我现在面临的是在一场已经进入“深水区”的AIGC著作权争论里，再次被追问一个最基本的问题：谁在创作？谁是作者？哪怕北互的“文生图第一案”已经给出了清晰的司法路径，现实中依然争论不休。作为创作者，我需要把自己的创作事实说清楚，也需要请法院延续并适用那套已被证明可操作的标准。在文生图第一案里，法院明确确认了两件事：其一，文生图并非天然排除在著作权之外；其二，只要能体现创作者在提示词—参数—迭代选择中

#AIGC著作权 #文生图 #独创性 #模型训练 #法律保护

相关新闻

勃勃OC

3天前

原来地球上居然真得有连英文都看不懂的人到底是谁“申诉”说因为我是“公众人物”所以不受法律保护的 🤣🤣🤣

DynamicWang

4天前

重新研读文生图第一案，法院在最终判决中写到：这整个过程来看，原告进行了一定的智力投入，比如设计人物的呈现方式、选择提示词、安排提示词的顺序、设置相关的参数、选定哪个图片符合预期等等。涉案图片体现了原告的智力投入，故涉案图片具备了“智力成果”要件。所以是不是法律认可如符合上述条件的aigc生成物即符合了“体现智力投入”的事实。

九原客

1周前

推荐一个LLM数据集处理、合成、过滤用的库：DataFlow。用在最近多个模型训练数据集处理过程中，最大处理100M条SFT语料。优点是封装较少，代码简洁明了（相比于类似的其他库），可以方便复用算子和自定义算子。缺点是预设算子有些性能上、模型上还是需要定制，好在结构简单定制很快。

Suyutong

1周前

非常抱歉！让大家担忧了。感谢几十位网友的私信，我平安回来了。以及委托其他朋友联系我的朋友们。秋风渐起，可是我真的被你们温暖到了；失踪的多天，是我的推特帐号无法登陆，也不是封杀。直到我请律师向X发函。再次用法律保护了我的数字资产。

ruanyf

3周前

谷歌本周公开了两个 AI 新产品，都非常不错。 1、 Imagen 4（图一）：谷歌最新的“文生图”模型，可以免费用，效果很好。 2、Learning About（图二）：谷歌的新型学习平台，使用 AI 生成学习教程。