我现在面临的是在一场已经进入“深水区”的AIGC著作权争论里，再次被追问一个最基本的问题：谁在创作？谁是作者？哪怕北互的“文生图第一案”已经给出了清晰的司法路径，现实中依然争论不休。作为创作者，我需要把自己的创作事实说清楚，也需要请法院延续并适用那套已被证明可操作的标准。在文生图第一案里，法院明确确认了两件事：其一，文生图并非天然排除在著作权之外；其二，只要能体现创作者在提示词—参数—迭代选择中

#AIGC著作权 #文生图 #独创性 #模型训练 #法律保护

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歸藏(guizang.ai)

2周前

感觉这会成为以后训练专用模型的标准套路，特别是那些对成本敏感但又想要性能的场景。就像Canva之于设计，HeyGen之于视频，在线策略蒸馏可能会成为AI模型定制的标配工具。

云风

4周前

vibe coding 出来的代码会不会违反 GPL ？如果不会，是不是用 GPL 代码训练一个模型，然后再生成代码，就绕过去了？

𝙩𝙮≃𝙛{𝕩}^A𝕀²·ℙarad𝕚g𝕞

1个月前

最近的研究表明，通过有针对性的训练，递归可以更稳健地出现，但基线模型在相似深度周围遇到了障碍，支持饱和假设的观点。 Recent work shows recursion can emerge more robustly with targeted training, but baseline models hit walls around similar depths, supporting

howie.serious

1个月前

本来对“文生图”完全不感兴趣（国内大部分文生图模型及应用，都在努力生产空洞的感官视频，做 ai 版抖音内容）但是，如果把 sora 2定义为“imagination engine”（想象引擎），作为想象力和创造力的训练、学习和发展，那我就觉得有点意思了。尤其适合小孩子。家里小学生以前对 sora 非常感兴趣，想把自己的脑子故事（有宏大的世界观和百十号人物）做成动画视频。sora 1

Andy Stewart

1个月前

懒猫AI算力舱文生图和文生视频的效果 4秒生成一张图，省流进度条：9分50秒开始展示文生图和文生视频