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1个月前

#每日推荐宾夕法尼亚大学课程之GPU编程 CIS 5650 GPU Programming and Architecture Fall 2024

#宾夕法尼亚大学 #GPU编程 #CIS 5650 #编程课程 #秋季2024

1个月前

转：「我拒绝让扫地机器人偷看我家，它就直接把自己『远端自沙』了」这不是网路笑话，而是 2025 年一位印度工程师 Harishankar Narayanan 亲身遭遇的真实案例。他在个人部落格（）公开整个调查过程，从网路封包到硬体拆解，所有证据完整透明，后来也被多家科技媒体确认内容属实。事情是怎么开始的？ Narayanan 使用中国深圳产iLife A11（LiDAR 扫地／拖地二合一机器人）一年后，发现它持续把资料往海外伺服器上传，而且不是一般遥测资讯，而是： ✅ 你家完整的 3D 立体室内地图 ✅ 家具位置 ✅ 空间布局 ✅ 走动路线与生活轨迹背后使用的还是 Google Cartographer（自走车级别的 SLAM 建图技术），足以重现你家真实格局。 👀 这些上传行为，APP 及条款都没有明确告知。他尝试「只阻挡偷资料」后… 他用防火墙封掉数据上传，但保留韧体更新与基本 APP 功能。结果机器正常工作了几天—— 然后突然整台变砖。不开机、不充电、完全报废。送去维修中心 ➜ 暂时好 ➜ 带回家用几天又S 来回数次直到保固刚好到期厂商一句「过保不修」结案。于是他拆开机器，真相让人反胃 🔹 里面跑的是完整 Android 系统 🔹 CPU 是 AllWinner A33 🔹 ADB 完全裸露（不需破解就能 Root） 🔹 系统日志出现一段「可疑脚本」 🔹 执行时间刚好就是机器第一次「S亡」的那一分钟那是一段远端停机指令（Kill Switch） ——不是硬体故障，是你不让我传资料，我就让你整台报废。他把那段程式逆修回去后： ⚡ 机器立即恢复正常运作证据直接把整个 IoT 行业的阴暗面拉到台面上。为什么这件事如此严重？因为这不是一台扫地机器人的故事，而是廉价 IoT 生态的真相：表面上「硬体很便宜」真正的收费品 → 是你家这些 3D 室内地图不是「厂商好奇心」那么简单，它具有极高的商业与情报价值： 🏠 可推算家中人数、作息 🚪 判断出入口与S角 📦 结合电商可预判生活型态 🏭 再行销、转卖、甚至黑市利用换句话说，你的家，可能已经被数位化变成一份「可贩售资产」。那我们能做什么？ ✔ 把扫地机器人隔离在独立网路（Guest / VLAN） ✔ 监测它对外 IP 连线 ✔ 不要再轻信「云端依赖等于正常运作」 ✔ 避免使用无法离线运作的廉价 IoT 💡 这起事件首次以「技术层面」实证：当你拒绝交出隐私，廉价家电就会直接变成一次性消耗品。真正可怕的不是它扫地，而是： 🏠 它比你更了解你的家，甚至知道哪些角落「你以为没人在看」。

#扫地机器人 #隐私泄露 #远程停机 #iLife A11 #IoT安全

1个月前

cursor 的崩溃，隔几天就得遇见一次

#cursor崩溃 #软件bug #用户体验差

1个月前

招了几个人后发现，技术顶尖 ≠ 适合早期团队。反而那些愿意"脏活累活都干"、能快速切换角色的人，更容易在 0-1 阶段存活下来。这是我踩过的坑，不一定对，但确实让我重新思考「招人」这件事。

#早期团队 #招聘经验 #团队建设 #实用主义 #角色适应性

1个月前

周五软件分享 - macOS 视频屏保：可以接入 Youtube 视频直播 - Valetudo：扫地机器人的开源固件，不跟云端通信 - UChart：在线数据图表生成器更多软件 #科技爱好者周刊（第371期）

