7-10 年演进。 - **技术趋势** - 核心观点:存储周期早期(HDD/SSD 紧缺);AI 推理成本不降(体验优先,如手机功耗)。 - 支撑论据:WDC/Hynix 财报:推理比例升;渗透率 10%-50% 最快增长阶段。 - 风险警示:Token 消耗量成文明标志;人 + AI > AI(开放问题需人简化)。
德潤傳媒
4个月前