#macOS 视频屏保 #Youtube 视频直播 #Valetudo #扫地机器人开源固件 #UChart

1个月前

周末这两天想去更新一下手机，准备买iPhone17 Pro Max 橙色512,但听说会掉色，有这事儿？🤔

#iPhone17 Pro Max #橙色 #掉色 #手机购买 #周末

1个月前

有人用过 Canva 的这个 Affinity 吗？现在免费了：看 HackerNews 上热度很高，看起来是个三合一软件：图形设计，修图，Page Layout。下载一个试试看，偶尔修图可以作为备用，有一点比较蛋疼：使用需要登录 Canva 帐户。

#Canva #Affinity #免费 #图形设计 #修图

1个月前

Affinity 现在作为了canva的免费“赠品”，社区艺术家表示对该软件的未来感到担忧，并表示现在Adobe唯一竞争对手也已经陨落，可以肆无忌惮涨价了🤣

#Affinity #Canva #Adobe #涨价 #社区艺术家担忧

1个月前

HuggingFace 发布的超长技术博客（200页，2-4天才能读完），完整记录了团队训练 SmolLM3 的全过程，对于想训练小模型的团队，必看！从训练指南、训练核心流程、最佳实践、基础设施和资源推荐，强调「通过精心策划的数据、稳定基础设施和优化流程，实现高性能模型，而非依赖巨型计算资源」，非常值得慢慢学习。

#HuggingFace #SmolLM3 #小模型训练 #技术博客 #最佳实践

中国网-经济日报

1个月前

“AI+金融”全面提升服务效能和水平更需防风险

#AI+金融 #服务效能提升 #风险防范

𝗖𝘆𝗱𝗶𝗮𝗿

1个月前

AI 赋能企业降本增效，这个事情，我是深有体会的，尤其在国内做 2B，我给大家讲个小故事：依稀记得是去年，有个 2B 的中型企业找我咨询，如何能通过 AI 让团队效率提升，我根据他的企业组织架构重新拓扑了一下，根据每个部门的业务制定了专门的 AI 赋能计划。团队人数并不是很多，大概 80 多个人的样子。经过初步测算，可以重度使用 AI 的部门，可以提效 30%，当时是保守估计。和这个老板讲了以后，他还是比较满意的，我其实，期待他说一些关于公司未来有 AI 赋能了以后的发展方向，可是他缺问了我一句：我能裁多少人？这个 AI 使用成本还能不能降！我不知道，他有没有想过：同样团队人数，在 AI 的赋能下，从之前只能做 10 个项目转换成能做 20 个项目，整体的收益率是否翻倍。还是，裁员一半，成本降低了，但是，还是只能做 10 个项目！开源节流不是这么做的。导致，很多国内企业但凡提及 AI，就是对人的优化，我真的很无语！

#AI赋能 #企业降本增效 #2B企业 #裁员 #效率提升

1个月前

在 YouTube 刷到 Sam Altman 在 YC 的时候分享一个分享主题是《创业公司如何成功》，感觉太有道理了。整理了一些核心观点：关于趋势判断最重要的事情，不是只看现在的市场规模，要看哪个市场在指数级增长。真趋势和假趋势的区别：真趋势是早期用户痴迷使用并到处推荐，假趋势是被买回家但没人用。iPhone 是真趋势，2018年的VR是假趋势。抓住平台转移的机会。当年移动应用起来的时候，初创公司调整战略比大公司快太多了。关于产品产品是80%的成功。是做出让用户自发推荐的东西，这比什么都重要。初创公司最好的方向是非共识，看起来不太行，但实际却很行。因为大公司内部"一个人说不行"就能杀死项目。在快速变化的市场里，初创公司的速度优势才能发挥出来。关于团队至少一个创始人要能感染别人，负责招人、卖货、搞PR、拿钱。还得有远大愿景，不然招不到顶尖人才。团队要有这些特质：乐观、爱想点子、"我们能搞定"的精神、偏向行动。缺乏经验有时候反而是优势。最后一点：创始人的核心工作就是保持势头。一旦失去，很难找回来。这是十分钟中文播客版萨姆·奥特曼：创业公司如何获得成功 - ListenHub

#Sam Altman #创业公司 #指数级增长 #产品自发推荐 #保持势头

1个月前

Introduction to Machine Learning Systems，源自哈佛教授 Vijay Janapa Reddi 一个开源教材，教你从边缘设备到云端，动手搭建真实可用的 AI 系统。不再只停留在训练模型，而是学会怎么让模型真正跑起来、跑得稳、跑得快。

#机器学习系统 #哈佛教授Vijay Janapa Reddi #开源教材 #边缘设备到云端 #AI系统

1个月前

这次照顾我父亲，我请了一个住家保姆，一个月几千块钱，包吃住。她主要的工作是清洁、打扫卫生、每天拖地、洗衣，当然还有买菜做饭。我在想，以现在AI与机器人的发展速度，五年内基本的清洁、烹饪工作，机器人应该都可以搞定了。预计人民币二三十万的价格，这样的开支其实很多人是能接受的，毕竟一个全职保姆一年也得好几万。其实，这类机器人更适用于家具和环境相对较新、标准化一些的家庭，这样操作会更便捷，也不太需要人工买菜什么的。在这样的前提下，居家保姆的智能化应该会很快实现。再过十年，能够进行人类陪护的机器人应该也会有了。所以我们这一代的养老，按照现有的科技条件，再加上什么外骨骼之类的科技，晚年的生活质量应该会更高一些。

#住家保姆 #AI机器人 #清洁烹饪 #养老 #科技

1个月前

刚看了 GitHub 发布的 2025 Octoverse 报告，总结下几个关键要点： 🚀 创纪录的增长和活动 2025 年的主题是「增长」。开发者总数： GitHub 上的开发者总数已超过 1.8 亿。新增用户：过去一年新增了 3600 万开发者（平均每秒超过一位），这是有史以来最快的绝对增长率。 AI 驱动增长： GitHub Copilot 免费版的推出，极大地加速了开发者注册和存储库创建的增长曲线。活动激增：每月平均合并 4320 万个 PR，同比增长 23%。全年代码 Push 近 10 亿次，同比增长 25.1%。 💻 编程语言格局的重大转变报告强调了 AI 正在重塑开发者的工具选择。 TypeScript 登顶：在 2025 年 8 月，TypeScript 首次超越 Python 和 JavaScript，成为 GitHub 上（按贡献者数量计算）使用最多的语言。原因：这反映了开发者向类型化语言的转变，这使得 AI 辅助编码在生产环境中更加可靠。此外，几乎所有主流前端框架现在都默认使用 TypeScript。 Python 依旧强劲： Python 仍然是 AI 和数据科学工作负载的主导语言，并且在 AI 相关项目中的使用率大幅增长。 🤖 生成式 AI 成为开发标配 AI 不再是实验性工具，而已成为标准开发流程的一部分。快速采用： 80% 的新开发者在注册 GitHub 的第一周内就使用了 Copilot。项目集成：超过 110 万个公共存储库现在使用了大型语言模型SDK，同比增长 178%。 AI 智能体登场：报告明确指出 "Agents are here"（智能体时代已来）。从 2025 年 5 月到 9 月，Copilot 编程智能体创建了超过 100 万个拉取请求。开源中的 AI：贡献者排名前 10 的开源项目中，有 6 个是 AI 相关的（例如 vllm, ollama, huggingface/transformers）。 🌏 开发者社区的全球化开发者群体的增长是全球性的，尤其是在新兴市场。印度的崛起：印度今年新增了 520 万开发者（占所有新用户的 14%），成为新开发者的最大来源国。未来预测：报告预测，到 2030 年，印度将拥有 5750 万开发者，成为 GitHub 上最大的开发者社区。全球贡献：印度现在拥有世界上最大的公共和开源贡献者基础（按人数计算），尽管美国在贡献总量上仍然领先。 📖 开源生态：AI 主导与治理滞后开源活动达到了创纪录的水平，但面临新的挑战。 AI 项目激增： AI 基础设施项目（如 vllm, ollama）在增长最快和贡献者最多的项目中占据主导地位。治理跟不上速度：尽管活动激增，但项目的治理文档（如贡献指南和行为准则）的采用率仍然很低。只有 5.5% 的项目有贡献者指南，2% 有行为准则。

#GitHub Octoverse 2025 #AI 驱动开发 #TypeScript 超越 Python #印度开发者崛起 #开源治理挑战

YC (Yucheng Liu)

1个月前

一个越来越清晰的底层判断：未来，人与人之间将不再需要直接沟通。所有的信息交互都会通过AI。 AI将成为我们之间通用的信息总线、翻译器和上下文提供者。它理解每个人的意图、背景和偏好，并以最高效、最低损耗的方式完成信息传递。这并非科幻，而是正在发生的基础设施革命。

#AI #人际沟通 #信息交互 #未来趋势 #技术革命

1个月前

#BestBlogs 万字长文：重构软件工程迷思，搞懂需求与产品思维 | 腾讯云开发者万字长文深入剖析软件工程中需求与产品思维的本质，厘清概念误区，并探讨了 ToC 与 ToB 产品方法论的差异。摘要：文章旨在重构软件工程理论体系，聚焦需求分析、建模与架构，特别是需求与产品思维。作者指出软件工程缺乏标准化表达导致共识难以建立，并提出技术人员需具备用户、模型、架构“三个脑袋”。文章深入定义“需求”为认知，是“人+场景”的结合，强调产品是针对用户需求的解决方案而非需求本身。它探讨了用户价值的理性与感性部分、比较性以及“伪需求”的本质。此外，文章详细对比了 ToC 与 ToB 产品方法论在价值、人性与行业知识上的核心差异，并总结了软件工程的古典学派与敏捷流派。最后，明确了需求分析的产出物和技术人员在需求阶段的角色定位。主要内容: 1. 软件工程缺乏标准化表达导致共识难以建立 -- 文章指出软件工程各阶段产出物形式多样化，自然语言的二义性与认知差异使得产品、开发、测试等团队对需求的理解存在巨大偏差，影响协作效率。 2. “需求”本质是认知，产品是解决方案 -- 作者将需求定义为对现实世界的理解，是“人+场景”的组合，而产品是满足用户需求的“供给”或“解决方案”，区分二者有助于避免开发失焦。 3. 用户价值具有理性与感性两部分，且是比较性的 -- 用户价值不仅包含便宜、方便等理性因素，更涉及酷、爽、美等感性体验，并且总是通过与现有解决方案的对比来衡量，新产品需提供超越旧方案的新价值。 4. ToC 与 ToB 产品方法论存在根本性差异 -- ToC 产品更注重用户体验与人性洞察，而 ToB 产品则更强调商业价值与深厚的行业知识，这两种模式在思维链条和实践上各有侧重。 5. 技术人员在需求阶段的角色定位至关重要 -- 技术人员应积极参与需求讨论，挑战产品方案的合理性与技术可行性，弥补逻辑漏洞，甚至在偏技术的中台/平台型产品中担任技术产品经理，以确保产品质量和成功落地。文章链接：

#软件工程 #需求与产品思维 #ToC/ToB产品差异 #用户价值 #技术人员角色

1个月前

叹为观止人类幼崽进行强化学习的宝贵录像其智能程度在训练初期已经显现

#人类幼崽 #强化学习 #智能 #训练初期 #积极

1个月前

昨天和朋友聊起美国的裁员潮，大家都对一件事看得越来越清晰： AGI 为人类带来最大的威胁，根本不是安全对齐，而是朴素的就业问题在 AGI 真正实现之前，甚至都不需要完全实现，人类就没多少工作了为什么会这样？这和人类公司的 ROI 导向有关当公司更需要显卡而不是员工，股东和CEO就会裁掉员工买显卡人类的行为是相当被动的，很难靠意志转移。有一只无形的手在把人类推向那个未来。而为什么人类需要就业呢？除了金钱的因素外，也是和人类的本性有关大部分人无法给自己设定目标在无所事事的状态下，会越来越堕落工作给了他们一个目标，一个循环，一个月薪的奖励机制其实是人类文明几千年下来是一种有效的社会机制所以就业不仅是经济需求，还是精神需求而 UBI 无法提供这个奖励，不会满足这个需求破局点在人类要找到一个自己的健脑房能在不需要工作的时候也能获得这种奖励这就需要一种既能顺人性又不会导致精神堕落的产品这也是 AGI 时代内容行业的新机会

#AGI威胁 #就业问题 #裁员潮 #ROI导向 #精神需求

1个月前

为何至今无人能复刻SR-71“黑鸟”侦察机?

#SR-71黑鸟 #侦察机 #技术挑战 #航空科技 #军事

1个月前

我亲手打造的第一款硬件。

#硬件 #个人经历 #第一款 #自豪 #产品

1个月前

🌍 全球节点畅游无阻日本运营商 | 2019年至今覆盖50+国家地区 🗺️ 全球精选节点： 🇯🇵 日本 | 🇺🇸 美国 | 🇬🇧 英国 🇸🇬 新加坡 | 🇭🇰 香港 | 🇩🇪 德国 🔗 畅游全球：

#全球漫游 #日本运营商 #50+国家地区覆盖 #全球节点 #国际漫游

李老师不是你老师

1个月前

10月29日，山西，一名华为问界车主反映，自己的车辆因为玻璃水管破裂，导致车内长期被水浸泡，问题持续了一年多。期间车辆先后在4S店接受过两次保养和三次健康检查，但工作人员始终未能发现异常。直到车辆发生碰撞送修后，才被确认存在漏水隐患。该车主回忆称，提车不久便注意到玻璃水消耗异常快，车底也常有积水。当时售后人员解释称，这是“空调排水”造成的正常现象，因而并未采取进一步检查。

#问界 #漏水 #售后 #玻璃水 #山西

1个月前

Sora 或者 ChatGPT 一张 X 账号截图和头像照片（可选）不是很稳定，中文支持不好，需要多次抽卡 ----提示词开始---- 一张 9:16 竖版逼真的赛博美学未来社交软件界面照片：一只手拿着一张竖直半透明的亚克力卡片，占据了大部分画面。上面显示着一个社交媒体个人资料界面，但没有任何横幅或背景图片。卡片有平滑的圆润边缘，闪烁着柔和的霓虹灯光，呈现出粉色、紫色和蓝色的渐变。背景黑暗而模糊，以突出发光的边缘。卡片表面如水晶般清澈，个人资料的细节仿佛雕刻，只显示参考图中的信息，按照顺序依次显示： - 头像（居中） - 用户名、顶部的认证徽章 - 个人介绍 - 地理位置、网站 - 加入日期 - 关注数和被关注数 - 关注按钮手指上的灯光反射看起来富有电影感和氛围感，营造出一种高科技的全息氛围。

#Sora #ChatGPT #AI #赛博美学 #社交软件

1个月前

线下课防止录音通常有两个解决方案 A. 签保密合同 B. 入场收手机我选 C：买 10 台超声波干扰器，矩阵放置华强北，安排！

#线下课录音 #保密合同 #超声波干扰器 #华强北 #防止录音

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